电子商务发展水平对我国物流行业影响实证分析

翟珊珊，张超

（1.西北工业大学人文与经法学院，陕西西安710072；2.陕西职业技术学院，陕西西安710100）

电子商务发展水平对我国物流行业影响实证分析

翟珊珊1，张超2

（1.西北工业大学人文与经法学院，陕西西安710072；2.陕西职业技术学院，陕西西安710100）

电子商务的发展，给物流行业带来了革命性的影响，文章借助实际统计数据，首先分析了电子商务发展对物流服务业的影响机理，随后从净利率、营业利润率、净资产收益率等几个指标对电子商务物流与非电子商务物流企业的情况进行了对比，最后在柯布-道格拉斯生产函数的理论基础上，电子商务发展水平影响因子I，得到了我国电子商务发展水平I下的电子商务物流业产值表达式，并根据实测资料，对公式系数进行了回归。

电子商务；物流业；经验公式；系数回归

一、前言

电子商务的发展，对传统经济结构进行了一次新的革命性改变，通过交易模式优化、节约流程、节约时间、便捷客户选择对比等方式，对交易模式有了更新换代的作用，给经济结构带来了质的变革[1-2]。随着交易量的迅速攀升，以及电子商务的特殊交易模式（大部分电子商务实体商品交易需要物流配送）给物流行业带来了巨额的业务，在传统物流公司做大做强的同时，许多专门针对电子商务服务物流的企业也应运而生[3]。本文借助所搜集的相关实证数据，将分别从宏观与微观的角度，来分析我国电子商务发展水平对我国物流服务行业的影响。

二、电子商务对物流服务业的影响机理分析

（一）积极影响

电子商务的发展结果使得产业重组加速并最终形成实业和信息业两个最主要的行业。实业包括了制造业和物流业，而信息业则包括了广告、销售、服务、金融、信息处理等各行业[4-6]。而在实业中，物流的地位越来越受到重视，原因是制造业的发展在短缺经济时代是相对繁荣的，但到了剩余经济时代情况则不然。现在许多行业均出现了生产水平高出经济发展需求的情况，绝大多数产品出现了供过于求的现象。在这种情况下，各个厂商为了在竞争中取胜，无论是制造商、供应商还是零售商，都在追求最大程度的资金周转。而从消费者的角度来讲，追求的是物美价廉，随叫随到，在这里我们可以在整个产销环节中找到一个关键性的因素，那就是“库存”。而物流活动的终极目的就是通过信息技术与运输手段为制造商、供应商、零售商实现“零库存”的理想，库存是物流概念中极其重要的因素之一。

通过电子商务交易，消费者将以往从实体店购买的模式变成了在网络购买并通过物流进行配送，通过这一变化，物流公司变相地成为了生产企业的仓库之一[7]，并占据了实体商品电子交易利润的一部分，可见，随着电子商务发展水平与规模的不断扩大，也相应地把物流业提升到了一个前所未有的高度。我国电子商务交易规模与电子商务物流产值规模的发展趋势见图1。

图1 我国电子商务交易规模与电子商务物流产值规模发展趋势

通过图1可看出，我国电子商务物流产值规模随电子商务交易规模增长而带动增长，可见电子商务的出现极大地拓展了物流业的业务范畴与业务总额，与此同时也带来了巨大的发展机遇与运营利润。

（二）带来的挑战

互联网正在创造一个以技术为导向、爆炸性的全球电子商务市场，电子商务在中国的发展可谓像流星一样迅猛。不过需要注意的是，在带来巨大发展契机的同时，电子商务也为物流行业带来了前所未有的挑战：业务量的急速增长拷问着快递公司信息处理、货件管理、服务创新、运输网络、海关通关、人力资源等方方面面的综合实力[8]。物流企业应有所侧重地开拓和提供服务，深耕自身擅长的领域，才是明智之举。面对迅猛发展的中国电子商务市场，物流企业所面临的挑战具体有以下几个方面的问题：

1.个性化与标准化的冲突。在电子商务不断发展的过程中，电子商务由单一化向综合类发展是大势所趋，因此行业在自主淘汰的同时也在实现产业整合，由之前完全放任自由的自主化、个性化配送必将朝着标准化、统一化过渡，如何在保持自己物流服务个性与企业文化的前提下，与整个第三方物流行业标准化大体型环境接轨，建立健全符合全国各类物流产品客户需求的现代化综合性电子商务物流系统服务，是当务之急，也是企业的立业之本。

