大数据背景下的网络安全隐患及防范措施

张鑫

摘 要：随着云时代的来临及计算机技术的迅猛发展，大数据引起了越来越多的关注。大数据带来的不仅仅是新的发展机遇，还有网络安全方面的隐患。该文介绍大数据的同时，旨在对在此背景下的网络安全隐患进行剖析，并提出几点增强网络安全的策略。

关键词：大数据 网络安全隐患 防范措施

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）06（c）-0004-02

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能以更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力适应的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。随着物联网和云计算技术的蓬勃发展，同时在大数据的背景下，网络信息的安全正面临巨大的挑战。大数据技术不断发展，更多的网络安全隐患随之而来，造成个人信息甚至是国家机密文件等信息的泄露，因此需要采用切实有效的措施来提高计算机网络安全管理水平。

1 大数据背景下的网络安全隐患

大数据背景下，无时不刻都在产生数据，各种数据的安全主要依靠网络的正常、平稳运行。网络的安全将决定数据是否安全，因此，必须要对网络中存在的安全隐患进行分析，防患于未然，从而保证数据的安全。大数据环境下网络安全隐患主要体现在以下几个方面。

1.1 数据信息内容安全隐患

数据信息内容的安全隐患体现在两方面：信息的泄露和信息的破坏。信息泄露就是未经合法用户的授权，非法用户侦破、截获、窃取或者破译目标系统中的数据，一旦一些隐私信息被泄露出去，会给用户带来隐患和困扰；信息破坏指由于系统故障、非法行为或系统感染病毒，使得数据内容被删减、添加或者修改，破坏了数据的完整性、正确性和可用性。数据一旦被泄露或者破坏，将会造成社会动荡、经济危机等。因此，亟需建立科学、完善的数据监管体系，以保障数据的完整性。

1.2 数据信息传播安全隐患

在复杂网络环境下，数据信息的传输载体是各种网络通信协议[1]，例如TCP/IP、IPX/SPX、HTTP、XMPP等，这些协议往往并不是专门为实现数据的安全通信而设计，通常存在安全漏洞，缺乏数据安全保护机制。网络黑客、计算机病毒等利用通信协议中的安全隐患，对计算机进行远程操控，盗取、破坏信息，从而导致信息的泄露或者破坏，严重时可以导致整个网络系统停止正常工作。除此之外，大数据的信息的存储目前主要依靠云存储技术，而这一服务依靠第三方来提供技术支持，给信息传播安全带来了隐患。

1.3 数据管理安全隐患

数据管理是网络安全中最重要的部分[2]，不安全软件及不完善的网络安全管理制度都是数据管理的安全隐患。由于不安全软件导致网络遭受攻击或者由于专业管理人员的操作失误，将导致网络无法被监管，从而引起数据的丢失。

1.4 物理安全隐患

网络的物理安全作为整个网络安全的前提条件，存在的安全隐患主要在以下两个方面：软件安全隐患和硬件安全隐患。 软件是指支持大数据运行的软件环境，包括基础操作系统、软件系统、防火墙与杀毒软件等。没有安全的软件环境，计算机病毒就会趁虚而入，危机整个系统，进而造成数据信息丢失，给网络安全埋下隐患。硬件是网络安全保障的重要物质基础。大数据下硬件的安全隐患有：电源故障；机房的防潮防尘；电磁干扰问题；线路老化等。

2 大数据背景下的网络安全防范措施

通过上述分析可得，在大数据背景下，网络安全隐患主要存在物理信息安全、信息内容安全、信息传播安全和管理安全等方面。因此针对上述安全隐患，要增强网络安全，必须要结合当下的安全问题，采取相应的策略进行安全防护。以下将从数据存储、应用与管理3个方面构建防范措施。

2.1 数据存储方面的防范措施

在大数据背景下，数据的存储安全对网络安全有着至关重要的作用。目前，海量的数据存储有两种方式：重要信息的本地存储及云存储。对于重要信息的本地存储，要及时对存储空间进行清理，防止重要信息由于存储空间不足导致丢失；对于存储在云空间的信息，由于云存储服务是第三方提供技术支持，因此要时刻面对数据泄露的风险，及时对云存储的软件进行维护更新，在系统上安装杀毒软件并设立防火墙，防止网络黑客、计算机病毒对数据造成破坏。在计算机硬件方面，也要及时对安全隐患进行排查处理。

2.2 数据应用方面的防范措施

大数据的应用安全至关重要，是网络安全中的重要组成部分。大数据得到有效利用，将会对我国的政治、经济和社会产生全方面深远的影响。

要加强数据应用的网络安全，必须建立严格的数据应用防范措施。首先，要做好用户的访问控制环节，根据大数据的加密等级以及用户的访问权限，来限制用户对大数据的访问，确保大数据的应用安全。其次，在大数据应用中，确保大数据处于应用系统的最顶端安全位置，并利用数据挖掘技术发现潜在的安全隐患，及时报警并做妥善处理。

2.3 数据管理方面的防范措施

构建安全的数据管理防范措施，是确保大数据网络安全的必要条件之一。

首先，大数据的安全运行离不开合理有序的管理制度，因此构建安全的管理制度为大数据环境下网络安全提供制度保障；其次，建立数据备份管理制度，及时的对数据进行备份，当数据损坏时，可通过数据还原功能将数据还原，将损失降至最低。

3 结语

总之，大数据技术的产生与发展，带来了发展机遇，也带来了网络安全隐患。在当今信息爆炸的大数据时代，必须要对网络安全隐患加以防范，从数据存储、应用和管理三方面制定不同的防范措施，保障网络安全，充分发挥大数据的优势。

参考文献

[1] 黄河.计算机网络安全—协议、技术与应用[M].北京：清华大学出版社，2008.

[2] 张军伟.高校网络安全分析及其对策[J].网络安全技术与应用，2009（10）：62-64.