广西区主要城市旅游经济发展状况比较分析

樊增增

摘 要：以广西14市为研究对象，使用2013年各市旅游业发展相关数据，应用主成分分析、因子分析等方法得出14市旅游业发展的综合得分。结果显示，桂林、南宁、柳州的旅游业发达程度远远超过其他城市，城际之间旅游经济发展很不均衡；尽管现在桂林、南宁的旅游业发展状况良好，但是还存在5A级旅游景区比较少的问题，需要着力打造一批具有国际影响力和知名度的旅游景点。

关键词：旅游经济；因子分析；主成分分析；综合得分

中图分类号：F2

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.1672 3198.2016.22.011

1 引言

广西拥有丰富的旅游资源，具有发展旅游经济的优越的自然条件，可以以此为依托大力发展旅游经济。广西旅游经济的发展对于提升经济发展速度和优化产业结构升级的作用越来越明显，加快旅游业的发展不仅可以提升第三产业在国内生产总值中的比重，并且能够带动其余有关行业的发展。近几年来，广西入境旅游人数逐年攀升，旅游业经济收入稳定增加，但是仔细研究广西主要城市年度入境旅游人数数据，可以发现各城市之间存在明显的区域差异。本文以广西14市为对象，使用因子分析法得出各城市综合得分，比较分析各城市旅游业发展情况，为广西旅游经济协调发展提供一些指导。

2 文献综述

关于广西旅游业发展状况的研究属于具体的区域性研究，目前的研究文献里有对广西发展乡村旅游业的研究，也有针对广西城市旅游业发展的研究，更具体的研究有对桂林旅游业的专门分析。总体情况是，与旅游相关的研究很多，文献也不算少，但是高水平的研究成果比较少，究其原因可能是因为旅游业的发展涉及面甚广，很容易出现表象研究，却难以做到深入其中。一些基于一般数据得出的结论，成立条件也止于某一区域或某一时间。

现实情况及以往研究结论表明，广西旅游经济存在发展态势不均衡和区域差异显著等问题。张广宇等对广西14市旅游经济发展水平进行综合分析，并将发展水平接近的城市进行归类，结果表明广西区域旅游经济发展表现出较强的不均衡态势，各地市在主成分上的差异非常显著（张广宇et al. 2009）。甘永萍研究了广西入境旅游发展的区域差异及其影响因素，以广西14市为研究单元，分析了广西入境旅游发展的总体特征，发现广西各市旅游经济发展极不平衡，市际之间差距逐年扩大；入境旅游集中度高，有显著的梯度差异；桂林入境旅游发展速度相对放缓，其他城市发展速度明显加快，但入境旅游经济发展空间差异将持续存在（甘永萍2010）。与甘永萍非常相似的研究还有毕燕等，她分析了广西区域旅游规模差异变化情况。在了解广西旅游业发展存在显著的区域差异后，有学者开始研究广西旅游区划。韦福巍、黄荣娟利用反映旅游业发展水平的11个经济指标的截面数据，利用因子分析得出广西14市旅游经济发展水平综合排名，并结合各个城市总体经济发展水平，按照“旅游业-GDP”双维度把14个地级市分为4类：旅游业和GDP均发展较好的城市，旅游业发展较好而GDP发展落后的城市，GDP发展较好而旅游业发展滞后的城市以及旅游业、GDP均比较落后的城市。在这种分类的基础上，评析了“十二五”规划中旅游区划的定位决策（韦福巍&黄荣娟2012）。

3 实证分析

3.1 入境旅游者人数

首先，通过1999-2013年广西14市入境旅游者人数变化的折线图对广西市际之间旅游规模差异有一个直观的了解。每年桂林市入境旅游者人数都远远高于其他城市，从2007年以来其入境旅游者人数一直处于120万人次以上并且逐步攀升；对于其他13个城市，虽然其入境旅游者人数处于逐年增加的态势，但是增长速度缓慢，截止2013年大多数城市入境旅游规模还是在30万人次以下。与其他城市相比，桂林的旅游业可谓是“巨无霸”。

3.2 因子分析

3.2.1 指标选择

下面选取可以体现广西各城市旅游业发展状况的11个指标进行因子分析。这11个指标分别是：入境旅游者人数（x1）、国内旅游人数（x2）、国内旅游收入（x3）、国际旅游收入（x4）、星级饭店数（x5）、高星级饭店数即4星级以上饭店数（x6）、入境旅游者人均消费额（x7）、2A级以上旅游景区数（x8）、4A级以上旅游景区数（x9）、旅行社个数（x10）、旅游管理部门（x11）。变量x1-x4是旅游人数和收入指标，x5、x6、x10、x11是旅游机构数指标，x8、x9是旅游资源禀赋度指标，x7则是反映旅游者消费意愿的指标。本文所需数据均来自2014年广西统计年鉴。