2.在社会化进程中渗透专业化需求。现代电子商务物流服务愈发快捷、人性化，在行业业务量突飞猛进的同时，也存在着激烈的竞争，迫使传统电子商务物流企业提高服务质量与效率，保证自己的生命力，在此背景下，目前电子商务物流市场业务不断向COD（cash on delivery，货到付款）形式发展，COD模式所占的市场比例也逐渐提高。然而，电子商务物流业属于社会化业务，COD业务属于行业附加值产业，是物流业专业化细分结果的一部分，两者属于不同的业务体系，因此，如何在社会化进程的大环境下，渗透保持行业活力与企业竞争力的专业化需求，对于电子商务物流也具有十分重要的意义。

3.物流化中任务分化与兼容。对于一些如邮政EMS、联邦速递等物流巨头看来，邮政、物流、快递是三个处于平行关系的行业，而在目前的电商看来，快递应该算是物流的一种特殊形式。电商普遍认为，在实现物流配送的过程中，物流服务方不仅要提供物流服务，还需要进行相应的打包、签单甚至代收款服务，在这一块市场上，目前物流公司普遍没有认识到其发展潜力，应该看到其增值空间，作业附加服务，拓展服务范围，提高产值。

三、电子商务物流与非电子商务物流企业比较

根据全国先进物流网发布的2014年物流企业百强的绩效指标数据，选择圆通速递有限公司、顺丰速运集团速运有限公司、申通速递有限公司等67家公司代表电子商务物流服务企业，并只选择其电子商务物流部分，选择中国外运股份有限公司、中国国际货运航空有限公司等33家公司代表非电子商务物流服务企业，比较这两类企业的绩效指标，将比较结果列于表1。所需要的绩效指标包括：

（1）净利率（N P）。净利率（Net profit margin）是指企业在单位营业总额的情况下能赚取利润的比例，净利率是衡量企业效益的最主要指标之一，净利率越高，企业效益越好，其表达式为：

（2）营业利润率（O P）。营业利润率（Operating Profit Ratio）是指企业在单位营业收入的情况下，获得利润的比例，是衡量企业获取利润能力的主要指标之一，营业利润率越高，企业获取利润能力越强，其表达式为：

（3）净资产收益率（RO E）。净资产收益率（Rate of Return on Common Stockholders'Equity），是指企业单位资产能够产生的效益，是衡量投资方（股东）获得收益的能力，也反应了企业运作资本的能力，净资产收益率越高，企业产生效益能力越高，股东获取利益能力越强，净资产收益率的表达式如下：

（4）总资产周转率（TA T）。总资产周转率（Total Assets Turnover），是指企业在单位时间内，业务收入净额与企业在该段时间内平均资产总额的比例关系，反应了企业的营销能力与对资产运作能力，总资产周转率越高，企业周转能力越强，营销能力越好。总资产周转率的表达式如下：

（5）存货周转率（ITR）。存货周转率（Inventory turnover ratio），是指企业在单位时间内，销货成本与企业在这段时间内的存货余额之比，反应了企业产品周转速度的能力。存货周转率越高，企业产品流动性越大，存货占用的资金比例越低，单位囤积的资金越少，偿还债务能力越强。存货周转率的表达式如下：

表1 电子商务物流与非电子商务物流企业相关绩效指标对比

分析表1可知：

（1）非电商物流企业在净利率、营业利润率、总资产周转率、存货周转率上的波动范围要略高于电商物流，在净资产收益率上二者相差较小。可见非电商企业之间规模、

营利情况相差较远，而电商企业营业模式类似，业务规模相对均衡，所研究对象在这五个绩效指标的波动范围更小。

（2）电商物流企业在净利率、净资产收益率、总资产周转率、存货周转率的平均值上要略高于非电商物流企业，在营业利润率的平均值上要略低于非电商物流企业，可见前者企业效益高、企业产生效益能力越高、周转能力越强、营销能力越好、产品流动性越大，但在利润获取方面要略低于后者。

四、我国电子商务发展水平对物流服务业影响数学模型建立

目前，关于生产函数应用最为普遍、行业内最为权威的是柯布-道格拉斯函数。柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗·道格拉斯（PaulH.Douglas）共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家C.W.柯布和经济学家保罗· H·道格拉斯的名字命名的，是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数。是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。

柯布-道格拉斯生产函数表达式为：

式中，Y为待研究生产行业总产值；A为该行业综合水平技术；L为从事该行业的总人数；B为投入该行业的总资本，一般取该行业固定资产净值；α、β为劳动力与固定资产弹性系数，根据这两个系数关系式，可将行业分为以下三类：

