浅议高校仪器设备信息化管理体系建设

徐铭遥

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【摘 要】随着高等教育的发展，仪器设备信息化管理是高校发展的必然趋势，本文对高校仪器设备信息化管理进程中存在的主要问题进行了深入分析，并对仪器设备信息化管理体系的构建以及使用管理进行了探讨。

【关键词】高校；设备；信息化；管理

【Abstract】With the development of higher education， the informatization management of instruments and equipments is the inevitable trend of the development of colleges and universities. In this paper， the main problems in the development of equipments informatization management are analyzed， the constructions and the management methods of the informatization management system are discussed.

【Key words】Colleges and universities； Equipments； Informatization； Management

0 引言

高等院校仪器设备固定资产是支持高校顺利开展教学、科研及管理等各项日常工作的物质基础。近年来，随着我国对教育事业投入的增加，高校仪器设备总量迅速增长，不断扩大的设备总量在强有力地保障我国高等教育事业稳步发展的同时，也为高校的管理工作带来新的问题和挑战。如何使仪器设备的管理工作信息化、规范化与标准化，优化资源配置，提高办学效益，防止资产流失成为目前高校亟待解决的问题之一。将信息化技术应用于仪器设备的管理是高校发展的必然要求[1-2]。

1 高校仪器设备信息化管理进程中存在的主要问题

为了加强仪器设备的管理工作，国内一些地区和学校进行了深入研究，开发了一系列固定资产管理软件，这使得高校仪器设备的管理效率在一定程度上得到了提高。但随着时代的进步和科技的发展，这些固定资产管理软件的弊端逐渐显现了出来。他们大部分是对脱离了实物的账务进行细化管理，虽然在资产查询、数据统计等方面发挥了一定作用，但却未能从全局上对设备进行管控，设备信息依然处于分割、封闭的状态，并没有从根本上改变高校设备管理滞后和被动的局面[3]。

1.1 设备信息无法实现共用共享[4-6]

首先，设备管理部门内部信息流不通畅。目前，应用于仪器设备管理的软件过于偏重对资产账务的管理，缺少对仪器设备购置论证、招标竞价、合同签订、进口免税、实物验收、使用跟踪和报废处置等仪器设备全生命周期的管理，使得设备管理部门内部信息无法共享，不能对仪器设备的生命进程和运行状态实现有效监督。

其次，设备管理部门与设备使用单位的纵向信息流衔接不畅。仪器设备生命进程和运行状态的变动，只能在设备管理部门独立运行和操作，其他单位及个人只能靠人工数据传输了解设备管理信息，信息滞后，十分被动。

第三，学校各职能部门间的横向信息流闭塞。由于建设初期缺乏统一组织和系统规划，使得高校财务、人事、资产等业务联系密切的职能部门无法整合已有的信息资源，相互之间无法实现信息共享和交互，形成众多的“信息孤岛”。

1.2 仪器设备档案信息不全面[7]

目前高校的管理软件采集的仪器设备固定资产相关信息，依然停留在设备名称、型号、生产厂商、领用人、经手人等方面，缺少购置发票、设备图片及相关技术参数等信息，同时，设备的购置论证报告、招标竞价资料、合同资料、验收资料和随机资料等也基本使用纸质资料归档，定期送档案馆封存，费时费力且无法随时查阅，这对设备使用单位及教学科研人员在购置及选用设备时起不到参考作用，大大降低了设备档案的利用价值。

1.3 缺乏对仪器设备的动态跟踪管理

对仪器设备使用情况进行动态监控，包括对仪器设备的使用、维修、维保、年检、故障以及事故情况进行跟踪，目前大部分高校都没有这样细致的实物管理，管理部门无法掌握设备真实的使用和管理情况，无法真实有效的统计大型仪器设备的使用机时情况，缺乏对辐射设备和特种设备等特殊设备安全操作的有效监控，同时也无法为新设备的购置论证，旧设备的报废鉴定提供有效的参考和依据。

2 高校仪器设备信息化管理体系的构建

高校仪器设备的管理要经过购置论证、招标竞价、合同签订、进口免税、实物验收、账务报增、使用跟踪以及报废处置八大步骤，根据各步骤的需求和特点分析，集成仪器设备全生命周期管理各环节的信息化管理体系应包含三个部分（图1）。

2.1 业务流程体系[8]

设备的业务流程管理是设备管理的基础工作和日常工作。从图1可以看出，集成仪器设备各业务环节的管理体系应由购置管理系统、账务管理系统和使用管理系统3个部分组成。其中，仪器设备购置管理系统应包含购置可行性论证、招标竞价、合同签订、进口设备免税以及到货实物验收5个模块；账务管理系统应包含报增、报废、报损、校内调剂、校外调拨、资产清查等模块；使用管理系统应包含维修维护、大型仪器设备共享平台、仪器设备动态监控平台以及特种、辐射设备安全使用管理等模块。通过该体系，可自动集成有关1台设备的采购、安装、运行、变动、维护保养、报废等全程管理的数据记录，形成包含动态数据在内的完整的设备管理技术档案，既有助于部门工作的合理规范、公开透明和交流传承，亦有助于决策层宏观把握仪器设备存量与增量、全方位了解仪器设备运行参数与使用效益、合理分配人力、物力和财力资源。

