心血管内科住院患者漏测血压影响因素分析*

林陶玉，李　岩，许　静，程青虹

(石河子大学医学院第一附属医院：1.护理部；2.心内三科；3.重症医学二科，新疆石河子 832008)



论著·临床研究

心血管内科住院患者漏测血压影响因素分析*

林陶玉1，李岩2，许静2，程青虹3

(石河子大学医学院第一附属医院：1.护理部；2.心内三科；3.重症医学二科，新疆石河子 832008)

目的了解心血管内科住院患者漏测血压的现状及其影响因素。方法问卷调查416例收住在心血管内科住院患者的一般状况、漏测血压相关影响因素和住院患者漏测血压的现状，进行Logistic回归分析。结果416例患者中漏测血压100例(24.0%)。经非条件多因素Logistic回归分析结果发现，年龄、高血压、住院次数、住院时间、认为血压监测重要的认知与住院患者漏测血压的行为密切相关。结论年龄、住院次数、高血压、住院时间、认为血压监测重要的认知是住院患者漏测血压的主要影响因素。

住院患者；漏测血压；影响因素

血压监测是了解血压水平、诊断高血压、指导治疗、评估降压疗效及观察病情变化的主要手段[1]。定时测量血压不仅能有效提高患者治疗的依从性，而且对心血管病发生危险的预测也有重要价值。但遗憾的是，患者在住院期间由于种种原因并非都能按时进行血压监测，这也成为护理工作最为常见的难点之一。为了解新疆某三甲医院心血管内科住院患者漏测血压的现状，进一步探讨其影响因素，作者对参与本研究患者的一般情况、漏测血压现状及漏测血压相关影响因素进行调查分析，旨在为医护工作者制订有针对性的干预措施提供参考依据。

1　资料与方法

1.1一般资料选择2015年3～4月在新疆某三级甲等医院心血管内科(共3个科室)的住院患者416例。纳入标准：(1)收住心血管内科的患者；(2)遵医嘱监测血压；(3)有沟通交流能力；(4)知情同意，患者愿意合作。排除标准：(1)患有精神疾病、认知功能障碍、交流障碍；(2)先前已入组本研究的受试者；(3)持续心电监测的患者；(4)拒绝签署知情同意书者。根据入选患者漏测血压情况进行分组，住院期间如发生漏测血压者，纳入本研究漏测血压组，反之为非漏测血压组。

1.2方法

1.2.1调查内容参照相关文献自行设计调查问卷[2-3]。一般情况：年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业、经济来源、月收入、医保方式；漏测血压相关影响因素：高血压、患病时间、住院次数、住院时间、血压监测时间安排是否合理、疾病严重性认知、血压监测重要性认知、对血压测量技术的满意度、对医务人员信任度、亲朋好友的关心程度。血压监测：工作人员遵医嘱按时对研究对象进行血压监测，将血压测量结果记录于病历中；未按时测量血压的患者即为漏测血压者，则在病历中记录漏测血压的原因。

1.2.2调查方法(1)问卷调查：建立调查组。调查前，由研究者对调查组成员进行统一培训。调查时，先向患者解释研究目的和量表填写方法，采用统一的指导语，请患者填写知情同意书，自愿参加。患者根据自己的实际情况独立填写，如果不能独立完成，由调查人员逐条读出，请患者回答，并帮助其填写。调查过程由调查组组长全程管理。(2)血压监测完成情况调查：调查者查阅病历，查看研究对象血压监测的完成情况。

1.3统计学处理Epiata 3.1软件双录入。采用SPSS17.0对资料进行分析，用χ2检验和多因素非条件Logistic回归进行漏测血压影响因素分析，计算相应的比值比(OR值)及其95%可信区间(CI)，显著性检验采用最大似然比检验方法，因素的纳入水平为0.05，剔除标准为0.10。P<0.05为差异有统计学意义。

2　结　　果

2.1一般情况分析入选的416例患者中，漏测血压者100例(24.0%)。两组患者性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业、经济来源、月收入、医保方式比较，差异均无统计学意义(P>0.05)；而年龄比较，差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1　　两组患者一般情况比较[n(%)]

续表1　　两组患者一般情况比较[n(%)]

表2　　两组漏测血压相关影响因素比较[n(%)]

表3　　漏测血压影响因素多因素Logistic回归分析

-：此项无数据。

2.2住院患者漏测血压相关影响因素分析比较两组患者漏测血压相关影响因素，高血压、住院次数、住院时间、血压监测时间安排合理、认为疾病较重要、认为血压监测重要和血压监测技术满意差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。

2.3多因素Logistic回归分析以漏测血压为因变量，将年龄、高血压、住院次数、住院时间、血压监测时间安排合理和血压监测技术满意认为血压监测重要、认为疾病比较重要、作为自变量进行非条件Logistic逐步回归分析。结果显示，漏测血压的影响因素为年龄、高血压、住院次数、住院时间和血压监测技术满意和认为血压监测重要，其中年龄、高血压、住院次数和认为血压监测重要为漏测血压的保护因素，住院时间为漏测血压的危险因素。见表3。

