基于Moodle平台的研究生医学统计学学习状况分析*

东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系（210009） 罗 栎 承晓华 刘 沛

·教学研究·

基于Moodle平台的研究生医学统计学学习状况分析*

东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系（210009） 罗 栎 承晓华 刘 沛△

目的将模块化面向对象的动态学习环境（modular objectoriented dynamic learning environment，Moodle）应用于医学统计学教学，了解医学研究生对医学统计学的学习状况，为构建符合医学研究生培养实际的师生互动网络学习平台奠定基础。方法自编问卷，在课程开始和结束分别进行调查，按照学生对课程访问频率分为高频组和低频组，比较两组学生期末考试成绩以及医学统计学学习状况。结果高频组期末考试平均成绩为76.22分，高于低频组的70.22分，差异有统计学意义（P＜0.01）。终末调查和基线调查相比，学生对各项知识点的掌握有明显进步，且高频组进步更为显著；学生对医学统计学的认识提升，体现在学习兴趣的加深、课外学习时间的延长、上课记笔记情况的好转等方面。结论Moodle平台能有效帮助医学统计学的学习，不仅增加了学生的医学统计学知识，还使其对医学统计学的态度行为有了积极转变。

医学统计学是我国高校医学专业学生的必修课，许多高校甚至选择在本、硕、博三个阶段分别开设这门课程。与其他医学类课程相比较，该课程具有如下特性：内容抽象、逻辑性强、公式复杂等，被众多习惯靠记忆的医学生评为最难学的课程之一［1－2］。长期的教学实践证明，单靠课堂无法满足学生对医学统计学理论知识和实践能力的需求，教学改革势在必行。

模块化面向对象的动态学习环境（modular object oriented dynamic learning environment，Moodle）是基于“建构主义理论”开发的开源课程管理系统，由澳大利亚教师Martin Dougiamas团队开发，并由黎加厚教授率先将其应用到我国的教育事业［3］，现已应用在中小学和大学课堂及远程教育方面［4－5］。但在研究生医学统计教学上的应用在国内尚未见报道。本研究将Moodle平台应用到医学统计学教学实践中，旨在辅助研究生对医学统计学的学习，并构建符合医学研究生培养实际的师生互动网络学习平台。

研究对象和方法

1.研究对象

教学研究对象为某高校2014年秋学期医学院医学统计学班119名学生。研究期间学生在接受一般课堂教学的同时，还利用Moodle平台进行师生互动的网络教学。

2.教学内容和方法

根据医学研究生与老师的互动特征编写调查问卷，了解该校医学院研究生医学统计学学习状况。调查对象在课程开始和结束分别接受一次问卷调查，两次调查问卷相同。基于Moodle平台的教学活动具体实施步骤如下：

（1）教师培训

尽管Moodle平台对用户计算机水平要求不高，但鉴于教学形式比较新颖，对于习惯了传统教学的老师而言，Moodle相对较陌生。在课程开始前，对即将授课的老师展开培训，教会Moodle平台基本操作，如用户注册登陆、修改完善用户资料、新建课程、新建测试、新建讨论话题、上传学习资料、布置作业等。

（2）批量注册

为保证研究质量和规范管理，课题组统一使用选课学生学号和姓名注册Moodle平台用户，使每一个学生在Moodle平台上拥有易于识别且唯一的用户名。

（3）学生培训及基线调查

开课前，课题组安排相关人员介绍Moodle平台基本操作，如用户登录、修改完善用户资料、新人报到、上传作业、完成测试、下载学习资料、新建讨论话题等等。调查问卷以测验的形式存放在Moodle平台上，要求学生一周内完成。

（4）Moodle平台师生交互

课程期间，教师定期上传课件，布置作业，并在平台上批改并反馈作业，不定时在讨论区发布讨论题；学生可从平台下载课件，完成并提交作业，参与讨论，学生还可主动开启新的讨论话题。

（5）终末调查

在课程教学的最后一次课上，教师要求学生完成终末问卷调查。由于Moodle平台搭建在学院服务器上，学生通过手机开启校园无线网即可免流量登录Moodle平台，这为Moodle平台的推广使用提供了便利。

参与调查的学生均为实名制，如发现错填和漏填现象，研究人员可及时通过班长或电子邮件方式联系被调查者，保证问卷的回收率和有效率。

3.分组及统计分析

两次调查完成后，从Moodle平台导出问卷信息，按照访问医学统计学课程的频率高低将调查对象划分为高频组和低频组，比较两组学生学习情况差异，统计量为频率。另外，比较两组学生的期末考试成绩，统计方法采用两样本t检验。