这11个变量的相关系数矩阵显示它们之间的相关性比较高，如果直接用于分析，可能会带来严重的共线性问题。KMO统计量为0.720，数据适合进行因子分析。球形假设检验的结果表明球形假设不成立，因此选取的这11个指标不是独立的，它们的取值是有关系的，此结论和上面相关系数阵提供的信息一致。

3.2.2 主成分分析法

下面利用主成分分析法确定因子变量，主成分分析法的数学模型为：

公因子方差比给出了各变量中信息被提取出的比例。除x7（入境旅游者人均消费额）和x11（旅游管理部门）尚有约一半的信息未被提取外，其余变量的信息几乎全部被提取出来。在所有主成分中，共有两个主成分的初始特征值大于1。第一个主成分的特征根为8.171，它解释了总变异的74.3%；第二个主成分的特征根为1.168，它解释了总变异的10.6%；第三个主成分虽然解释了总变异的6%，但它的特征根为0.66，小于1，这说明该主成分的解释力度还不如直接引入原变量大。因此，这11个变量只需要提取出第一个和第二个主成分即可。根据因子得分系数矩阵可以直接写出两个主成分的表达式如下：

上式中在11个变量名前都加了Z，用于表明所计算的是这11个变量的标准化值。由于只提取了两个公因子，故方程中还有特殊因子η存在。如果将11个因子全部提取，则可根据上式计算出各变量的精确取值来。

3.2.3 因子得分

根据主成分列表中选取的两个主成分所占比重以及两个主成分的因子得分，可得广西14个城市旅游业发展状况综合得分，结果如表1所示。综合得分排名前三分别是桂林、南宁、柳州，这与人们的一般认识相一致。桂林市是国内外著名的旅游城市，旅游资源丰富；南宁作为广西首府，旅游经济发展很快；而柳州市是广西重要的工业城市，重工业非常发达，为旅游业的发展提供了完善的基础设施。

4 结论及政策建议

4.1 结论

根据各市旅游业综合得分，得到14市排名依次为：桂林、南宁、柳州、河池、百色、北海、玉林、崇左、防城港、贺州、梧州、贵港、来宾、钦州。综合得分为正的有4个城市：桂林、南宁、柳州、河池，桂林素有山水甲天下之美誉，在所有城市里旅游业发展最为发达。南宁作为广西首府，旅游业发展也很发达，拥有众多旅行社和2A级以上旅游景区，紧跟桂林之后。

4.2 政策建议

基于上述研究结论，给出以下政策建议：（1）根据不同的市场定位，形成以桂林和南宁这一北一南两个旅游业最发达的城市为引擎的区内旅游业发展空间构架。保持桂林在国际旅游业中的突出优势，可以为广西带来大量国际、国内游客，并带动周边的柳州、贺州、梧州、河池、来宾等城市，形成以点带面的旅游空间格局。南宁既是广西首府，又是广西最大的城市，经济总量居区内首位，交通发达，是“中国-东盟”区域经贸交流合作的桥头堡，可以利用优越的地理优势，大力发展以经济为主体的边境旅游、商务旅游、会展旅游、节庆旅游，辐射南部北海、钦州、防城港、崇左、百色、贵港、玉林、梧州等城市，提升区域旅游品牌知名度和旅游实力。（2）南宁可以努力把一些有条件的4A级旅游景区打造成5A级旅游景区。作为广西第二大旅游城市，南宁目前还没有5A级旅游景区，但是4A级旅游景区却有12个，这些景区都具有发展成国家5A级旅游景区的潜力，需要政府鼓励并支持投资开发。即使是桂林，国家5A级景区也只有2个，也是14市中唯一一个有5A级景区的城市。可见，区内5A级旅游景区还是比较匮乏的，应充分利用区内旅游资源打造一批高级别、高规格的旅游景区。

参考文献

[1]甘永萍.广西入境旅游发展的区域差异及影响因素分析[J].商业研究，2010：149 154.

[2]韦福巍，黄荣娟.基于因子分析的广西旅游区划[J].热带地理，2012：670 675.

[3]张广宇，简王华，付艳.广西市域旅游经济发展差异的综合评价与分析[J].广西师范学院学报（自然科学版），2009：59 64.