基于引力模型分析我国蜂蜜出口的影响因素

徐国钧杨文军赵芝俊

（1福建农林大学蜂学学院，福州350002；2中国农科院农业经济与发展研究所，北京100081）

基于引力模型分析我国蜂蜜出口的影响因素

徐国钧1杨文军1赵芝俊2

（1福建农林大学蜂学学院，福州350002；2中国农科院农业经济与发展研究所，北京100081）

本文选用已构建的蜂蜜出口贸易引力模型对2010～2014年我国蜂蜜出口贸易的影响因素进行实证分析。研究表明：我国与出口对象国之间的距离、出口对象国的GDP、出口对象国的人口数量、我国与出口对象国之间的双边贸易汇率、我国人口数量对我国蜂蜜的出口影响显著。其中出口对象国的GDP、我国的人口数量与我国蜂蜜出口量呈正相关；我国与出口对象国之间的距离、我国与出口对象国之间的双边贸易汇率、出口对象国人口数量与我国蜂蜜出口量呈负相关；我国蜂蜜的出口价格、GDP以及蜂蜜的产量对我国蜂蜜出口的影响不显著。

蜂蜜；出口贸易；引力模型；影响因素

1　引言

我国是世界上最大的蜂蜜生产国，2014年我国蜂蜜产量达到了46.82万t，出口蜂蜜12.98万t，出口量居世界首位①原始数据来源于FAO.http：//faostat.fao.org/和UNcomtrade.http：//comtrade.un.org/。。但在世界主要的蜂蜜出口国中，我国与阿根廷、墨西哥、加拿大等相比，出口单价是最低的［1］。一方面，较低的出口价格成了我国蜂蜜出口竞争力的主要优势，但另一方面，较低的出口价格不但影响了收益，还引起一些进口国的反倾销调查并征收高额的反倾销税［2,3］。同时，我国蜂蜜出口在国际市场还面临着严重的技术壁垒［4］，这些都对我国蜂蜜出口造成了影响。因此，深入研究我国蜂蜜出口的影响因素，不仅有利于提高我国出口蜂蜜的竞争力，也对我国蜂产品行业的持续稳定发展具有现实指导意义和理论研究意义。

已有对我国出口蜂蜜贸易状况的研究主要在两个方面：一方面，利用不同的评价指标对我国蜂蜜的国际竞争力进行分析。如顾国达、张纯利用显示比较优势指数以及综合竞争力指数对我国蜂蜜贸易情况进行了分析［5］；应瑞瑶、周力（2005）利用区域显示性对称比较优势指数对我国蜂蜜出口美国的现状进行了分析［6］；朱俊波和杨红梅（2007）采用市场占有率和贸易竞争指数进行了分析研究［7］；李海燕、吴杰（2009）利用市场占有率、显示性对称比较优势和综合竞争力进行了分析研究［8］。另一方面，对影响我国蜂蜜出口的各个影响因素进行分析。如梁琢（2006）对蜂蜜出口到欧盟受阻的原因进行分析，认为欧盟因经济目的而有意对中国实施的非关税壁垒是蜂蜜出口到欧盟受阻的主要原因［9］；刘朋飞、李海燕（2010）分析了技术壁垒（TBT）对我国蜂蜜出口的影响，指出技术壁垒具有数量控制和价格控制相结合的双重控制机制及连锁效应［4］；刘志城（2010）对中国蜂蜜产量和出口量之间的协整关系进行研究，得出了产量和出口量存在长期的均衡关系，在样本区间内蜂蜜产量和出口量存在单向的因果关系［10］；徐国钧（2015）等用CMS模型对中国蜂蜜出口贸易进行研究认为：在中国蜂蜜产量增长速度高于世界平均水平的条件下，中国蜂蜜的出口量以及出口总额却远远地低于世界平均水平，导致了中国蜂蜜出口份额下降的主要原因是：出口竞争力的下降、出口市场太过分散以及国内消费市场的快速发展［11］。

