基于SEM的人力资本对经济增长的影响分析——以中东部地区为例

余保华，何 刚，李恕洲，余泽东

(1.安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001；2.宿州学院 经济与管理学院，安徽 宿州 234000)

基于SEM的人力资本对经济增长的影响分析
——以中东部地区为例

余保华1，何 刚1，李恕洲1，余泽东2

(1.安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001；2.宿州学院 经济与管理学院，安徽 宿州 234000)

人力资本是促进区域经济增长的关键影响因素，为了增强人力资本对经济增长的持续推动作用，促进区域经济良好发展，运用结构方程模型(SEM)进行实证分析，以中国中东部地区为研究对象，构建人力资本和物质资本对经济增长影响的概念模型，利用中东部地区2003-2015年的数据，借助AMOS软件对模型进行测算。结果表明，人力资本对促进经济增长有明显的正效应，实际的作用强度为0.352，但明显低于物质资本对经济增长(0.591)的促进作用。据此提出了稳定固定资产投资、加强人力资本管理、优化产业结构等建议。

人力资本；经济增长；结构方程模型；中东部

自新世纪以来，国内经济高速增长，各个行业都取得了良好的成绩，此时对于经济增长的动力分析，主要的重心是在物质资本上，但随着知识经济时代的到来，资源和资本慢慢的被劳动者的能力和科学技术所替代，人力资本的重要作用逐渐显现。近年来，国内的经济增长速度明显下滑，2015年中国GDP增长6.9%，创近25年新低，加之全球经济结构、市场结构等深层次问题不断涌现，国际经济增长缺乏动力，外部需求难以很好的拉动我国经济增长，众多的不利因素在国民经济发展中被释放出来[1]。要想增强我国经济的发展动力，人力资本的积累是关键，因此需要格外重视人力资本的促进作用，充分利用人力资本的正效应来推动经济发展。

本文以中东部16个省市[2]作为研究对象，具体为东部10省市(辽宁不在内)和中部地区六省。到2015年底，该地区16个省市GDP达到497 258亿元，占全国GDP总量的73.48%，该地区经济发展水平如此之高，不仅得益于独有的位置优势，还与人力资本的不断积累息息相关。在国家调低经济增速目标的背景下，维持中东部地区经济继续保持强劲活力，其产业结构升级和优化是必然选择，而人力资本又是保证成功的核心因素。因此，运用结构方程模型，构建该地区的经济增长结构模型，明晰人力资本的作用路径和影响程度，并结合实际提出相关建议，对中东部地区经济健康发展提供理论和实践意义。

一、文献述评

人力资本对经济增长具有重要的影响，自经济学家T．W．Schultz(舒尔茨)在20世纪50年代正式提出人力资本概念之后[3]，就成为了众多专家研究的热门问题。国外专家Lucas在假定人力资本具有外部性的基础上，科学的证明了人力资本对经济发展的核心作用[4]。Romer将人力资本引入新增长理论中，并创建了以人力资本为核心的知识溢出和驱动模型[5]。Jess Benhabib等在对经济增长的研究中，利用C-D生产函数进行多元回归分析，结果表明，人力资本是经济增长的动力源，其水平决定了物质资本等要素的增长速度[6]。国内学者李德煌等以中国为例，在研究的过程中，创新的提出扩展的Solow模型，并得出人力资本正成为经济增长的核心因素[7]。何刚等以安徽省为例，采用C-D生产函数，创建了安徽省经济发展的函数模型，实证得出安徽省经济健康发展的主要源泉是人力资本要素[8]。詹新宇利用中国省际面板数据进行实证分析，结果表明，人力资本具有很强的正效应，但该效应同时会受到市场化因素的影响[9]。杜伟剖析了人力资本在我国地区间的不同，结果可知，人力资本对东部地区的直接效果明显高于中西部地区[10]。

