基于DEA的浙江省海洋旅游业效率研究

冯友建，于颖

(浙江大学地球科学学院 杭州 310027)



基于DEA的浙江省海洋旅游业效率研究

冯友建，于颖

(浙江大学地球科学学院 杭州 310027)

基于数据包络分析方法(DEA)，对2014年浙江省12个沿海县级行政区及浙江省全省的海洋旅游业效率进行定量研究，结果表明：浙江省海洋旅游业效率整体较高，奉化市、平湖市、普陀区、岱山县、临海市的海洋旅游业效率达到最优，象山县、北仑区、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市的海洋旅游业效率较高，苍南县的海洋旅游业效率最低。通过投影分析可知，象山县、北仑区、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市、苍南县的海洋旅游业均存在不同程度的投入冗余和产出不足情况。对浙江省海洋旅游业的发展提出抓住契机、加速发展，合理投资、打造精品的建议。

数据包络分析方法；浙江省；海洋旅游业；产业效率

1 引言

海洋旅游是指以海洋环境系统为背景的旅游活动，海洋环境不仅包括海洋水体部分，还包括陆地上受海洋气候、海洋文化作用和影响的海岸带和海岛等区域[1]。作为世界产业经济中增长最快的领域之一，海洋旅游业将旅游与海洋紧密地结合在一起，据统计，世界上75%的旅游活动发生在海滨、海岛和海洋。根据《2014年中国海洋经济统计公报》，滨海旅游业以占海洋经济35.3%的比重领先于其他海洋产业，保持快速发展的态势。

浙江省拥有的海岸线长度和海岛数量均居全国第一位，拥有的海域面积相当于陆域面积的2.56倍，这些都为浙江省海洋旅游业的发展提供了优越的条件。同时，浙江省将海洋旅游业作为海洋经济强省建设的五大重点产业之一加以扶持，海洋旅游业呈现良好发展势头。由于中国海洋旅游业发展较晚，研究相对较少，本研究从投入产出角度对浙江省海洋旅游业效率进行分析研究，通过对沿海典型县域海洋旅游资源投入冗余和产出不足的测算，得出浙江省海洋旅游业发展中存在的问题，并在此基础上提出相应的建议。

2 研究方法

2.1 模型选取

数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是数学、运筹学、管理科学和数理经济学的一个交叉领域[2]，本研究选取的C2R模型是数据包络分析中用来研究具有多投入和多产出的决策单元同时为规模有效和技术有效的一种方法。假设有n个决策单元，每个决策单元都有相同的m项投入与s项产出，则C2R模型的公式如下：

对于非DEA有效的决策单元，通过投影分析可以得出该决策单元效率不足的原因和程度，进而得到各决策单元要达到DEA有效的调整方向和程度，为决策者提供重要信息[4]。

2.2 决策单元的选取

研究对象是浙江省海洋旅游业效率，而海洋旅游业是以海洋自然资源和人文资源为基础的，表现出鲜明的海洋性特征，因此研究地域范围选取的是浙江省的沿海地区。从行政区划角度来看，沿海的县域范围比地级市范围的海洋性特征更为明显，又根据《浙江省海洋功能区划(2011—2020)》中划定的旅游休闲娱乐用海范围，从浙江省37个沿海县市区中筛选出既拥有海岸线又拥有旅游休闲娱乐用海的12个县级行政区，即象山县、北仑区、奉化市、苍南县、平湖市、普陀区、岱山县、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市、临海市，以这12个县级行政区的海洋旅游业效率作为DEA模型的决策单元。

2.3 投入产出指标的选取

根据旅游业的特点，大多数评价旅游业效率的研究都采用星级饭店数量、旅游景点数量、旅行社数量等作为投入指标，以旅游总人数和旅游总收入作为产出指标[5]。参考上述研究所选取的指标体系，结合浙江省海洋旅游的特征，本研究选取海岸线长度、旅游休闲娱乐用海面积、星级饭店数量、景区资源评分等4项指标作为DEA模型的投入指标，选取旅游总人数和旅游总收入等两项指标作为DEA模型的产出指标。数据来源于《浙江统计年鉴2014》、各县级行政区2014年国民经济和社会发展统计公报以及浙江省和各县级行政区旅游局官方网站。指标体系如表1所示。

3 浙江省海洋旅游业效率综合评价

3.1 综合效率分析

利用DEAP Version 2.1软件中的C2R模型对2014年12个县级行政区的海洋旅游数据进行测算，得出的综合效率值如表2所示。

表2 各县级行政区海洋旅游效率评价结果

由表2可以看出，DEA有效的有奉化市、平湖市、普陀区、岱山县、临海市，综合效率得分最高，表明其投入资源配置相对于其他决策单元已达到最优；象山县、北仑区、苍南县、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市为非DEA有效；综合效率最低的是苍南县，仅为0.582。

