北京京东尚科信息技术有限公司/京东零售平台团队
2016-09-27
IT经理世界 2016年3期
京东零售平台通过对数据的收集、加工为业务提供及时的、可视化供应链数据,提升各流程环节绩效,提升整体供应链效率的同时,京东零售供应链系统依托大数据平台基础,应用人工智能的深度学习算法驱动在选品、定价、采购、结算各个供应链环节,为业务提供全供应链的智能解决方案。京东零售平台通过对未来销量的预测,在业务干预下进而实现全自动化补货。种子用户通过智能补货的下单数量占比为55%,最高用户下单率达99%。
借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本,京东零售平台通过“全库存模拟平台”模拟近半年的库存状态,并根据一些最优的算法进行数据“纠察”,通过大数据分析查找不健康的库存商品,并自动发起退货、促销建议给采销;智能地监控库存健康状态,提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率,提前预测风险、提前预测收益。
京东电商管理平台自动抓取全网的商品数据,以此监控本平台商品价格有效性,跟进毛利要求和库存要求,提供自动调价功能和建议。2015年京东重点打造供应商协同云,包括与供应商在计划、订单、采购、发货、结算、补货等全流程协同。