农户油用牡丹种植行为选择意愿及影响因素动态研究

2016-11-25齐天真

天津农业科学 2016年10期

齐天真

摘要：本研究在两次大规模调研的基础上，对天津市宝坻区三个乡镇的300户农户进行了两年的追踪研究，在问卷调查的基础上，构建Logistic二元回归模型，有针对性地对农户油用牡丹种植选择意愿和动态影响因素进行了系统的对比分析，提出了相关政策建议，从农户视角为油用牡丹产业化发展提供理论和现实依据。

关键词：油用牡丹；选择意愿；影响因素；政策建议

中图分类号：F326.2 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.10.017

Abstract：The paper has carried on the two-year follow-up study of 300 households in three villages and towns in Baodi district of Tianjin city， on the basis of the two large-scale investigation. Constructing Logistic two regression model on the basis of the questionnaire survey then carrying out a systematic comparative analysis on the choice intention and dynamic influence factors of household oil peony planting. At last the paper gives some policy recommendations from the perspective of farmers for oil development of peony industry to provide theoretical and practical basis.

Key words： oil peony； choice intention；influence factor； policy recommendations

1 文献综述及研究意义

油用牡丹顾名思义是产油率较高的牡丹品种，一般将“丹凤”和“紫斑”作为油用牡丹的主要品种。油用牡丹是具有极高经济价值的油料作物，它浑身都是宝，牡丹籽可以榨油，根部是我国传统中药丹皮的来源，牡丹花蕊含有丰富的微量元素，是稀缺的保健食材，牡丹花瓣可以制作茶叶、化妆品、食品等诸多产品，具有良好的食用、药用价值和市场前景。我国油用牡丹研究开始于2004年，目前油用牡丹的研究主要集中在种植技术、产业发展、油用牡丹区域引种试种、牡丹籽油的萃取工艺等方面。在种植技术方面，主要包含育苗技术、栽植技术、丰产技术、嫁接技术、复合经营即套种技术等方面。很多学者在这方面做出了贡献，代表性的人物有叶艳涛和李艳霞[1]、杨振晶等[2]在油用牡丹采种、制种、苗圃地的选择、种子的处理、播种田间管理等育苗方面的经验进行了探讨；蒋银利等[3]则重点研究了油用牡丹的栽植时间、密度、方法、草害防治以及平茬与整形检修，病虫害防治等栽植技术；鲁从平等[4]从选址、土壤处理、苗木选址与处理、套作、田间管理和种子采收等方面对丰产进行了研究，繁殖嫁接和套种成为丰产的研究重点方向。在油用牡丹产业发展方面，研究的代表人物有朱永清[5]、任丽[6]、郑艳伟[7]、郭晨瑛[8]、李海波[9]、李育才[10]，他们从油用牡丹经济、社会、生态价值等方面进行了全面的阐述，为油用牡丹的推广提供了理论支撑。在引种研究方面，崔红莲、吴艳华、山昌林、马海宝等对油用牡丹引种进行了研究，地域涉及山东、山西、甘肃、河南、贵州、黑龙江等省份，中原地区一般引种“丹凤”，高海拔、高寒地区一般引种“紫斑”。这些学者通过引种的试验观测，对油用牡丹的物候期差异、耐寒性、抗旱性、抗逆性等进行了大量研究，积累了重要的经验。通过上述研究发现，首先油用牡丹的研究仅限于大学校园和科研机构，研究的重点放在了种植技术和产业发展方面；其次在中国知网检索“油用牡丹”文献，2013年以前油用牡丹研究很少，之后出现了爆发式的增长，研究热度逐年上升，但研究也仅限于产业和技术，对于经营主体（农户）的种植意愿和选择影响因素的研究仅有1篇，这正是油用牡丹研究成果的转化和推广制约性瓶颈，本研究在天津油用牡丹引种成功的背景下，以农户作为切入点，通过对农户的种植意愿和影响因子进行动态研究，并通过回归分析找出制约性因素。该研究对于地方政府、科研机构推广油用牡丹，促进农户积极参与种植，扩大油用牡丹的种植规模和种植质量具有重要的参考价值和现实意义。

2 数据来源和影响因素假设

2.1 数据来源

经过2年的引种试验，项目组深入到天津市宝坻区引种基地附近的马家店镇、口东镇、高家庄镇开展推广宣传和入户调查工作及项目宣传推广工作，于2014年3月和2016年3月进行了2次入户问卷调查，每次发放问卷300份，合格回收率分别为95.2%和91.5%，满足了研究的相关数据要求。

