基于大数据的企业社会责任信息披露平台设计

孙伟+陈鑫

【摘 要】 随着互联网等信息技术的发展，大数据时代已经到来。文章根据现有企业社会责任信息披露的问题，设计出了企业社会责任信息披露的分析平台，平台的设计主要包括社会责任信息披露平台构建的原则、数据的获取、数据的存储以及数据的输出，通过设计出的大数据分析平台来提高信息使用者对社会责任信息披露质量的鉴别和分析能力，从而提高他们的决策和分析能力。

【关键词】 大数据； 社会责任； 信息披露； 平台设计

【中图分类号】 F230 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）24-0114-03

一、引言

我国企业社会责任信息披露的现状不太尽如人意，尽管在国家政策方面，2002年初证监会和经贸委一同制定和颁布了上市公司治理的准则，第一次对上市公司的社会责任信息披露做出了具体的要求。2006年深圳证券交易所制订了《深圳证券交易所上市公司社会责任指引》，随后2008年上海证券交易所发布了《上海证券交易所上市公司环境信息披露指引》，对国内上市公司披露的社会责任信息和环境信息做出了明确的要求。但是上市公司对企业社会责任信息披露的标准以及信息披露的真实性、完整性等亟待改善。在第三方鉴证机制方面，沈弋等[1]做过一次统计，全面分析了我国2010—2013年发布的467份企业社会责任报告鉴证，与2006—2009年间的早期情况以及国际现状比较，我国的企业社会责任报告鉴证在量上提高了、质量提高不大、鉴证标准与国际趋同，然而整体鉴证所占比重较低，专业评估机构市场份额低的情况下影响了整体的鉴证水平。内容与形式的社会责任信息以定性描述为主，但是雇员方面的信息、环境方面的信息有具体的定量信息[2]。在社会责任信息披露的质量方面，虽然吉利等[3]通过问卷调查的方式概括出了五个质量标准，但是全面地评估我国企业社会责任信息质量的状况难度还是很大。社会责任信息披露的使用者例如投资者，第三方鉴证等机构的目标是能够如实地披露出企业现有的情况并且预测企业未来的发展情况。因此为信息使用者提供的信息应该能反映企业的真实现状和问题，有利于信息使用者了解企业真实状况，预测企业未来发展趋势。信息使用者伴随着信息技术的发达也会有新的信息需求，期待社会责任披露的信息给信息使用者更加真实有效的决策信息。

本文针对以上问题和需求，主要是设计社会责任信息披露大数据分析平台，在结合平台构建原则的基础上，设计了平台的总体框架，并具体构建社会责任披露信息大数据的获取、加工存储、信息输出，以便给投资者等信息使用者提供很多帮助。

二、平台设计的可行性分析

（一）理论可行性

社会责任信息披露的大数据Y可以认为是自变量x的积分：

Y=∫ρ（x）d（x）

其中，ρ（x）作为社会责任信息披露大数据的密度。由上得出结论，在此基础上确认社会责任信息披露的数据V为社会责任信息披露大数据Y的价值的修正。

其中，价值系数r∈[0，1]，当r=1时，V=Y，社会责任披露的信息大数据都为有价值的；r=0时，V=1，有一条企业社会责任披露有价值的数据。而知识K则是有用社会责任信息披露数据V的积分：

K=∫iVdV

其中，i是有价值信息的转化系数。按照上述理论，设计的平台系统就是对客观信息Y分类、汇总、挖掘分析，自动提供决策信息K。本文说的大数据分析平台是扩大数据的范围，在此基础上采用信息技术挖掘分析社会责任披露的信息，提供对决策有价值的信息，因此平台的建立具有理论可行性。

（二）经济的可行性

平台大数据存储在云端，通过使用云端的应用程序获取企业披露的社会责任信息大数据，这种方式节约了大量的费用。第一，在前期投资平台的成本很高，但是后期的收益会很高。第二，服务提供商在为平台提供软件开发的基础服务平台时，真正的信息披露使用人仅仅通过租用的平台并且付相关的费用，而且不需要购买、维护硬件设备，能够很好地节约成本。

