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基于AHP的阿拉善地区煤矿安全生产能力评价

2016-12-02康恩胜谢银峰庞文娟

现代矿业 2016年10期
关键词:煤矿安全排序一致性

康恩胜 谢银峰 庞文娟

(1.内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;2.内蒙古包钢集团公司焦化厂)



基于AHP的阿拉善地区煤矿安全生产能力评价

康恩胜1谢银峰1庞文娟2

(1.内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;2.内蒙古包钢集团公司焦化厂)

为定量评价阿拉善地区煤矿地下开采安全生产状况,建立煤矿安全生产评价指标体系,使用层次分析法(AHP)将影响煤矿安全生产的6个因素作为评价模型的一级指标,列出影响该指标的24个二级指标,根据当地矿山调查所得数据建立比较判断矩阵,采用专家调查法确定各因素权重。结果表明,影响阿拉善地区煤矿安全生产的主要因素是人的因素(0.412 5),其次是管理因素(0.254 3),而掘进安全因素和火灾爆炸因素所占权重相对较低。结果对于该地区煤矿安全生产管理具有指导意义。

安全生产能力 层次分析法 权重

阿拉善地区煤炭资源丰富,已探明煤炭储量达13.9亿t,其中无烟煤探明储量为4亿t[1]。为有效提高煤矿开采的安全系数,企业需要对煤矿安全生产能力进行评价,找出煤矿安全影响因素,根据各因素的重要度选择合理的方法,科学降低煤矿事故率。采用层次分析法对阿拉善地区矿山的安全生产能力做出定量评价,依据专家调查法,汇总50位阿拉善地区矿山管理人员的意见,将调查数据构成比较矩阵以确定权重[2-4],为该地区煤矿安全生产提供保障。

1 AHP基本原理和步骤

层次分析法(Analytic Hierarchy Process)是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序,以作多目标、多方案优化决策。

运用层次分析法建立模型,大体上可按4个步骤:①建立递阶层次结构模型;②构造各层次中的所有判断矩阵;③层次单排序及一致性检验;④层次总排序及一致性检验。

2 阿拉善地区煤矿开采安全生产能力评价

2.1 评价指标层次结构模型建立

阿拉善地区煤矿主要为井工开采,经常受到瓦斯、水害、顶板、火灾以及管理等方面的影响。将这些因素划分为6个方面作为一级指标[5](准则层),分别为人的因素、管理因素、水灾因素、火灾爆炸因素、机电运输因素、掘进安全因素[6-8]。每个一级指标分别详细划分为若干个因素作为二级指标(方案层)。层次结构模型见图1。

2.2 判断矩阵构造

设第一层为A层,第二层为B层,第三层为C层,对于同一层次B的n个指标可两两比较得到A的判断矩阵,其元素为aij=bi/bj,同样得到第二层的判断矩阵B1~B6。aij取值由德尔菲法采用1~9标度法确定。各级标度含义见表1[9]。

表1 1~9标度的意义

根据调查所得的数据列出目标层A-B的判断矩阵为

图1 煤矿井工安全生产能力层次结构模型

2.3 相对权重向量确定及一致性检验

采用和积法计算权重向量[10]。 将矩阵A=(aij)n×m的每一列向量归一化得:

(1)

(2)

(3)

则有特征向量

计算特征向量W对应最大特征根λmax的近似根:

(4)

计算得出λmax=6.296 6。

对判断矩阵一致性检验:

(5)

CR=CI/RI ,

(6)

式中,CI为一致性指标;CR为一致性比率;n为阶数;λmax为最大特征根;RI为随机一致性指标,取值见表2。

表2 一致性指标RI取值

计算得出CR=0.0478<0.1,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,则λmax对应的特征值向量可以作为指标排序的权重向量。

相应的一级指标所对应的判断矩阵按以上步骤求得,结果见表3。

表3 一级指标的一致性检验结果

2.4 层次总排序及一致性检验

为了更深入全面地分析影响矿山安全生产能力的主要因素,通过2次求得的权重计算出二级指标在一级指标中所占的权重,结果见表4。

对总排序结果进行一致性检验,计算综合检验指标CR=0.0791<0.1,通过一致性检验,该权重合理。

3 结果分析

从评价结果可以看出,人的因素(0.412 5)和管理因素(0.254 3)在阿拉善地区煤矿安全生产中占有非常重要的地位,可见强化人的安全教育和技能培训,加强管理和实时监督应该放在首位。通过二级指标总排序,可得影响阿拉善地区生产的10个主要因素包括:按章作业率、安全教育培训、安全规章制度、通风系统、安全技能水平、工程现场管理、水文地质条件、文化程度、顶板与岩体、瓦斯含量。

4 结 论

(1)针对阿拉善地区煤矿分析了影响安全生产的6个一级指标和24个二级指标。各地区地质环境不同,实际应用中应按照当地环境构建合理的层次结构模型。

表4 层次总排序结果

(2)依据专家调查问卷构造判断矩阵,专家研究方向的差异会导致对各指标观点存在差异,以至于评价结果与实际存在偏差。

(3)影响煤矿安全的因素很多,不能完全确定,具有“灰色特性”,在以后的研究中可运用灰色系统理论和层次分析法相结合的优化方法评定煤矿安全生产能力。

[1] 周怀鲲,和瑞凯.浅谈阿拉善盟矿产资源开发与地质环境保护[J].资源环境,2014(9):33-35.

[2] 李仲来.确定因素权重的专家调查法[J].学科教育,1991(2):35-38.

[3] 曹更任,张 琦,刘家顺.基于专家调查法的公路隧道火灾风险分析[J].公路隧道,2014(3):55-57.

[4] 张 叶,何嘉鹏,阎丽萍.基于专家调查法的高层民用建筑火灾疏散改进灰关联安全评价模型[J].南京工业大学学报:自然科学版,2008(5):48-52.[5] 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京:高等教育出版社,2009.

[6] 郝 贵.煤矿安全风险预控[M].北京:煤炭工业出版社,2012.

[7] 赵振海.煤矿安全风险预控管理体系与质量标准化体系比较探究[J].中国煤炭,2014(4):118-121.

[8] 李振国.煤矿安全风险预控管理体系在上湾煤矿的应用[J].煤矿安全,2013(6):227-229.

[9] 陈光亭,裘哲勇.数学建模[M].北京:高等教育出版社,2010.

[10] 章志敏,魏翠萍.层次分析若干理论与应用研究[J]曲阜师范大学学报:自然科学版,2013(1):37-41.

2016-08-09)

康恩胜(1979—),男,讲师,硕士,014010 内蒙古包头市阿尔丁大街7号。

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