刘庆博，刘俊昌（2012）也从价格、质量指数、国际市场占有率、显示性对称比较优势指数且首次采用引力模型对2000～2009年中国蜂蜜出口的面板数据进行了实证分析，其利用引力模型测算出：出口对象国的GDP、我国的GDP和人口数、我国与出口对象国首都或经济中心的距离是影响蜂蜜出口的主要因素［12］。

从图1中看出，2009年之前，中国蜂蜜出口量波动大并呈下降趋势，同时占世界蜂蜜出口市场的份额也在持续下降。但是，从2009年起，中国蜂蜜出口数量在持续上升，占世界蜂蜜出口的份额也在不断地上升②生产增长率、出口增长率、出口份额占比经作者计算而得，原始数据来源于FAO.http：//faostat.fao.org/和UNcomtrade.http：//comtrade. un.org/。，是哪些因素引起了这一变化是一个有待考察的问题。因此，本文拟采用刘庆博等所构建的我国蜂蜜出口贸易的引力模型［12］，对2010～2014年我国蜂蜜出口的面板数据进行分析，研究影响我国蜂蜜出口的主要因素是否发生了改变，从而为我国蜂蜜出口制定合适的策略提供指导。

图1　1992～2014年世界和中国蜂蜜出口量及中国占世界的份额

2　引力模型和具体应用

2.1引力模型

引力模型（Gravity Model）是用来分析和预测空间相互作用能力的数学模型，已被广泛应用于各学科领域。在经济学方面的应用主要是在国际贸易分析中，最早运用引力模型是研究两国的经济总量和他们之间的中心距离对两国贸易流量的影响。后来，人们在此基础上，逐步加入人口数量、人均国内生产总值、贸易集团等解释变量，使引力模型的形式不断得到扩展，在贸易领域的应用也日趋广泛。国内运用引力模型主要研究中国的对外贸易、农产品的出口、技术性贸易壁垒的效应以及双边贸易的影响因素等［13］。

2.2我国蜂蜜出口贸易引力模型应用

从理论上讲，影响蜂蜜出口的因素有很多，不仅包括价格、成本、质量等，还包括参与贸易双方的GDP、人口、贸易双方距离和双边汇率等因素。本文采用刘庆博等已构建的我国蜂蜜出口贸易的引力模型［12］，选取了2010～2014年间的面板数据进行计算分析。其模型形式如下：

lnMij=A0+A1lnGDPj+A2lnGDPi+A3lnPOPj+A4lnPOPi+ A5lnDij+A6lnPROi+A7lnEXCij+A8lnPi

模型中各变量的经济含义及其预期符号见表1。

表1　我国蜂蜜出口贸易引力模型变量经济含义及符号

2.3样本选择与资料来源

2.3.1样本选择

本文选取2014年我国蜂蜜出口去向的前10个国家为研究对象，分别为日本、英国、比利时、西班牙、德国、泰国、澳大利亚、新西兰、波兰和意大利。这10个国家基本上反应了我国出口贸易的格局，2014年我国蜂蜜的出口总量为12.98万t，出口总金额为26,026.25万美元（见表2）。2014年我国蜂蜜出口的主要国家为日本、英国和比利时，三个国家的出口量占到了53.51%，出口前十的国家还有西班牙、德国、泰国、澳大利亚、新西兰、波兰和意大利，我国对这十个国家的蜂蜜出口量占到了总出口量的85.26%③出口量占比、出口额占比经作者计算而得，原始数据来源于UNcomtrade.http：//comtrade.un.org/。。

表2　2014年我国蜂蜜出口量前10的国家

2.3.2数据来源

我国蜂蜜出口量的数据来自UN Comtrade数据库；我国蜂蜜产量数据来自联合国粮农组织（FAO）数据库和国家统计局；各国GDP和人口数量来自世界银行数据库；我国与出口对象国之间的距离通过经纬度测算工具得到；双边汇率通过汇率测算软件计算所得。

