山西省县域设施蔬菜种植影响因素实证分析

孟志兴，殷海善

（1.山西农业大学经济管理学院，山西太谷030801；2.山西省农业科学院农业资源与经济研究所，山西太原030006）

山西省县域设施蔬菜种植影响因素实证分析

孟志兴1，殷海善2

（1.山西农业大学经济管理学院，山西太谷030801；2.山西省农业科学院农业资源与经济研究所，山西太原030006）

设施蔬菜产业是增加农民收入的重要农业产业。根据C-D生产函数模型，选取2013年山西省83个县市相关数据，对影响山西设施蔬菜种植的因素进行分析。结果显示，乡村劳动力、第一产业所占比例、水浇地所占比例和县域经济发展水平是设施蔬菜种植的主要影响因素。基于实证分析的结果，建议为促进设施蔬菜产业的健康发展，宜采用差异化扶持政策，以加大对蔬菜产业发展的扶持力度；引进先进的节水灌溉技术；提高设施蔬菜种植的机械化程度。

C-D生产函数模型；设施蔬菜；分布规律；影响因素

设施蔬菜产业属于资金密集、技术密集、劳动密集的现代农业，特别适合人地关系紧张的地区发展。随着2010年百万大棚行动计划的顺利实施，山西省设施蔬菜种植得到了迅速发展。截至2014年8月底，山西省设施蔬菜总面积超过12万hm2，基本上实现了蔬菜的周年生产，为全省冬春新鲜蔬菜的及时供应提供了保障。现阶段，设施蔬菜产业在山西省农业产业发展中已经占有主导地位，发展设施蔬菜已成为农民致富的主要途径之一[1-2]。

学术上从农业技术角度研究设施蔬菜比较多，而从经济学等社会科学视角研究设施蔬菜比较少。设施蔬菜的种植受到诸多因素的影响，包括自然因素与社会经济因素。但究竟是哪些因素决定着县域设施蔬菜产业的发展？县域设施蔬菜种植呈现怎样的分布规律？对这些问题的探究将有助于加深对设施蔬菜产业经济规律的认识。

1 研究方法和样本数据情况

1.1 变量的选取

考虑到数据的可获得性、山西省设施蔬菜发展的实际情况与自然、经济及社会发展状况，本研究通过对2013年山西省83个县市相关数据的收集整理，包括设施蔬菜面积、乡村劳动力、第一产业所占比例、人均财政收入、水浇地面积等因素，建立C-D生产函数模型，从而分析这些因素对县域设施蔬菜种植规模及分布的影响。

这些因素中将各县市的设施蔬菜种植面积作为被解释变量，选取对其有影响的第一产业产值占地区生产总值的比例、人均财政收入、乡村劳动力和水浇地面积4个因素作为解释变量。

1.2 模型的构建

本研究引入柯布-道格拉斯（C-D）生产函数模型来分析上述4个解释变量与被解释变量之间的关系，进而更准确地分析各解释变量对被解释变量的影响方向与影响程度。C-D生产函数模型如下。

式中，Y为被解释变量，即设施蔬菜的种植面积；X1，X2，X3，X4为各解释变量，分别是第一产业产值占地区生产总值的比例、人均财政收入、乡村劳动力、水浇地面积；d1，d2，d3，d4分别表示各解释变量的参数，A为转换系数。

为便于参数估计，本研究将该模型两边取自然对数，将其线性化，进而由非线性函数模型变形为下列多元线性回归模型。

1.3 样本数据说明

山西省共有119个县市区，排除没有农业产业的行政区、完全没有设施蔬菜产业的县市区以及因工业、服务业相对发达，农民务工收入相对较高的县市区，具有一定设施蔬菜产业规模的县市区共有83个。县域设施蔬菜面积来源于相关蔬菜管理部门2013年的统计资料，第一产业比例、人均财政收入、乡村劳动力来源于同期山西省统计年鉴，水浇地面积来源于山西省国土资源管理部门。

2 估计结果

2.1 模型的建立

本研究先对所有数据做了对数化处理，然后通过SPSS19.0进行OLS拟合，参数估计结果列于表1。

表1 模型汇总

模型汇总结果显示，R2＝0.527，调整后的R2＝0.503，说明该回归模型的拟合度良好（在横截面数据的情况下，0.4，0.5的值也不能算低[3]），各解释变量与被解释变量之间存在较强的相关性。

回归方差分析结果表明，F＝21.534，显著性为0.000，小于0.05，说明被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性方程（表2）。

