基于羽流追踪法评价行驶车辆柴油机排放与控制策略



基于羽流追踪法评价行驶车辆柴油机排放与控制策略

利用羽流追踪法收集了大量汽车排放数据，定量评价汽车的排放特性。研究表明，并非所有排放高的汽车都是旧欧洲排放标准下的汽车。同时，一辆汽车的某一种污染物的排放量可能较高，但不是其它污染物的排放也很高。多污染物控制策略要求制定更全面的排放政策。本文所使用的羽流追踪法对于评估城市车辆排放特性是有效的。

使用道路羽流追踪法收集的汽车在道路行驶排放数据表明，柴油车和客车是较大的排放因子。汽车排放基尼系数代表尾气中需要降低的污染物，通过评估车辆排放的基尼系数说明不同汽车对于整体排放的影响。

虽然许多城市已经在道路上布置了遥感系统，以快速筛选和识别排放超标的汽车，但这种装置仅用于检测汽油和LPG（液化石油气）汽车的排放。本文研究表明，需要进一步改善技术和法规，识别和控制柴油汽车的排放，尤其是PM排放。改善城市空气质量更有效的措施是禁用污染超标的汽车，而不是取代柴油车。如果发动机后处理设备不当或维护不善，则也能造成汽车尾气排放超标。

尽管由于欧5和欧6法规实施后颗粒排放已经降低，但是很少对微粒的形成机制和演变过程进行研究。随着新的排放标准出台，NO2/NOx比值也有可能在法规中被加以限制。NO2排放的主要形成机制可能是不稳定的，取决于驾驶条件。此外，通过测量单个汽车的羽流表明，臭氧对NO2形成的影响可以忽略不计。

刊名：Atmospheric Environment（英）

刊期：2015年第122期

作者：Chui Fong Lau et al

编译：王亮