电力云GIS平台及应用建设规划展望

何隽文

（广东电网有限责任公司珠海供电局，广东 珠海 519000）

电力云GIS平台及应用建设规划展望

何隽文

（广东电网有限责任公司珠海供电局，广东 珠海 519000）

建造智能电网的进程在深化，与之相伴也增加了电网内的空间信息。针对电网现存的大量信息应当妥善调用，构建可用的云平台。电网配备的GIS新式平台整合了模型解析、集中管理信息、挖掘并且解析信息、反馈信息的较多性能，新式平台适应了现今的电力云发展。对于此，解析了可拓展的平台弹性并且用于可视化状态下的三维模型，给出建设GIS平台的未来规划。

电力云GIS平台；具体应用；建设规划

云计算依托网络且借助了虚拟的各类资源，设定共享的程序。云计算整合了网内现存的一切资源，衔接于分布式的各区域微机。电力云可识别真实的需求，存储空间也可不断拓展。GIS平台可供应精准的空间信息，设定了并发形态下的访问处理。电力云依托的GIS平台拥有本身的三维架构，包含内在的数据引擎。从整体视角看，GIS新平台加快了日常的云计算及处理空间数据。在云计算基础之上构建了统一调配的地图服务。三维地图增添了可视化的独特优势，便于随时查验电网运转的实效。

一、总体的平台构架

（一）新式GIS平台

GIS支持下的电力平台考察了真实的电网状态，依循自动化流程调配了常规的配网运转。GIS设有新式平台，可供解析电力范围内的地理信息、处理现存的信息。由此可知，GIS整合了区域内的配电网络、变电站及内在的成套设备。集中调控了精确的电能负荷并且衔接于设定好的核心业务。在这种基础上，构建了综合的电力生产。GIS协调了各区域传递的电力信息，这些信息涵盖了电网运转、技术及生产必备的信息、市场变更的信息、城乡构建道路等的多样信息。搜集及调配信息都可依托数据库，有序融汇了一切的空间信息。构建起来的电力网络便于实时的管控及保护，分享的信息资源包含常态的生产、电能服务及营销。

GIS云平台密切衔接了配电及营销，二者融汇为整体。统一调控了企业现存的内在设备，调整基础资料。电网设有自身的拓扑架构，在现存基础之上提升了总体的供电性能，平台配备了电网查验的性能及断电时的管理。此外，云平台也含有辅助范围内的业扩报装，依循一体化构建了标准平台。

（二）设定的平台构架

GIS的电力云平台含有细化的多层次：存储数据的层次、配备基础设施的层次、处理层及对应的分析层。此外，辅助层次还可分为服务层、提供地图的层次。详细来看，GIS配备了如下的平台框架：

设施层配备了基础设备，这一层支持了平台。设施层含有云计算的外在环境，可存储大量的解析数据，也提升了运算性能。平台支持下的数值解析将变得更为快捷，平台依循需要提供了对应的服务，且拥有可拓展的新性能。云计算构建了存储数据必备的总体环境，解析得出不同特性的数据类别。这样做，从根本着手提升了访问各类信息的实效性，并且便于抽象解析各类的数据。

面对云计算配备的新环境，有待处理的空间信息含有瓦片数据、矢量的数据等。提升了处理实效，构建出来的平台更吻合了并行状态下的云计算。针对二维及多维的更广电网，云计算也提升了原先的性能。地图服务层配备了统一范围内的日常服务，渲染了三维的电力云。此外，应用层整合了电网规划、调配电能生产及运转、防控并且减低灾害、服务于各区域内的用户。GIS可精准定位故障，提供了多层次内的建设保障。

二、建设平台的未来规划

（一）处理网内的信息

在各个区域内，都有大量有待处理的电力信息。云平台提升了根本的运算性能，快速拓展了解析信息必备的空间。获取必要的信息以此来提供后续解析的根据，处理信息的GIS平台可分成如下性能：

自动处理影像，云平台纠正了细微的影像偏差，加快了原先的处理时速且获取了无缝对接。云光处理拥有最快捷的新优势，影像产品由此而被生成。GIS云平台创设了模型处理且保障处理得出的数值是可信的。构建了实效更优的数据库，GIS吻合了不断进步之中的遥感技术、航空航天技术。相比于遥感数据，电力范围内的矢量信息更为复杂，要妥善处理邻近状态下的拓扑关系。云计算拥有更高效的日常处理，搭配了数据切片及矢量的底图。此外，还可转换原本的坐标系，生成金字塔等。

快速更新各阶段内的电力数据，GIS注重于查验质量。面对于智能电网，随时更新现存数据是必备的。云计算整合了零散存在的瓦片数据及矢量，实现了更快捷的更新。解析数据的真实质量关乎后期设定的决策，电力决策应是可靠且稳定的。设定了质量检测，确保多类信息都是可信的。

（二）电力数据配备的引擎

在云环境下，电力类的数据不可缺失空间引擎。凭借云计算拥有的现存环境着手优化了拓扑数据库，同时配备了精准的数据流。数据库设定了结构索引，提升了常态的网内访问性能。电网存储了各类的拓扑数据，借以描绘总体的电网形态并配备了逻辑模型。这样做目标为：确保日常的电网解析更加精确，运行操控也提升了实效。传统状态下的拓扑数据并不能吻合更高水准的解析及处理，这时就要依循电网本身的拓扑属性以此来增设更合适的存储数据。借助现存的架构，云环境配备了存储模型且拥有更高效的访问方式及表述思路。

（三）服务性的电网地图

GIS电力的云平台可引入地图服务，厂商提供了地图。地图服务显现了如下优势：给定某一比例尺，获取了基础性的地理信息。服务于电网的GIS地图可供日常的调用，降低了选购及更新地图的日常耗费。地图服务借助云计算符合了实用需求，地图服务被融汇于统一设定的电网框架。云计算拥有虚拟优势及大规模的优势，设计了统一调配的云平台。

三、未来的应用展望

GIS技术伴有软硬件的拓展，便于解析电网配备的三维空间。从长久发展看，电力云平台填补了旧式架构的二维平台，这种基础上创设了更精准的三维场景。传统流程的数值解析阻碍了成效的提升，云平台消除了这一弊病。构建了三维场景，解析了距离更长的送电线路，通视分析拥有了实时性。电网分析配备了GIS创设的新算法，适合了计算网内的潮流、运算线路阻抗、解析线损等。

分布式的网内数据借助GIS平台可以缓存。分布式缓存拥有新时期内的技术优势，考虑到用户常态的运用习惯。适当调配了分布式现有的内存，缓存命中率将会变得更高。此外，预先获取数据、缓存某些电力数据都可协助用户减低传输之中的延迟。云平台依循了现存请求，推测得出未来即将设定的某一请求，取回这些数据而后放置于缓存中。

结语

电力传输设有GIS平台，传输平台采纳了云计算配备的新颖技术。GIS突破常规步骤的存储数据、解析数据等，创设了实时路径下的网络解析。借助三维渲染以此来优化常态的电网服务，存储空间是可拓展性的。由此可见，GIS平台拥有更稳定的优势，同时缩减了消耗的建造成本，可以分享各电网拥有的资源。这就在根本上提升了信息化真实的水准，服务于常态的电力运转、应急故障定位，提供了及时且精准的电力信息。

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