奉化市、平湖市、普陀区、岱山县、临海市综合效率值都为1，是浙江省海洋旅游业最高效率区，但它们达到最高效率的原因却不尽相同。奉化市和平湖市的海岸线较短，海洋旅游在全部旅游活动中所占比例不高，而鉴于数据的可得性，选取的产出指标中的旅游总收入和旅游总人数均为包括海洋旅游在内的全部旅游活动的总收入和总人数，因此可能导致奉化市和平湖市出现以较低投入获得较高产出的效率虚高现象[6]。普陀区和岱山县均位于全国第一个以群岛设市的地级行政区——舟山，这里是中国大陆海岸线的中心，舟山群岛作为中国第一大群岛，集海岛风光、海洋文化于一体的海洋旅游资源丰富，景点众多[7]；普陀区拥有普陀山国家级风景名胜区、朱家尖海水浴场等著名景点，被誉为“东海蓬莱”的岱山县也拥有岱山岛省级风景名胜区等景点，每年都吸引众多全国各地乃至世界各地的游客前来旅游观光，普陀区和岱山县的海洋旅游业效率自然就高。临海市拥有的旅游休闲娱乐用海面积是所有决策单元中最小的，但作为中国历史文化名城，临海市有众多与海洋文化相关的历史文化古迹和风景名胜区，包括桃渚戚继光抗倭古城、江南长城、临海国家地质公园等[8]，这也是临海市海洋旅游业效率高的原因。

3.2 投影分析

对非DEA有效的决策单元进行投影分析即可得到使其实现相对有效的目标值，DEA有效的决策单元的目标值即为其原始值。根据DEA模型中的目标值和松弛变量的取值，可整理出各决策单元的投入冗余量和产出不足量(表3)。

表3 各县级行政区投入冗余量与产出不足量

用非DEA有效的决策单元各个投入指标的投入冗余量除以实际的投入量即可得到该决策单元各个投入指标的冗余率，用各个产出指标的不足量除以实际的产出量即可得到该决策单元各个产出指标的产出不足率，具体结果如表4和表5所示。

表4 各县级行政区投入冗余率 %

表5 各县级行政区产出不足率 %

由表3至表5可知，DEA无效的象山县、北仑区、苍南县、嵊泗县、玉环县、三门县和温岭市均存在不同程度的投入冗余和产出不足。综合效率值最低的苍南县各项投入指标的冗余率都较高，尤其是星级饭店数量冗余率高达85.2%，同时产出不足率也较高，表明其投入资源配置结构不合理，在保持原产出不变的情况下可通过合理组合使投入降低。象山县和三门县冗余率最高的投入指标都是星级酒店数量；嵊泗县、北仑区、玉环县、温岭市冗余率最高的投入指标都是海岸线长度，其中嵊泗县和北仑区冗余率第二高的是星级饭店数量，玉环县和温岭市冗余率第二高的是景区资源评分，说明海岸线资源、星级饭店、旅游景区的利用效率较低，从而导致其海洋旅游业效率较低。

3.3 浙江省海洋旅游业投入产出分析

由上述12个沿海县级行政区的海洋旅游业效率可大致得到浙江省的海洋旅游业效率。对上述12个沿海县级行政区的DEA值求平均数可大致得到浙江省的海洋旅游业效率为0.92，表明浙江省海洋旅游业效率整体较高。将这12个沿海县级行政区的各项投入指标的冗余量之和除以原始投入量之和、各项产出指标的不足量之和除以原始产出量之和，可大致得到浙江省海洋旅游业各指标的投入冗余率和产出不足率。具体结果如表6所示。

表6 浙江省海洋旅游业各指标的投入冗余率和产出不足率 %

由表6可以看出，浙江省星级饭店数量的冗余率最高，究其原因是旅游星级饭店存在结构性供需矛盾。一方面，旅游饭店业进入壁垒低，投资热情高涨，结果饭店越建越多，而其退出壁垒较高，导致局部数量过剩[9]；另一方面，满足游客日益增多需求的具有鲜明特点的酒店较少，如会议酒店、汽车旅馆、主题酒店等，因此星级饭店整体上利用效率不高，对浙江省海洋旅游业综合效率的贡献较低。海岸线长度与景区资源评分也有一定程度的冗余，浙江省海岸线长度及海岛拥有数量均居全国第一位，具有得天独厚的发展海洋旅游的条件，但现有的海洋旅游项目多为传统的观光旅游产品，面向经济实力雄厚的长江三角洲地区及海外等目标客源市场的高端旅游项目较少，如商务会展、邮轮、游艇等旅游产品，难以满足目标市场日益多样化的需求[10]。