综上，关于人力资本与经济增长的研究，众多专家学者都有丰富的成果。但所采用的方法多局限于柯布—道格拉斯生产函数，其只能单方面的考虑每个因素对经济的影响，无法测量这些因素的内部影响关系。因此本文引入结构方程模型，更好体现出因素间的相互作用关系，并最终利用中东部地区16省市的数据进行分析研究。

二、经济增长结构方程模型

(一)结构方程模型方法介绍

结构方程模型(简称SEM)，也有学者称为协方差结构模型，它主要结合了路径分析和因子分析，主要包括测量模型和结构模型，近年来，结构方程模型在众多复杂领域都有广泛的应用。

测量模型，主要研究潜变量(构念)与观察变量之间的关系，具体表达式如下：

X=ΛXξ+δ

Y=ΛYη+ε

其中，X为外因观察变量，Y为内因观察变量；ξ和η分别为外因潜在变量和内因潜在变量；ΛX、ΛY表示因素负荷量；δ和ε为测量方程的误差项。

结构模型，是研究构念之间的关系，具体表达式如下：

η=Bη+Γξ+ζ

其中η代表内因潜在变量；B为内因潜在变量之间的关系；Γ为外因和内因潜在变量之间的影响；ζ为结构模型中潜在内因变量的误差项。

(二)经济增长影响因素提取和度量

本文在相关文献研究的基础上，运用结构方程模型，选取经济增长、人力资本和物质资本为模型的潜在变量，选取人均GDP、GDP、人力资本存量、就业人数、物质资本存量和固定资产投资作为观察变量。GDP、人均GDP、就业人数和固定资产投资均可直接从中国统计年鉴和各省市统计年鉴中获取数据，而人力资本存量数据和物质资本存量数据需要间接得到。

其中人力资本存量是指人力资本所达到的数量和水平，测量人力资本存量所用的方法是教育年限法[11]，具体计算公式如下：

H=L*h

H为人力资本存量，L为劳动力人数，数据可以直接获取，h为人力资本水平，可由公式h=(a1+a2×6+a3×9+a4×12+a5×16)/(a1+a2+a3+a4+a5)计算得到，a1表示文盲人数，a2为小学学历人数，a3为初中学历人数，a4为高中学历人数，a5为大专及以上学历人数，对应的乘积数值表示不同层次学历的权重。

物质资本存量是指企业长期存在的资源，如机器、设备、厂房等，测量方法采用国际通用的永续盘存法，公式如下：

Kt=It+Kt-1(1-σt)

其中，Kt和Kt-1分别为t期和t-1的物质资本存量，It为t固定资产投资额，σt为折旧率，文中折旧率采用靖学青[12]的估算结果，记为5%。

(三)经济增长影响因素概念结构模型

在明晰影响经济增长要素的基础上，结合三个潜变量之间的作用关系，从而构建出三者之间的理论模型，借助于AMOS软件，在界面中画出最终的结构方程模型图，具体见图1所示。初始模型中有1个潜在内因变量，9个外因潜在变量和6个观察变量，模型界定内因变量的误差项初始参数值为1，界定经济增长人均GDP等三个初始路径参数值为1，具体见表1所示。

表1 参数变量汇总表

样本数208观察内因变量物质资本存量、固定资产投资、人力资本存量、就业人数、GDP、人均GDP内因潜在变量经济增长外因潜在变量e1、e2、e3、e4、e5、e6、e7、物质资本、人力资本

三、实证分析

(一)数据获取

本文的研究对象是中东部地区，因此获取了2003-2015年该地区16个省市的相关指标面板数据，最终样本数达到208，样本容量适合做AMOS分析。208个样本原始数据主要是从中国统计年鉴、中国劳动统计年鉴和各省市的统计年鉴中获取得到。

