非智力因素对大学文科新生学业成绩的影响*——来自《数理统计课》的调查

贾高鼎　何　莉

中国.北京师范大学心理学院(北京)　100875　△通讯作者　E-mail：heli@bnu.edu.cn



·论著·(社会心理)

非智力因素对大学文科新生学业成绩的影响*

——来自《数理统计课》的调查

贾高鼎何莉△

中国.北京师范大学心理学院(北京)100875△通讯作者E-mail：heli@bnu.edu.cn

目的:考察大学文科新生的非智力因素对统计课考试成绩的影响。方法:研究工具采用《数理统计学习经验问卷》，有效人数187名大学新生。结果:①学习态度性别差异显著(t=-1.92，P<0.05);焦虑得分的独生子及生源地差异显著(t=3.432，P<0.001；t=-2.722，P<0.01);②女生的数理统计成绩显著高于男生(β=0.860,t=4.482；P<0.05);③学习态度对数理统计考试成绩有显著的预测作用(β=0.283,t=2.063；P<0.05)；④学习投入动机对数理统计考试成绩的预测效果受到性别调节(β=0.500,t=2.232；P<0.01)。结论:学业成绩不仅受非智力因素影响，而且也会受个体的社会属性因素影响。

大学新生；非智力因素；学业成绩；调节效应

在众多非智力因素中，焦虑、态度和动机是影响学生学习成绩的主要因素[1]。

学习焦虑是学生在学习过程中对现实或预期的自己自尊心和价值感构成威胁的特定学习结果担忧的情绪反应。适度的焦虑能提高学生学习效率，但是严重的学习焦虑，尤其是考前焦虑，会对学生的考试成绩产生极为不利的影响[2]。

学习态度是影响学习成绩的另一个重要因素，有研究表明，学生的学习态度越端正，学习行为也越积极，学习态度和学习成绩之间呈显著的正相关[3-4]。

动机是指由特定需要引起的，想要满足各种需要的特定心理状态和意愿。追求成功的动机与学业成绩存在一定的关系，学习动机投入是影响学业成就的有效预测变量之一[5-6]。

毋庸置疑，特定的成长经历直接影响学生的发展。近年来，有学者研究了成长环境、独生子与非独生子、性别等对青少年心理健康及学习表现上的影响。有调查显示，青少年焦虑程度存在差异，相同环境下，农村大学生焦虑得分更高[2]；相对非独生子，独生子拥有更多机会和资源，有研究发现，虽然独生子在教育上的支出远高于非独生子，但其学习主动性的不足却导致学业成绩显著落后于非独生子。但也有研究认为，社会存在对独生子的主观偏见，实际上，独生子和非独生子之间在很多方面并未表现出差异性[7]。

综上，学习经验直接影响着学习效率，除了非智力因素，生源地、是否独生子女以及性别等社会属性也影响学生的学习经验，然而它们之间的关系如何却少有研究。随着人文科学的发展，文科大学对《数理统计》等研究方法学习显得不可或缺。由于《数理统计》课所涉及的抽象代数运算与一般文科课程相差很大，使不少学生感到畏难。针对这些问题，本研究选取大学新生为对象，以《数理统计》课学习成绩作为学习效率的衡量标准，考察以下问题：不同社会属性的大学新生学习经验是否存在差异以及是否会对大学新生学习经验对《数理统计》考试成绩影响产生影响。借此揭示非智力因素和个体条件对学生学业成绩的影响以及通过了解学生在学习过程中存在的问题，以期提供教学上的借鉴。

1　对象与方法

1.1对象

随机选取北京师范大学汉语言文学及师范专业(4个班)文科大一新生201人，回收有效问卷187份(93.5%),年龄17～19岁；其中男生27人，女生160人；城镇户籍123人，农村户籍63人；独生子女110人，非独生子女77人。

1.2方法

根据吴明隆数学学习经验问卷改编的数理统计学习经验问卷作为研究工具。学习经验调查问卷由3个分量表组成，共75道题，采用1(完全不同意)至5(完全同意)级计分，3个分量表分别为：焦虑分量表包括压力惧怕、情绪担忧、考试焦虑和课堂焦虑4个维度；态度分量表包括学习信心、有用性、成功态度和探究动机4个维度；投入动机分量表包括工作投入和自我投入2个维度。各分量表α系数依次为0.948，0.915，0.828，总量表α系数为0.791。