①α+β＞1，称为递增报酬型，表明按技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。

②α+β＜1，称为递减报酬型，表明按技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。

③α+β=1，称为不变报酬型，表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益。

本文考虑通过柯布-道格拉斯生产函数来表达我国电子商务物流业产值，并通过增加电子商务发展水平影响因子I，得到我国电子商务发展水平I下的电子商务物流业产值表达式：

五、模型检验与系数回归

（一）平稳性检验

本文鉴定的数据样本具有明显的时间特性，在对其建模分析时，需要考虑其模型结构的平稳性，确定本模型计算结果的真实可靠性。本文考虑采用单位根检验来验证样本数据的平稳性。

单位根检验（ADF）是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。单位根检验是随机过程的问题。一般情况下，单整过程可以称作单位根过程。其检验原理计算式如下：

式中，yt为待研究序列样本，与时间t相关的函数；α、β为待定系数；m为时间滞后系数，一般取时间滞后的阶数；εi为与时间滞后系数相关的白噪声表达函数。

对我国自2005—2014年电子商务发展水平以及物流服务业产值取自然对数，借助SPSS软件进行平稳性检验，将ADF检验结果列于表2。

表2 我国2005—2014年电子商务发展水平以及物流服务业产值

分析表2可知，我国2005—2014年电子商务发展水平以及物流服务业产值ADF检验结果均小于1%、5%、10%的临界值，因此可认为这两个待研究变量平稳性均非常好，可以进行下一步检验。

（二）相关性检验

建立2005—2014年，我国电子商务发展水平与物流服务业产值的关系，并绘于图2。

图2 我国电子商务发展水平与物流服务业产值的关系（2005—2014）

从图2可看出，2005—2014年，我国物流服务业产值与电子商务发展水平呈正相关关系，根据卡尔·皮尔逊相关系数计算公式，二者相关系数达到0.79，相关程度较高。

（三）模型系数回归

根据2005—2014年相关数据，代入式7进行回归分析，可得到我国电子商务发展水平I下的电子商务物流业产值表达式：

式中，我国电子商务物流业产值Y的单位为亿元；L

电子商务物流从业人数的单位为万人；电子商务物流固定资产净值B的单位为亿元。

将本文建立模型的实测统计值与计算拟合值对比结果绘于图3。

图3 我国电子商务物流服务业产值实测统计值与计算拟合值对比（2005—2014）

分析式（9）与图3可得出以下结论：

（1）从图3可看出，我国2005—2014年电子商务物流服务业产值计算拟合值与实测统计值较为接近，有60%的数据点都在±10%的误差限范围内，最大绝对误差为18.1%，最小绝对误差为1.3%，可见本文拟合的我国电子商务发展水平I下电子商务物流业产值表达式能较好地反映真实情况，拟合精度较高。

（2）从式9也可看出，我国电子商务物流服务产值与电子商务发展水平呈指数幂关系，两者呈正相关，增大我国电子商务发展水平有利于我国物流服务产值增长，这也与之前的结论一致。进一步分析可知，我国电子商务物流服务产值增长的敏感性要大于我国电子商务发展水平（γ＜1）。

（3）根据前文的结论，α+β=1.168＞1，可见我国电子商务物流业递增报酬型，增大该产业生产规模是有利于产业产出的。

六、结论

本文首先从积极性以及带来的挑战两方面分析了电子商务发展对我国物流行业的影响机理，然后结合实际统计数据，比较了电子商务物流与非电子商务物流企业的相关指标，最后引入并优化了柯布-道格拉斯函数，建立了我国电子商务发展水平I下的电子商务物流业产值表达式。通过实证数据分析结果来看，本文建立的拟合公式与实际数据误差较小，最大绝对误差为18.1%，最小绝对误差为1.3%，有60%的数据都在±10%的范围内，可见本文拟合公式精度较高，能够很好地反映实际情况，同时，根据道格拉斯理论，α+β=1.168＞1，可见我国电子商务物流业递增报酬型，增大该产业生产规模有利于产业产出。

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（责任编辑：C校对：L）

F713.36；F618.1

A

1004-2768（2016）11-0011-04

2016-09-19

国家社科基金资助项目“国际产业链中我国代工产业自主技术积累与结构升级机制研究”（14BJY074）

翟珊珊（1981-），女，陕西西安人，西北工业大学人文与经法学院讲师、博士研究生，研究方向：社会经济系统工程；张超（1982-），男，陕西蓝田人，陕西职业技术学院讲师，研究方向：电子商务。