大数据时代贵阳电子商务模式创新研究

杜　海

（贵阳学院，贵州　贵阳　550005）



大数据时代贵阳电子商务模式创新研究

杜海

（贵阳学院，贵州贵阳550005）

摘要：作为与云计算等一同被视为世界经济与技术的新革命之一，大数据从一产生就被全世界各个国家所看重，成为每个国家所倚重的新型战略资源内容。本文在实现信息数据的收集、整合分析基础上，对信息数据对社会发展的作用进行预测，并以此为依据进行全新的电商运作模式创新预测。

关键词：大数据；电子商务；创新

信息化时代已然来临，而这里面的信息化大数据的产生与普遍应用也为我们带来了更加多样化的企业运作模式与类型。在之前的云计算以及物联网等概念之后，大数据属于当前市场经济与技术的另一波颠覆性革命，对于各个企业来说都将会产生极为巨大的影响。当前，信息化大数据的分析与整合是各个行业都喜欢研究的热点，而且当前的经济发展也离不开信息数据的推动。

一、大数据的概念及特征

维基百科指出，大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。Gartner将大数据定义为：大数据是大量、高速、多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。

二、电子商务大数据的形成

1、电子商务

电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动；以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。从广义的概念上来说，电商其实就是将各类的电子信息技术进行整合应用，并对其进行充分有效的经营与管理，也可以认为是将商务活动在电子技术基础上进行电子化操作运营。而狭义的概念则一般只是简单的认为仅仅是利用网络进行交易活动的开展而已。但无论什么概念，电商其最终就是为了更加高效地实现低成本的产品生产与销售服务的运作，这对于每个企业来说都是一种整体竞争力的整合与提升。

2、电子商务模式

电商模式在其概念上其实就是利用一定的技术运用与商业操作方式、企业盈利模式进行整合，并在网络上实现的一种手段。对于电商模式的研究与分析，一般都不会缺少对其分类与体系的分析，这不仅可以帮助我们实现全新的电商模式的拓展与应用，更可以帮助企业制定与其自身相适应的电商运作模式。电子商务在其发展的过程中，出现了各种各样的电子商务模式。我们可以从各个角度去进行电商模式的分类了解，但一般都包含这几个内容里面：B2B、B2C、C2C、O2O以及全新的B2B等，然后在这基础上再次细分。

3、电子商务大数据的形成

电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。

三、大数据时代贵阳电子商务模式创新研究

1、贵阳电子商务在大数据时代中服务模式的改变

（1）数据化运营模式。电子商务企业喜欢将所有的业务形式以数据的形态展现出来，尤其是在大数据时代下，贵阳电子商务企业无论是前期的采购工作还是中期的销售工作以及后期的财务核算工作，全部采用可视化的数据对其进行管理和分析，这种方式在很大程度上提高了企业省去各个环节的工作效率。例如：贵阳某商务平台采用数据分析的形式对消费者的产品需求进行预测，使商务平台上的产品类型和数量更加接近市场的实际需要，这种做法不仅可以为平台业务的发展提供帮助，还建立了一批以追求时尚、前沿产品的客户群体。

（2）行业之间的垂直整合。随着大数据时代的到来，贵阳电子商务企业也加强了对业务数据的整合能力，与平台上下供应链之间的联系更加紧密直接，并能够在第一时间实现市场信息共享，制定完善的预防机制，提高了商务平台应对市场风险的能力，在电子商务这一条产业链中，谁与最终用户联系紧密谁的生存空间和发展空间就越大。例如：IBM曾经遭遇了史上最为严重的危机，因为当时的市场几乎被微软和英特尔占据和控制了，而IBM总裁却成功化解了这次企业危机，在事后他说：“IBM最大的价值就在于为用户提供的解决方案完整、科学、合理”，因此发展到今天IBM依然有着强大的生命力，其业务范围已经覆盖了企业的各个方面和层次，无论是建设系统、建立数据库还是研发操作系统等。

（3）数据实现资产化。从当前数据创造的经济效益结合贵阳电子商务企业的发展趋势来看，未来电商企业之间的竞争将会延伸为数据之间的竞争，因此贵阳市场上开始逐渐出现了很多关于数据的业务，例如：企业供应商提供的数据分析服务，通过总结市场和用户的非结构化数据，提供给电商企业标准的数据报告；还有一种数据服务类型是可视化的数据服务，贵阳电商企业利用自身在互联网方面的优势将工作以不同的形式分配出去，以发展全新的创意或者解决关键技术问题为目的，帮助用户分析和发现业务中数据模型，然后以图表的形式反馈给电商企业，为企业提供业务发展的方向。