4 结论及建议

4.1 结论

运用DEA方法中的C2R模型对象山县、北仑区、奉化市、苍南县、平湖市、普陀区、岱山县、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市、临海市等浙江省12个沿海县级行政区的海洋旅游业效率进行测算得出，奉化市、平湖市、普陀区、岱山县、临海市的海洋旅游业效率最高，象山县、北仑区、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市的海洋旅游业效率较高，苍南县的海洋旅游业效率最低。通过投影分析得出象山县、北仑区、嵊泗县、玉环县、三门县、温岭市、苍南县非DEA有效的原因是存在不同程度的投入冗余和产出不足情况。

浙江省的海洋旅游业效率整体较高，投入冗余率最高的指标是星级饭店数量，海岸线长度、旅游休闲娱乐用海面积、景区资源评分均存在一定程度的冗余，同时还存在产出不足的情况。通过调整投入组合、合理配置资源，浙江省的海洋旅游业效率还有提升空间。

4.2 建议

抓住契机，加速发展。浙江省海洋旅游资源丰富，继我国唯一以海洋经济为主题的群岛型新区——舟山群岛新区设立之后，还应抓住国家推动“21世纪海上丝绸之路”建设的契机，深度挖掘整理开发浙江省海上丝绸之路的文物古迹与文化价值，扩大浙江海洋历史文化的影响力。积极融入海上丝绸之路建设，交通的完善、贸易交流与人员来往的日益频繁，必定使浙江省的海洋旅游业受益。

合理投资，打造精品。浙江省海洋旅游业整体效率较高，但旅游项目多为低层次的游览观光和休闲娱乐，今后的投资应该瞄准高端旅游市场，深入开发度假、会展、邮轮、游艇等精品项目，以高端拉动低端，使海洋旅游产业链得到延伸与拓展[11]。同时，与之配套的度假酒店、会议酒店、邮轮码头、游艇基地也应同步建设。管理部门应引导合理投资，避免重复建设而导致的内部近距离激烈竞争。特色是旅游之魂，应努力打造精品，树立浙江省海洋旅游的独特品牌与形象[12]，是提高其海洋旅游业效率的关键，也是实现海洋旅游业可持续发展的必经之路。

[1] 陈扬乐，王琳.海洋旅游导论[M].天津：南开大学出版社，2009：12-15.

[2] 魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京：科学出版社，2004：2-58.

[3] 李加军，鲁峰.基于DEA方法的浙江旅游业效率分析[J].浙江树人大学学报(人文社会科学版)：2011，11(5)：34-37.

[4] 刘波.基于数据包络分析的保险应用研究[M].北京：科学出版社，2013：15-21.

[5] 孙玉琴.基于DEA的滨海区域生态旅游效率评价及优化研究[D].长沙：中南林业科技大学，2012.

[6] 王宗超，程玉申，陆军文.基于DEA的浙江省地级市旅游业效率时空差异及变化研究[J].北京第二外国语学院学报，2013(11)：28-37.

[7] 王娜娜.舟山海洋旅游产品优化升级[D].舟山：浙江海洋学院，2014.

[8] 胡念望.温州海洋文化旅游发展战略与保障措施研究[D].舟山：浙江海洋学院，2014.

[9] 张志全.旅游饭店业供求矛盾原因初探[J].济南大学学报，2000，10(3)：88-90.

[10] 张广海，刘佳.我国海洋旅游功能区划研究[M].北京：海洋出版社，2013：211-228.

[11] 魏小安，陈青光，魏诗华.中国海洋旅游发展[M].北京：中国经济出版社，2013：209-232.

[12] 周国忠.基于协同论、“点-轴系统”理论的浙江海洋旅游发展研究[J].生态经济，2006(7)：114-118.

Research on the Efficiency of Marine Tourism in Zhejiang Province Based on DEA

FENG Youjian，YU Ying

(School of Earth Sciences，Zhejiang University，Hangzhou 310027，China)

This paper attempted to evaluate the marine tourism efficiency of 12 coastal counties and the whole Zhejiang Province in 2014，based on the approach of DEA.It turned out that the efficiency of marine tourism in Zhejiang is quite high，especially in Fenghua，Pinghu，Putuo，Daishan and Linhai，while Cangnan has the lowest efficiency.Through the method of projection analysis，it could be concluded that its input redundancy and output deficiency had made the DMUs non-DEA efficiency.Relevant recommendations for the analysis were also given in the paper.

DEA，Zhejiang Province，Marine tourism，Industrial efficiency

2015-10-19；

2016-04-01

冯友建，副教授，硕士，研究方向为土地评估与海域基准价格评估，电子信箱：jlong@zju.edu.cn

F592.7；P74

A

1005-9857(2016)05-0075-05