由表3可知，该模型中所有解释变量的显著性水平均小于0.05，可以进入方程，而且各解释变量与被解释变量均呈正相关关系。模型回归结果如下。

上述回归结果显示，模型具有很强的解释力，反映出第一产业产值占比（X1）和乡村劳动力（X3）对设施蔬菜种植面积影响较大，其次为人均财政收入（X2）和水浇地面积（X4）。

表2 ANOVA

表3 系数（c）

2.2 模型估计结果

2.2.1 乡村劳动力数量对设施蔬菜种植面积影响最大，成为影响设施蔬菜种植规模的重要因素 设施蔬菜生产属劳动密集型作业，劳动力投入较多[4]，有技术、体能好、数量充足的优质劳动力是设施蔬菜产业顺利发展的保证。一般667 m2大中棚或日光温室蔬菜生产需1个劳动力，1 334 m2小棚蔬菜生产需1个劳动力。模型数据显示，乡村劳动力每增加1%，设施蔬菜种植面积可增加0.648%。因此，是否具备充裕的劳动力为设施蔬菜产业的重要影响因素。

2.2.2 第一产业所占比例是设施蔬菜种植的第二大影响因素 第一产业所占比例高的县，一般是县域工业、服务业发展条件差、发展程度低、农民非农就业机会少、劳动力成本低的县市，这类县市是设施蔬菜优选基地。原因是劳动力工资成本为设施蔬菜产业的主要成本[5]，在人口与劳动力多但工业、服务业落后的县域，设施蔬菜产业收益较高，有一定的比较优势。这些地方如果农业基础较好，发展设施蔬菜便成为增加农民收入的现实选择之一。调查显示，设施蔬菜生产效益十分可观，每667 m2日光温室蔬菜纯收入平均2.0万元，每667 m2大中棚蔬菜纯收入平均0.5万元，是粮食作物的10～20倍。如太谷县和新绛县，设施蔬菜种植农民年人均纯收入在万元左右，年龄偏大的农村劳动力能获得远高于外出务工的收入，农民对种植设施蔬菜积极性较高[6]。

2.2.3 县域经济发展水平与设施蔬菜发展密切相关 人均财政收入每增加1%，设施蔬菜种植面积可增加0.254%。设施蔬菜效益虽然十分可观，但资金投入巨大；因此，设施蔬菜种植户需要得到政府的各种资助或补贴，才能有能力种植经营设施蔬菜。省内一些经济发达的县市区由于经济实力强大，给予设施蔬菜农户、合作社较大的补贴，各地每个温室建设补贴在2万元左右。即使是财政收入比较低的县域，也对设施蔬菜产业发展提供了力所能及的帮助。工业与服务业发达的县域，如果农村劳动力非农就业普遍、工资水平高，则农户从事设施蔬菜的积极性不高，即使地方财政有较强的扶持能力，也不利于大规模发展劳动密集的设施蔬菜。

2.2.4 水浇地是设施蔬菜发展的基本条件 水浇地面积每增加1%，设施蔬菜种植面积可增加0.201%。设施蔬菜基地建设需大量平坦土地和充足水资源，大规模发展设施蔬菜的县市都处于土地平整、水资源充足的盆地区、河流阶地。土地资源在黄土丘陵区通过土地整理等可弥补不足，而蔬菜生产需大量水资源，但在黄土丘陵区很难解决。山东省寿光100 m长日光温室一茬黄瓜在滴灌条件下年耗水量约为1 000 m3，大水漫灌为2 000 m3左右，一个百栋温室的基地每年需10万～20万m3灌溉水。因此，一个地区水浇地面积、水资源数量是当地发展设施蔬菜的关键前提，水资源制约着设施蔬菜产业发展。只有地势平坦、水资源丰裕的地区才是设施蔬菜基地发展的理想区域[7]。山西省以新绛县、夏县、榆次区、太谷县、长子县等40个县为核心的设施蔬菜生产优势县市基本上分布在晋南盆地、上党盆地、晋中盆地、忻定盆地、大同盆地等省内耕地资源最优越区域[8]，如新绛县地处汾河沿岸，地表水和地下水丰富，耕地平整，为全省最大的设施蔬菜基地县。

