基于粒子群优化算法降低城市机动车废气排放和燃油消耗



基于粒子群优化算法降低城市机动车废气排放和燃油消耗

随着现代城市道路交通的污染排放和燃油消耗量的日益增加，直接影响城市的空气质量、城市经济和公民的健康状况。因此，提出了粒子群优化算法对城市智能交通信号灯定时程序进行优化调整，以此来提高车辆的交通流量，从而减少燃油消耗和废气排放量。在该方法中，按照标准的排放因子手册优化交通信号灯配时方案，并分析其对环境污染的影响，建立交通排放模型。试验地点位于西班牙马拉加市和塞维利亚市两个城市场景。

试验结果表明：①健康云分析表明，采用所提出优化算法设定的交通信号灯定时程序是有利的；②在大部分实际交通场景中，采用粒子群优化算法获得的定时程序都很成功。根据两个真实场景的试验，所提出算法明显优于差分进化、随机搜索等其它算法；③相比于专家设计的接近实际的交通信号灯配时方案，粒子群优化算法得到的最终定时程序能够显著降低废气排放，CO排放降低23.3%，NOx排放降低29.3%；④采用粒子群优化算法设定的时间表也可以使全球范围内车辆的燃油消耗总量减少18.2%。

刊名：Appl Intell（英）

刊期：2015年第42期

作者：A.C.Olivera et al

编译：赵唤