肾小球滤过率下降与脑卒中类型及预后关系探讨

2016-11-30田英

中国实用医药 2016年27期

田英

【摘要】目的探讨肾小球滤过率（eGFR）下降与脑卒中类型及预后关系。方法 40例急性脑卒中患者，其中32例为缺血性脑卒中（A组）， 8例为出血性脑卒中（B组），比较两组eGFR等指标差异；所有患者根据eGFR由低到高分为1组、2组、3组，观察三组预后。结果组间比较， A组患者入院时eGFR显著高于B组，差异有统计学意义（P<0.05），但两组胱抑素C（CysC）、尿酸（UA）、白蛋白（ALB）、血红蛋白（HGB）水平及微量白蛋白尿（UMA）发生率比较差异无统计学意义（P>0.05），入院2周后A组eGFR显著低于B组，差异有统计学意义（P<0.05）；组内比较， B组患者入院2周后eGFR显著高于入院时，差异有统计学意义（P<0.05），但A组患者入院时和2周后的eGFR比较差异无统计学意义（P>0.05）。1组患者美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、死亡率显著高于2、3组，差异有统计学意义（P<0.05），而2组患者的NIHSS评分、死亡率又显著高于3组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 eGFR下降与脑卒中类型及预后密切相关，值得临床充分重视。

【关键词】肾小球滤过率下降；脑卒中；类型；预后

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2016.27.072

脑血管病对人类的健康造成了严重威胁。现阶段，在我国，每年有200万以上的脑血管新发病例，达到了120～150万的死亡病例[1]。目前，国内还很少有相关医学学者深入研究肾小球滤过率和脑卒中的关系。本研究对2012年5月～ 2015年5月本院收治的40例急性脑卒中患者的临床资料进行了统计分析，探讨了肾小球滤过率下降与脑卒中类型及预后关系，现报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料随机选取2012年5月～2015年5月本院收治的40例急性脑卒中患者，所有患者均符合急性脑卒中的相关诊断标准[2]，均经头颅CT/MRI确诊为急性脑卒中，均为首次发病，均知情同意；将短暂性脑缺血发作及其他原因引发的缺血性脑卒中、既往有卒中史、肿瘤、遗产性疾病、颅内感染等患者排除在外。其中男25例，女15例，年龄37～90岁，平均年龄（66.4±14.2）岁；发病时间1～24 h，平均发病时间（12.6±11.6）h；病程3～39 d，平均病程（21.5±17.7）d。

在脑卒中类型方面：32例患者为缺血性脑卒中（A组）， 8例患者为出血性脑卒中（B组）；在eGFR方面：15例患者<60 ml（min·1.73 m2）（1组）， 15例患者60～90 ml（min·1.73 m2）

（2组）， 10例患者≥90 ml（min·1.73 m2）（3组）。

1. 2 方法在各组患者入院第2天（作为入院时指标水平检测）及2周后清晨将其空腹血液及尿液样本采集下来，然后采用LX-20全自动生化分析仪对患者eGFR、CysC、UA、UMA、ALB、HGB等肾功能相关指标进行检测。在各组患者入院时和出院时专业神经内科医师分别应用NIHSS对其神经功能缺损程度进行评定，共11项评分标准，分值0～42分，患者的神经功能缺损程度和分值呈显著的正相关关系[3]。同时，对各组患者的死亡情况进行认真观察并将其详细记录下来。

1. 3 统计学方法采用SPSS20.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示，采用t检验；计数资料以率（%）表示，采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2. 1 A组和B组患者入院时和2周后肾功能相关指标比较组间比较， A组患者入院时eGFR显著高于B组，差异有统计学意义（P<0.05），但两组CysC、UA、UMA、ALB、HGB水平及发生率比较差异无统计学意义（P>0.05），入院2周后A组eGFR显著低于B组，差异有统计学意义（P<0.05）；组内比较， B组患者入院2周后eGFR显著高于入院时，差异有统计学意义（P<0.05），但A组患者入院时和2周后的eGFR比较差异无统计学意义（P>0.05）。

2. 2 1组、2组、3组患者NIHSS评分和死亡情况比较 1组患者NIHSS评分、死亡率显著高于2、3组，差异有统计学意义（P<0.05），而2组患者的NIHSS评分、死亡率又显著高于3组，差异有统计学意义（P<0.05）。

3 讨论

现阶段，在全球范围内，脑卒中均对人们的健康造成了严重危害，近年来，临床日益广泛地关注了脑卒中患者肾功能不全的发生发展，二者具有错综复杂的关系。相关医学学者研究表明[4-8]，人群达到了3.0%～11.2%的肾功能下降发生率。从这里可以看出，脑卒中的发生和肾功能下降具有极为密切的关系，但是仍然需要相关医学学者将二者的因果关系进一步明确下来。众所周知，慢性肾脏病患者一方面和脑血管病有高血压、血脂异常、超体质量等很多共同的危险因素，另一方面还有贫血、继发性甲状旁腺功能亢进、电解质紊乱、慢性炎症状态、高分解代谢等因肾功能下降引发的危险因素存在。二者共同作用，最终在极大程度上提升了脑卒中发生的危险性[9-11]。本研究结果表明，组间比较， A组患者入院时eGFR显著高于B组，差异有统计学意义（P<0.05），但两组CysC、UA、ALB、HGB水平及UMA发生率比较差异无统计学意义（P>0.05），入院2周后A组eGFR显著低于B组，差异有统计学意义（P<0.05）；组内比较， B组患者入院2周后eGFR显著高于入院时，差异有统计学意义（P<0.05），但A组患者入院时和2周后的eGFR比较差异无统计学意义（P>0.05），和相关医学学者研究结果一致[12]。

肾功能下降一方面直接而深刻地影响着脑卒中的发生，另一方面还直接而深刻地影响着脑卒中预后。相关医学学者对1350例首次脑卒中患者的临床资料进行了研究[12]，依据eGFR情况分为三组，即A组[eGFR>60 ml（min·1.73 m2）]、B组[30 ml（min·1.73 m2）≤eGFR≤60 ml（min·1.73 m2）]、C组[eGFR<30 ml（min·1.73 m2）]，对其进行10年的随访，对其他危险因素进行调整后发现B组患者的死亡率是A组的1.21倍， C组患者的死亡率是A组的1.76倍，从这里可以看出，在脑卒中患者死亡率的预测中，肾功能是一个重要的独立因素。还有相关医学学者随访了eGFR<90 ml（min·1.73 m2）

的361例平均年龄和平均eGFR分别为72.1岁和（61.5±16.6）ml

（min·1.73 m2）的缺血性脑卒中患者，结果表明和肾功能正常者相比，肾功能受损患者具有明显较高的病死率[1]。本研究根据eGFR，将所有患者进行分组：15例患者<60 ml（min·1.73 m2）

（1组）， 15例患者60～90 ml（min·1.73 m2）（2组）， 10例患者≥90 ml（min·1.73 m2）（3组），结果表明， 1组患者NIHSS评分、死亡率显著高于2、3组，差异有统计学意义（P<0.05），而2组患者的NIHSS评分、死亡率又显著高于3组，差异有统计学意义（P<0.05），和相关医学学者研究结果一致[12]。

总之， eGFR下降与脑卒中类型及预后密切相关，值得临床充分重视。

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