通过设计的这一大数据平台，数据可以快速传输，不同文件格式可以随意转换，信息使用者能够在随意的时间和地点用网络访问自己需求的真实和有效的信息，还能够加强各个披露机构和投资机构的联系，实现信息的共享，从而保证数据的一致性，提高自己对披露信息的甄别，从而得知我们设计的社会责任信息披露的大数据分析平台的经济效益高于传统信息系统，更加具有经济可行性。设计的这一平台能够克服现有信息系统中的错误，而且传统思维模式和固定偏见的影响很少，可以更容易、更快捷和更清楚地分析企业关于社会责任披露的信息。

三、社会责任信息披露平台的设计

大数据环境下设计出的企业社会责任信息的披露平台在逻辑上将会更加接近行为的本身，信息披露平台的处理过程如图1。在大数据环境的升级过程中，数据的采集点空前提高，使得大数据环境能够采集到比以往更为丰富的数据资源。大数据的环境不仅能够使人们传送的信息数据更加丰富，而且一些被动的行为也将会被数据化处理。正如冯芷艳等[4]认为，大数据不仅包括互联网、移动设备、设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数据，还渗透到日常生活中。这些大数据的采集将会发生在商品市场、劳动力市场、资本市场以及各类其他的社会界面中，最终形成一个数据化的社会责任信息披露平台。在大数据环境里，产生数据也存储数据，数据的存储也是多样、离散的。因此大数据环境下，“保密”违背企业社会责任披露原则的行为会异常困难。

企业社会责任信息披露的大数据分析平台设计的架构中主要包含服务平台层、数据获取层、数据加工存储层、数据输出展示层，并且将企业披露的大数据标准化和安全机制贯穿在平台的设计中，在服务平台层：系统操作员管理做有关网络设备、存储设备、操作系统等工作[5-6]。数据获取层：从披露信息的各个网站像巨潮网等专门的披露网站、企业内部获取的包含披露信息的数据，例如企业披露的经济责任、环境责任、员工责任等大数据。数据加工存储层：将所获得的大数据统一加工整合，将加工后的数据分类保存在不同的数据库中，方法库、模型库、知识库等统一存储在分析数据库，为之后的分析使用提供方便。数据输出展示层：用多种挖掘分析工具处理社会责任信息数据，并将处理后获得的信息从不同功能模块中输出。

（一）平台的构建原则

1.数字化原则。平台是数字化的，现有社会责任信息系统将经济责任、环境责任等纸质媒介传递的信息进行量化处理，而大数据分析平台是采集企业内外部的社会责任大数据，从而保证大数据的实时传递和分配。

2.网络化原则。平台是网络化的，将各个披露企业信息的网站通过网络紧密联系起来，把分散在各个地方的社会责任信息披露的数据联合，形成一个个环环相扣的信息交流网，实现网络化。不同投资公司、不同报告鉴定者实现所要披露的信息不涉及商业机密的资源共享，从而有利于投资者及时做出正确决策。

3.智能原则。本数据平台的建立智能化，现在的数据信息技术已经发生了翻天覆地的变化，而且计算机有丰富的处理数据的能力、信息存储和先进的分析技术。通过相关关系分析法的社会责任信息披露的大数据分析工具能够容易地对采集到社会责任信息披露的大数据，从而达到智能化的目标。

（二）企业社会责任披露信息数据的获取

大数据获取是通过网络通信体系、数据传感体系、智能识别体系、传感调配体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的社会责任信息披露大数据智能识别、跟踪、定位、接入、传输、监控、信号转换、初步处理以及管理等。社会责任信息披露的大数据的获取包含企业披露社会责任信息数据的获取、第三方鉴证信息的获取以及综合决策分析数据的获取。