3　引力模型估计结果

在获得数据的基础上，运用引力模型得到如表3的估计结果。

运用数据分析软件Stata 13.0，为了降低数据维度导致的异方差，且变量的系数具有弹性的良好经济含义，对各个变量均取对数。具体描述性统计分析见表3所示。

从表3中的各种检验结果来看，FE模型与OLS模型中的F检验伴随概率为0.0000，说明FE在1%显著水平上得出的结果优于OLS；RE模型与OLS模型中的卡方检验伴随概率为0.0000，说明在1%显著水平上RE得出的结果优于OLS；而在Hausman检验中，其伴随概率为0.9689，说明在10%水平上可以得出RE模型优于FE模型。由于本文样本具备典型的小N小T（N＞T）性质，通过对RE模型的残差进行序列相关检验，发现伴随概率为0.0005，在1%水平上都能拒绝，不存在一阶序列相关的检验。

表3　2010～2014年我国蜂蜜出口面板数据回归估计结果

因此，最后采用适合小N小T情况下，且可以修正面板数据标准误差的估计方法PCSE对回归结果进行修正，从而得到模型（4）。模型（4）无论从拟合优度（0.9428）还是从wald统计量来看，估算效果得到很大程度的改善；从测算得到的系数来看，模型（3）测算的系数大多数是不显著的，而模型（4）的测算结果有了很好的改善，所以后续解释便用模型（4）来进行分析。其结果为：

（1）lnGDPj估计参数为0.57430，且在5%水平下显著，其经济意义是出口对象国的GDP增加1%，我国蜂蜜的出口量平均增加0.57430%，说明出口对象国的GDP是影响我国蜂蜜出口的主要因素之一，出口对象国的GDP增长，对蜂蜜的需求相应增加。

（2）lnPOPj估计参数为-0.89054，且在5%水平下显著，其经济意义是出口对象国人口数量增加1%，我国蜂蜜出口量平均减少0.89054%，出口对象国人口数量增加，使其出口对象国国内蜂蜜产量增加，进口量相应的减少。

（3）lnPOPi估计参数为62.49561，且在1%水平下极显著，其经济意义是我国人口增加1%，我国蜂蜜出口量平均增加62.49561%。这说明我国的人口数量对我国蜂蜜出口量的影响非常显著，即随着我国人口数量的增长，蜂蜜出口量也相应增多。

（4）lnEXCij估计参数为-0.54669，且在1%水平下显著，其经济意义是我国与出口对象国之间的双边贸易汇率提高1%，我国蜂蜜出口量平均减少0.54669%。双边贸易汇率是指中国蜂蜜出口对象国的货币对人民币的比值，在其他条件不变的情况下，双边贸易汇率下降就意味着其贸易伙伴国或地区可以以较少的货币换取同样多的蜂蜜，因而会促进中国蜂蜜出口，因而双边贸易汇率与中国蜂蜜出口负相关。

（5）lnDij估计参数为-3.17169，且在1%水平下显著，其经济意义是我国与出口对象国之间的距离增加1%，我国蜂蜜出口量平均减少3.17169%，说明我国与出口对象国之间的距离对我国蜂蜜出口量的影响非常显著，与出口对象国之间距离的增加使得蜂蜜运输成本增高，贸易风险增加，出口量相应的减少。

（6）lnPi、lnGDPi、lnPROi测算的系数不显著，这说明我国蜂蜜的出口价格、我国GDP、我国蜂蜜产量对我国蜂蜜出口的影响不显著。随着我国蜂蜜内销市场的不断扩大，我国蜂蜜的出口价格对蜂蜜出口量的影响也随之减弱。我国GDP的增长对于我国蜂蜜出口的影响很小，这与我国蜂蜜产业在国民经济中的占比很小有关。我国蜂蜜产量对我国蜂蜜出口的影响也不显著，这是因为在我国蜂蜜产量的增长速度高于世界平均水平的条件下，中国蜂蜜的出口量以及出口总额却远远低于世界平均水平［11］。

4　结论及讨论

4.1结论

通过对2010～2014年我国蜂蜜出口的影响因素进行分析，结果表明：我国与出口对象国之间的距离、出口对象国的GDP、出口对象国的人口数量、我国与出口对象国之间的双边贸易汇率、我国人口数量对我国蜂蜜出口影响显著。其中出口对象国的GDP、我国的人口数量与我国蜂蜜出口量呈正相关；我国与出口对象国之间的距离、我国与出口对象国之间的双边贸易汇率、出口对象国人口数量与我国蜂蜜出口量呈负相关；我国蜂蜜的出口价格、GDP以及蜂蜜产量对我国蜂蜜出口的影响不显著。