2.2 研究背景及影响因素假设

宝坻区地处天津平原地区向山区过渡地带，属于典型的沿海都市型农业，区域内农业生产条件优越，农业发展潜力巨大，特色农业、休闲农业、产业化农业都对宝坻传统农业产生了冲击，同时在工业“挤占效应”和人才“虹吸效应”的影响下，该区域农户兼业现象非常突出，产业结构转型升级势在必行。在这种背景下，通过油用牡丹的引种示范宣传，打造油用牡丹产业链条，一方面解决了增加农户收入的问题，另一方面也解决了生态保护、土地资源合理利用等现实问题。课题组通过入户访谈、经济效益对比、实地参观、咨询专家等方式，确定农户种植油用牡丹选择意愿受如下变量因素影响：农户个体特征、家庭特征、资源禀赋约束、宏观政策因素、自然因素（如渠道、价格变化等），此变量设置为虚拟变量，具体情况如表1所示[11-13]。endprint

农户个体特征变量主要通过学历、年龄和工作性质的指标来进行描述。家庭特征变量主要考量农户家庭的劳动力数量、耕地面积、兼业收入情况、经济作物收入情况等农户基本情况。资源禀赋约束主要考察农户种植土地面积、销售渠道情况、资金能力及农技掌握情况等约束条件。宏观政策影响主要考察是否打算长期经营、对政策实施是否满意、种植补贴是否适度以及对未来产业发展的信心。自然影响因素可以设定为虚拟变量。

3 模型构建与计量分析

3.1 模型的构建

农户油用牡丹种植意愿选择是一个典型的二分法问题，结果只有愿意和不愿意两种情况适合于使用结果取值为二分或多项分类的Logistic回归模型进行分析。根据上文分析构建如下油用牡丹农户种植的实证模型：农户选择种植油用牡丹意愿=F（个体变化、家庭特征变量、资源禀赋约束变量、宏观政策影响变量），四组解释变量，共计16个二级变量构成。假设农户种植意愿用函数Y表示，Y取决于以xi（i=1，2，……16）即影响农户决策的各种因素。Y=0表示农户不愿意选择种植油用牡丹，Y=1表示农户倾向于选择种植油用牡丹，自变量为xi，P为模型发生的概率，具体回归模型如下：

变换得二元Logistic回归模型：

其中，P是Y=1的概率，1-P是Y=0的概率，xi表示回归方程中的各个因变量，ai表示待估参数，u是扰动项。模型统计变量特征描述情况以及预期方向如下表2所示。

3.2 模型的验证结果与判断

3.2.1 初次样本调研结果分析通过SPASS20.0对第一次入户调查数据进行处理，首先进行显著性检验，对可能对因变量有影响的因素进行了筛选。显著性水平小于或者等于0.1的变量选入，显著性大于0.1的变量剔除，按照这个原则对因变量进行了前期的筛选，回归分析结果如表3和表4所示。

由表3可以看出，模型得拟合度较好，从表4可以看出，以下6个变量对农户选择种植油用牡丹具有显著性影响：种植土地面积、销售渠道通畅程度、是否接受相关农技培训、油用牡丹经营的长期性、种植补贴标准的适度性、对未来产业发展的信心。结合实际调研情况，分析如下。

首先，种植土地面积在0.1的水平下显著，Exp（B）=2.136，说明用于种植的土地面积越多，农户倾向于种植价值较高的经济型作物。在天津发展都市农业的背景下，土地资源稀缺，农户通过土地流转成为大户，一般效益较高的经济作物，投入和成本比是农户种植意愿优先考虑的要素。

其次，销售渠道通畅程度在0.1水平下显著，Exp（B）=1.011，这说明销售渠道对农户选择经济作物具有重要的影响。油用牡丹籽的价格水平受市场供求因素以及市场认知度的影响较大，产品销售情况直接影响到了农户的收益，所以作为理性“经济人”的农户，在选择种植何种经济作物的时候，要考虑到销售是否顺利，能否获得和实现最大化的利润。

再次，是否接受相关农技培训在0.1的水平下显著，Exp（B）=2.929，这说明农户接受的培训越多，掌握的特殊种植技能越丰富，就越倾向于选择相关的经济作物。一般来说，经济作物具有较专业的种植技巧，需要通过学习和实践进行知识的积累，专业技能培训可以增加农户对相关作物种植的黏性，更好地满足土地经营管理和技术方面的要求，因此培训次数和培训效果的好坏影响了农户对油用牡丹种植意愿的选择。

