论业务支撑系统数据一致性的保障机制

梁旻雅



论业务支撑系统数据一致性的保障机制

梁旻雅

广西贵港市中山北路11号中国电信贵港分公司，广西 贵港 537100

随着人们生活质量的提升，对于数据一致性的要求逐渐提升，要求各种售后管理和质量服务，这样就产生了对数据一致性问题的管理。但是现阶段的数据一致性管理中存在问题，造成客户投诉增加，给企业服务质量和管理造成不利影响，甚至造成企业的经济损失。尤其是信息数字化的发展，一致性问题不断凸显出来，给管理带来新的挑战。基于此，主要从业务营运管理支撑系统数据一致性方面进行了分析，提出了建议。

业务支撑系统；数据一致性；保障机制

客户关系管理系统和融合计费系统分别是业务中根据客户的情况将客户的开户信息、缴费情况、停开机情况进行管理，根据业务系统将客户信息进行管理，保证客户基本信息完整准确，便于更好的为客户服务。特别是在通信业务中，客户基本信息是进行客户管理的基础，在进行管理中需要对客户的各项信息进行分析，关注客户在通信业务中的各项信息反馈，便于为客户提供更加高效便捷的服务[1]。

1 数据不一致性产生原因分析

1.1 对数据一致性重视程度不够

在现阶段的业务管理中，许多的项目为了尽快达成相互之间的合作意向并没有将客户的完整信息输入到整个业务系统中，造成默认流程中出现的信息和原本信息不一致情况，对原始数据重视程度不够。同时在进行客户系统信息维护中也存在一定的问题，开发软件初期设计人员对于后期客户信息维护考虑不充分，造成后期客户信息更改出现问题，客户信息出现偏差，造成不利影响。最后，客户信息在初期录入过程中的一些默认数据同样会造成数据管理中出现误读情况，造成数据的偏差，对于整体客户信息管理是不利的。

1.2 系统后期维护不利

复杂化的系统在进行开发的初期会出现数据不一致情况，出现原因在上文中已经解释，在此不进行赘述。这样就出现数据不一致情况，导致各种客户信息不准确现象。

同时，在进行软件开发初期，各种技术不成熟，再加上技术维护不利，容易造成信息丢失情况，导致后期进行信息维护中技术难度过大。最后，由于在技术初期对于各个部门之间信息不统一，在进行后期系统升级过程中因为各部门之间数据不统一造成相互之间信息误差的出现，导致数据不一致性[2]。

从上述各项情况可以发现，出现数据不一致性的主要原因是数据在处理方面的不及时，对于该处理的数据不进行处理、该清空数据出现遗留，导致数据在管理中出现各种问题，对于数据管理是不利的，因此在后期需要对各项管理技术进行创新，进一步促进技术的进步和发展。

1.3 人工干预造成数据差异

除去上文中出现的各种系统差异外，人为差异也是造成数据出现不一致的重要因素，随着业务复杂性不断出现，各种问题之间的联系更加紧密。但是相关技术人员对这一方面思考并不紧密，进行手工数据调整带有一定的片面性，造成数据管理出现问题，对于后期的数据维护和使用带来困难。

2 针对上述出现问题的原因进行数据一致性完善分析

2.1 提升认知和重视程度

在进行信息统一性管理过程中重要的方面是提升人们的认识程度，在系统出现初期就将后期各项工作进行保障，在源头上为后续工作做好准备，这样可以减少后期工作量，进一步促进信息一致性进步和发展。

在进行数据管理中重视风险点的设置，将风险点进行传递和维护，一旦出现问题便于提供后续保障。在这个过程中将风险点进行管理和控制，在数据建立初期就将稳定性进行重视。例如，在电信系统中进行初期数据收集时就特别重视数据完整性，将客户信息和身份证信息等进行验证，这样进一步保证信息管理的有效性，电信客户在管理中信息准确度是较高的。因此，可以发现在初期进行建立中需要将各项信息进行关注，重视对信息的准确性，将其纳入项目计划范围之内，保证在期初进行数据管理时就能够重视数据一致性[3]。

2.2 完善设计方案，加强数据质量

在系统接口明确的情况下，需要将数据不一致情况进行考虑，制订一定的风险预警机制，对数据归属和各种设计方案进行管理和控制，对于不同性质业务的客户服务系统需要进行不同性质的软件开发和管理，将数据进行归属管理，这样可以进一步增加数据一致性，减少误差的发生。

在进行软件设计中尽量避免出现多个数据出入一个端口的情况，减少数据在进出不同程序过程中出现破坏和偏差情况，建立统一的数据管理中心，提供统一的对外服务管理。

2.3 进行测试性试验，提升准确性

在软件测试和管理中需要将测试结果和相关范围进行扩大，按照业务方面的流程进行系统管理和业务安排，将系统有效性进行测试，在数据验证基础上对异常情况进行考虑，并进行功能性测试，可以通过模拟程序执行超时的模式或者一些异常情况进行数据准确性管理，通过系统报错情况将各项数据处理情况进行验证，进一步检查数据的准确性，防止出现单边数据不一致情况。

2.4 降低手工数据不一致性

进行手工输入是进行数据准确性提升的又一重要措施，人工输入不可避免的会出现错误和问题，因此需要对这种现象进行规避，对于系统复杂性导致的数据复杂性是不能由人工掌控的，这样造成的风险是需要关注的问题。

因此，在进行管理中需要将一些需要手工管理的过程进行严格的考核，在进行录入的过程中设置录入人员和审核人员，这样可以减少风险性，尽量保证数据审核一致，促进数据有效性。

3 结语

数据一致性是进行现阶段业务管理的重要内容，直接关系到客户信息完整性和后期管理，随着业务运营支撑系统变得越来越复杂，分支越来越多，业务网越来越多，数据的不平衡不一致情况出现较多的情况，直接产生用户业务办理问题、计费准确性问题，并产生投诉，而且呈逐年上升趋势，因此在实际工作中需要进一步保证数据一致性。

[1]张立成，杨敬巍，褚尧，等.论业务支撑系统数据一致性的保障机制[J].通信世界，2015（23）：2-4.

[2]陆松，王睿，刘桂青.BOSS和外部平台常态化数据一致性保障机制探讨[J].电信工程技术与标准化，2010（3）：34-37.

[3]区晓江，周广虎，朱炜.基于业务流的移动增值业务数据一致性稽核分析[C]//广东省通信学会.广东通信2010青年论坛优秀论文集，2010：4.

The theory of Business Support System Guarantee Mechanism of Data Consistency

Liang Yanya

Guangxi Guigang City, Zhongshan North Road No. 11 China Telecom Guangxi branch Guigang, Guangxi Guigang 537100

As people life quality promotion, rising to the requirement of data consistency, all kinds of service management and quality services, the result is the management of the problem of data consistency. But at this stage of the problem of data consistency management, customer complaints caused by increased, cause adverse effect to the enterprise service quality and management, and even cause economic losses of the enterprise. Especially the development of information digitization, consistency issues highlighted, bring new challenges to management. This article mainly from the aspects of business operation management support system data consistency were analyzed, and Suggestions are put forward.

business support system; Data consistency; Safeguard mechanism

F626

A

1009-6434（2016）08-0150-02