试论汽车底盘综合性能检测中神经网络的应用

蔡应春　曹再喜　江莉娜

摘要：科学技术的飞速发展使得汽车技术得到了进一步优化与完善，与之相关的设计工作、制造工作和维修工作也在逐步发生了本质性变化。综合性能检测作为保证汽车质量的重要工作，检测方法和手段的科学性和有效性至关重要，尤其是对于汽车底盘的性能检测而言，检测方法是否科学直接关系检测结果。因此，本文介绍了神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用，以此来为日后汽车底盘综合性能的检测工作提供一定的参考依据。

关键词：汽车底盘 综合性能 神经网络

中图分类号：U472.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）09-0109-01

随着人们生活水平的不断提高，汽车已经成为人们生活中不可或缺的一种交通工具，汽车质量的保证也逐渐引起了社会各界的高度重视。作为提高产品质量的一项关键工作，质量检测至关重要，汽车底盘综合性能检测作为当前汽车检测工作的重要组成部分，完善检测方法和手段可以进一步提高检测结果的可参考性。神经网络是当前应用于汽车底盘综合性能检测的一项关键技术，可以大幅度提高检测结果的准确度，给我国汽车行业的持续发展奠定了坚实的基础。

1 神经网络与智能诊断

1.1 神经网络概述

这里所说的神经网络特指人工神经网络，主要指的是以动物神经网络行为特征为基础，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。神经网络所研究的内容相对来说比较广泛，所以可以将其应用到社会发展的诸多领域中。由于神经网络具有独特的结构和信息处理方法，所以能够解决很多计算机无法解决的问题。目前，随着相关学者对神经网络相关理论研究的不断深入，其应用范围也在进一步扩大，逐步开始向汽车检测方面延伸。

1.2 神经网络智能诊断

对于故障诊断工作而言，其核心技术就是模式识别。在过去的时间里，传统模式识别方法由于技术方法不够完善，所以很多问题无法得到实质性的解决，而神经网络的出现则改变了这一现状。与传统故障诊断方法相比，神经网络采取了与之截然不同的诊断模式，但二者之间却存在着紧密的联系。神经网络在故障诊断方面所体现出来的优势有很多，比如说，所采用的故障诊断方法具有特征提取和模式识别的双重作用；可以在模式空间内形成不同类型的判决表面以及网络具有容错性和自适应性等。正因为神经网络智能诊断具有诸多优势，从而使得神经网络在故障诊断工作中得到了广泛应用。

2 神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用

2.1 神经网络的选择与设计

汽车底盘综合性能检测若想达到最佳效果，神经网络的选择与设计非常重要。神经网络的算法有很多，但目前应用范围最广的则要属BP网，究其原因，主要是因为该算法计算量小、简单易行，只要具备足够的隐节点，就可以完成多方面的映射，而且还可以大幅度提高网络整体的自适应能力。网络算法选择完成之后，接下来就是对前馈网的设计。此项工作的开展需要完成以下5个方面的内容，即隐层数的确定、隐层神经元数的确定、训练次数的确定、训练集的设计以及初始权值的选择。只有做好上述5项工作，才能够使前馈网设计科学、全面、系统，进而将其作用在汽车底盘综合性能检测中充分发挥出来。

2.2 神经网络的建立

神经网络的建立需要根据具体检测内容科学设定，对于汽车底盘综合性能检测而言，需要考虑的因素就是车轮的外倾角和前束角，这两项内容与汽车的轮胎结构、悬架类型以及侧滑量等信息具有直接联系。所以，在对神经网络模型的参数进行选择的时候，可以以表1和表2的参数为准。

以表1、表2的内容为依据，我们就可以构建出神经网络模型了。

3 网络识别结果分析

网络模型构建完成之后，笔者对10组车轮定位参数试验样本进行了试验，表3为试验结果。

通过对10组车轮定位参数试验样本的识别结果我们可以看出，10组中仅有一组的期望值计算错误，正确输出率高达90%，由此可见，利用神经网络可以有效提高汽车底盘综合性能的检测结果。

4 结语

综上所述，随着我国汽车行业发展脚步的不断加快，如何实现汽车产品性能检测的科学性成为了相关部门所面临的一项重大课题。从本文的分析我们能够看出，神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用，不仅可以提高检测结果的科学性和可参考性，而且检测方法简便，检测效率较高。可以预见，在未来的时间里，神经网络在汽车行业发展中将得到持续推广和应用，进一步促进国内汽车行业的长足发展。

参考文献

[1]孙从玺.神经网络在汽车底盘综合性能检测中的应用研究[D].吉林大学，2004.

[2]王国霈.浅析神经网络在汽车制动性能检测系统中的应用[J].科学与财富，2015（22）.