第四，影响因素“油用牡丹经营的长期性”在0.05的水平下显著，并且估计系数为正值，正充分说明，该影响因素对油用牡丹对农户意愿选择产生重要影响。油用牡丹种植具有长期性，一般来说，3年期牡丹苗才会结籽，到5年的时候产量才会逐步增加，到15年的时候产量会达到峰值，所以油用牡丹的经营是一个长期的过程，是在伴随着油用牡丹产业链不断延伸，价值不断挖掘过程中逐步推广，其种植预期具有长期性和持久性。

第五，影响因素“种植补贴标准的适度性”在0.05的水平下显著，并且估计系数为正值，说明在导入期油用牡丹的种植专项补贴对于农户种植意愿选择有较强的影响，因为油用牡丹前3年没有相应的经济效益。油用牡丹种植补贴是指在政府主导下，对种植油用牡丹的农户根据其种植面积给予一定的资金支持。补贴标准一般根据种植大田作物的机会成本确定，一般只补助3年。一般来说土地的生产效率越低，补助的适度性就越好，反之适度性就越差。调查结果表明，土地效率低下和生产效率低下的农户种植油用牡丹的意愿强烈，对补贴关注度高，原因是在土壤条件、灌溉条件和农户经营意识较差的条件下，农户倾向于获得风险补偿的概率增大。

第六，影响因素“农户对油用牡丹产业的发展前景预期”在0.1水平下显著，并且估计系数为正值，这种情况表明，该影响因素会对农户油用牡丹种植产生一定的影响。油用牡丹产业发展是一个系列工程，产业化和规模化影响该经济作物的种植前途。此外，油用牡丹种植的长期性也决定了农户对未来政策的持久性的担忧。

3.2.2 二次调研样本数据调研模型估计结果与分析时隔两年以后，对同样的样本用户进行了再次回访，采用同样的二元回归模型进行了分析，分析结果如下。

表5证明模型的拟合度较好，表6的估计结果我们可以得出，两年以后，在宝坻地区，通过相关部门的政策宣传，示范户带动，龙头企业的引进等相关因素带动下，农户的影响因素发生了一些变化，其中年龄、人均收入、销售渠道通畅程度、油用牡丹经营的长期性、种植补贴标准的适度性、对政策实施的满意程度等6项指标对农户种植油用牡丹意愿影响显著，具体分析如下。

第一，第二次调查，影响因素“年龄”表现出在0.05水平以下显著，对农户种植选择有显著影响，并且估计系数为正值，主要原因是受访者年龄越大，兼业选择的余地较小，外出务工机会减低，收入也大大降低，因此其对土地的依赖性增大，种植经济作物的意愿也越强烈。

第二，第二次调查，影响因素“家庭人均收入”在0.1的水平下显著，且为正值，这说明随着家庭人均收入水平的逐步提高，农户选择种植油用牡丹的意愿明显提升，而且呈现出很强的正相关性。油用牡丹种植具有前期资金投入量大、收益逐步加速的特点，家庭收入高低反映了农户资金投入能力的大小，更反映了当前利益与长远利益之间的权衡，对于人均收入较少的家庭，更加看重的是当前的收益，短期投资，尽可能多获益对其影响力较大。endprint

第三，销售渠道通畅程度、油用牡丹经营的长期性两项指标在两次调查中都与种植油用牡丹呈现较强的正相关性，原因与第一次调查结果分析相同。种植补贴标准的适度性与第一次调查结果相反，呈现出负相关性，说明补贴提高对农户种植意愿选择影响不大，这充分地说明了补贴效果的有限性。

第四，农户对当前政策的兑现程度在0.05水平下显著，Exp（B）=1.025，这充分说明，补贴政策执行越到位，农户种植意愿越强，补贴执行对农户种植意愿选择具有正相关性。由于油用牡丹种植不能当年见到效益，这对农户对经营风险的认识提出了更高的要求，补贴政策在一定程度上弥补了农户的种植经营风险，政策的及时兑现，给农户提供了可靠的保障，提升了其经营油用牡丹的积极性。

4 2次调研结果对比分析

通过2次调研发现，种植油用牡丹的意愿提高了5.12个百分点（第一次调研的种植意愿为87.26%，第二次调研变为92.38%），说明通过政策的宣传和市场的肯定，逐步在农户中产生影响。通过两次调研，影响主要体现在影响的相同之处和不同之处。

