机器聪明一分世界跃前一丈

秦磊

据美国波士顿咨询公司分析，全球25个制造业大国在制造业成本竞争力指数中，呈现出四种显著变化模式：面临压力、继续削弱、保持稳定、全球新星。中国正处于面临压力的状态。

在2004年，中国工人工资每小时4.35美元，到2014年整整翻了3倍，增长为每小时12.37美元。我们跟美国的成本差距从14%缩小到4%，按照这个趋势，未来我们制造业成本有可能比美国还高。

如何通过管理转型提升生产力？与此同时，如何通过“走出去”的战略去获得额外的增长力？在“机器换人”的背后释放出大量有价值的数据是否可以拿来使用？带着这样的思考，我们看到，全球都有相应的应对措施。

“中国制造2025”是我们自己的对策。谈及工业互联网，我们要做四件事：“云+端”工业大数据平台、嵌入式操作系统、协同制造云、工业软件。

在工业里面，有一类特别的数据是我们原来没有关注的，那就是机器代替运转、代替实验、代替测量时产生的源源不断的数据。机器在运转过程中产生的大量机器数据是以时序、时空、用电频率、超电频率来表达。根据IDC预测，到2020年，全球数据世界中机器数据的占比将由2005年的11%增长到40%，机器大数据将继消费大数据之后，成为数据的下一个主战场。

我们今天提到的始于机器的大数据，不止于机器大数据，还包括人机交互的业务数据，以及大量公开的公共数据，这些数据的来源、数量、特性和私密性都不一样。

在初级分析层，做到用不一样的方式看到部分数据，对数据进行画像，用可视化方式给我们带来后示、后知、后觉，即对单源或多源基础数据进行统计分析，形成综合性的，具有一定业务语义的衍生数据；对单源或多源数据进行组合分析，形成新的业务认知假设；根据行业或企业的特点，按照统一指标计算体现形成的指标数据。

在高级分析层，我们可以更好地预警、决策和对标，即综合数据分析结果对单个业务变化的趋势进行短期、中期和长期的预测；依据数据分析结果，对未来的业务行为进行短期，中期和长期的决策计划和规划；根据多企业的指标数据综合产生的针对指定行业或领域的对标数据。

我们会思考三点：第一，目标必须明确，业务充分参与；第二，架构通盘考虑；第三，数据尽早收集，人才系统培养。这背后，我们可以简单地看一个案例，如某可再生能源解决方案供应商的数字化战略转型。如何倾听这些野外风机在沙漠、大山甚至海洋上的心跳和脉搏？我们通过对风的测量，对机器的测量，对每一台风机的对风校正优化，增大发电量的同时也降低了对机器的损耗。为期2周时间，我们对风场工况数据进行并行化加工，对221个特点做出相应的技术分析，得出的结果是，优化后的每台风机每年大概能节省1万元，15000台风机一年则高达1.5亿元。

与此同时，我们又会多做一些尝试，比如对风机叶片结冰进行预警。针对每7秒钟的数据，叶片在无人存储的情况下，我们能够预测齿形叶片可能断裂，提前90小时发出有效预警。我们又针对20毫秒相应的数据来进行相关的分析，把研判时间从3秒提前到0.6秒。

我们有数据服务层和分析服务层，数字化产品贯穿业务领域的全生命周期，包括从设计到制造、运维和服务，再到供应链合作伙伴和产业链。

我们对每一台风机做相应的个性化数据分析，我们的仿真自动化和仿真数据化完全有可能“一机一设备”。我们每天对风机进行综合健康的评价，并及时调整做到“一况一策略”。这就把大数据、机器大数据或者工艺大数据与企业战略转型深深地融合在一起。

对于工业企业来说，我们的交付方式是什么？今天的工业企业希望能够有一个一体机，让我们自己的超融合设备、存储软件、硬件等都打包完成，直接交付。我们通过为机器数据类型特别优化设计的存储内核和数据无损压缩能力，有效节省存储空间并提升查询效率；机器24*7产生，无损支持高至1毫秒的高频数据以千万测点每秒的速度写入；支持数据接入和查询高可用，在发生故障时能够无缝切换到热备节点。

我们在谈及数字孪生体，谈到CPI时会思考，在行业内如何通过我们的实践，逐渐把它放在一个领域模型里，且整个生态链上的程序员都能够在上面进行开发。我们希望建立API与开源的生态系统，以开源平台汇聚互联网智慧与力量，助力企业完成从产品制造到产业互联服务的转型，并为数据全生命周期各阶段（建模、接入、查询、分析、展示）、各个层级（物理资产模型、设备模型、传感器数据流）都提供开放API，方便应用开发。

通过超融合架构、软硬件一体的机器大数据解决方案，部署于企业内部数据中心，一站式解决企业用户对大数据平台的需求。在企业提供的数据中心服务器硬件上部署KMX软件，这是我们的私有云服务。与此同时，用户无需部署自己的专属软硬件平台，即可获得KMX机器大数据平台的所有功能，以及更方便的扩展性和保障数据安全，这是我们的公有云服务。

机器大数据与企业现有的数据资产、互联网数据充分融合，统一数据管控体系，立足开源并贡献于开源，打造开放的产业互联网生态系统与生态链，这是我们未来的使命。

伽利略曾说，所有可计算的都要计算，所有可测量的都要测量，对那些不可测量的，要想办法让其变得可测量。机器每聪明一分，世界可跃前一丈。（根据演讲内容整理，未经本人审核）