2、信息数据背景下贵阳电商模式发展分析

（1）以客户需求为目标实现定制化服务。信息数据时代下的电商最为突出的特性就是充分满足消费群体的需求，并且以消费群体的个性化需求为依据进行产品与服务的提供，而且这些内容都是以实时化以及差异化的优势而著称，从而俘获消费群体的心。所以，我们可以认为这种定制模式其实就是实现了以用户为中心的模式拓展，从产品的设计到配送整条流程下来都以用户需求为前提，用户在这整个流程里都能实时参与，实时了解情况。同时，还满足了以下这些特点：一是以社交网络或电商平台为载体，充分进行用户消费信息与数据的获取，并通过对这些信息与数据的整合分析，深入挖掘消费群体的潜在需求；二是在消费者的消费需求与习惯基础上进行个性化与差异化结合的产品与服务提供；三是实现生产与价值产业链的柔性协同，通过与相关产业的企业配合，进行快速制造与配送，以满足消费者的实时需求。

在当前的市场情况下，消费者需求为主的定制模式一般都是由消费者直接提出需求，然后电商企业快速进行该需求的响应，再快速进行资源整合与运作，来进行消费需求的快速响应。这里面与企业相关的云生产与数据物流得到了全面的启动与配合，全部为了满足消费者个性化需求而进行智能化与快速的响应操作。

（2）实现线上与线下的深度整合。在电商经济体系中，所有的价值取向都是由实体与虚拟结合而成，而且随着电商运营的不断深入，信息运用也不断加深，所有的价值实现都逐渐从实体环节里脱出，而更多的加入到虚拟里面来。而真正要实现线上与线下的全面整合，就需要实体与电商企业进行新的模式整合拓展。这其中也有这些阶段必须要经历的：移动互联以及社交类网络与电商整合运营，充分实现线上与线下的互动沟通；群体的消费习惯改变，将线上与线下的整合推进深入化操作；双线资源全面整合，最终更深入地拓展双线整合模式。这样的双线整合模式，不仅仅可以更优化消费群体的时间利用，同时可以根据消费群体的时间利用提供更有针对性的优质服务，不断提升用户体验，进一步锁定目标客户群体，并且还可以帮助企业实现自身转型发展，优化企业资源配置与利用。

（3）产品信息数据服务。信息大数据时代的最大特征就是信息与数据本身就是一种巨大的无形资产，这一点毋庸置疑。而通过实际的研究，我们发现贵阳地区的电商企业由于自身的技术等问题，无法实现大数据信息流的挖掘与分析整合，所以对于自身消费群体的相关信息数据内容也就无法足够了解与掌握。而这些正是他们当前运营所急需的。同时，在这个基础之上进行全新的电商服务模式拓展与运营，才能真正让企业实现长期良好的发展。并且我们发现，在这样的行业大趋势之下，企业对信息数据内容的挖掘与应用有了更加深入的需求，所以必须要使其与企业的产品销售之间实现良好的沟通整合，从而实现数据服务兼具的电商运营模式。

（4）电商运营的垂直细分服务。就当前贵阳的电商市场来说，淘宝绝对是其中大头，稳稳占据了几乎所有的市场份额。这也给那些中小企业造成了生存与发展的压力，让他们很难在这样的市场环境之下迅速做大做强。所以，在当前信息数据应用背景下，必须要实现对企业所涉及到的垂直细分领域的精细把握，从而在细节方面做到专注，才能在企业林立的电商市场里立足。并且，由于每一个垂直细分领域本身相对来说无论是规模还是成本投入方面都会比较小，所以入门门槛与运作投入也比较低，而且对于目标消费群体信息数据的挖掘也会更加快捷容易，所以也能够让企业腾出更多的精力与财力去实现对自身产品与服务的专注与精细化操作，从而能够对自身的服务实现系统全面的完善与强化。

四、结束语

信息化大时代背景之下，大数据流以及信息化技术的应用已经让很多企业尝到了甜头，发现了新的机遇。而在这样的背景下，只要对这些相关数据内容进行有效的、深入的挖掘与分析，并且将这些内容有效的在实际服务中运用，那么必然将会给目标消费群体提供优质的服务体验。随着信息化大时代的深入以及信息技术的不断成熟与应用，我们也将发现更多更优秀的服务模式，用以不断促进贵阳地区电子商务行业的提升与发展。

（注：受以下项目资助：①2014年贵州省级本科教学工程（卓越人才培养计划）项目——《卓越电子商务人才》项目资助；②“贵州省重点学科—应用经济学”项目资助。）

参考文献

[1]冯芷艳、郭迅华、曾大军、陈煜波、陈国青：大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）.

[2]黄升民、刘珊：“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播（中国传媒大学学报），2012（11）.

[3]傅翠晓、黄丽华：基于二维视角的我国B2B电子商务服务模式动态演化研究[J].研究与发展管理，2011（2）.

（责任编辑：胡婉君）