基于认证周期数据的汽车燃油消耗和排放的估计方法



基于认证周期数据的汽车燃油消耗和排放的估计方法

研究表明，公路、铁路、航空、水运等多种方式运输消耗约占世界能源总消耗的30%，其中，公路运输是全球NOx和CO排放的主要来源，70%的可吸入PM和85%的非甲烷挥发性有机物也都来源于公路运输。因此，改善道路运输排放迫在眉捷，需要开发出量化汽车燃油消耗和排放的工具。

基于个人车辆提供的公开认证数据给出了一种估计汽车燃油消耗和排放物排放速率的方法。选择14辆车进行道路试验，将所得数据与前述方法所得数据进行对比。试验时，使用一个便携式检测系统来收集车辆动态数据（速度和加速度）、发动机数据（转速、发动机负荷、空气流量等）、路面数据和行驶过程中的排放物浓度。试验使用的装置包括：OBD Key车载诊断系统端口读写器，用来收集发动机数据；美国维特尼公司PXA 1100气体分析仪，用来收集排放物浓度；台湾国际航电公司GPS Map 76CSx GPS接收器和气压高度表，用于记录车辆位置和高度。结合车辆行驶速度、加速度以及路面等级，使用车辆比功率法对这些信息进行分析。以计算燃油消耗速率为例，建立了关于燃油消耗速率的数学模型，对模型求解得到每个比功率对应的燃油消耗速率，同样方法也可求得每个比功率对应的CO2排放量。对比发现，在相同的循环工况下，只依靠提供的认证数据所计算的燃油消耗低估了12%，平均绝对误差低于10%，对CO排放的估计平均偏差为-6.2± 25.6%。该方法虽然与真实情况有差异，但该方法不需要实时监视车辆，可以快速估计燃油消耗和CO排放，可用其来定性说明新技术的有效性。

刊名：Procedia-Social and Behavioral Sciences（英）

刊期：2014年第111期

作者：Goncalo O. Duarte et al

编译：王祥