2.2 数据管理体系

【摘 要】“误差理论与数据处理”课程是测控技术与仪器专业的一门重要的专业基础课，该课程主要讲述常见物理量测量中的误差理论及其数据处理方法，使学生掌握误差理论与数据处理的基本概念、基本原理、基本计算方法，培养学生分析处理实验数据的能力。由于课时、教学条件的制约，开设该课程的高校普遍对传统的静态测量的数据处理讲授较多，对现代误差理论、不确定度评定及动态测试的数据处理讲述较少，这已经不能适应信息时代的要求。近年来，本课题组致力于该课程的教学改革，在理论与实践教学内容、教学条件、教学方法、教师队伍等多方面开展了卓有成效的改革，取得了良好的效果。

【关键词】课程建设；教学改革；误差理论与数据处理

【Abstract】“Error theory and data processing”course is an important professional basic course of measurement and control technology and instrument specialty， this course mainly talks about the error theory and data processing method of the common physical quantity measurement， to make the students master the basic concepts， basic principles and calculation methods of error theory and data processing，and cultivate students ability to analyze and process the experimental data. Due to the constraints of class hours and teaching conditions， generally the traditional static measurement data processing teaching more， the modern error theory， uncertainty evaluation and dynamic testing of the data processing is involved less， this has not adapted to the requirements of the information age.In recent years， our research group worked on the teaching reform of the course， in many aspects of the theory and practice of teaching content， teaching conditions， teaching methods and teachers to carry out the effective reform， and achieved good results.

【Key words】Course construction； Teaching reform； Error theory and data processing

1 课程建设的背景及思路

1.1 课程建设的背景

“误差理论与数据处理”课程是测控技术与仪器专业的一门重要的专业基础课，主要讲述几何量、机械量以及其他有关物理量的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理。该课程的主要任务是通过各教学环节，使学生掌握误差理论与数据处理的基本概念、基本原理、基本计算方法，培养学生分析、处理数据的能力，为学习后续课程的学习以及从事工程技术，科学研究等工作打下坚实的基础。

由于课时、教学条件的限制，以往该课程教学过程中对传统的静态测量的数据处理讲授较多，对现代误差理论、不确定度评定及动态测试的数据处理讲述较少，这已经明显落后于现代测试技术的发展。该课程具有较强的实践性，但在以往的教学过程中主要侧重理论内容讲授，没有设置实践性环节。在学生对课程教学的评价中也提到主要教学内容都是原理及算法，内容有些枯燥。以上问题导致学生对该课程在专业人才培养方案中的作用认识不足，影响了教学效果，不利于培养学生分析解决实际工程应用问题的能力和创新能力。由于该课程和前期的概率论与数理统计、互换性与测量技术、信号分析与处理以及后续的传感器与测试技术、自动检测技术、精密测量技术等课程联系较为紧密，所以也需要从整个知识体系和学生能力培养的高度对其教学内容、教学计划进行统筹规划。

1.2 课程建设的基本思路

本课程教学建设的基本思路主要包括以下几个方面：一是，对该课程在人才培养方案中的定位和教学目标进行全面认真地分析、讨论，从信息化的视角并结合相应的职业岗位要求，全面理清学生应掌握的知识点、能力点和技能点；二是，在此基础上制定教学大纲（课程标准），包括各单元教学内容及基本要求、学时分配、考核评价方式、实践教学内容等；三是，着力进行教学方法与教学手段的改革，授课教师全程参与到课堂教学、实验指导、大作业以及毕业设计的各个教学环节中，采用多层次、全方位、反复训练的教学方法，培养学生的各项技能，并充分利用现代化教学手段进行辅助教学；四是，以教学改革、科研为抓手，进一步提高主讲教师的教学科研水平，建立一支结构合理、师德高尚、素质优良、充满活力的教师队伍。

2 课程教学改革的具体实践过程

2.1 教学内容建设

2.1.1 理论教学内容改革

该课程的教学内容从总体上遵循“理论够用、强化应用”的原则，突破了传统的教学方式。课程以不同的测量方式下的误差理论与测量数据的处理方法为主线，层次主线清晰，结构科学合理，注重教学内容和课程体系创新。以教学大纲为基本依据，遵循教学内容的科学性、先进性和适用性的原则，充分考虑了我校应用型人才的培养目标，强化了数据处理实际应用方面的训练，做到思路开阔，注重应用。增加了现代误差理论、不确定度分析和动态测量的误差处理方面的内容。在讲授系统不确定度评定时，就以实际的测量系统为例，结合传感器、转换电路、A/D转换等环节的精度分析，进行系统的总体精度评定，把“传感器原理及应用”、“产品质量检测技术”、“模拟电子技术”、“数字逻辑与系统”等课程的相关内容很好地结合起来。通过这样的讲授，学生就会了解这些课程及教学内容在实际工程应用中的具体作用，为后续各环节的教学打下了良好的基础。同时我们针对不同的专业方向，在教学内容的设置上有所侧重。在讲授应用举例时“检测技术与质量工程”方向突出产品质量检测中的精度分析与数据处理，“计算机测控技术”方向突出测量系统集成设计中的不确定度评定和系统特性分析中的数据处理方法的讲解。