基于农户行为的宅基地流转意愿判别和预测研究——以浙江省为例

费伟成 苏 冲

（浙江财经大学公共管理学院，浙江 杭州 310018）

基于农户行为的宅基地流转意愿判别和预测研究
——以浙江省为例

费伟成 苏 冲

（浙江财经大学公共管理学院，浙江 杭州 310018）

从农户视角出发，以浙江省农户宅基地流转意愿为研究对象，利用专家打分法得到影响农户宅基地流转的影响因素，分析其影响机理并进行预测研究。通过调查问卷获得199份有效农户调查数据，建立多元线性回归模型，利用SPSS20.0软件进行相关性分析。然后根据回归模型，进行农户流转行为预测，可以得到流转对象为政府、曾经有过流转行为、不关心流转后宅基地用途的农户具有更强的流转意愿。最后根据研究结果提出相关建议。

宅基地；流转意愿；多元线性回归；判别；预测

城市发展的迅速，导致农村发展的边际效应逐渐超过城市。由于农村土地管理法律法规不全面，管理手段相对比较落后，土地管理混乱等原因，农村宅基地在转变过程中存在着不合理流转、强制流转等问题，其利用方式也缺乏相应规定，抑制了土地资源的集约利用，并对社会造成严重危害。

2015年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》。2015年年初，中央又连续颁布了3个与宅基地使用权经营权有关的文件：《关于农村土地征收、集体经营性建设用地入市、宅基地制度改革试点工作的意见》《国务院办公厅关于引导农村产权流转交易市场健康发展的意见》《关于进一步加快推进宅基地和集体建设用地使用权确权登记发证工作的通知》，这一系列的文件在不同方面对于宅基地流转进行了规范性的要求。然而，从农户这个宅基地市场的供给侧来讲，从农户行为角度来分析流转意愿的研究较少，章文波［1］借助logistic模型找出家庭年收入、务农占家庭经济的比重、是否有其他住房、是否经常借钱和房屋面积等因素可能是影响农户房屋流转意愿的影响因素。修丹丹［2］选取博弈论视角建立以地方政府与中央政府为参与者的博弈模型进行现行宅基地制度剖析，提出宅基地使用权非法流转问题的解决方案。宅基地流转模型的研究一般是通过计量回归分析方法，提取流转的影响因素，通过博弈论及规范分析方法，提出解决流转中出现的问题；陈荣清等［3］站在农户视角，研究了农户宅基地流转意愿，发现农户流转意愿并不强烈，同时受对宅基地产权的认识、农村老宅的传统观念等多种因素综合影响；周家辉、唐琰等［4］从城乡统筹的角度对宅基地流转和退出机制进行了研究，指出当下宅基地需要有退出机制，否则就会出现城镇用地与农村居民点用地双增现象。关于农户行为，蒋莉莉［5］在研究农户行为理论时发现，农户的行为有很多种，投资行为、经济行为、生产行为、经营行为、消费行为和决策行为等，但是这些行为归根到底都可以看成是经济行为。

1 研究区概况和数据来源

1.1 研究区概况

浙江省处于中国东部地区，地理位置介于北纬27° 12′～31°31′和东经118°～123°，东濒东海，南界福建，西与江西、安徽相连，北与上海、江苏为邻。东西与南北的直线距离均为450 km，陆域面积10.18万km2。

浙江省经济发展迅速，同时城镇较多且分布密集。统计年鉴显示，浙江省2015年人均GDP已经超过7万元，为77 644元，城镇化率为65.8%。浙江省2015年全省土地流转率为50%，累计流转面积63.67万hm2。多个村庄如桐庐环溪村成为首批国家美丽乡村样板村。“美丽乡村”要求不断壮大集体经济、增加村民收入，受益于民，成为真正的惠民之举。

1.2 数据来源

对浙江省分区后进行问卷调查。问卷由四部分组成，第一部分为被调查者的基本信息，第二部分为家中宅基地的基本信息，第三部分为农户行为的调查，第四部分主要对于农户流转意愿进行打分。

调查时，按照分层采样的方式，参考浙江省的地理区域划分标准，在浙江省各个区域发放问卷，农村采样随机，并在问卷调查过程中与村民进行交流访谈，并记录访谈信息。

2 模型分析

2.1 模型选择

由于研究中涉及多个农户行为因子，且因变量为1～5分的数值。因此，简单的多元线性回归就能够很好地说明农户行为与宅基地流转之间的联系。

多元线性回归模型中，假设有m个观测样本，Y是因变量，取值为1～5（1～5数值的增加表示流转意愿的增强），Xi（i=1，2，…，n）是与Y相关的独立自变量。多元线性分析模型表达式为：

