化工安全事故与企业内部构成的联系的统计探究

谭小花

【摘 要】目前国内外化工企业对生产的安全检测主要是通过微观方面和事中监测，也就是对生产过程中对化工生产机械、排放量等进行检测，很少针对事后监测或者研究化工安全事故的发生与当地企业资产构成、费用构成之间的关系。针对此类现象本文将主要探究以山东省为例的化工企业安全事故与企业内部费用、资产构成等之间的关系，主要是通过建立线性模型进行分析，并将得到的结果合理应用于化工企业安全管理中。

【关键词】安全监测；安全事故；数据分析；线性回归模型

一、引 言

虽然社会经济水平、科学技术水平都有了很大的进步，但是化工产生中仍存在各种影响人们健康、财产。易燃、易爆、有毒的化学物质，这些都是潜在的危险，将对社会的发展造成严重的阻碍。实际上，由于企业安全制度不完善、化工人员安全意识不足等各种原因，导致化工企业出现各种严重损害个人及公共利益的事故，因此做好化工生产安全监测十分重要。

数据分析技术让微观数据得到关联，可以挖掘出一般表面上无法提取出重要数据，为管理决策者提供数据支撑，使得安全生产宏观把握转型微观运用成为可能，从而加速化工企业安全生产健康踏入新的时代，成为相关技术产业的发展标杆。鉴于目前国内外企业对化工企业的安全检测主要集中在事中监测，很少针对事后监测或者研究化工安全事故的发生与企业内部资产、费用构成之间的关系，由此本文将利用合适的方法处理数据并对化工生产的事后监测对化工生产事故发生与资产构成、费用构成之间的联系做出研究，并根据所得结论提出一些建议，从而做到优化资源配置，减少化工安全事故。

二、数据分析

（一）初步探究

我们以山东省为例，探究山东省内部企业资产构成、费用分配是否与化工安全事故存在某些联系，主要采用多元回归线性模型进行分析。符号X1、X2、X3、X4、X5、Y分别代表化工企业管理费用、流动资产、固定资产、资产合计、负债、化工安全事故发生次数。

该模型的各项检测值Multiple R-squared：0.2001，Adjusted R-squared：0.142，F-statistic：3.44 on 4 and 55 DF，p-value：0.4564均未通过检验，我们考虑或许是因为数据量太少，不能得到满意的模型，我们利用多项式拟合的方法对2015-2060年数据进行预测，利用原有数据和预测数据再建模。运用n次Lagrange插值多项式和n次多项式拟合的方法我们对2015-2060年间的所需要的各项数据进行拟合预测，按照上文的方法选择最优拟合值，在此就不再给出求出的数据。根据求出的数据，我们先考虑化工企业安全事故起数与管理费用、流动资产、固定资产等之间的相关关系，利用R软件中cor（）求得相关系数如表2.1。

从上表中我们可以看出X5与Y相关性很小，则说明化工企业的负债与化工企业安全事故发生关系不大，因此我们删除X5，对剩下的变量做线性回归。

（二）线性模型

该模型中，我们可以看出化工企业安全事故的发生与企业内部结构有着紧密联系，管理费用与化工企业安全事故发生次数成正比关系，与流动资产、固定资产、资产合计有反比关系，当三者更高时，安全事故发生的越少。

三、结论与展望

本文着重探讨了山东省化工企业安全事故起数与山东省管理费用、流动资产、固定资产等之间的关系。对数据进行了整合之后，建立模型，得出结论。我们可以看到一般情况下管理费用与化工企业安全事故发生次数成正比，经过历史数据查询与分析，主要原因在于发生安全事故时，企业需要支付各项赔偿金或者为了重新开展生产投入大量费用，这些资金很多也作为管理费记录，因此安全事故发生次数对企业的管理费用起着很大影响。流动资产、固定资产、资产合计中，这三者较高时，安全事故发生相对较少，这是由于当化工企业的资产达到一定水平后，其化工安全监督、生产管理模式在充足资金投入下得到有效的改善，较小型化工企业的安全监督、生产管理方面更科学、合理化，能够有效减少化工事故的发生。利用该模型，我们可以通过当年企业的流动资产、固定资产、资产合计和预计的管理费用推测出当年企业的安全事故发生起数，为企业提供了一个具体的安全事故起数预测方法，从而方便企业加强安全监管，改良安全防范措施。