大数据时代企业管理的新模式探索

2016-12-27辉创电子科技苏州有限公司

大陆桥视野 2016年18期

沈　兵/辉创电子科技（苏州）有限公司

大数据时代企业管理的新模式探索

沈兵/辉创电子科技（苏州）有限公司

随着互联网技术的高速发展，云计算的速度日益增快，大量的数据产生，这对传统企业的经营模式产生了一定的挑战，所以，本文通过对大数据的概念、特征分析的基础上，提出大数据时代，企业发展面临的挑战，并提出创新的发展模式，在一定程度上可以促进企业的发展。

大数据时代；企业管理；新模式

随着知识经济和社会的到来，人们在进行企业管理中逐渐朝着数字化和网络化的方向发展，大数据技术融合了管理学、经济学和社会学等学科，对人们的知识体系和价值观产生重要的影响，使人们的思维方式发生很大的变革。在进行企业管理的过程中，采用大数据技术，可以为企业的管理提供更加有效的依据，创新企业管理的模式，完善产品和服务，提高企业在市场上的核心竞争力。

一、大数据的定义

大数据主要是针对企业管理中新的处理模式分析，其使企业在管理中更加具有决策力，并且可以发现大量的有效信息，提高企业的经济增长率，并且信息资产实现多元化，大数据也可以理解为海量的数据，指的是庞大的数据系统，但是，大数据和海量数据还存在一定的差别，大数据不仅仅包括海量的数据，而且还包括大量的复杂的数据，其在内容上已经超越了海量数据的定义，大数据包括在企业交易过程中产生的所有的数据，其规模大，而且复杂程度高，如果按照常规的方法去整理这些数据，不仅效率低下，而且还会出现一定的错误。大数据包含的要素也比较多，不仅仅包括结构化的数据，也包括非结构化的数据，人们在运用大数据的过程中，可以对数据进行存储和管理，并且也实现了数据的恢复功能。大数据的主要要素分别是分析，在数据分析中，主要对数据的内容进行分析，首先进行大分析，可以对实时获取的数据进行分析，然后结合企业的业务模式，帮助企业为客户提供更好的服务，实现好的发展。其二，大数据的带宽比较高，在处理一些关键问题的过程中，其可以及时的消化数据，完成对大型数据的分析。其三，可以对大范围的内容进行分析，而且不会产生数据丢失的问题，对数据的安全性提出了更高的要求，在对数据进行存储中，实现了可拓展的功能，而且可以轻松的实现数据的恢复。在对数据进行管理的过程中，可以对信息的内容进行存储，而且可以跨越时间和空间。

二、大数据的基本特征

大数据具有容量大、多样化和速度快的特征，随着互联网技术的发展，大数据的价值也逐渐凸显出来。

（一）大数据的大量化

大数据可以完成各个渠道的定期生产，而且数据的容量已经逐步的增大，如今，世界各地的数据容量也在不断的完善，这些数据如果用纸质的媒介展现出来，那么可以覆盖50多个美国，如果将这些数据存储到光盘中，那么其长度可以达到往返月球的5个来回。

（二）大数据类型的多样化

大数据的类型不仅仅包括结构化的数据，而且还呈现出一些非结构化的数据，这些数据不仅仅以文字的形式呈现，而且还能通过网页、音频和视频的方式呈现，随着电子商务的发展，在大数据中，非结构的数据占绝大多数，几乎75％的数据都是非结构数据。

（三）大数据的生成快速化

在大数据背景下，数据的生产、获取和处理等方面的效率明显的升高，而且产生了数据流，数据流的效率非常高，如今，数据增长的速度非常快，甚至比经济增长的速度还要快数倍，所以，大数据的发展，在一定程度上可以促进经济的发展，随着计算机处理能力的完善，数据的处理能力得到改善。

（四）大数据所创造的价值

在大数据时代，大量的科学研究、经济发展等数据可以被存储，并且在具体的工作中，这些数据都可以派上用场，各个领域的发展都实现了创新，在社会经济的发展和科学研究方面发挥的作用不容忽视，而且具有美好的前景。

三、大数据时代给企业带来的巨大的挑战

在大数据时代，企业面临着各方面的冲击，企业在发展中，要面对多样化、规模化的数据，而且数据的传输速度在上升，大数据时代促进了信息的传递，实现了信息社会的发展，大数据的结构化和非结构化被广泛的应用在企业的发展中，大量数据流的产生，推动了企业发展，企业在传统经营模式的基础上，应该不断探索新的经营和管理模式，才能更好的适应市场。在信息化革命的今天，企业如果还是沿用传统的经营方式，则不能获得较好的效果，企业应该在大数据背景下进行转型，通过大数据带来的优势，使企业获得更多的发展机会，在激烈的竞争中获得发展的优势。