结 果

1.问卷回收率

Moodle平台共记录119名学生登录信息，基线调查回收问卷115份，有效回收率96.6%；终末调查回收问卷94份，有效回收率79.0%。其中完成两次调查的学生人数为93人，25人仅完基线调查，1人仅完成终末调查。

2.调查对象基本特征

参加调查的116名学生所学专业包含临床医学、生物工程、医学检验、医学影像、护理学等，男女比例0.45：1，88人（75.86%）学过高等数学，53人（45.69%）学过概率论与数理统计。

3.高频组和低频组学生期末成绩比较

将单个学生同一天内对课程的所有访问记作1次，课程期间学生对课程访问天数中位数为7。将全部学生以7为界限，分为高频组（访问天数＞7，包含59人，其中1人没有成绩）和低频组（访问天数≤7，包含60人）。卡方检验结果提示，两组学生基线条件下性别（P＝0.7819）、是否学过高等数学（P＝0.0656）、是否学过概率论与数理统计（P＝0.6973）均衡可比。高频组和低频组平均成绩及标准差分别为（76.22± 9.04）和（70.22±9.71），t检验结果显示，t＝－3.47，P＝0.0007，差异有统计学意义，可认为高频组期末成绩高于低频组。

4.学生对基本统计学知识点掌握情况

问卷共列出7项基本统计学知识，包括“定性资料统计描述”、“定量资料统计描述”、“t检验”、“方差分析”、“卡方检验”、“秩和检验”、“直线相与回归”，均设有3个选项，分别为“了解”、“熟悉”、“掌握”。

调查对象基本都具备一定的统计学基础，但是较为薄弱，课程开始时7项知识点的了解率均高于50%，而掌握率相对较低，课程结束后，各项知识点掌握情况均有很大改善，其中高频组更为明显。以定量资料统计描述为例，低频组和高频组掌握率在基线情况下分别为7.02%和8.62%，课程结束后分别为24.39%和41.51%。具体见表1。

表1 基本统计学知识点掌握情况（n，%）

5.学生对医学统计学学习体会

在对医学统计学的学习体会方面，学生总体表现出积极的态度。课程开始时34.78%的学生表示对医学统计学非常感兴趣，仅有3.48%的学生认为没兴趣，结束时对该课程非常感兴趣的学生比例升高到37.23%，而没兴趣的比例降低到了2.13%；课程开始时0.87%的学生认为医学统计学一点都不难，结束时升高到3.19%；课程开始已有69.57%的学生认识到医学统计学对今后的学习和工作帮助非常大，结束时升高到76.60%。具体见表2。

表2 学生对医学统计学学习体会（n，%）

6.学生的医学统计学相关行为

调查对象在课堂及课下表现均较好，课程开始时有56.52%的学生上课时记笔记，仅有5.22%不记，结束时61.70%学生记笔记，只有3.19%依然不记笔记。按课程教学安排，每周仅有3个学时的医学统计学课堂教学，而在课程开始时已有大部分学生（85.22%）每周课下学习医学统计学的时间超过一个小时，结束时升高到90.43%；在遇到问题时的处理措施（多选）这个问题上，课程开始时30.43%学生选择上Moodle平台发帖讨论，课程结束后比例升高到45.74%.具体见表3。

表3 调查对象医学统计学相关行为（n，%）

7.对平台建议

为深入了解学生对医学统计学的学习需求，问卷最后设置了一项开放性问答题，共收集到来自116名学生的200份答案。从回答可以看出，此次教学改革得到了学生们的充分肯定，他们认为Moodle平台方便了学生和学生、学生和老师之间的交流，学习资料的下载也更加便捷，另外，多名学生提到了平台上的讨论区，学生可以就不懂的问题在讨论区发帖讨论，同学和老师都可以跟帖，从而增进了师生之间的互动，讨论的过程也进一步巩固了所学知识，大大提高了学习效率。同时，学生们也提出了一些建议，医学院研究生在做数据分析时使用SPSS软件较多，他们认为学习资源区可以加入更多的SPSS应用，另外，学生还对教学形式提出了更多的要求，他们认为可以提供教学视频帮助课下复习，还可以加入案例讨论，增强统计学知识的实际应用。