(二)信度效度检验

SEM对检验数据要求较高，所以对获取的数据需要进行信度和效度分析。本文使用SPSS软件，计算Cronbach’s 系数，当该系数>0.7就表示信度可以接受；通过组合信度来判断模型的好坏，若潜在变量的组合信度值>0.6，则表明模型有好的内在质量。从表2可以看出，各观察变量因素负荷量除就业人数外，均大于0.7，具有较好的效度，同时数据的Cronbach’sα系数值>0.7，各潜在变量组合信度值也均>0.6，因此模型具有较好的信度。

表2 信度效度分析

(三)运行结果

将获取的面板数据代入构建的初始模型中，应用AMOS软件中的极大似然估计法对模型参数进行测算，得到了模型路径系数，图2为标准化估计值模型图。

从图2中可以看出，人力资本经济增长的路径系数为0.35，表明人力资本每变化1个单位，经济增长就会变化0.35个单位，物质资本经济增长的作用强度为0.59，人力资本和物质资本对经济增长的综合解释力达到0.77，表明两者对经济增长都具有良好的促进作用，模型的卡方值=9.91，p值=0.128，明显大于0.05，未达显著水平，因此表明模型图与实际数据匹配性好。

表3为经济增长模型的初始检验结果，是未标准化的回归系数，其中Estimate表示两个变量的相关系数，S.E.表示标准误差，C.R.表示临界比值，P表示显著性水平。

表3 经济增长模型验证分析

在初始模型设定时，把物质资本存量、就业人数和人均GDP的回归系数设为固定参数值1，因此这三项不需要进行显著性水平检验。C.R.值等于Estimate值和S.E.值的比值，若该值绝对值大于1.96，表明通过了0.05的显著性水平，***标志表示变量间的路径系数的p值小于0.001，通过了显著性检验。从表3可知，初始模型的标准误均为正数且大于1.96，P均为***，通过了显著性水平检验，表明该模型良好。

表4为模型的所选取的适配度检验摘要表，模型适配的好坏，主要是根据相关的适配度指标来进行验证，结构方程模型提供了适配度的绝对指数、增值指数和简约指数三类统计检验量[13]，本文根据样本容量、模型特点，选取了卡方值、RMSEA值、GFI值、AGFI值、NFI值、CFI值和卡方自由度比值等指标对模型效果进行了验证。检验结果表明模型适配度良好，较好的反映了模型中变量的影响关系。

表4 整体模型适配度检验摘要表

四、结论和建议

运用结构方程模型研究人力资本和物质资本对经济增长的影响关系，结果表明两者均能促进经济增长，其中人力资本对经济增长的作用强度为0.35，物质资本的作用强度(0.59)高于人力资本。但目前我国中东部地区经济发展仍然主要是依靠物质资本的拉动作用，尤其固定资产投资对经济发展的影响较大，可见中东部地区发展经济过于依赖物质资本投入，没有最大化发挥人力资本的促进作用。据此结论，并结合中东部地区经济状况，提出以下建议：

(一)稳定固定资产投资

从图2可知，物质资本→固定资产投资的路径标准化参数值为0.86，间接说明固定资产投资影响经济增长的程度大，因此中东部地区需要继续稳定固定资产投资。近年来，我国出口受阻，消费也难以对经济发展起支柱作用，为了防止中东部地区经济增速下滑过快，应抓住“十三五”规划机遇，进一步加强基础设施建设，尤其是加强中部地区基础环境改善，以此保证经济持续健康发展。

(二)加强人力资本管理

由本文研究结果可知，人力资本能有效推动经济发展，因此加强人力资本管理，能够大幅度增强经济发展活力。加大人力资本投入是实现经济增长的最好选择，中东部地区应适当提高人力资本投资并积极拓宽投资渠道，同时培养符合市场需求的人才。当今国内发展环境复杂，科学的进行人力资本投资就显得尤为重要，因此中东部地区需要在明确挑战和未来发展趋势的基础上，合理的规划投资，控制投资风险，从而实现最大化的受益。

