煤炭供给缺口度量及与经济波动的相关性

张晓丽

（山西汾西矿业（集团）有限责任公司双柳煤矿，山西柳林033300）

煤炭供给缺口度量及与经济波动的相关性

张晓丽

（山西汾西矿业（集团）有限责任公司双柳煤矿，山西柳林033300）

对于煤炭供给缺口的度量是实施各项调控行为的量化基础，也是对本地区经济波动影响因素进行分析研究的前提条件。在参考借鉴其他相关研究的基础上，选择HP滤波法作为度量工具，选取我国煤炭行业2000—2014年的相关经济数据，对煤炭供给缺口度量与经济波动的相关性进行了验证分析，旨在提供一定的参考与借鉴。

煤炭；供给缺口；度量；经济波动

1　煤炭供给缺口度量HP滤波法基本原理

煤炭供给量主要由生产量、库存量以及进口量等部分构成，在传统计量模式下，煤炭生产过程中存在的部分变量参数，如资本存量、劳动力变化等，相应数据难以获得，不能借助生产函数有效计算潜在煤炭供给(C)。

HP滤波法的应用有效解决了煤炭供给分析中相应数学模型工具的不足，该方法将计量中的样本点数据划分为周期与趋势两个项目，应用在煤炭领域相应的趋势值便可做为煤炭潜在供给的表征量，进而可通过最小化实际产出和样本点趋势对煤炭整体供给水平进行计算[1]，其公式如下：

式中：CSt为煤炭资源的实际产出量，CSt*为煤炭资源潜在供给量，ln CSt-ln CSt*为煤炭资源产出周期，λ为趋势成分波动因子。

在实际煤炭供给缺口度量环节中，引入柯布-道格拉斯函数表征生产过程，其计算模型如下:

式中：CS为煤炭实际供给，L为劳动力，K为资本量。对上式CS取对数，可得到如下计算公式:

同理，代入潜在煤炭供给取对数，相应的计算公式如下:

结合煤炭供给缺口表达式，联立可得到：

根据上述结果可知，煤炭供给缺口(C)可由ln CSt-ln CSt*表示，ln CSt*即是潜在煤炭供给对数。

2　煤炭供给缺口度量及与经济波动的相关性研究

2.1数据来源

本论文的研究对象主要包括两部分：一是煤炭资源供给缺口度量；二是煤炭供给缺口与经济波动的相关性。在此过程中，应用的相关变量主要包括国内生产总值(GDP)和现实煤炭供给(CS)两大项。

其中，国内生产总值(GDP)的相关数据来自中国统计年鉴，选择2000—2014年相应统计结果作为煤炭供给缺口度量及与经济波动的相关性的分析数据，单位为亿元。

现实煤炭供给(CS)相关数据来自中经网产业数据库，同样选择2000—2014年相应统计结果作为煤炭供给缺口度量数据，单位均为万t。

2.2煤炭供给缺口度量

对中国2000—2014年现实煤炭供给量的相关统计数据，使用HP滤波法进行分析，分别取λ=100，λ=6.25，经过Eviews软件计算得到结果。下页表1为2000—2014年煤炭潜在供给及缺口度量结果。

下页图1为不同滤波器2000—2014年中国煤炭供给缺口比较曲线。

表1　2000—2014年煤炭潜在供给及缺口度量结果

图1　不同滤波器2000—2014年中国煤炭供给缺口比较(%)

结合上述表1、图1可得到以下几点研究结果：

1）在图1两种不同HP滤波法的分解结果中，我国煤炭资源的实际生产量与潜在供给水平均呈现上升趋势，现在增长速率方面存在一致性。表1数据显示，我国2000—2014年间煤炭潜在供给年平均增长速度为3.68%，略大于煤炭现实供给的3.25%。存在一致性表明了在此时间区段内，煤炭行业的资源并未得到全面优化的利用，煤炭生产存在产能过剩风险[2]。

