广东省国内旅游收入影响因素实证研究

俞彤 叶月李

（1、河源职业技术学院，广东河源517000；

2、中国电信股份有限公司河源分公司，广东河源517000）

广东省国内旅游收入影响因素实证研究

俞彤1叶月李2

（1、河源职业技术学院，广东河源517000；

2、中国电信股份有限公司河源分公司，广东河源517000）

借助SPSS21.0软件，运用主成分分析和回归分析，对广东省2005-2014年的国内旅游收入影响因素进行了实证分析。结果表明，影响广东省国内旅游收入的主要因素是旅行社数量、广播电视综合人口覆盖率和（固定）国际互联网用户。据此提出加快旅行社转型升级、加强信息化建设、大力发展高端旅游等提高广东省国内旅游收入的政策建议。

广东省；旅游收入；影响因素；研究

一、问题的提出及文献综述

近年来，我国旅游业得到了迅猛的发展，其中，国内旅游在旅游业三大市场中更是无可争议地占据着第一的位置，以2015年为例，中国国内旅游收入达34，195亿元［1］，约占旅游总收入的82.5%。在旅游学界，国内旅游收入的影响因素也成为学者关注的热点课题，学者们主要采用了定量分析方法进行研究。部分学者研究了全国范围的国内旅游收入影响因素，其中彭程甸和成凤明运用了VAR模型［2］，蒋蓉华和周久贺应用灰色关联分析法［3］，李迎君借助SPSS软件采用回归分析的方法［4］，李祎和徐灿琳利用多元线性回归模型开展研究［5］。还有部分学者研究了省域范围的国内旅游收入影响因素，其中曹伟［6］、汤吉平［7］、张自敏［8］、张克勇［9］、王耀斌［10］等学者采用灰色关联分析方法分别研究了青海、吉林、广西、山西、甘肃等省区的国内旅游收入影响因素；刘清玉［11］采用主成分和回归分析的方法研究了福建省的国内旅游收入影响因素。经过在中国知网检索发现，目前研究广东省的国内旅游收入影响因素的学者较少，本文在借鉴其他学者研究的基础上，借助SPSS21.0软件，使用主成分分析和回归分析的方法，定量分析广东省的国内旅游收入影响因素，以便为提高广东省旅游收入提供理论依据。

二、广东省国内旅游收入影响因素实证分析

（一）指标体系的构建及数据来源

在参考其他学者研究成果的基础上，以广东省国内旅游收入为因变量，选取了人力资源因素等6个一级指标和普通高等院校在校生人数等13个二级指标为自变量（见表1），构建广东省国内旅游收入影响因素评价指标体系。数据的时间跨度为2005-2014年，数据来源于2006-2015年《广东统计年鉴》和《广东旅游年鉴》。

表1 广东省国内旅游收入影响因素指标体系

（二）实证分析

1、相关性分析

将X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13这13个变量进行相关性分析，得出各变量的相关系数如表2所示：

表2 相关系数检验

从表2可以看出，除了变量X6（客运量）之外，其余的变量之间的相关性较大。

2、因子分析

将X1-X13这13个变量进行因子分析，得到分析结果如表3。

表3 方差和特征值贡献度

从表3可以知道，特征值大于1的一共有2个，其累计贡献率达到了94.989%，用这2个因子可以解释原始数据的总变差为94.989%。所以用两个因子代表的信息量已经能充分解释以上所选取的13个变量的信息，损失的信息仅为5.011%。所以，可以使用以上两个因子来表示所有的信息。

表4 因子载荷矩阵

从表4旋转后的因子载荷矩阵可以看出，除了X6外，其他因素在第一主成分上有很高载荷，说明第一主成分基本反映除X6数据以外的信息，故可以称F1为经济增长因子。X6在第二主成分上具有较高的载荷，而X6客运量反映的是交通情况故称F2为交通因子。两个主成分反映的信息量占到94.989%，因此，两个主成分基本可以代替13个自变量。

表5 因子得分系数矩阵

从表5因子得分矩阵可以得到两个因子方程：

F1=0.076ZX1+0.063ZX2-0.145ZX3+0.114ZX4+0.099ZX5-0.105ZX6+0.101ZX7+0.104ZX8+0.103ZX9+0.087ZX10+0.084ZX11+0.081ZX12+0.000ZX13