（一）整合多种类型的数据

在大数据时代，企业在收集数据的过程中，不仅仅要通过传统的渠道获取数据，而且还应该在获取结构化的信息外，借助网络和电子商务平台，在物联网中获取大量的非结构数据，包括视频、音频和图片等。通过相关调查分析，可以看出企业在进行数据处理的过程中，他们仅仅实现了对结构化数据的处理，而且系统只能运用在结构数据的处理中，但是，企业在大量的数据获取中，几乎75％的数据都是非结构化数据，而且还出现半结构化的数据，在这种情况下，企业在处理数据中面临着挑战，由于技术方面受到限制，导致企业的发展受限。而且在对大量的半结构化数据和非结构化数据分析中也存在着局限性，导致企业面临严峻的挑战。

（二）对数据进行实时的分析

如今，企业进入经济全球化的背景中国，企业面临的外部变化比较多，所以，在进行数据处理中需要快速分析，提高数据处理的实效性，及时掌握外部的变化，及时做出应对，以最快的速度调整自己的战略方针，企业的数据在无限的增长，这些鞋数据会不断的变化，导致企业在进行数据挖掘中不具有全面性。

（三）数据驱动的决策制定

企业的决策会受到大数据的影响，在进行数据分析的过程中，企业在传统的决策方式中，往往是根据以往的经验进行，这种直觉性的决策方式会导致企业内部产生各类风险，如果采用大数据进行决策的制定，企业面临的风险可以得到有效的控制，很多企业在发展的过程中，主要对自己的经营状况进行分析，但是这些分析只是停留在结合表面数据分析中，而且这些数据非常的简单，不能揭示深刻的内涵，企业不能对自己的竞争对手的经营情况进行分析，而且也不能了解客户的所思所想，缺乏深层次的分析。如果管理人员可以借助大数据，对竞争对手和客户的需求进行客观的分析，在综合分析了数据后再制定决策，这样可以减少企业经营中的风险，也有利于控制风险。所以，在大数据时代，如果采用大数据进行决策也使企业面临挑战。

（四）海量数据的安全保障

企业在大数据背景下面临的数据非常繁杂，不仅仅包括公司信息和客户信息，而且还有大量的个人信息，在运用大数据中，会导致个人隐私的泄露，而且甚至会出现商业机密泄露的问题，这些都是企业面临的挑战。

四、大数据时代下对企业管理模式的创新

大数据背景下，企业可以充分挖掘其价值，促进自身商业模式的完善，而且企业在管理上也可以实现重大的变革，企业在每一个细节方面都能创新，企业的管理人员也应该在传统管理理念的基础上，不断的创新管理模式，在大数据背景下，企业可以掌握更多的信息，而且还应该完善自身的领导能力，完善先进的管理方针，使企业在激烈的竞争中获得优势。

（一）在大数据背景下的运营与决策

在大数据背景下，企业除了进行传统的运营外，还应该充分运营大数据的平台，大量的收集非结构化的数据，对这些非结构化的数据进行分析，企业在获取数据中，不仅仅停留在获取文字数据上，而且也应该大量的获取一些图片、视频和音频数据，通过大量的社交网络，可以了解客户的需求，通过访问微博，建立统一的数据平台，在这个基础上，企业可以实现对数据的挖掘，对信誉度进行实时的分析，创新营销策略，使营销策略的制定更加的精准化。企业通过大量数据的获取，可以及时的对经营情况进行监测，当数据发生了大的变化后，企业也应该通过对数据变化的分析，这样可以及时调整经营的策略，为客户提供更好的产品，满足客户的需求，并且在企业创新和发展的阶段，应该在结合结构化数据的基础上，将非结构化数据融入，大量的使用数据流技术，对产品、市场和客户的需求进行记录，企业可以将不同类型的数据充分的融合，然后进行全面的数据分析，创新商业模式。

企业可以在微博和媒体中获取大量的数据，这些数据可以融入非结构化的平台中，然后对内容进行详细的分析，结合企业的声誉，完善自己的服务质量，通过市场的跟踪，可以对产品进行定位，通过客户对产品的评价，可以逐渐完善产品的性能，可以将客户在社交网站上对产品的评价等汇总在一起，这样就可以将其与传统的数据结合，形成较为完整的观点，通过关键词提取的方式，制定战略方针。

（二）建立以社会公众为决策的主体观念

企业在传统的管理模式中，他们一般都是以最高领导者的决策为主，但是，随着网络社交媒体的出现，传统的决策模式被削弱，通过对社会公众意见的采纳，可以建立企业的决策机制，企业可以通过网络，对客户的意见进行收集，这样就可以使产品的生产更加具有针对性，防止产业边界模糊不清的问题。在大数据背景下，使企业的决策更加的清晰。

（三）建立生态系统的企业网络

在企业的发展中，企业应该建立完善的生产链，实现产业化的发展，通过大数据，企业可以建立供应商、客户、合作伙伴的管理模式，实现了资源的整合，建立价值链，形成一个全新的商业模式，在传统的经营中，企业一般是以产品为中心，如今，企业实现了以服务为中心，在宏观方面融合了微观层面，在一定程度上促进了管理模式的创新，促进了企业的可持续发展。