大数据时代下企业管理模式创新浅析

2016-12-27代大海苏州爱康能源工程技术股份有限公司

大陆桥视野 2016年12期

代大海 / 苏州爱康能源工程技术股份有限公司

大数据时代下企业管理模式创新浅析

代大海 / 苏州爱康能源工程技术股份有限公司

随着我国科技的不断发展和进步，互联网成为生活中的必然成分，在这种形势下，大数据时代已经来临，随着大数据的到来，越来越多的行业面临着巨大的改革和挑战。对企业来说，这是一场巨大的变革。良好地融合大数据的发展，将会给企业带来无限发展的先机，与此同时，如果没有找到正确的对策也将面临着巨大的危害。本文针对在大数据时代下，企业管理模式不断地进行创新，改变决策主题，对数据的商业价值进行开发等问题进行研究，以期实现企业管理的大力发展和进步。

大数据；企业管理；创新

一、前言

在当今的社会发展形势下，计算机成为了社会发展的主流，是社会发展的必然，在这种形势下，大数据时代走进了人们的生活，越来越多的内容离不开大数据的应用。大数据时代的到来是对大数据进行有效的应用的阶段，不再是停留在对数据进行掌握的层面，人们通过对已知的数据进行整合和分析，人们可以对未来的某个事情进行预测和分析，从而做出科学合理的判断和决策，实现对新的价值的促进。

在这种情况下，企业管理也受到了很大的冲击，企业只有改变以往的管理模式，跟进时代的脚步才能保证企业的正常发展。企业管理也因此需要对管理模式进行必要的创新和改进。

二、大数据的定义和特征

1.大数据的定义。

关于大数据这一概念最早来源于美国一家信息公司——麦肯锡，麦肯锡公司称：数据是已经渗透到当今每一个行业和业务的职能领域，成为了重要的生产因素。大数据简单来说就是传统所拥有的IT技术和数据库的软件无法对海量的数据进行有效的处理。事实上，目前大家对数据库的概念尚且不能得到有效的统一，但是其基本的意义和特征已经被人们所认同。

2.基本特征。

大数据的定义往往是通过对大数据的特点进行合理的理解加以定义得到，其中首先在于“大”，也就是海量，在数据量不断增长的情况下，来源广泛的数据通过多种方式聚合到一起，最终形成了一个海量的数据集合，且该数据集合将随着人们的收集深入而不断扩大，目前计数已从EB级别上升至ZB级别。其次是数据多样性，当前，数据已经不再仅仅局限于结构化的数据收集，而是大批量地增加了非结构化的数据，随着这些数据的增加，数据的种类大幅度的提升，与此同时，数据类型也随着收集的广度而不断上升，目前已经包含了对网页。文本、图片甚至是视频、地理位置等内容的收集。再次，大数据具有明显的高速性，随着大数据的到来，数据有着明显的流动性，数据的产生是高速的，这是由于数据的收集频率在于实时收集。最后一个性质在于数据具有明显的价值性，从收集的大量数据中可以分析得到一定的规律，价值大，但是相对的价值密度较低。

三、大数据时代下给企业管理带来的挑战

大数据的兴起和快速发展，给企业管理带来的影响是不可忽视的，要想在这种情况下脱颖而出，就需要用于面对大数据带来的挑战。企业只有将以往的管理模式进行改进，积极面对大数据带来的新挑战，才能保证企业的正常运行。其中主要的挑战包括了：

1.企业需要对数据进行实时分析管理。

在经济快速发展的今天，一个企业受到的影响事实上是多种多样的，对于企业来说，企业的经济发展受到了内部和外部的多种因素的影响，且这些影响都是快速转变的。因此，一个企业要想对数据进行良好有效的分析和检测，就需要对数据进行实时监控，保证能够处理足够多的数据，进而才能对这些数据进行及时的利用，方便对企业的运营状况的了解，以便企业对市场需求等问题进行快速而有效的处理。因此，企业将随着社会的发展而使工作量不断增加，实时分析监管就成为了企业管理中一个重要的工作内容。

2．企业需要对多样化的数据进行有效的处理。

随着时代的发展和进步，数据的种类多种多样，数据的来源和渠道也大不相同，在这种形势下，要想对这些数据进行有效的处理和控制，这就需要企业不仅仅需要通过传统的渠道对数据进行收集，更需要通过不同的社交网络等方法和途径对这些数据信息进行处理。目前大量的企业管理实践表明，大多数的企业所需要利用的数据处理方法能够处理的范围还停留在结构化数据的处理上，不能对企业中的非结构化的数据内容进行有效的处理。从此处可以明显看出多样化的数据给企业管理带来了前所未有的挑战。

3．企业需要严格关注数据的安全性问题。

在企业进行发展和建设的过程中，企业自身的信息和用户的信息是主要的企业数据，这其中还包括了大量的客户和企业员工的个人性质的信息和数据，在当今的大数据时代背景下，做好对企业的员工和企业内部信息，以及企业的客户信息的加密和安全工作显得尤为重要，是和利用信息加强对企业管理创新来说一样重要的目标。

