互联网时代工作生产率评估方法研究
2017-01-10肖敏
肖敏
摘 要 基于互联网技术的发展，知识经济共享时代的到来，本文采用多属性效用模型研究高知识含量工作生产率的测评方法，研究结果表明工作生产率的测评应当在一定时间周期内评估工作结果，基于效果指标，注重研发投入，提高客户满意度。
关键词 互联网时代 高知识含量 工作生产率测评 多属性效用模型
中图分类号：TB472 文献标识码：A
0引言
“淘宝”、“京东商城”等电子商务平台的发展，人们的生活方式发生了重大变化，而企业从传统的实体销售模式发展到互联网营销，快递公司、房产经纪机构等大量涌入到社会发展进程中，传统的工业经济时代发展到知识经济共享时代。随着科学技术的发展，全球经济已迈入到互联网时代，大数据、互联网技术的发展极大地改变了社会的生产管理模式。在追求工业化、信息化的时代，制造业服务化战略的实施，互联网+的应用，能够促进工作生产率的快速提高，因此在互联网时代探讨工作生产率的提高途径及评估方法具有重要的现实意义。
1知识工作生产率测评方法
多属性效用评估模型是由Keeney于1974年发表在期刊“运筹学研究”上的论文“乘法效用函数”中系统提出的。Keeney（1992）提出效用函数由风险态度类型决定，风险规避决定效用函数是凹函数，风险中立表明效用函数是线性的，风险喜好意味着效用函数是凸函数。这三种情况对于效用递增函数和效用递减函数都是成立的。多属性效用理论易于管理，以数学理论为基础，其假设前提正确就能够产生正确的解决方案和正确的结果，且决策过程易于运行；其理论对不确定性事物及多变量之间互动的表示能力；评估工具的可扩展性；属性偏好可以加权；能够评价非线性的偏好；其风险态度、风险偏好可以进行编码量化；能够预测决策者的偏好。多属性效用理论的这些特征可以解决知识工作及生产率评估的不确定性问题，因此成为具有潜在意义的知识工作生产率评估工具。
2互联网时代工作生产率测评方法
2.1华为国际化成功的案例背景
华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，为适应信息行业正在发生的革命性变化，华为围绕客户需求和技术领先持续创新，与业界伙伴开放合作，聚焦构筑面向未来的信息管道，持续为客户和全社会创造价值。传统企业管理的理论与经验大多源于对非知识劳动者的管理，任正非企业管理哲学对当代管理学的贡献在于：在互联网文化的广泛而深刻的挑战面前，摸索出了一整套对知识劳动者的管理理论和方法（田涛等，2015）。
2.2华为国际化成功的案例分析
通过对华为国际化成功的案例进行研究分析，本文提炼出华为国际化成功道路上关于工作生产率的测评理念，总结为如下几点：
（1）高知识含量的工作应当持续创新，注重研究开发，要有创新精神。
（2）高知识含量的工作应当坚持目标导向，将工作目标分为不同的生产周期。
（3）高知识含量的工作应当注重结果，知识工作难以标准化、程序化，工作生产率评估应重点考核工作结果，尽量简化工作过程的评估。
（4）高知识含量的工作应当注重维护客户利益，在互联网时代，不断地提高客户满意度才能为企业创造价值。
2.3互联网时代工作生产率测评方法
伴随着信息技术的发展，互联网时代的来临，工作生产率难以用产出/投入的方法直接计量，互联网时代工作生产率的评估可以采用多属性效用非线性模型进行评估，将生产率指标分为多维度的指标。根据本文对华为国际化成功的案例研究，生产率指标可以选取工作效果、客户满意度、创新成果，将以上维度进行指标分析，能够较好地解决高知识含量的工作生产率测评问题。
3总结
本文对知识工作生产率的计算方法及华为国际化成功案例进行了研究，提出了互联网时代工作生产率评估方法的理论构想。未来研究工作可以根据本文的理论成果进行实证研究，提出互联网时代工作生产率评估的多属性效用测度方法。
基金项目：上海市高校青年教师培养资助计划《知识工作生产率测评方法研究》（ZZSDJ14020）；上海电机学院科研启动项目《知识员工生产率评估研究》（14QD14）。
参考文献
[1] Keeney，R.L.，（1974），Multiplicative utility function[J].Operation Research，Vol.22 No.1，pp.22-34.
[2] Keeney，R.L.（1992），Value-Focused Thinking： A Path to Creative Decision Making[M].Harvard University Press，Cambridge，MA.
[3] Skoepa，M.（2011），Decision Making：a Behavioral Economic Approach[M]. Palgrave Macmillan，London，UK.
[4] 田涛，吴春波.下一个倒下的会不会是华为：故事、哲学与华为的兴衰逻辑[M]. 北京：中信出版
