关于分布式云数据中心架构及管理关键技术研究

邱亮

【关键词】分布式云数据中心 数据中心即服务 管理即服务 存储虚拟化

对于当前的IT行业来说，云计算的出现对其产生了巨大的冲击，而数据中心的架构以及其管理模式的转变使得传统的IT运行和管理模式已经不在适用，为了能够更好的促进自身的发展，对于传统的架构，其数据结构以及站点等的数量较多，使得管理较为复杂。此外，其IT的资源利用率也较低，这使得中心数据的服务效率较低。还有就是单体的云数据之间无法进行资源的共享，导致资源的使用无法实现统一规划和调度。而在本文中研究的分布式云数据中心，其采用的是中心架构加上关键技术的管理，大大提高了自身的运行和管理效率。

1 分布式云数据中心架构以及数据中心即服务

1.1 分布式云数据中心技术架构

对于分布式云数据中心来说，其拓扑结构包含多个单体云数据中心，分别为DC21和DC21等，通过多个单体云数据中心构成了分布式云数据中心的拓扑结构。其在运行时不在简单的对单个数据中心效率进行解决，而是通过多个单体数据中心结构之间的有机结合，同时结合跨数据中心管理等的设计来对云数据中心资源进行操作，通过这种拓扑模式能够实现数据资源的统一管理，并对相关调度软件的能力进行定义。对于分布式云数据中心能够对多个数据中心之间组成的整体运作效率等进行提高，且其在运行的过程中对网络的延时等进行了有效的解决，大大提高了用户的使用体验。

分布式云数据中心的总体架构在图1 中进行了具体的展示，而对于其中心管理和中心承载等功能，其能够对整个云数据中心数据进行备份和数据共享，然后通过数据之间的交换等对其商业智能和运营成本等进行有效的分析。在分布式云數据中心中，其管理中心的云心采用的是各个服务内容的虚拟化数据中心来实现的。

1.2 分布式云数据中心DCaaS

对于单体云数据中心来说，其往往具备以下三种服务类型：软件即服务、基础设施服务和平台即服务。这三种服务内容在数据中心系统中分别由不同的部分提供。随着当前我国IT行业的快速发展，其对云数据中心的服务要求质量越来越高，企业希望能够获得对应的管理和平台等多项端到端服务。对于分布式云数据中心，其能够提供一种全新的数据服务模式，在该模式中，数据中心能够进行相互之间的运营，也就是本文提到的数据中心即服务，这种服务模式同传统的数据中心服务不同，其在单体云数据服务的基础上对不同服务内容进行扩展。对于DCaaS来说，其能够将不同架构的数据中心进行统一的管理，从而保证资源利用利益最大化。

2 分布式云数据中心核心MaaS以及关键技术研究

2.1 分布式云数据中心的核心MaaS

同单体云数据中心相比，分布式云数据中心能够为用户提供对应的DCaaS服务，这种服务不同传统的单体云数据中心服务，而是通过将分散的运营系统进行统一和整合，形成一个统一的管理系统。因此，同单体云数据中心相比，两者之间的最大区别在于分布式云数据中心能够为用户提供更加高效的服务，且其服务的核心内容是通过MaaS实现的，在分布式云数据中心运营过程中，其能够对多个单体云数据中心进行统一的管理，通过这种模式能够将多种服务功能集于一身。

2.2 MaaS服务关键技术介绍

同传统的互联网数据中心以及单体云计算中心不同，分布式云计算中心在运行的过程中对管理提出了更加严格的要求，用户在进行MaaS服务的使用时，其对该服务的应用以及计算和存储等功能的管理要求较高，为此，MaaS服务中将自动化和网路自动化最为自身发展的核心技术，下面对其进行了简单的分析介绍：

2.2.1 数据中心自动化

对于分布式云数据中心，其往往包含着非常丰富的计算和网络等资源，对于规模较大的数据中心，其在日常的维护中往往很难通过人工实现，而在自动化技术使用支护，其能够对云计算数据中心进行技术的调整，还能够更具用户的需求对其基础设施进行管理。对于数据中心的自动化，其主要分为服务器自动化和完工罗自动化两种。

2.2.2 MaaS管理系统

对于MaaS技术，其主要功能有下面几种：首先是对传统数据中心管理中的分散性数据架构进行有效的整合，实现云数据中心资源的统一调度和管理。然后是对不同规模和阶段等的数据中心进行统一的整合，形成一个逻辑资源池，实现对数据中心的全局性容量。

3 分布式云数据中心和工业4.0

对于工业4.0来说，其是在机械和电气等之后的第四次工业革命，对于其内容，主要是针对智能工厂和智能生产两个方面，涉及到的行业和企业非常多，通过工业4.0发展，其能够实现生产制造的完全智能化，提高人类社会的发展速度。而分布式云数据中心架构的使用能够将不同地域和时段的数据资源进行有效的整合，并通过逻辑运算对数据进行统一的管理和调度，提高企业的生产效率，促进企业的生产设计和市场等发展。随着云计算的快速发展。分布式云数据中心架构将会逐渐为人类社会提供更加高效可靠的IT资源管理和调度。

参考文献

[1]李冰.云计算环境下动态资源管理关键技术研究[D].北京邮电大学，2012.

[2]韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京邮电大学，2013.

[3]黄峰.分布式云数据中心架构及管理关键技术[J].自动化仪表，2014，08：1-4+9.