油田产量日、月、年递减率的关系及应用

王权鑫

大庆油田有限责任公司第一采油厂,　黑龙江　大庆　163000



油田产量日、月、年递减率的关系及应用

王权鑫

大庆油田有限责任公司第一采油厂,黑龙江大庆163000

在油田开发动态分析、配产和产量规划中,常用递减率来分析预测油田的开发变化规律和未来趋势。为了快速、准确地进行油田产量预测,利用递减理论,推导了日、月、年综合递减率之间的相互关系；依据等比数列产量公式,提出折算生产天数概念。通过大量的计算、拟合,建立了递减率、月份与折算生产天数参数对照表,提出了快速、准确预测油田采油区块产量的方法,为油田日常开发管理工作提供了方便。

递减率；递减天数；产量预测

0　前言

油田产量递减率是反应油田变化趋势的一项重要指标,是开发生产管理和油田调整的重要依据。因此油田产量递减率的概念应用极其广泛,但在日常工作中常常把油田产量月递减与年递减简单定位在乘以12的关系,从而导致实际发生值与利用油田产量递减率求取的分月产量出现偏差,为了准确找出油田产量日、月、年递减率之间的关系,非常有必要对油田产量日、月、年递减率的关系进行理论推导。

1　油田产量递减率应用问题

在油田开发中,预测产量与评价开发效果,要用到油田产量递减率[1],通常用到的油田产量递减率计算公式为[2]：

D′=(Q0-Q1)/Q0

(1)

式(1)的油田产量月、年递减率之间是线性关系[4],在实际生产中月度产油之间是非线性关系[5],如果用式(1)预测油田开发区块下一阶段的产量,结果与实际存在一定的偏差,特别是聚合物驱油区块。聚合物驱油区块在含水下降和含水上升阶段,油井含水变化大,月产油变化大,如果用式(1)预测产量,会产生较大的偏差。本文依据等比数列公式,推导了油田产量日、月、年递减率之间的关系[6],并导出表格查询形式,为水聚驱快速、准确地预测油田开发区块下一阶段的产量提供了方便。

2　油田产量日、月、年递减率关系

利用日、月数据之间的等比例数列关系,求取上一年产油与当年产油量,计算出油田产量年递减率,建立起油田产量日、月、年递减率之间的关系[7]。

已知q0为日产油基数,Dr为年递减率[8],Dmr为月递减率,Ddr为日递减率。

则采用日递减率当年的日数据对应为：

q0、q0×(1-Ddr)、 q0×(1-Ddr)2、

q0×(1-Ddr)3……q0×(1-Ddr)364

采用日递减率下一年的日数据对应为：

q0×(1-Ddr)365、q0×(1-Ddr)366……q0×(1-Ddr)729

则采用月递减率当年的日数据对应为：

q0×30、q0×(1-Dmr)×30、q0×(1-Dmr)2×30、……q0×(1-Dmr)11×30

采用月递减率下一年的日数据对应为：

q0×(1-Dmr)12×30、q0×(1-Dmr)13×30、

……q0×(1-Dmr)23×30

从上面的每个数据序列进行分析,均为等比数列,利用等比数列求和公式,日递减方法对应上年产油量和当年产油量为[9]：

(2)

(3)

月递减方法[10]对应上年产油量和当年产油量为：

(4)

(5)

Dr=1-(1-Dmr)12=1-(1-Ddr)365

(6)

对式(6)进行变形则有：

(7)

(8)

从式(6)、(7)和(8)可以看出三者的关系是与时间成幂指数的关系[11]。

3　递减时间

由于预测产量与初始产量、油田递减率间是幂指数关系[12],在实际预测过程中很难直接计算,我们采用油量不变,把油田递减率作用到时间上,让时间发生变化,这个变化的时间定义为递减时间[13]。推算出递减时间后乘以固定的产量基数[14],实际产量不变,计算简便,为快速求取实际产量提供一种新方法。

依据式(4)可以求取任意时间段n对应的产量求和公式为[15]：

(9)

4　递减时间参数对照

由式(9)推导出式(10)：

n=lg(1-Ddr){1-Q0/q0[1-(1-Ddr)]}

(10)

表12014年折算天数与月份、递减率对照表

递减率/(%)折算天数/d1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月03343062752452141841531229261315325.5298.9269.2240.3210.4181.3151.1120.791.260.630.98320.4294.6265.6237.5208.1179.6149.9119.990.760.430.810316.9291.7263.2235.6206.6178.5149119.390.460.230.715308284.3257.1230.6202.8175.5146.9117.989.559.830.620299276.6250.8225.5198.8172.5144.7116.588.759.330.425289.8268.8244.4220.3194.6169.4142.5114.987.758.830.330280.3260.8237.7214.8190.3166.1140.1113.386.758.330.135270.6252.5230.7209.2185.8162.6137.6111.685.757.829.940260.6243.9223.6203.3181.1159134.9109.884.557.229.745250.3235.1216.1197.1176.2155.2132.1107.883.356.629.550239.6225.8208.2190.6170.9151.1129.1105.882.155.929.3

5　递减时间法应用实例

表22014年实际产量与折算天数法预测对比表

区块实际年产量/104t实际产量预测产量3月日产量/t3月累计产量/104t递减率/(%)折算天数/d年产量/104t符合率/(%)14.26116.001.0230.0237.73.7888.6221.4141.000.3630.0237.71.3394.4632.7478.000.7130.0237.72.5693.2840.7720.000.2030.0237.70.6887.8353.0182.000.6630.0237.72.6086.4468.27268.002.3550.0208.27.9395.9677.00215.001.9250.0208.26.4091.37837.411289.0012.2450.0208.239.08104.46930.97940.008.4035.0230.730.0997.171026.98813.007.6935.0230.726.4598.03合计122.83862.035.5--120.998.43

6　结论

1)油田产量日、月、年综合递减率之间关系是幂指数关系。

2)预测油田区块下一阶段产量时,油量不变,把递减率作用到时间上,让时间发生变化,提出了递减时间的概念。

3)利用递减时间法可以快速准确地进行产量预测。

4)日、月、年综合递减率间关系的建立,为动态分析、配产、生产组织及规划预测提供了方便。

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2015-11-16

王权鑫(1975-)，女，黑龙江大庆人，工程师，学士，主要从事油田开发方案设计工作。

10.3969/j.issn.1006-5539.2016.02.011