讨 论

1.Moodle平台广为使用的原因分析

通过对Moodle平台较深入的使用，我们感到Moodle平台之所以被多个国家的教学机构广泛采用，原因可能有以下几点：一是相比一些动辄几万甚至几十万的商业化教学平台，Moodle显得更为经济［6－7］；二是平台搭建较为简单，且平台搭建好之后的课程建设界面操作简单，不需要专业的计算机从业人员；三是Moodle强大的定制功能，管理员可以自由设置新用户的角色及权限，达到课程成员权限的个性化分配；四是具备即时通讯的功能，方便师生之间随时交流。

2.Moodle平台的辅助学习作用

期末医学统计学考试成绩比较显示，高频组学生期末考试成绩显著高于低频组，说明Moodle平台应用在医学统计学教学中可以促进学习，提高学习效果。从学生对医学统计学基本知识点的掌握情况来看，课程结束与开始时相比，学生们有很大进步，原因归功于传统课堂教学的同时，也不应当忽略Moodle平台的作用。此外，研究还发现，高频组相比低频组，进步更大，这也进一步验证了Moodle平台强大的辅助学习功能。

随着课时的推进，学生对医学统计学的认识也逐渐加深，体现在态度行为上的变化，诸如对医学统计学兴趣的提高、对课程作用的正确认识、上课记笔记情况好转、每周课下学习时间的延长等等。从遇到问题处理措施的调查结果看，课程结束与开始时相比，学生的学习更加依赖于Moodle平台，这与国外研究结果一致［8］。

3.存在问题

不难发现，即使到了学期末，对医学统计学非常感兴趣的学生比例也仅仅37.23%，也仅有76.60%认为学好医学统计学对今后的工作学习会有很大帮助，情况不容乐观。正如王斌和叶冬青教授［9］所说，医学统计学是分析和解决医学科研问题的金钥匙。如今，国内医学期刊中统计误用比比皆是［10］，邢晓辉等［11］调查了某医学高校2006－2008年的492篇博士论文，发现仅有2.2%没有统计学问题；李长平和胡良平［12］查阅了150篇使用了统计学方法的医学博士学位论文，发现存在统计学错误的高达61.3%。当前环境下，我们更应该重视医学统计学的教学。

4.研究不足之处

本次研究对象为某高校2014年秋学期医学院医学统计学班全部学生，研究基于学校原有的教学安排进行，仅开设一个班，因而并未设置空白对照，下一阶段可以申请分班教学，弥补对照组的空缺，以期全面了解Moodle平台辅助学习效果。

5.今后的教学改革方向

Moodle平台为研究对象提供了交互式的学习氛围，然而要想取得良好的教学效果，重点还是在于教学设计［13］。从学生的建议中可以发现，课题组目前建设的Moodle平台还不够成熟，需加以完善。

基于本次调查结果，并结合兄弟院校教学改革经验［14－16］，今后以Moodle平台为依托的教学改革可从以下几个方面进一步深入：①增加案例讨论，可以考虑在Moodle讨论区给出综合性案例，提出多个问题，这样学生在思考问题的同时，不仅掌握了单个知识点，更能够学会针对不同的数据，选择不同的统计方法。有研究表明对统计方法的正确选择是当前医学研究生最缺乏的技能［17］。兴趣是影响学习效果的重要因素［18］。在增加案例教学的同时，还将医学统计学从枯燥的公式推导转向活泼生动的方法应用，增加学习的趣味性。②将理论教学与上机教学安排在同一学期，这样上课学到的知识可以很快通过SPSS软件操作得到巩固，增强学习效果。③教学形式多样化，正如学生建议所述，教学视频已经成为学生课后复习的强大助力，而在Moodle上可以非常便捷的提供该项资源，可以考虑将课程中的难点以及一些课外延伸内容以视频的形式放在Moodle平台。

［1］于石成，郭莹，肖革新．思维导图在卫生统计学教学中的应用．中华医学教育杂志，2014（3）：424-427．

［2］吴思英，黄云龙，林少炜，等．引入动漫设计的医学统计学教学方法改革．中华医学教育探索杂志，2013，12（2）：157-159．

［3］赫欣，刘国良，赵珩，等．利用Moodle平台开发《预防医学》网络课程的实践与体会．中国医学教育技术，2010（01）：33-36．

［4］罗冬梅．基于Moodle的中小学协作学习平台的构建．软件导刊（教育技术），2010（10）：61-63．

［5］唐小娟．基于知识建构过程的网络学习交互分析研究．浙江师范大学，2007．

［6］李倩．Moodle的语义化研究与实现．华东师范大学，2011．

［7］高倩．Moodle平台上网络学习共同体的构建策略研究．上海交通大学，2009．

［8］Martin-Blas T，Serrano-Fernandez A．The role of new technologies in the learning process：Moodle as a teaching tool in Physics．Computers＆Education，2009，52（1）：35-44．