问卷调查在新生入学3个月后在课堂上统一进行，问卷当堂发放、填写，回收。以《数理统计》课期末考试的成绩为因变量。

1.3统计处理

使用VFP 6 软件建立数据文件，使用SPSS 16.0对数据进行数据分析。

2　结　果

2.1学习经验的性别、城乡及是否独生子差异

分别以性别、是否独生子女和生源地为自变量，以数理统计学习经验量表维度得分为因变量进行t检验，见表1，分别考察不同社会属性下，学生在焦虑、动机及学习投入方面的差异，结果表明，女生的学习态度得分显著高于男生(t=-1.92，P=0.049，η2=0.020)；焦虑及学习投入得分性别差异不显著。是否独生子女，焦虑得分差异显著，独生子女高于非独生子女(t=3.432，P=0.001，η2=0.059)；态度得分差异边缘显著，非独生子女得分高于独生子女得分(t=-1.879，P=0.062，η2=0.018)；学习投入得分无差异。

城市学生焦虑得分显著高于村镇学生(t=-2.722，P=0.007,η2=0.037)；学习态度及学习投入得分生源地差异不显著。

表1　数理统计学习经验问卷各维度得分±s)

2.2学习经验及考试成绩的相关

表2表明，考试成绩与学习态度及学习投入动机显著正相关，而与焦虑显著负相关，这说明学习态度及学习投入动机是影响考试成绩的正向因子，而焦虑则是影响考试成绩的负向因子。学习焦虑与学习态度、学习投入显著负相关；学习态度和学习投入之间显著正相关。

2.3学习态度、焦虑水平及学习投入对考试成绩影响

以态度、焦虑及学习投入得分为自变量，考试成绩为因变量，考察学习经验对考试成绩的预测作用；同时，检验性别、生源地和是否为独生子女在变量间的调节效应。

表2　学习经验各维度与考试成绩的相关(r)

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001，下同

首先，将自变量和因变量中心化；然后对人口学变量进行编码，得到变量Z1(男=1，女=0)、Z2(城镇=1，乡村=0)、Z3(非独生子=1，独生子=0)；最后分别构造Z1，Z2，Z3与自变量的乘积项[8]。

采用分层回归方式分别考察主效应和调节效应。以考试成绩为因变量，在分层回归的第1层，加入3个自变量及调节变量，考察主效应；第2层将乘积项纳入回归方程，考察调节效应，结果见表3所示，学习态度对因变量考试成绩有显著的预测作用；考试成绩存在性别差异，女生成绩高于男生；性别与投入动机交互作用显著，说明投入动机对学习成绩的预测作用因学生的性别不同而不同。

进一步简单斜率分析结果表明，男性投入动机能显著预测考试成绩(β=0.389，t=1.95，P<0.05)；女性投入动机对考试成绩影响不显著(β=-0.110，t=-1.17)。

表3　性别、学习经验对考试成绩分层回归±s)

分层回归结果表明，独生子女身份、生源地对考试成绩主效应不显著，两变量与学习经验对考试成绩的调节效应不显著。

3　讨　论

3.1大学文科新生社会属性对学习经验和学业成绩的差异比较

女生的学习态度得分显著高于男生，这和某些关于态度性别差异的研究结论较为一致[3]。结合调查问卷发现，与男生相比，女生更倾向认为学习《数理统计》的实用性，并且更渴望在该课程上取得成功，这可能也预示着女生比男生在学业和就业方面有着更大的压力。城市学生焦虑得分高于农村，独生子得分高于非独生子。实际上，独生子女多来自城市，这样，焦虑的城乡差异与焦虑的独生子差异表现出一定的一致性。这项现象可以这么理解：城市学生独生子身份带来的不仅仅是现阶段相对农村学生资源上的优势，对于他们而言，大学阶段就得开始考虑的未来，如子女教育，家庭赡养等生活成本也相对更高，学业成就高低直接关系到未来的生活压力，所以尽管和以往研究有不一致的地方，但也能得到合理的解释[2]。

