大数据对贵州高校英语教育的影响

黄亮 孔令 江平 蒋梦娇 陈平兴 张华

【摘 要】本文通过对大数据在各地区各行业所发挥作用的横向对比，以及其在教育领域内所起到影响的纵向比较，结合调查问卷的实际反馈情况，探讨大数据技术在我省高校英语教学领域的应用现状。

【关键词】大数据；高校英语教育

一、大数据是什么

人类从诞生到现在，从来没有离开过数据。山上的果子要多长时间才会成熟，在什么地方埋设陷阱更能捕到猎物，食物需要煎几分钟、温度控制在多少度最合适，每天跑多少公里对身体最有好处，等等诸如此类，每一项活动都离不开对数据的积累和研究。在收集和分析数据的过程中，人类得以成长和进化。

但是，由于受到人体脑力的限制，绝大多数的数据只能通过感觉的方式去大概地了解和掌握，由此得到的信息，我们称之为“经验”。很长的人类阶段，我们都是依照经验在办事。由于受到存储和计算能力的限制，传统的数据分析，只能先提出假设然后搜集相应数据，并通过数据分析来验证假设，对已知的数据范围中筛选出来的有限数据进行分析，从而得出并不十分可靠的信息。

大数据时代，我们不再依靠数据来验证我们对真相的猜测，我们让数据直接告诉我们真相。

二、大数据在其它行业的发展情况

自从上世纪80年代，托夫勒在《第三次浪潮》首次提出“大数据”这个概念，并将其称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”，至今才过去短短的30来年，但人类社会尤其是在西方发达国家已经发生了全面而深刻的变化。

在医疗领域，谷歌公司在分析了海量的用户搜索数据之后，提前数周预测了H1N1流感的爆发，不仅精确到时间，甚至精确到具体的地区和州；在娱乐行业，美剧《纸牌屋》的男主角凯文？史派西可谓颇受欢迎，该片在豆瓣的评分高达9.2，但是你可知道，这其实也有大数据的功劳。美国视频网站Netflix，也就是《纸牌屋》的投资和制作方，在选角色的时候是通过对他们的2700万订阅用户每天近3000万的点击行为进行了大数据分析之后得到的最佳角色人选。在其它行业诸如交通、金融、体育、能源、艺术、甚至公共安全领域，我们都能找到相关事例表明大数据在改变着人们的思维以及行为方式。那么在教育领域，大数据又有着什么样的作为呢？

三、大数据对教育行业的影响

2011年麦凯锡公司首次运用大数据技术对网上海量的个人信息进行挖掘分析，并出具了引燃大数据时代的报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》，此举仿佛500年前哥伦布发现新大陆一般，让全世界每一个行业都看到了新的希望，让每一个了解大数据的人都对这个全新的技术充满了期待、敞开了怀抱。在教育行业，情况又是如何呢？

教育行业以传授知识和技能为目的，因材施教是教育行业数千年来的理想，可是由于受教的学生数量巨大、不同学生性格千差万别、天赋各异，在师资短缺、教学资源紧张的情况下，“因材施教”这个梦想从来没有大范围的实现过。

但是，在大数据时代，在各种先进强大的硬件支持下，这个梦已经离现实不再遥远。我们看一下思来氏创始人张韫为我们描画的图景：“大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现——他在什么时候翻开书，在听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少，会向多少同班同学发起主动交流……。”所有这些数据都会默默地被智能平台收集、分析，以调整教育行为与实现个体化教育。张韬还为我们描述了大数据时代，学生做作业的场景：“A同学做对了第4题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第7题和第9题，这是因为，（根据大数据分析的结论，）做对第4题的学生几乎不可能做错第7题与第9题，做这些题目是简单重复浪费时间。如果B同学做错了第5题，那么系统也会提示他继续练习第6，第9题，这是因为数据显示，做错第5题的人很可能做出后两题，这个知识点是该学生需要反复进行操练与巩固的。”而这些场景中，给出学生建议的不是教师，而是大数据分析系统，而且所给的建議是实时的。在张韫的脑海中，在大数据的支持下，我们一定可以实现弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个学生都能取得成功，每一个人本来就有的学习能力和天分都能得到释放。这是多么美好的憧憬！

事实上，国内外大数据和教育的结合，早已不再只是憧憬。

四、大数据对贵州省高校英语教育的影响

在这样热火朝天的大数据环境之下，我省高校的英语教育是否受到了什么影响呢？我们课题组设计了一份调查问卷，对我省主要高校英语教学的相关领导和一些一线授课的英语老师做了一些调查。该问卷包含10个开放性问题，主要调查相关人士对大数据的认识，大数据技术在各高校外语教学中的实际应用情况，以及大家对大数据在英语教学中的期望。调查的结果并不尽如人意。

五、建议

对于我省的高校英语教学而言，大数据是一个新生事物。要让大数据技术为推动我省高校英语教学服务，从技术上来说，需要一个能收集各种数据的智能平台，以及一个能从这些收集来的全样本数据中挖掘出真正有用的信息的专业团队，一个由具有很高天赋与灵感的数据挖掘者组成的团队。这是一项浩大的工程，即使对国外的大公司而言也绝非易事，仅凭教师个人、抑或某个系部、或者某个院校的力量，根本没有可能实施这项工程。

推动高校英语教育的大数据工程，我们需要的不仅仅是政府在政策和资金上的帮助，我们更需要专业的大数据公司在技术上的实际支持。而比资金和技术更重要的却是首先加强对高校教师，尤其是相关领导干部的培训，改变他们对大数据技术的认识和理解，让他们知道什么是大数据技术，了解大数据挖掘是如何进行的，理解大数据技术能以何种方式和途径助力大学英语教育，如此方能准确地提出自身的需要，并与大数据公司一起找到大英教学与大数据技术的结合点，最终实现政府、公司和学院的三方共赢。

参考文献：

[1]《第三次浪潮（The Third Wave）》托夫勒（Alvin Toffler）

[2]《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》