3 结论与建议

3.1 结论

从生产实践看，有水资源保障的水浇地是设施蔬菜产业发展的基础，乡村劳动力充足是设施蔬菜产业大规模发展的条件，财政扶持是设施蔬菜产业健康发展的物质保障。

3.2 建议

3.2.1 对设施蔬菜种植采取差异化的扶持政策构建以政府投入为引导，企业、农民等社会力量广泛参与，多部门、多形式的投融资机制，扩大投入资金来源，推进设施蔬菜的发展。同时各农村金融机构要优化金融服务，创新金融产品，支持当地设施蔬菜产业发展。对于土地资源优越、工商业不发达的县域，农业发展基础好，农民积极性高，是设施蔬菜产业发展的重点县，将这类县市定位为区域性蔬菜基地，在吸引和鼓励企业、经济组织、个人转型发展投资设施蔬菜产业的同时，省级、市级财政应该重点、长期扶持。同时，要努力朝标准化设施蔬菜和露地蔬菜种植基地，实现规范化、标准化生态农业园区种植，改善和提高新鲜蔬菜的质量方向发展[9]。

将那些土地资源优越、水资源丰富，但工商业发达、农村劳动力就业充足的县市，定位为本地蔬菜基地，作为外来蔬菜的补充和替代品，可依托城市相对强大的经济实力和市场优势，发展省工型蔬菜品种，如青椒、辣椒，减少对劳动力的依赖，发展设施蔬菜产业应以基地形式为主，加强统一管理和服务，培育熟练劳动力，可尝试从不发达县域和乡村雇佣低成本劳动力，解决农民积极性不高的问题。

3.2.2 引入先进的节水灌溉技术 山西复杂多样的地形地貌及非常独特的气候条件，使得山西十年九旱，年降水量季节分配极不均匀，水资源严重不足。通过引入先进的节水灌溉技术，降低灌溉量，既能保证棚内作物对水的需求，还可节省生产成本，提高水资源的利用率。同时，还要大力推进水肥一体化技术的研发与应用[10]，努力实现智能化管理[11]。

3.2.3 提高设施蔬菜种植的机械化程度 目前，随着城市化进程的加快，乡村劳动力呈逐年下降的趋势，而设施蔬菜生产主要是靠人工作业，机械化水平低。因此，需引入较大设施机械装备来实现减少用工数量、减轻劳动强度[12]、降低生产成本、增加经济效益的目标。尤其是那些设施蔬菜生产中急需的价格低廉、增产效果显著的卷帘机、微耕机、二氧化碳增施机、病虫害防治机等更应作为技术装备支持的重点，促进设施蔬菜机械化程度的不断提高，同时也能增加农户的生产积极性和经济效益[13]。

综上所述，加强对设施蔬菜产业分布规律研究，有助于根据产业发展经济规律，科学确定县域主导产业，保障蔬菜产业及县域经济健康、可持续发展[14]。

［1］林琭，张纪涛，闫万丽，等.山西省设施蔬菜生产成本及效益的地区差异分析[J].山西农业科学，2013，41（10）：1129-1135.

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［3］潘省初.计量经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2003：50-51.

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［6］姜伟锋.海盐县设施蔬菜基地劳动用工变化趋势 [J].浙江农业科学，2013（6）：667-670.

［7］施红，喻春桂，罗九玲，等.浅谈黄冈市设施蔬菜发展对策[J].湖北农业科学，2014（12）：5892-5893.

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［13］李瑾，韩瑞娟.北京市设施蔬菜产业发展及对策[J].北方园艺，2015（4）：170-174.

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Empirical Analysis on Influencing Factors of Planting Greenhouse Vegetable in County of Shanxi Province

MENGZhixing1，YINHaishan2
（1.College ofEconomics&Management，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801，China；2.Institute ofAgricultural Resource&Economics，Shanxi AcademyofAgricultural Sciences，Taiyuan 030006，China）

The greenhouse vegetable industryis an important agricultural one byincreasingfarmers'income.The impact ofplanting greenhouse vegetable was analyzed,by using Cobb-Douglas production function model with relevant data of 83 counties of Shanxi province in 2013.The results showed that the influencing factors included rural labor force,the proportion of primary industry and irrigated land,the development level of county economy.Based on the results of the analysis,some countermeasures were proposed to promote the development of greenhouse vegetable industry,applying the differentiation policy,increasing efforts to support the development of greenhouse vegetable industry,introducing advanced water-saving irrigation technology,improving the mechanization degree ofplantingfacilities vegetables.

C-Dproduction function model;greenhouse vegetable;distribution law;influencingfactors

F326.13

A

1002-2481（2016）06-0861-04

10.3969/j.issn.1002-2481.2016.06.35

2016-02-03

山西省软科学项目（2014041020-3）；山西省教育厅高等学校哲学社会科学研究一般项目（2013217）

孟志兴（1976-），女，山西文水人，副教授，硕士生导师，主要从事农业经济管理及区域经济教学与研究工作。