大数据时代电信运营商的应对策略探讨

张金磊

华信咨询设计研究院有限公司

大数据时代电信运营商的应对策略探讨

张金磊

华信咨询设计研究院有限公司

伴随互联网的迅速发展，我们生活当中的信息和数据越来越丰富，再加上数据库、大数据分析平台等一系列技术的逐渐成熟，我们正逐步迈向大数据时代。就电信运营商而言，怎样在大数据时代下开拓创新，迎接挑战，有效提升企业的价值，便成为当前一个亟待解决的问题。

大数据时代 电信运营商 应对策略

1 大数据时代的特点

1.1 数据量巨大

由于车联网、物联网、社交网络以及购物交易平台等的迅速发展，生活当中产生的数据呈现出爆炸式增长的趋势，世界在2010年就已经正式迈进了ZB时代，IDC预测称到2020年，世界将会产生40ZB的数据。

1.2 数据种类多样

如今的大数据的类型越来越多样，有结构化的数据、半结构化的数据，也有非结构化的数据，传输的数据种类也不仅仅是单一的文本信息，更多的则是视频、音频、日志、订单以及位置信息等等，类型越来越多样化，对于系统的信息处理能力也随之提出了更高的要求。

1.3 价值密度降低

大数据时代当中单位信息量比较少，因而其价值密度就较低，比如说一份时长几个小时的影音资料，可能只有一两秒钟的数据信息是有用的，这种情况下怎样在海量的信息中获取有用信息就成了关键性问题。

1.4 速度快

这一特点指的是快速甚至实时的得到有用信息，用户的及时行为和种类繁多的数据之间存在着非常密切的联系，普遍都有着离散、实时与非结构化的特点，数据信息的时效性强。

2 电信运营商经营现状

2.1 面临巨大的威胁和挑战

在互联网技术的推动下，社交网络和电子商务得到空前发展，这对电信运营商带来了巨大的冲击，比如微信的推出，就大大的降低了电信运营商在固话、短信等业务的收入。而电信运营商在大数据的运用方面又存在着许多问题，比如各个系统独立建设运营，既导致了重复建设，也无法共享各类资源。数据系统模型不适应数据类型的复杂性要求，其处理的大多是结构化的数据，对于半结构化以及非结构化的数据处理都无法满足。

2.2 信息安全问题突出

大数据时代中信息安全问题越来越受到用户的重视，使电信运营商使用信息时更加小心翼翼。因为大数据这一商业模式的前景还不明确，即便电信运营商能够得到有效信息也未必可以换取对应的价值，面对着巨大的投入需求，是否能获得可观的利润都不确定，加之互联网产业对电信行业带来的冲击，他们经营的业务逐渐代替了固话及短信业务，这种情况下电信运营商只能尴尬的扮演传输管道的角色。

3 大数据时代电信运营商的应对策略

3.1 建设大数据采集处理平台，提高数据分析能力

在较为不利的客观现实面前，电信运营商应该加快建设大数据集中处理平台，有效提升用户业务数据及网络运营数据的分析能力，培养自身的核心竞争力。

对于用户业务数据的分析是企业精细化运营的前提，电信运营商应该充分发挥其用户数量巨大、用户实名制系统、用户位置信息准确、用户各项业务信息记录详细等优势，采集充分有效的信息数据进行深度分析，最终实现精确控制网络资源，同时也能够根据用户的需求为其提供针对性的服务，提升用户满意度。

网络运营数据则是电信运营商从其自身系统当中所提取的，经过对这些数据信息的深度筛选和多层分析，既能够得到延长信令响应时间以及对宽带资源动态分配产生影响的结点，进而大幅提高电信网络的资源配置效率和服务质量，又能够有效优化企业的管理效率和业务流程，切实提升企业的经营效益。

3.2 创新电信业务模式

大数据时代必然会催生出新的电信业务模式，因而电信运营商要充分借鉴互联网公司的经验和技术，通过深度分析用户需求与采集的有效数据，逐渐转向精细化经营，比如互联网公司普遍采用的推荐技术，用户在浏览一个他感兴趣的商品时，网站就做好了相应的记录，当用户浏览完毕返回首页时，就会收到一系列相似商品的推送。电信运营商也可以充分利用自身的优势，把其他的相似产品或者是商家向用户推送，这样既给用户带去了便利，也促使其他商家做到了精准化经营，电信运营商则可以获得广告收入，提升企业效益。

今后电信运营商逐渐发展电子商务与支付业务会成为必然，第一，电信运营商所拥有的巨大的客户资源是他发展电子商务的天然优势；第二，电信运营商的技术和网络优势也不容忽视，它可以凭借自己在产业链当中的主导地位与软件提供商、硬件提供商、应用开发商等众多企业进行合作，顺利的在短期之内建立起高效安全的异地交易平台；第三，电信运营商作为一个国有企业，本身就具有较好的用户认可基础和诚信经营体系，这样就可以更快的得到用户的信任。这样利用大数据分析技术，根据用户的社交数据和消费数据进行深度分析，准确定位用户的需求，是电信运营商发展电子商务的重要条件。就电信运营商而言，必须牢牢把握机会，紧跟社会发展的脚步，创新业务模式，未来可以为用户提供更加便利精准的应用服务，为政府做出相关决策时提供可靠的数据支持。

[1]李万红.大数据驱动的湖北移动公司流量经营策略研究[D].武汉纺织大学,2014

[2]郭宇.移动互联网时代电信运营商商业模式创新研究[D].江西财经大学,2014

[3]赵永.电信运营商在大数据时代的发展策略[J].信息与电脑(理论版)，2015(07):56-57,59