首先应认识到社会责任信息披露大数据中的数据不是传统的数据，它包含专门披露社会责任信息网站的披露数据、外部传媒系统信息数据和一些包含企业社会责任报告和非报告形式的企业社会责任信息等数据信息。为了获得高质量的社会责任信息，应将社会责任信息要素严格区分，比如“社会责任”“环境责任”“员工责任”等。社会责任信息披露知识包含基本的企业责任、环境责任、人员责任等，知识的获取是指系统自动获取外部传媒机构等的相关知识，或从数据仓库中获得的知识，然后分类整理以恰当的形式存入知识数据库。

（三）企业社会责任信息披露数据加工存储

社会责任信息大数据存储中，社会责任信息披露大数据是基于企业级别收集的，平台需要存储全面的社会责任信息大数据。从基本社会责任信息核算中所有的社会责任信息业务数据到智能化综合决策分析的其他社会责任信息数据都存储在数据库中。社会责任信息披露的数据库的构建种类如下：社会责任信息业务数据库是将企业披露的各项业务的数据资料之间建立联系之后形成的。在社会责任信息披露业务数据库中，为了保证原始的社会责任信息数据的质量，投资者等社会责任信息使用者可以进行少量的汇总，而不是社会责任信息人员提前汇总。知识仓库是将知识库中的经验数据、经营成果、社会责任信息核算管理办法等知识构建形成的集合，也就是说由关于社会责任信息披露的知识库共同组成的。方法仓库是指存储方法模块的工具，它能够为数据分析以及挖掘方法做出指导。

（四）企业社会责任信息数据的分析输出

社会责任信息披露信息大数据分析输出是在改进已有数据挖掘技术的基础上进行的，首先，开发新型的数据挖掘技术，将案例库的企业责任、经济责任、环境责任等披露的各种信息集成各种呈现工具对存储在分布式数据库的大数据进行多维分析、分类、汇总和数据挖掘等，之后通过客户端人机交互界面动态呈现预测挖掘的结果来满足信息使用者常见的分析需求。本文将社会责任信息大数据挖掘分为社会责任信息业务数据挖掘、社会责任信息知识挖掘和其他综合决策分析数据挖掘。社会责任信息业务数据挖掘是管理者可以自行从数据库中获取社会责任信息业务数据并结合相关模型、算法处理分析，得到理想的结果来满足信息使用者的需求。比如：投资者关心企业的经营状况，可以将所需业务数据获取处理后进行交互可视化展示。社会责任披露信息的知识挖掘是通过全文检索、语义检索等技术，推荐并模糊查找社会责任信息知识，并将社会责任信息知识结合社会责任信息业务数据分析和综合决策分析，实现知识共享、评估、固化。

四、结论和建议

大数据将会是未来社会发展的大趋势，企业社会责任信息披露的各个方面将受到深远的影响。本文以问题的提出、平台设计的可能性和平台设计的整体框架为基础，设计了大数据环境下企业社会责任信息披露的平台，期待其能够帮助理论界和实务界更好地做出决策，应对新一轮大数据时代的到来。同时，通过上述分析也可以看到，企业社会责任信息披露在这一趋势中与其说遇到新的挑战，不如说是遇到新的机遇，社会责任信息披露将要在新的环境下有新的解决思路，企业披露的社会责任信息将更加被人们重视。

【参考文献】

[1] 沈弋，徐光华，王正艳.“言行一致”的企业社会责任信息披露[J].会计研究，2014（9）：29-35.

[2] 吉利，张正勇，毛洪涛.企业社会责任信息质量特征体系构建——基于对信息使用者的问卷调查[J].会计研究，2013（1）：50-56.

[3] 李正，向锐.中国企业社会责任信息披露的内容界定、计量方法和现状研究[J].会计研究，2007（7）：3-10.

[4] 冯芷艳，郭迅华，曾大军，等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）：1-8.

[5] ALNOR B，et al.Digitisation，‘Big Data and the transformation of accounting information.[J].LeslieWillcocks Accounting and Business Research，2014，44（4）：469-490.

[6] KURT F，et al. Big Data：Implications for Financial Managers[J].Journal of Corporate Accounting&Finance，2013，

24（5）：23-30.