式（1）中，y表示农户流转意愿强度；a代表截距；bi（i=1，2，…，n）为回归系数，表示因素Xi对y的贡献量；di为误差；a+di为式中的常量。

2.2 变量选择

据专家打分问卷所得数据进行主成分分析，消除自变量间多重共线性的问题。最终筛选出20项解释变量，经过筛选留下属于农户行为的变量4项，各变量赋值见表1。

2.3 模型回归结果分析

经过SPSS20.0逐步回归进行多元线性回归分析后，可以得到：X1在回归过程中被剔除，X2的回归系数为b2=0.217，X3的回归系数b3=-0.419，X4的回归系数b4=-0.274，常量为3.794，模型参数见表2。因此，最后可以得到生成的模型为：

表1 模型变量赋值表

表2 模型参数表

复相关系数R=0.354，DW值为1.880，通过DW检验。具体参数见表3。

表3 相关系数表

根据多元线性模型，X1因子（家庭决策方式）在逐步回归中被剔除，表明该因素与其他因素存在共线问题或者相关性十分低，显然这里属于第二种情况；而X2因子（是否关心流转后的宅基地用途）的回归系数为0.217，表明农户在流转宅基地中对流转后的土地使用情况越在意越降低；X3因子（流转对象）的回归系数为-0.419，且其绝对值是4个因子中最大的，这可以表明流转对象在农户的宅基地流转过程中影响最大，且表现出流转给政府时意愿最大，企业次之，个人最低；X4因子（是否曾经有过流转行为）的回归系数为-0.274，因此X4的影响仅次于流转对象，从中可以得到曾经有过流转行为会增加农户的流转意愿的结论。

3 预测研究

根据多元线性回归分析，可以得到流转对象、是否有过流转行为和是否关心流转后宅基地用途对流转意愿的影响程度。按照统计学，共可以总结出27种组合方式，根据样本和模型，总结预测以下几种比较典型的行为选择组合，见表4。

表4 流转行为预测表

4 结论与建议

4.1 结论

综合以上分析结果，得出如下结论：从相关性分析中可以看出，农户行为确实在影响农户宅基地流转意愿的过程中产生较大的影响，农户在进行宅基地流转的过程中，影响其决策的因子中流转对象起最大的作用。根据预测研究，相比较企业和政府，两者之间的流转意愿得分相差0.419。因此，根据流转对象是政府可以预测其愿意流转的概率较大，而流转给个人时愿意流转的概率较小，当流转对象为个人、农户关心流转后宅基地用途且农户从未有过流转行为时，农户愿意流转宅基地的概率最小。

4.2 建议

由于影响农户宅基地流转行为的因素有多种，因此不能仅仅考虑经济利益，且房屋买卖之间与宅基地流转之间还存在一定的矛盾，所以农户关心宅基地流转猴的使用方式也是合乎情理的。根深蒂固的思想下，需要政府合理引导，才能达到合理配置资源的目的。因此，在宅基地流转过程中，各方面需要发挥其角色的优势：①政府积极出台政策保障农民利益，在流转过程中充分尊重农户意愿，不应强迫农户发生流转行为；②企业和个人在购置宅基地时应当充分保障农户利益；③政府可以成立宅基地流转办公室，来监督和负责宅基地流转审核、交易等工作；④农户应当从自身行为的角度，在政府、企业、个人间做好权衡，正确区分不同流转对象的利弊；同时改变自身思维，对于流转后的宅基地用途保持开放的态度。

［1］虞晓芬，章文波，黄忠华.浙江省农房流转影响因素实证分析［J］.现代物业，2010（7）：33-35，72.

［2］修丹丹.宅基地使用权流转中地方政府与中央政府的博弈分析［D］.中国政法大学，2013.

［3］周军辉，唐琰，孙浩.基于城乡统筹的宅基地流转与退出机制研究［J］.现代商贸工业，2011（1）：31-32.

［4］陈荣清，张明，陈宏斐.基于农户视角的农村宅基地流转实证分析［J］.资源与产业，2011（5）：67-71.

［5］蒋莉莉.农户行为理论的基本总结［J］.青春岁月，2012（12）：385-386.

F321.1

A

1674-7909（2016）23-94-3

费伟成（1993-），男，本科，研究方向：资源环境与城乡规划。