2）在图1中2000—2014年间我国煤炭供给缺口出现了波动水平正负交替情况，其中2000—2006年煤炭供给缺口波动幅度最为剧烈，变化幅度达到38.23%（λ1）、20.03%（λ2），这与当时我国煤炭供给实际状况相符合。

3）在图1中，两种HP滤波器呈现的煤炭供给缺口变化趋势相对一致，差异性特征较小，不同滤波结果整体变化幅度相匹配，这表明滤波处理得到的趋势序列较为平稳，适合解释长期趋势，而滤波结果适合解释周期性波动。

2.3与经济波动的相关性

在分析煤炭供给缺口度量及与经济波动的相关性的环节，本文选取条件下的HP滤波得出GDP缺口的时间序列，见图2。

图2　2000—2014年GDP缺口与煤炭供给缺口比较

在此基础上，对其相关性进行量化分析，具体过程如下：

首先，建立煤炭潜在供给对数ln CS*与GDP对数的回归模型。考虑到其自身滞后性带来的影响和煤炭潜在供给与宏观经济波动间是否存在“U”型关系，本文建立GARCH模型如下：

其次，对煤炭潜在供给和GDP对数变量进行ADF平稳性检验，结果显示在5%的置信水平下，二者均为二阶单整序列。运用Eviews软件对煤炭潜在供给时间序列进行非线性最小二乘法拟合。

拟合模型结果为：

其中：R2=0.998；F=3347.9；μt为随机误差项的估计值。

由以上分析得出当期煤炭潜在供给水平与上一期潜在供给和当期UDP水平存在非线性关系，且其自身滞后一期产生较大正向拉动作用。GDP对其的作用弹性为0.0216ln GDP-0.2316表明两者间影响作用是动态变化，但总体呈现出正向推动作用，这是符合理论预期的[3]。

此外，模型中ln GDP2的系数值为正表明煤炭潜在供给与经济波动间存在正“U”型关系。这说明不考虑其他因素影响，我国煤炭供给缺口随着经济持续发展表现出先下降后上升的趋势，符合我国煤炭工业从“过冷”到“过热”的发展实际。

4　结语

现阶段煤炭行业面临着重大的发展机遇与现实挑战，如何对当前的煤炭供给水平进行合理的控制，在满足社会对煤炭资源现实需求的基础上，进行优化与调整是煤炭行业中亟待解决的现实问题。本文选择HP滤波法对煤炭供给缺口进行度量，同时有效地验证了煤炭缺口与经济波动的相应关系，本论文分析数据结果与我国煤炭行业及区域经济发展现状相对吻合，获得了理想的研究效果。

[1]刘畅.能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析[J].数学的实践与认识,2012(23):53-64.

[2]申万,张广军.中国和澳大利亚煤炭价格波动性研究[J].煤炭工程, 2014(8):123-126.

[3]李鹏.供求关系对煤炭价格的影响分析[J].煤炭经济研究,2009(3): 86-89.

（编辑：王红霖）

M easurement of Coal Supp ly Gap and Its Correlation w ith Econom ic Fluctuation

Zhang Xiaoli
(Shuangliu Coal M ine of Shanxi FenxiM ining(Group)Co.,Ltd.,Liulin Shanxi033300)

Themeasurementof coal supply gap is the basis for the implementation of various regulation and control behavior,and is also a prerequisite for the analysis of the impact factors of economic fluctuations in the region.In reference to the basis of other relevant research,the HP filter is selected as themeasurement tool,and the relevant economic data from China's coal industry from 2000 to 2014 is chosen,the analysis of coal supply gap metric correlation with economic fluctuations is verified in order to provide some reference and reference.

coal;supply gap;measurement;economic fluctuation

F426.21;F124.8

A

2095-0748(2016)21-0012-03

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.21.05

2016-10-11

张晓丽（1983—），女，山西介休人，本科，毕业于吉林大学，经济师，现就职于山西汾西矿业（集团）有限责任公司双柳煤矿供应科。