基于因子分析的高等教育教学质量综合评价

2016-12-15吴希

中国市场 2016年47期

关键词：贡献率吉林教学质量

吴希

(吉林医药学院生物医学工程学院,吉林吉林 132013)

基于因子分析的高等教育教学质量综合评价

吴希

(吉林医药学院生物医学工程学院,吉林吉林 132013)

综合评价是高等院校监督高校教师教学质量的重要方法。为了更有效地进行评价,我们构建了评价教师教学质量的指标体系,通过因子分析法,对教师的授课效果进行了分析和解释,为改进教学质量提供了定量化的依据。

高等教育；因子分析；综合评价

高等教育的主要目的是培养高素质的人才,保证高等院校的教学质量是达到这个目标的重要手段。综合评价是在高等院校教学工作中的一个重要环节,它可以避免教学活动偏离目标,保障教学质量,使教育的社会效益和经济效益达到最大化。没有科学的评价方法,没有反馈奖惩的机制,就不能及时地发现在教学中存在的问题。因此,我们希望通过模糊综合评价法,探讨出一种有目的、有计划的评价方法,为提高教学质量、提升教育价值提供定量化的参考和依据。

1 因子分析

因子分析是一种可以把多个变量转化为少数几个综合变量的多元统计分析方法,其作用是用有限的隐形变量来解释原始的多个变量。其基本思想是将所有的观测变量进行分类,将联系比较紧密的变量归为一组,而联系不紧密的变量则分为不同组。

首先,定义观测变量的矩阵为

其中n为评价对象的个数,p为评价指标的个数。然后,将矩阵X中的数据进行标准化处理,使得处理后的变量以0为均值,以1为标准差,假设标准化后的矩阵为X′。所以,相关系数的矩阵为

R=X′·X

设R的p个非负特征值为λ1,λ2,…,λp。记对应于特征值的正交特征向量矩阵为

令F=UX′,则Fi=UiX′ i=1,2,…,p为第i个评价对象的主因子得分。下面选择m(m

其中aij为第i个评价对象在第j个指标因子上的载荷。ε为残差,是特殊因子且相互独立,服从正态分布。

得出因子模型后,可以对公共因子进行解释,为了更好地解释公共因子,减少主观性,可以对因子采用旋转的方法,得出满意的主因子。因子分析是将变量表示为公共因子的线性组合,如果将因子表示为变量的组合

即为因子得分函数,利用得分函数可以计算每个样本的因子得分,公式为

2 实际应用

2.1 数据获取

基于指标的全面性与可测性,结合高等教育的实际情况,我们建立了综合评价指标体系。

本课题以吉林省某高校为例,选取该校2013—2014学年10名任课教师,对10项指标通过对学生和学院督导专家采用问卷调查的形式,对任课教师的各项指标进行评价,评价结果采用10分制,则10名教师各项指标的得分均数如表1所示。

表1 10名教师各项指标的得分均数

续表

2.2 基于因子分析的综合评价

根据表1中的数据,利用因子分析的基本原理,结合SPSS软件进行计算,可得旋转后前3个因子的方差贡献率和方差累积贡献率，如表2所示。

表2 主要因子的方差贡献率和累积贡献率

由表2可知,前3个因子的方差累积贡献率为94.50%,超过了85%,说明选择3个公因子是合理的。通过比较分析我们发现,A1,A2,A3,A4,A5在第一个因子上的载荷较高,因此第一个因子可以解释为教学态度；C1,C2,C3在第二个因子上的载荷较高,因此第二个因子可以解释为教学内容；B1,B2在第三个因子上的载荷较高,因此第三个因子可以解释为教学方法。根据因子得分矩阵可知,因子得分函数为：

根据前面的因子分析理论,可得综合评价函数为

E=0.371×F1+0.318×F2+0.311×F3

利用SPSS计算10为教师的综合得分,并进行排序,具体结果见表3。

从表3中可知,教师的综合评分越高,说明教学质量越好。

3 结论

高等教育教学质量的评价涉及的内容比较多,针对某一特定的目的,可以采用不同的角度、不同的方法去进行分析。简而言之,需要注意：对于不同类型的院校,人才培养的目标和标准是不同的,所以在实践的过程中,我们可以根据人才培养的要求,根据教育类型的特点来选择指标体系。同时,在选择综合评价的方法时,要灵活多变,根据评价对象的特点综合进行选择。

总之,教学质量的评价是一个连续的过程,如何找到一个行之有效的评价方法并对其进行应用,是一个值得探索的问题。