一卡通为北京治理插上“智慧翅膀”

北京市政交通一卡通有限公司利用海量的出行数据，为政府部门重大交通控制的决策提供了支撑。

北京作为特大型城市和首都，交通问题一直备受关注，加之经常承办大型体育和政府活动，交通资源的合理配置显得尤为重要。传统政府交通管理特点为粗放型、主观定性、依靠经验判断，而互联网技术及大数据技术的发展为政府的交通管理定量化和精细化提供了可能性。北京市政交通一卡通有限公司（以下简称一卡通公司）利用海量的出行数据，联合相关数据研究机构，就重大事件如奥运、APEC、阅兵等，针对单双号限行的公共交通出行规律进行了系列探索，为政府部门重大交通控制的决策提供了支撑。

开发相关数据平台

一卡通具有身份识别、电子支付、票卡归集和信息处理等功能，实现了多卡合一、功能集成，其应用范围不仅涵盖城市交通，还延伸至市政服务、商业消费和智慧园区楼宇管理等多个领域，为百姓的工作与生活带来极大便利。同时，在一卡通公司十余年的跨越式发展历程中，积累了海量出行数据，在记录着首都公共交通发展变迁的同时，也为首都城市治理方案提供了可靠的数据支撑，目前已积累城市市政行为以及公交的轨迹数据约460亿米，并仍以3000万米/天的速度在增加。

利用这些数据，一卡通公司开发了数据治理平台，为3000万活跃卡用户做了标签画像。用户持卡时长、状态、出行偏好，包括其通勤OD以及区域等信息，都可以进行标示，为政府的大数据分析提供支撑。在数据治理平台的基础上，一卡通公司又开发了数据展示与分析平台。在这个平台上，市民出行轨迹数据可应用于分析城市工作人口的潮汐变化趋势、职住平衡、通勤通学、特定人群（大学生/中小学生/老年/残疾人等）出行规律等方面的研究，进而根据研究结果为交通和城市规划部门提供咨询服务。例如，整个公共交通路网都有24小时不间断的动态显示页面，可以跟踪任何道路在特定时段的变化；也可以对地铁线路和站点的流量变动、换乘等情况做深度的挖掘分析等。

运用具体出行轨迹数据进行分析

评估城市政策效果

北京市政交通一卡通IC卡数据，可以对城市政策进行事前、事中和事后评估，有效提升了城市政策制定的效果和效率。例如，在2014年北京市推进公共票价改革时，平台共选取了11条数据做全口径分析。通过研究分析，在改革实行后的第一个月，地铁刷卡次数减少了10%。从整体出行人员而言，对地铁中距出行人群的影响最小，对出行距离较长与出行距离较短的人群影响较大，这与当初推行公共票价改革的目的相同。从出行结构来说，这次公共票价改革使得地铁出行人次减少的同时，使公交出行人次增加。据统计，受影响人群达149万，其中有20万人影响次数达到了10次以上。由此可以看出，这20万人的出行结构得到了实质性的改变，并且可以把这部分人群定义为票价敏感人群，成为下一阶段北京市制定公共票价改革政策时的重点关注人群。

又如，2015年抗战胜利70周年纪念日阅兵期间，北京实行私家车单双号限行。一卡通公司利用数据展示与分析平台进行了深度挖掘分析，得出的结论是限行期间相对于限行前的公共交通出行总量增长了7%、公交出行率增长了10%、地铁出行率降低了2%、公共自行车使用率增加了10%，并且早高峰提前了10分钟，达到了预期的效果。期间，还特别针对有车族进行了分析，发现限行期间有车族利用公交出行了两次或者两次以上的有329万人次，十分契合北京正在推行的绿色出行项目。

为城市规划做支撑

北京市政交通一卡通IC卡数据，丰富了城市规划的工具和手段。通过数据分析，可以对不同的社区做不同的规划。例如根据分析，在金融街大型商务区上班的人群当中，以金融街为中心、半径10公里范围内的居住人群占69%，基本呈现均衡的向心分布。而在号称全球最大居住社区的天通苑，以其为中心、半径10公里范围内的工作人群只占39%，呈现偏态失衡分布。并且，居住在天通苑的超长距出行的工作人群非常多，最长距离达到单程70公里。有了这样有对比的、细致的数据，就可以为这两个区域周围的市政规划提供很好的支撑、借鉴作用，有利于做出更加合理的规划。

又比如对于通州的整体规划。目前，通州被定义成北京的副中心，一卡通公司通过和北京市发改委合作，对通州工作人群的动态、静态进行了一次深度分析。研究数据显示，北京市大兴区与河北省燕郊市都与通州是强相关的关系，居住在通州的工作人群中，既有北京的工作人群，也有河北的工作人群。所以对通州地区的规划，不仅仅要考虑对北京的影响，在很大程度上还要考虑对河北的影响。

提升对特定人群的服务水平

北京市政交通一卡通IC卡数据，提升了政府对特定人群的服务水平。经过近几年的实践，一卡通公司总结了一套对特定人群的“一卡通方法论”，针对特定人群的出行特征进行分析，再加以识别和验证，从而对他们采取一些特殊的有针对性的服务手段和措施，以提升服务的效率和效果。目前，该套体系对北京的大学生、中小学生、老年人、残疾人等特定群体，都可以进行有针对性的研究、识别。

例如，在对中小学生通学轨迹进行研究时，发现一部分学生每天的通学距离超过30公里，原因是有很多在郊区居住的学生，要到市区上学。而北京的教育政策是鼓励就近入学，所以目前看来政策效果并不理想。因此，通过这项研究分析，可以对下一步北京市教育资源的优化配置起到一定的借鉴作用。

优化公共交通的资源配置

一卡通公司作为市政交通领域的企业，交通优化一直是重中之重。为此，公司开发了结合路网、线路、站点、个人轨迹和出行特征分析的四层结构大数据支撑体系。

第一个层面是路网。通过对北京市18条地铁线路网的流量分析，依照颜色深浅表示流量的密集程度，颜色越深的代表流量越密集，这些密度大的区域，就可以作为北京市下一步交通设计资源配置当中需要重点考虑的区域。

第二个层面是线路。例如，最典型的北京地铁1号线，通过支撑体系可以清楚地看到1号线客流的来源以及乘坐1号线人员的去向，从而得出1号线和2号线、10号线是强相关的关系。

第三个层面是站点。例如，1号线中的天安门站，通过一卡通数据IC卡分析，可以识别进出该站人群的特征，同时也可以对性别、年龄比例进行识别。

第四个层面是对个人通信轨迹的分析。通过一卡通IC卡数据分析，可以将卡用户的个人轨迹在GIS地图上标示出来，同时还可以结合多元数据进行多维度的深度分析。从而做到对用户通勤方式的偏好界定，通勤距离和通勤时长的统计，居住区域和工作区域的界定，还可以对居住区域和工作区域的车站分布做详细的了解等。

此外，通过这套大数据挖掘体系，可以为北京的公交和地铁集团做线路规划、定制商务班车的行驶线路，同时也可以做社区公交微循环的方案设计等。

通过近年来的探索和体会，笔者认为一卡通数据在城市治理当中的作用仅仅只是崭露头角，虽然碰到了很多具体的困难，但是随着技术的提升、观念的转变、企业的深度参与，以及政府相应配套政策的出台，未来，一卡通数据在城市治理领域会发挥越来越广泛以及越来越重要的作用。

（作者单位：北京市交通一卡通公司）

（本文根据张翔于2016中国智慧城市年度论坛上的演讲整理）