F2=0.083ZX1+0.130ZX2+0.351ZX3-0.101ZX4-0.022ZX5+0.574ZX6-0.034ZX7-0.072ZX8-0.055ZX9+0.033ZX10+0.047ZX11+0.059ZX12+0.348ZX13

注：ZXi表示第i个自变量对应的标准化后的数据。

3、回归分析

（1）回归方程

将因变量Y和自变量因子F1、F2进行逐步回归分析，只选择F1进入方程，得出结果如表6。

表6 系数表

（2）统计检验

表7 模型汇总表

表8 方差分析表

从表7可以看出，整个回归方程的R^2为0.995，调整的R^2为0.994，都很接近1，且表8的方差分析中相伴概率（Sig）为0，远小于0.05，说明回归方程通过统计检验。另从表6看出，F1的系数相伴概率（Sig）小于0.05，表明F1系数也通过了统计检验。

综上所述，因变量Y关于自变量因子F1的回归方程通过了统计检验，具有应用价值。

（3）还原分析

将F1带入方程（1）得到以下方程：

Y=3329.254+1895.892*（0.076ZX1+0.063ZX2-0.145ZX3+0.114ZX4+0.099ZX5-0.105ZX6+0.101ZX7+0.104ZX8+0.103ZX9+0.087ZX10+0.084ZX11+0.081ZX12+0.000ZX13）

设ZXi对于的系数为Bi，则对Bi从大到小进行排序，可以得到如下结果：

B4＞B8＞B9＞B7＞B5＞B10＞B11＞B12＞B1＞B2＞B13＞B6＞B3，通过以上排序，可看出各变量对于国内旅游收入的影响大小顺序为：X4＞X8＞X9＞X7＞X5＞X10＞X11＞X12＞X1＞X2＞X13＞X6＞X3，即广东省国内旅游收入影响因素从大到小排序为：旅行社数量、广播电视综合人口覆盖率、（固定）国际互联网用户、私人汽车拥有量、A级以上旅游景区数量、广东省GDP、广东人均GDP、城镇居民人均可支配收入、普通高等院校在校生人数、住宿餐饮业从业人数、建成区绿化覆盖率、客运量、星级酒店数。

（三）结论

通过上述定量分析发现，影响广东省国内旅游收入的主要因素是旅行社数量、广播电视综合人口覆盖率和（固定）国际互联网用户。旅行社数量排在第一位，验证了广东省是组团旅游大省的事实。广播电视综合人口覆盖率和（固定）国际互联网用户排在第二和第三位，说明了信息化建设和营销在旅游业发展中起到举足轻重的地位。

三、政策建议

（一）加快旅行社转型升级，增强旅行社的赢利能力

目前国内旅行社正遭遇电商及自驾游冲击、利润下滑等经营危机，因此，旅行社转型势在必行，主要举措有：（1）与网商结合，线上线下发展，传统旅行社要顺应“互联网+”时代的发展潮流，学习电商的社会化媒体的营销模式，利用现代信息技术和科学的管理理论，通过固定及移动互联网等媒体终端建立客户网络，为游客提供可视化、精细化的服务；（2）创新经营模式，探索“旅游+”发展途径，将业务延伸至商务、会展、保健、养老、求学、地产等产业，培育旅行社新的利润增长点［12］；（3）做大做强旅行社，鼓励旅行社通过整合酒店、景区等上下游行业资源实现资源多元化［13］，以增强旅行社的竞争力和赢利能力。

（二）加强信息化建设，创新宣传营销模式

针对日趋休闲化、多元化、品质化、网络化的旅游市场消费需求变化，传统的旅游宣传营销模式必须进行创新［14］，政府及企业要着力建设网络宣传营销平台，充分利用互联网、微博、微信等新媒体平台，构建新媒体营销网络。同时，重视与境外及国内传统主流媒体的合作，大力提升广东旅游业的影响力。