3.2学习经验与考试成绩的相关

考试成绩与学习态度，学习投入的显著正相关；而焦虑则相反。简单从相关关系出发，可以说学习态度、学习动机是考试成绩的正向因子，焦虑是考试成绩的负向因子。

3.3学习经验对大学文科新生学业成绩的影响

学习态度显著正向预测学习的考试成绩，说明在学习的过程中，学习态度越积极，学习成绩越好，该结论与前人的研究一致[4]；学习焦虑和投入动机不影响学习成绩，分析其原因，可能是因为学习态度是不太稳定的因素，而学习焦虑和投入动机是相对比较稳定的因素，对于刚步入高校的大学生来说，其学习焦虑和投入动机可能还维持在一个相对稳定的水平，且学生之间无较大差异，而学习态度随着学习环境的变化，有些学生在考入大学后，就开始放松自己，对学习的积极性下降，从而造成学习成绩下降，这与前人的研究结果一致[1]。

动机对考试成绩的影响受性别的调节，简单效应分析结果表明，男生的投入动机越高，其考试成绩越好；而对女生则不存在这种影响。这可能与男女的脑结构差异有关，大量文献表明，通常男性更为擅长与空间、数字等抽象逻辑有关的活动，而女性更善于记忆、文学等[9]方面的活动，作为数理逻辑性较强的数理统计课程，男生赋予更高的投入相对来说更

能取得好成绩。

综上所述，大学新生的学习态度、学习动机及焦虑水平受到学生性别、是否为独生子女、生源地等社会属性变量的影响；女生的学习成绩显著高于男生；学习态度能显著正向预测对大学生《数理统计》考试成绩；学习投入动机对《数理统计》考试成绩的预测效果受到性别调节。

[1]王爱平,车宏生.学习焦虑、学习态度和投入动机与学业成绩关系的研究-关于《心理统计学》学习经验的调查[J].心理发展与教育,2005,21(1):55-59

[2]徐淑燕,杨宪华.青少年英语学习焦虑与英语成绩的关系[J].中国健康心理学杂志,2013,21(9):1384-1386

[3]姜能志.高中生学习适应与学习成绩的关系[J].中国健康心理学杂志,2015,23(7):1015-1018

[4]殷雷.学习态度与学习成绩的相关研究-以学习考勤记录与课堂提问成绩作为学生平时成绩的初步探讨[J].心理科学,2008,31(2):1471-1473

[5]梁静,苏华.大学生成就动机与社会比较倾向的关系[J].中国健康心理学杂志,2015,23(1):77-80

[6]Mega C,Ronconi L,De Beni R.What makes a good student? How emotions,self-regulated learning,and motivation contribute to academic achievement[J].Journal of Educational Psychology,2014,106(1):121-121

[7]黄琳,文东茅.大学生独生子女与非独生子女学业状况比较[J].教育学术月刊,2008,25(2):36-39

[8]温忠麟,侯杰泰,张雷,等.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报,2005,37(2):268-274

[9]Giedd J N,Raznahan A,Mills K L,et al.Review:Magnetic resonance imaging of male/female differences in human adolescent brain anatomy[J].Biol Sex Differ,2012,3(1):19-19

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The Effect of Non-intellectual Factors on the Academic Performance of Freshmen in College

Jia Gaoding,He Li

College of Psychology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China

Objective:The study explored the effect of freshmen's study experience on the score of statistics.Methods:MSSEQ(Mathematical Statistics Study ExPerience Questionnaire)were adopted to survey 187 freshmen.Results:① there were significant difference of study attitude on different gender(t=-1.92，P<0.05),study anxiety on hometown and whether the one-child((t=3.432，P<0.001,t=-2.722，P<0.01);② Statistics scores of female freshmen was higher than that of male freshmen(β=0.860,t=4.482,P<0.05);③ Scores of study attitude in MSSEQ could predict scores of Statistics exam(β=0.283,t=2.063,P<0.05);④The influence of involvement motivation in MSSEQ on the score of mathematical statistics examination could be adjusted respectively by gender(β=0.500,t=2.232,P<0.01).Conclusion:Academic performance is not only affected by the non-intelligence factors,but also affected by the social nature of individual factors

Freshmen;Nonintellectual factor;Scholastic attainment;Moderating Effect

国家基础科学人才培养基金(编号：J1103601,J1210048)

R395.6，C912.6

A

1005-1252(2016)06-0863-04

10.13342/j.cnki.cjhp.2016.06.019

2015-12-22)