(三)优化产业结构

中东部地区经济增长方式转变的核心点在于人力资本，过去依靠物质资本等发展方式难以适应知识经济时代的潮流，因此必须改变和优化产业发展结构。目前我国正加大经济产业结构转型升级，在这样一个大背景下，中东部地区应积极响应该发展策略，多依靠人力资本的动力作用，把产业结构优化升级立足于人力资本要素的提高上，从而实现向循环型经济发展方式的转变。

[1] 蒋倩倩,何刚,衡连伟. 教育人力资本与区域经济发展关系的实证研究[J]. 安徽理工大学学报:社会科学版,2016(2):33-36.

[2] 聂高辉,黄明清. 基于环境约束的我国中东部地区高新技术产业效率评价[J]. 商业研究,2016(2):60-64.

[3] 西奥多·W·舒尔茨．人力资本投资:教育和研究的作用[M]．北京:商务印书馆,1990．

[4] Lucas R E. On the Mechanics of Economic Development[J]. Journal of Monetary Economics, 1988(12):3-42.

[5] Romer P M． Increasing Returns and Long Run Growth[J]．Journal of Political Economy, 1986 (5) :1002-1037．

[6] Benhabib J, Mark M S．The Role of Human Capital in Economic Development: Evidence from Aggregate Cross-country Data[J]．Journal of Monetary Economics,1994(34):143-173．

[7] 李德煌,夏恩君. 人力资本对中国经济增长的影响——基于扩展Solow模型的研究[J]. 中国人口·资源与环境,2013(8):100-106.

[8] 何刚,吕金梅,衡连伟,等． 人力资本对区域经济发展的贡献率研究: 以安徽省为例[J]．江淮论坛,2015(3) :76-80．

[9] 詹新宇. 市场化、人力资本与经济增长效应──来自中国省际面板数据的证据[J]. 中国软科学,2012(8):166-177.

[10] 杜伟,杨志江,夏国平. 人力资本推动经济增长的作用机制研究[J]. 中国软科学,2014(8):173-183.

[11] 李晓娣,陈家婷． FDI 对区域创新系统演化的驱动路径研究——基于结构方程模型的分析[J]． 科学学与科学技术管理,2014( 8) : 39-48．

[12] 靖学青. 中国物质资本存量:1952-2010[J]. 广东社会科学,2013(2):46-55.

[13] 吴明隆. 结构方程模型——AMOS的操作与应用[M]. 重庆:重庆大学出版社,2010.

[责任编辑：范 君 李 丽]

The Impact Analysis of Human Capital on Economic Growth Based on SEM: An Case Study of Mid-eastern China

YU Bao-hua1, HE Gang1, LI Shu-zhou1, YU Ze-dong2

(1.School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui 232001, China; 2.School of Economics and Management, Suzhou University, Suzhou, Anhui 234000, China)

Human capital is the key factor to promote regional economic growth. In order to enhance the continuous stimulus of human capital to economic growth and promote the sound development of regional economy, an empirical analysis of the mid-eastern region of China was conducted using the structural equation model(SEM). The concept model of the impact of human capital and material capital on economic growth was built, using the data in the mid-eastern region of China from 2003 to 2015, which was aided by the AMOS software for calculation. The result shows that human capital has an obvious positive effect on promoting economic growth, the actual effect intensity being 0.352, obviously lower than that of material capital on economic growth which is 0.591. Accordingly, this paper puts forward such suggestions as stabilizing the investment of fixed assets, strengthening the management of human capital and optimizing the industrial structure.

human capital; economic growth; structural equation model; mid-eastern China

2016-05-22

教育部人文社科研究规划基金资助项目“创新型人力资本对区域产业转型升级的影响及支撑能力研究”(14YJAZH029)

余保华(1991-)，男，安徽安庆人，在读硕士，主要研究方向：人力资源管理。

F127

A

1672-1101(2016)06-0010-06