4.1 2次调研相同的显著影响因素

首先，是否长期经营油用牡丹，对农户选择意愿具有显著影响，并且影响方向一致。这反映出农户对该产业未来发展的预期，对收入的预期，对风险的认识具有一致性，并且认可该产业的可持续发展。

其次，第二次调查的影响因素“补助标准的适度性”在种植意愿的影响的方向上出现了变化。第一次调查中，补助的适度性对农户的影响具有正相关性，说明在政策执行初期，补助对于农户弥补风险损失，提高种植积极性具有一定的现实意义，而第二次调查呈现的负相关性则表明，随着时间推移，当农户意识到该产业可持续性和长期性，补贴效应逐步被农户的规模效应、收入效应、知识效应所替代，其作用更多地体现在产业链的服务上，如提供学习机会、开拓市场等。

再次，2次调查中销售渠道对农户选择油用牡丹种植具有正相关性的影响，因此可以看出农户避险的心里。渠道决定成败，销售渠道畅通才能实现产品价值，农户对于市场经济的认识在逐步迈出田地，关注市场的变化。

4.2 2次调研结果不同的显著影响因素

第一，第一次调查，农户的年龄对种植意愿的选择影响不显著，而第二次调研结果影响显著，一方面说明农户对新鲜事物的接受需要一段时间过程；另一方面说明2年的种植经验表明，都市农业如果不创新，不进行产业结构调整，不对准市场，很难改变目前的收入现状与结构。农户的成长是一个不断教育、学习的成长过程，期间需要科技工作者、相关工作人员的不懈努力。

第二，第一次调查农户家庭特征中的人均收入对种植意愿选择不显著，但第二次调查影响显著，这说明随着时间的推移，农户家庭收入的积累，其投资意愿和风险承担能力都有了较大的提升，种植风险高、投入大的油用牡丹的能力大大增强。

第三，政策补贴的适度性虽然在2次调查中都影响显著，但影响方向发生了变化，这说明补贴政策具有短期性。前期农户重视补贴所带来的风险补偿，但随着时间推移，这种激励和补偿的效果逐步淡化，此时更需要的是从种植技术提高、市场脉络的把握、加快后续产业发展等方面增加农户持续经营提供动力。

第四，首次调查过程中，农户对未来种植油用牡丹的预期越高，种植油用牡丹的可能性就越大，呈现很明显的正相关；时隔2年，再次调研的时候，农户对政策的落实情况产生了浓厚的兴趣，这说明随着引种示范工作的不断深入进行，农户的种植意愿已经从观望的态度转变到要具体实施的阶段，对于前期宣传政策落实情况关注度大大提高，所以及时兑现政策在这一时期显得尤为重要。

5 政策启示

从以上分析中可以看出，天津沿海都市农业产业结构调整需要在政府主导下，有计划、有步骤地进行，通过科学引导，合理开发，才能取得成功。为此必须处理好以下问题。

第一，注重农业政策制订和执行工作。沿海都市型农业是创新性农业，新型农业的发展离不开政策激励和执行，作为理性经济人的农户，国家农业政策及其执行对农户具有较强的引导作用。2015年中央一号文件提出启动实施油料生产能力建设和加强生态治理，天津对油用牡丹的种植提出了相应的政策细则，在农户培训体系、资金保障体制、营销体系、风险分担机制等方面都做出了相应的规划，作为土地资源稀缺、土壤立地条件相对较差的天津来说，发展耐贫瘠、适应性强的油用牡丹产业需要强有力的政策监督和执行，通过不断优化政策执行管径，建立相应的农户和政府的激励-约束机制，才能不断带动油用牡丹产业不但深入发展，不断提高农民收入，带动沿海都市型农业产业升级和发展[14]。

第二，不断优化后续产业链的发展。油用牡丹种植目前在天津比较分散，没有形成相应的产业链体系，这严重制约了该种植业的规模化、工业化发展。未来通过工业反哺农业等一些政策手段，从油用牡丹压榨初加工入手，打造高端食用油和调和油产业，发展牡丹花粉和花蕊、丹皮加工市场，利用牡丹籽饼简单加工后与其他原料复合用于生产有机饲料，进入养殖行业，同时可将优质有机肥用于油用牡丹的种植，不至于产生养殖业常见的环境污染；提取的部分成分亦可与牡丹籽油复配用于生产保健食品进入健康产业。油用牡丹的产业化发展具备循环经济价值链的典型特征，是沿海都市型农业发展的一条有效发展途径。

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