4．企业需要根据得到的数据进行有效的决策。

事实上，当今企业的发展受到多重因素的影响，而这些因素最为直接的表现方式即为数据，这些具体的数据可以直接影响和改变企业的决策，这就需要企业在对得到的数据进行分析的过程中，依据分数所分析得到的结果进行决策工作，实现对决策科学性的提升，保证决策能够最大化地降低风险，最大化地保证收益。事实上，我国目前大多数的企业对数据的分析还停留在将数据进行简单的汇总工作，而没有更加深入地对这些数据进行分析和研究，缺少同类型企业的数据对比等。改变目前的决策观念，将是企业面临的巨大挑战。

四、大数据时代下企业管理的创新方法

在当今的大数据兴起的时代背景下，只有正确利用数据，正确融入大数据的时代，将新的挑战作为重要的工作目标，积极解决这些问题，将会给企业管理带来新的曙光。这就需要企业管理的工作人员改变传统的管理模式，创新管理手段，推动企业的发展和进步，其中主要的创新方法包括：

1．打破以往的思维束缚，改变管理格局。

事实上，一个企业的管理是无法脱离数据支持的，如今大数据时代的到来，给企业管理带来了巨大的威胁，这就需要企业管理的工作人员正视大数据时代带来的影响，积极解决当前的问题，改变以往的思维格局，推陈出新。其中思想上主要包括了：首先需要认识到样本约等于总体的概念，目前，受科技等资源的限制，小的数据环境下还无法收集全面系统的数据，这些数据相对来说有效，这时就需要采取有效的手段，尽可能避免因数据的基数不足而带来的误差，随机抽样无疑是一个好的方法和手段，随机抽样也就是在较少的数据中获得更具有普遍性的有效数据，虽然随机抽样这种方法并不绝对，还存在一定的误差，但在当今时代背景下，数据分析起来也就更加适合，更能够反映事物之间的关联性。

其次，还需要意识到不精确性和混杂性的必然。由于数据收集方式的多样化以及数据的多样化，随着数据量的增加，最后的数据中不可避免的会存在一些错误的数据，这些数据可能会给结果带来不精确性，小数据的时代中企业更加注重的是追求精确性，努力减小和缩短误差以免由于误差带来的破坏。而在如今的大数据的时代下则不然，大数据环境中细小的偏差对整体造成的影响也就相对较小，不精确性是可以接受的，这也是大数据时代的一大优点所在。正是由于容错性，可以利用的数据相对增加，在这些数据中也就可以挖掘更多的信息，因此，作为一个优秀的企业管理者，需要具备容错性，对不确定性和混杂性具有包容心态。

最后企业管理者需要加强对相关关系的追索而不是因果，这就是正确认识大数据，理解大数据时代下需要对数据进行预测的核心内容是相关关系，在海量的数据中对数据进行分析和处理，再找到他们彼此之间的关联，将关联物作为中介进行分析追踪，最后进行预测，这种方式也就相对来说更加科学合理。

2．将数据作为运营和决策的依托，将一线员工作为决策主体。

大数据时代下企业管理不同于传统模式的一点在于，传统模式中将具有丰富工作经验的管理者和商业精英作为决策的主体，而大数据背景下的企业则需要将企业的管理精英转变为工作在一线的员工，将精英模式转化为大众模式。事实上，工作在一线的员工更能够直接地感受到用户的需求以及出现的问题，可以说，一线员工的反馈价值之高超出我们的想象，一线员工根据日常接触的以及发现的问题，即使提出反馈意见，同时，这种模式也将因员工之间的交流，使得整个团队，整个企业更具有凝聚力，进而更好地发挥每个人的作用。

其次，将决策的方式进行转变，将全部数据作为运营和决策所依托的主体。由于大数据时代的特殊性，收集到的数据不再是简单的样本，而是来自相关的全部数据，通过对这些数据进行有效的整理和分类，选取合适的关联物，通过关联物将事物之间进行连接，进而对数据进行追踪，实现对未来的预测，进而做出合理有效的判断。在大数据的时代背景下，可以建立一个非结构化的影像集合、文本集合等多种数据结构为一体的数据平台，企业通过对内容进行挖掘和搜索得到相应的数据，同时企业的管理人员可以对数据的变化进行实时监控，保证数据的有效性。通过对数据的检测和管理对实时的信息进行展示，提高数据的应用价值，企业需要重视非结构化数据的应用，正确使用和流通，保证企业的数据库更加完善和全面。同时，企业可以加强对社交网站的应用，加强推广和展示，对企业的非结构化数据进行有效的展示，扩大市场范围，提高企业形象，提高企业的声誉，同时对数据进行分析和处理，及时了解企业在社会中的地位，加大管理。

3．加强数据管理人才的培养。

由于大数据时代是近几年出现的，市场中目前对该方面的人才还处于供大于求的状况，在这种形势下，企业需要加强对管理人才的培养，定期开展讲座，保证数据管理人员具备足够的技术水平以及思想觉悟，能够紧跟社会发展的需求，同时加大对人才的吸收，尽可能地招收专业性的人才，具备专业技能和专业知识，更加适合对数据进行处理和操作。这就需要企业提高对数据管理人员的要求，保证数据管理的工作人员的高水平，从而推动企业的发展和进步。