［9］王斌，叶冬青．医学统计学——分析和解决医学科研问题的金钥匙．医学争鸣，2014（06）：7-9．

［10］He J，Jin Z，Yu D．Statistical reporting in Chinese biomedical journals．The Lancet，2009，373（9681）：2091-2093．

［11］邢晓辉，耿景海，何美蓉．医学研究生学位论文统计学方法应用状况的调查分析．西北医学教育，2009，17（3）：486-488．

［12］李长平，胡良平．医学博士学位论文中的实验设计及数据分析错误辨析．军事医学科学院院刊，2006，30（5）：453-456．

［13］Cook DA，Levinson AJ，Garside S，et al．Instructional Design Variations in Internet-Based Learning for Health Professions Education：A Systematic Review and Meta-Analysis．Academ ic Medicine，2010，85（5）：909-922．

［14］王陵，李婵娟，夏结来，等．医学研究生对医学统计学的认知态度、教学感受和应用需求调查分析．中国卫生统计，2015（3）：396-400．

［15］曾小敏，彭扬琴，杜蕾，等．医学统计学成绩影响因素的有序Logistic回归分析．中国现代医学杂志，2014（29）：106-112．

［16］祝丽玲，周宪君，张艺潆，等．针对不同类别学生开展医学统计学教学的实践与思考．中华医学教育探索杂志，2013，12（3）：221-223．

［17］安胜利，宁冰，杜越．某医科大学博士研究生医学统计学认知现状及教学需求调查．医学研究生学报，2015（9）：962-965．

［18］俞赤卉，王月丹，沈惠麒，等．北京大学医学部药学专业学生参加“自我评价”网络学习状况的调查与分析．中华医学教育杂志，2014，34（5）：749-752．

（责任编辑：邓 妍）

2016年中国生物统计年会取得圆满成功

2016年中国生物统计年会2016年7月26日—29日在天津顺利召开。本次年会由中华预防医学会生物统计分会、中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中国卫生信息学会卫生统计教育委员会、国际生物统计学会中国分会联合主办，天津医科大学和南方医科大学承办。来自高等院校、科研院所、制药企业、医院和CRO公司102个单位的538人参加了本次大会。参会人数和规模再次创下生物统计年会的历史最高记录。

会议开幕式由天津医科大学公共卫生学院副院长马骏教授主持，陈平雁教授代表学会致开幕词。国家卫计委统计信息中心孟群教授、美国乔治城大学谭铭教授、美国华盛顿大学周晓华教授和南方医科大学陈平雁教授分别作了题为“十三五我国医疗健康信息化建设思考与展望”、“Robust Subgroup Analysis in Clinical Trials”、“Statistics and Big Data”、“我国生物统计本科专业教育的探索与展望”的大会主旨报告。

本次大会设有四个分会场，共进行了42场报告，涉及生物统计学教育、方法研究以及各个应用领域的内容，精彩纷呈，实乃一次不可多得的智慧交流和学术盛宴。

大会共收到224篇会议论文和54份壁报。本届年会得到嘉兴太美医疗科技有限公司支持设立了翊统优秀青年学者奖2名、优秀研究生论文奖6名（一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名）和优秀壁报奖6名（一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名）。南方医科大学的陈征老师和南京医科大学的彭志行老师获翊统优秀青年学者奖；段重阳（南方医科大学）等获翊统优秀研究生论文奖；刘晓倩（天津医科大学）等获翊统优秀壁报奖。本届年会首次设立了青年学者论坛，青年学者们对科研工作的热忱和卓有成效的研究工作给与会者留下了深刻的印象。他们作为生物统计专业的生力军，让我们看到了本专业不断壮大的希望，对专业的未来发展充满了信心。

会议前两天邀请了国内外四位知名导师：周晓华教授（华盛顿大学）、谭铭教授（乔治城大学）、陈锋教授（南京医科大学）、薛付忠教授（山东医科大学），他们分别就四个热门专题做了精彩的讲座，和青年学者和研究生们分享了他们的研究成果、创新理念以及开阔的国际视野，极大地提升了本次学术会议的水平。

大会在各方努力下取得圆满成功。会务组谨代表主办方向积极支持导师讲坛的专家、向每一位热心的参会者、向东道主天津医科大学和南方医科大学、向默默奉献的志愿者致以深深的敬意和由衷的感谢！

（欧春泉 关颖）

江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题（JGLX14_005）

△通信作者：刘沛，E-mail：liupeiseu＠126.com