4.2讨论

将以上所得结论与刘庆博等对2000～2009年中国蜂蜜出口的面板数据所得的结论进行比较，我国GDP不再是我国蜂蜜出口的主要影响因素；而出口对象国的人口数量、我国与出口对象国之间的双边贸易汇率、我国人口数量成了新的主要影响因素。

特别是我国人口数量这一影响因素，得出的结果是截然相反的。2014年我国蜂蜜的出口量为12.98万t，出口额仅为2.60亿美元。这对中国这样一个人口数量为13亿的大国来说，蜂蜜出口贸易产业是一个很小的行业，而用人口数量作为蜂蜜出口的影响因素是否合适，这有待进一步探究。

［1］盘和林,何敏红.中国蜂蜜出口的国际竞争力分析［J］.统计与决策,2013（5）：136-138.

［2］徐国钧,梁勤.美国对中国蜂蜜的反倾销调查及其对策［J］.福建农业大学学报：哲学社会科学版,2001,4（2）：43-47.

［3］李晓桐,印中华,胡琛,等.中国蜂蜜出口应对美国反倾销问题研究［J］.广东农业科学,2014,41（3）：232-236.

［4］刘朋飞,李海燕.技术壁垒对我国蜂蜜出口影响的实证分析［J］.国际贸易问题,2010（11）：99-104.

［5］顾国达,张纯.我国蜂蜜出口竞争力分析［J］.中国农村经济, 2003（7）：60-64.

［6］应瑞瑶,周力.我国蜂蜜出口美国的区域显示性对称比较优势分析［J］.国际贸易问题,2005（8）：41-46.

［7］朱俊波,杨红梅.中国蜂蜜贸易国际竞争力分析［J］.安徽农业科学,2007,35（20）：6305-6306.

［8］李海燕,吴杰.我国蜂蜜贸易国际竞争力的比较分析［J］.国际贸易问题,2009（10）：26-31.

［9］梁琢.蜂蜜出口欧盟受阻原因分析［J］.林业经济问题,2006, 26（3）：284-288.

［10］刘志城.我国蜂蜜产量与出口量关系的协整分析［J］.蜜蜂杂志,2011,30（1）.

［11］徐国钧,顾国达,李建琴.基于CMS模型的中国蜂蜜出口贸易研究［J］.中国蜂业,2015（7）：13-19.

［12］刘庆博,刘俊昌.我国蜂蜜贸易的比较优势及影响因素分析［J］.国际商务：对外经济贸易大学学报,2012（5）：13-22.

［13］刘春鹏,肖海峰.中国与中亚五国的畜产品贸易：基于引力模型的实证研究［J］.农业经济与管理,2015（4）：88-96.

The Analysis of Influence Factors of China Honey Export Based on Gravity Model

Xu Guojun1，Yang Wenjun1，Zhao Zhijun2

（1 College of Bee Science，Fujian Agriculture&Forestry University,Fuzhou 350002,China；2 Institute of Agricultural Economics and Development,Chinese Academy of Agricultural Science,Beijing 100081,China）

This paper chooses built honey export trade gravity model in China from 2010 to 2014 honey demonstration analysis on the influence factors of export trade.Research shows that：the distance between our country and exports,exports of GDP,the population of exports,the bilateral trade between our country and exports the exchange rate,China's population has significant effects on the export of honey.Exports of GDP,the population of our country and our country honey exports were positively correlated；The distance between our country and exports,the bilateral trade between our country and exports exchange rates,exports of population and negatively correlated with honey exports in our country；The honey export prices and GDP and the influence of the output of honey export in China was not significant.

honey；exportation trade；gravity model；influence factor

国家蜂产业技术体系建设专项经费（编号：CARS-45-KXJ20）

徐国钧，男，副教授，硕士，主要从事蜂业经济研究。

赵芝俊,E-mail：zhaozhijun@caas.cn