（三）大力发展高端旅游，提升广东旅游业核心竞争力

2015年，广东省人均GDP已达到67，503元（按平均汇率折算为10，838美元）［15］，越来越多的广东游客追求高品质的旅游产品，因此，必须加快发展高端旅游，这也是旅游业转型的重要方向。首先要开发高端旅游项目，如商务旅游、养生养老旅游、邮轮游艇、海上休闲游等；其次要打造高端旅游品牌，如番禺和珠海的长隆景区、河源的巴伐利亚庄园、梅州的客天下景区等，将这些旅游品牌培育成国内外有影响力和竞争力的龙头景区，提升广东旅游业的核心竞争力。

［1］中国国家统计局.2015年国民经济和社会发展统计公报［EB/OL］.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201602/t20160229_1323991. htm l，2016-02-29.

［2］彭程甸，成凤明.交通设施、收入水平、假日政策与国内旅游收入增长——基于VAR模型的研究［J］.中南林业科技大学学报（社会科学版），2009，3（5）：78-82.

［3］蒋蓉华，周久贺.基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究［J］.商业研究，2010，（8）：203-206.

［4］李迎君.影响国内旅游收入因素的统计学分析［J］.经济研究导刊，2010，（16）：162-163.

［5］李祎，徐灿琳.关于国内旅游收入影响因素的实证分析［J］.北方经贸，2014，（6）：270-271.

［6］曹伟.基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以青海省为例［J］.商业经济，2011，（12）：33-34.

［7］汤吉平，汤馥旭.基于灰色关联分析的吉林省旅游收入影响因素研究［J］.吉林省经济管理干部学院学报，2014，28（4）：13-16.

［8］张自敏，李坚基，樊艳英，陈冠萍.基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例［J］.科技和产业，2014，14（5）：25-27.

［9］张克勇，范青青，张瑞珍.基于灰色关联分析的山西省旅游收入影响因素研究［J］.科技和产业，2014，14（8）：27-30.

［10］王耀斌，蒋金萍，孙传玲.基于灰色关联分析的甘肃省旅游收入影响因素研究［J］.资源开发与市场，2015，31（7）：868-871.

［11］刘清玉.福建省旅游经济的影响因素与实证研究［J］.宜春学院学报，2012，34（3）：48-53.

［12］陈国洲.旅行社遇困，转型势在必行［EB/OL］.新华网：http：//www.cq.xinhuanet.com/2014-05/12/c_1110638463.htm，2014-05-12.

［13］广东省旅游局，广东省旅游发展研究中心.广东省旅游发展总体规划（2011-2020年）［M］.北京：中国旅游出版社，2014：156.

［14］广东省旅游局，广东省旅游发展研究中心.广东省旅游发展总体规划（2011-2020年）［M］.北京：中国旅游出版社，2014：111.

［15］广东省统计局，国家统计局广东调查总队.2015年广东国民经济和社会发展统计公报［EB/OL］.http：//www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjgb/201603/t20160301_324665.html，2016-02-29.

责任编校：薛兵旺

An EmpiricalStudy on the Factors Influencing Incomes from theDomestic Tourism in Guangdong Province

YU Tong1YE Yue-li2
（1.Heyuan Polytechnic，Heyuan，Guangdong，517000，China；
2.Heyuan Branch China Telecom Corporation Lim ited，Heyuan，Guangdong，517000，China）

The factors influencing the incomes from domestic tourism in Guangdong during the period from 2005 to 2014 are studied empirically with principal component analysis and regression by means of SPSS21.0.The results show that the main influencing factors are the following：the numbers of tourist agencies，radio and television comprehensive coverage of population，and（fixed）internet users.Based on the results，the passage puts forward some recommendations to increase the domestic tourism incomes：speeding up the transformation and upgrading of travel agencies，enhancing information construction，and devoting major efforts tohigh-end tourism development.

Guangdong Province；tourist incomes；influencing factors；study.

G882

A

2095-7955（2016）04-0019-04

2016-06-12

俞彤（1967—），河源职业技术学院工商管理学院副教授，硕士。主要研究方向：旅游规划与发展，旅游职业教育；

叶月李（1981—），中国电信股份有限公司河源分公司工程师。主要研究方向；计算机通信，软件工程。