3　讨　　论

血压是反映心血管功能的生理指标，为疾病诊断、治疗效果观察、康复过程监控和进行预后判断等决策提供了重要依据。但临床工作中，患者漏测血压的现象时有发生。本研究将住院患者一般情况及漏测血压相关影响因素纳入调查内容，多因素Logistic回归模型分析结果显示：年龄、高血压、住院次数、住院时间和认为血压监测重要是患者漏测血压的主要影响因素，其中年龄、高血压、住院次数和认为血压监测重要为漏测血压的保护因素，住院时间为漏血压的危险因素。

3.1年龄不同年龄的患者对治疗依从性有显著的影响[4]。本研究中，≥60岁组漏测血压的概率明显低于其余年龄段，表明年龄越大，漏测血压行为的风险越低(OR=0.228)。可能原因为：≥60岁组的患者经历疾病带来的主观体验也越多，且该组患者中高血压患病率也越高，故更关注血压监测。因此，从疾病预防角度，更应关注20～39岁组和40～59岁组患者血压监测行为的干预。

3.2高血压本研究发现，高血压患者发生漏测血压的风险低于非高血压患者(OR=0.383)。究其原因可能是高血压的患者因自身疾病的原因更重视血压测量。有研究发现，定时血压监测有利于高血压患者服药依从性的提高，可将血脂、肥胖等影响健康的可控因素降至最低[5]，是血压控制的保护因素[6-8]。因此，医护人员不仅要加强高血压患者血压监测行为的干预，以提高其治疗的依从性，还应加强非高血压患者血压监测的认知，增强其出院后继续关注血压监测的意识，为今后高血压的预防与筛查打下坚实的基础。

3.3住院次数反复住院的患者能意识到疾病的严重性，因而努力遵医[9]。本研究结果显示，随着住院次数的增加，发生漏测血压行为的危险性则降低，是漏测血压行为的保护因素(OR=0.334)，与上述观点基本一致。这提示医护人员要重点关注住院次数较少的患者，了解其漏测血压的原因，给予针对性的健康教育和指导，帮助其提高血压监测行为。

3.4认为血压监测重要的认知本研究表明，认为血压监测重要的患者发生漏测血压的行为显著低于认为血压监测不重要的患者(P<0.05)，是漏测血压的保护因素(OR=0.257)。研究认为，个体对行为的态度与信念是行为的产生与改变的直接决定力量，也就是说认知决定自我行为的选择，且提高高血压患者治疗依从性的关键因素就是提高患者治疗依从性认知[10-12]。因此，要降低住院患者漏测血压行为的发生，就应该努力提高其血压监测重要性的认知。

3.5住院时间不同住院时间，患者发生漏测血压的行为也不相同。本研究结果显示，>7 d的患者发生漏测血压的风险是≤7 d的患者的3.247倍，是漏测血压独立的危险因素。患者刚住院时身心备受疾病的折磨，更关注自身的病情变化，因此测量血压的意愿较高，随着住院时间的延长，病情已得到缓解或控制，故测量血压的意愿也随之降低；漏测血压的概率也随之增加。这提示医护人员应加强住院时间较长患者漏测血压行为的干预。

本研究因为样本局限于一家三甲医院，样本量有限，可能出现偏倚。护士作为健康教育的主要实施者，通过不同健康教育方式能使患者从被动接受治疗转变为主动接受，并积极配合诊疗[13]。本研究未将护理人员的健康教育能力纳入其中，因而存在缺憾，但本研究为临床干预提供了新的思路。在今后的工作中，应将住院患者漏测血压的影响因素(年龄、高血压、住院次数、住院时间和认为血压监测重要性认知)作为关注重点，充分发挥保护因素的作用，对危险因素加强干预，以期降低住院患者漏测血压的发生率。

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Analysis on influencing factors of missed blood pressure measure in cardiovascular department of hospitalized patients*

LinTaoyu1,LiYan2,XuJing2,ChengQinghong3

(1.DepartmentofNursing;2.ThirdDepartmentofCardiologythe;3.ScendDepartmentofIntensiveCareNnit,theFirstAffiliatedHospitalofShiheziUniversity，Shihezi，Xinjiang832008，China)

ObjectiveTo analyze the status and influencing factors of missed blood pressure measure in cardiovascular department of hospitalized patients.MethodsTotally 416 hospitalized patients in department of cardiology were investigated by questionnaires about general conditions，influencing factors and status of hospitalized patients with missed blood pressure measure.Some of the above，which might influence missed measure of blood pressure，were performed with the multiple Logistic regression analysis mothed.ResultsThere were 100 patients with missed blood pressure measure in all patients,the rate was 24.0%.Multiple Logistic regression model showed that age，hospitalization times，hypertension，length of hospital stay，the cognation of importance of blood pressure measurement were closely related to missed blood pressure measure.ConclusionAge，hospitalization times，hypertension，length of hospital stay，the cognation of importance of blood pressure measurement were the main risk factors of missed blood pressure measure.

hospitalized patients;missed measure of blood pressure;influencing factors

10.3969/j.issn.1671-8348.2016.25.008

国家科技支撑计划课题(2013BAI05B05)；石河子大学医学院第一附属医院硕士基金(SS2014-051)。

林陶玉(1974-)，副主任护师，硕士，主要从事临床护理与护理管理。

R473.5

A

1671-8348(2016)25-3482-03

2016-03-12

2016-05-18)