大数据时代背景下的企业信息化策略分析
2016-11-30柏超
柏超
【摘 要】随着我国信息化社会的不断进步,我国逐渐步入了大数据时代,在很大程度上促进了我国企业的信息化发展,在此基础上进一步分析了当代企业的信息化发展中存在的一系列的问题。本文通过分析这些企业信息化发展的问题,结合我国企业信息化发展的具体现状,进一步提出了我国大数据时代背景下的企业信息化发展的具体应用策略,希望能够给当代企业的信息化发展起到一定的指导作用。
【关键词】大数据时代 企业信息化 策略分析
1 引言
一提到“大数据”,总会人们的脑海里形成很多数据的集合,但实际上,大数据的概念远非如此。在1980年,托勒夫就指出了大数据时代的到来,随后,由当时的研究权威机构Gartner给出了大数据时代的定义:通过新型的信息处理模式,来达到决策力、洞察力和优化流程能力的提高,从而促进信息资产的多样化和增长率的提高。但随着时代的推移,人们对于大数据时代的理解又发生了新的变化,现在的人们更倾向于把大数据理解为一种数据集合和信息财富的形式,并通过许多高新的、非结构化的数据信息处理技术来获取人们所需要的信息,最后达到为人们日常生活提供便利的目的。
2 我国现代企业大数据下信息化应用的现状
在我国,现在大多数企业对于大数据时代的认识不够全面、进行的投入匮乏,导致该企业信息化发展滞后。就比如现在的企业信息化发展,对信息技术和信息策略的开发都不够重视,没有利用大数据时代的特点,仅仅是停留在传统的企业内部数据信息的处理上,这对企业市场信息的采集和以后企业的自身发展都是非常不利的。要想让一个企业做到适应大数据时代的发展要求,就必须进一步完善企业自身对大数据采集和处理及时,从而进一步完善企业的信息化。除此之外,企业的信息化发展还需要许多其他科学技术作为支撑,如果没有良好的人力、财力的投入,例如,高级技术人才的培养、相关信息技术的开发和购买先进信息化设备的资金投入等等,很难保证企业信息化的正常发展。
现在企业在大数据时代下的信息化发展,如果没有良好的规划和完善的管理制度,就会导致该企业信息化发展的不均衡。一个企业信息化的发展不仅仅需要结合企业的数据和经营战略等方面,还需要更加合理的、科学的制度作为基础,并进一步形成一个整体的信息化的系统。在于其他发达国家进行对比的时候,我们可以明显的发现,我国企业在信息化建设呈现出比较大的劣势。这里面不仅仅是有政府缺乏必要的引导和相关政策的制定不完善的原因,而且还有企业内部制度管理层面的原因,即没有严格的信息化管理制度作为准则,也没有把信息化的建设放在企业建设的首要方面,因此导致企业的信息化发展不能够做到与时俱进。
3 企业的信息化发展在大数据时代的具体应用策略
3.1 在信息数据整合方面的应用策略
企业在运营过程中所产生的信息数据要与企业的信息系统相互适应,在企业的平常运行过程中,要时刻留意企业发展所产生的数据是否具有大数据的结构特点,并且企业是否能够运用高效合理的处理方法来进行处理这些数据,这是一个企业在信息数据整合方面应用的具体策略。
比如,在企业的数据管理方面,各行业的优秀企业一般都会设有许许多多的分支公司,从这些子公司中可以收获大量的业务数据和交易数据,这就为大数据的处理提供了必要的条件。要想实现企业的信息化的不断发展,首先就必须将相关的信息数据进行整合,然后进一步根据该行业企业的规律性质和市场经营特点,制定一个合理的整合数据的标准,并重视对异构数据的采集和处理,最后企业自身要采取相应处理数据的技术进行处理,进一步得到行业通用的信息结构化数据。
3.2 选择适合企业发展的信息化发展策略
在当今,各个行业的信息化发展都进行的很顺利,尤其是经营互联网行业的企业,在经营的过程中,积累下了大量的大数据,并且根据企业自身信息化发展的需求,由大数据的信息信息处理,从而进一步确定自身下一步发展的方向。但是,在实际的发展过程中,一个企业要想发展良好,就必须选择适合自身信息化发展的策略,改变原来不均衡的发展模式。
比如,新浪服务模式的转变就挽救了新浪微博的下滑趋势,并且使其向商业化的模式不断发展。从其的转变出发点,我们就可以看出大数据在促进企业发展的推动支柱。一个企业的决策层要根据大数据的信息,时刻注意市场的转变及自身的所具有的优势特点。然后,在大数据的发展中,给应该注意大数据与企业业务的进一步融合,避免出现决策上的失误和资金的损失。最后,企业还要对相关的信息数据进一步整合,进一步完善企业的决策和信息系统的架构。
4 结语
随着现在大数据时代的发展,我国企业的信息化发展有了良好的机遇,并为其带来了诸多有意义的变化。比如,促进了我国市场资源的配制、国家相关政策的扶植和相关技术人才的培养等。本文通过分析企业信息化处理策略,进一步确定了企业发展的新方向和新起点,在顺应大数据时代的洪流下,使信息的发展速度与企业的信息化发展相互适应,从而达到他们之间利益的双赢的目标。
参考文献:
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[2]刘峰.大数据时代的电视媒体营销研究[D].华东师范大学,2014.
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