基于价值评估的4G室分物业点选取

杨泽焜 许光斌 肖清华

【摘 要】在资本开支有限的条件下，如何选取高价值的物业点，提高投资回报率是当前的难点。文中采用基于AHP的方法评估各指标权重，并对各指标采用线性映射打分，构建多维度、综合、客观的价值评估方法并对物业点进行排序，高效地筛选出高价值的物业点。

【关键词】AHP 归一化 线性映射 定量分析

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.04.010 中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2016）04-0054-04

引用格式：杨泽焜，许光斌，肖清华. 基于价值评估的4G室分物业点选取[J]. 移动通信， 2016，40（4）： 54-57.

1 引言

随着经济的发展，移动通信应用日益广泛，人们对通信容量和质量的要求也越来越高[1-2]。同时，各地居民小区楼盘如雨后春笋般拔地而起，不断出现大型楼盘以及城市综合体，部分楼盘出现空置率高，甚至出现鬼城的情况，这就增加了网络覆盖规划的难度[3-4]。在投资有限的情况下，如何有效地选取楼宇进行覆盖对网络建设很有必要，因为这样可以提高投资效率和回报率。传统物业点选取方式根据单一或者少量指标，进行简单判断，主要是根据人工的主观判断，各指标孤立判断，不够全面和客观，主观性强。因此，如何选取价值高、必要性强的物业点成为当前的难点。

2 价值评估法

2.1 指标权重分析

对于出现的主观性大、不全面和指标孤立判断等问题，可以构造多维度评估法，其中多个维度的权重判断基于AHP法[5-8]。具体的方式是整体判断，将n个元素两两比较，通过定性判断转化为定量判断，通过数学方法求特征值判断各个元素的权重。首先构造两两比较判断矩阵A，具体如表1所示：

aij表示A.j与Ai.相比时，决策者根据以下所得：1表示两个元素相比，具有同样重要性；3表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要；5表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要；7表示两个元素相比，一个元素比另一个元素强烈重要。9表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极端重要。如果重要性介于两项之间，数字取两者之间。如明显重要和强烈重要之间可以取6。其中判断矩阵中的元素具有的性质如式（1）所示：

各指标对应权重如表3所示。

取，则如式（5）所示：

（5）

一致性指标C.I.（Consistency Index）如式（6）所示：

（6）

式（6）中n为判断矩阵阶数。

一致性比例C.R.（Random Conformance Rate）如式（7）所示：

（7）

C.R.为0.09398<0.1，判断矩阵一致性满足条件，判断矩阵有效，根据所得权重值得到各个物业点的得分值，通过排序的方式得到各个物业点的建设的优先级别。

2.2 指标得分取定

各项指标得分从0分至100分，各指标采用线性映射关系，得出各项得分[9-10]，具体如表4所示：

其中数据流量得分结合其分布情况以及值的大小综合得到，所有指标总得分S计算如式（8）所示。

以物业点甲和乙为例，各指标值如表5所示，取dt1=50，dt2=300，dis1=2000，dis2=0，v1=3000，v2=6，v3=5，v4=0%，v5=50，v6=10，u1=30000，u2=15，u3=100，u4=100%，u5=700，u6=150。

得到物业点甲和乙相应的得分并对其排序得到物业点甲的得分51.037 82，物业点乙的得分83.642 66，然后对两个物业点排序，物业点甲排序为2，物业点乙排序为1。对于大批量物业点筛选可根据物业点的得分排序，结合投资规模情况，选取得分高、排序靠前的物业点优先进行覆盖，以便综合、客观、高效地筛选出高价值物业点。

3 结束语

在4G网络建设规模一定的条件下，4G网络部署要快速推进，从而满足4G数据流量呈现爆炸式增长的需求，避免资源闲置浪费。对4G深度覆盖站点的建设必要性、优化级进行建设价值评估和排序，都有重要的意义。

多维度的大数据关联性分析和挖掘，建立了多维的一种价值分析方法，实现定量和客观的深度覆盖站点建设价值评估，能高效指导4G深度覆盖的高价值站点选取。创新性地建立了定量客观的价值评估方法，采用了定性指标的量化处理，实现了定性到定量分析，主观评估判断到客观评估判断。

参考文献：

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