创业公司如何进化成为独角兽？

郝杰

在互联网的下半场，如何甩开竞争对手，成为行业领域的独角兽？

2016年，在一片资本寒冬、裁员风暴、倒闭狂潮的哀嚎中，创业者的精神得以凸显，他们用一个响亮的宣言反驳所有嘲笑、怀疑和轻视。回顾历史，很多伟大的公司都诞生在市场冷清、处于低谷时的资本时代：从微软到联邦快递再到CNN，都是从萧条和熊市中起步的知名科技企业。

移动互联网创业大潮已翻涌五年，创业环境不断发生着变化，曾经“现象级”创业项目的商业逻辑在新的市场格局面前，已不再成立，更多的移动互联网创业者面临着生死抉择。五年前，中国拥有智能手机的用户不到2000万人，一个几百万日活跃用户的APP足以受到资本追捧。五年后，中国智能手机终端从2000万台发展到十多亿台，市场已逐渐吸收了技术带来的新鲜感，并开始提出新的需求。

在互联网的下半场，如何甩开竞争对手，成为行业领域的独角兽？商业大佬的建议或许能给你以启发。

柳传志：抓住创业机遇，需要长远布局

国家政策的变化，或者某一门行业技术的创新、业务模式的创新，都会给其他行业（或者本行业的企业）带来机会。由于互联网技术的发展机会到来了，就像那句话“一阵风来了猪也会上天”，这是机会。但是抓住这个机会以后，能不能待得住，这本身是能力的问题，就不仅是机会的问题了。

这个能力中，有抗击打、不断向前的能力。同时，又有根据形势怎么调整自己的战略、怎么凝聚队伍，这些是创业者必须要认真学习的，也躲不过去的。不然，机会一过就会掉下来。

在我战斗的时候，坚决想做的一件事情，就是想要有中国人自己品牌的电脑，而且能站在世界的前列。在改革开放前，中国的计算机是非常落后的，完全不知道PC机为何物。所以当我后来有机会能够把PC机做大，做成中国第一，跟国外的大品牌相比，能够在质量上、数量上都能占据优势的时候，这就是我最大的心愿了。所以，假设我们那时候打不过人家（也许会败），但是我会重整旗鼓再来，那就变成我的一个愿景。

创业者能不能变为企业家？实际上，这里边有一个问题，就是你还有没有更高的追求。企业家和创业者的不同就是在于此，企业家要不停地有追求，还要能禁得住击打，能禁得住击打，能有追求的人失败的可能性还是非常大的，更重要的一条是要有学习能力（有智商、有情商）。知道遇到什么事情该怎么调整自己、怎么制订战略、怎么带好队伍。

中关村最开始的时候，被人说成是骗子一条街、倒爷一条街。经过了十几年的发展以后，资本进来了，随着中国国力的强盛，资本认识到了重要性，中国的资本进来以后，吸引了大量的钱（天使投资、风险投资）进来，这样配套了以后才成功的。过去中国连模式创新都没有。我相信随着时间的积累，中国坚持走市场经济的道路，让民营企业充分发挥作用，中国的技术创新是会走到前列的，只不过是时间没到而已。

王石：站在巨人的肩膀上借鉴前行

独角兽本身寓意为“不可思议”，创造奇迹的企业家们。既然是独角兽，应该就是年轻的。独角兽除了代表希望、未来与不可思议之外，它还有一个逻辑上的财务价值的概念，至少它的估值达到了10亿美金。

1988年，万科进行股份制改造，准备发行股票的时候，我们的净资产是1300万元，当时是按照净资产1块钱一股来估算的，那时候没有资本市场，根本谈不上未来期望多少钱。而在万科20周年（2004年）的时候，我们的营业额是80亿元，按照当时的汇率相当于10亿美金，这10亿美金已经意味着我们已经成为中国最大的房地产公司。

万科20周年的时候（2004年）又对30周年的营业额进行了预计——会达到1000亿元。从80亿到1000亿元，99%的人都觉得吹牛，也包括我。10年过去了，万科现在的营业额是2000亿元。我们现在预计第4个十年是1万亿元。从这个角度上来讲，可持续增长要比“翻番”增长更重要，所以要有耐心、要想得长远。

作为一个企业家财务自由太重要了，但是“财务自由”只是其中的一部分。自由是非常重要的，但是金钱绝对不是目的，它只是一个结果，只是一个谋生的手段。所以我想跟大家说：第一，不要为大而大，成为独角兽只是一个结果。第二，成功不成功我们要有参照系。第三，我们要站在巨人的肩膀上借鉴往前走。

李开复：人工智能崛起，中国很有机会

未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。

为什么人工智能比移动互联网还要伟大？因为它影响了很多行业。哪些领域会最先呢？一定是数据最大、最快能产生价值的领域，比如金融领域。哪些是对人类最有意义的？一定是医疗领域，癌症的检测、切片，基因个性化的治疗，还有教育等等。

所有的领域里面，我认为最大的一个领域，应该是无人驾驶。这虽然可能是个十年的目标，但是当电动车、共享经济、无人驾驶三件事情同时发生的时候，人类经济会产生最大的提升和改变。

机器学习里面最重要的一个突破，就是深度学习。深度学习，简单的理解，就是给非常非常大的神经元，用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域，在识别方面、分类方面，或者预测方面，远远超过任何过去的算法。这是过去五年中，所推演出来的。这个学习的算法，特别适合特别大量的数据量。所以，当你数据量大的时候，就可以做出各种以前做不了的东西。

为什么人工智能崛起，中国很有机会？首先，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。其次，中国传统企业比美国落后，但是人工智能注入进去，就会产生很大的价值。另外，美国领先的公司，无论是Google，或者微软、Facebook，在中国都会很难本土化，这都是我们中国公司的机会。