稻纵卷叶螟中短期预测模型研究与应用

2016-09-24李大庆杨再学秦治勇谈孝凤

贵州大学学报(自然科学版) 2016年2期

关键词：余庆县卷叶螟低龄

李大庆，杨再学，秦治勇，贺　鸣，谈孝凤

(1.贵州省余庆县植保植检站，贵州余庆 564400；2. 贵州大学绿色农药与农业生物工程国家重点实验室培育基地/教育部重点实验室，贵州贵阳 550025；3.贵州省植保植检站，贵州贵阳 550001)

稻纵卷叶螟中短期预测模型研究与应用

李大庆1，杨再学1，秦治勇1，贺鸣2，谈孝凤3*

稻纵卷叶螟；发生程度；发生期；预测模型

稻纵卷叶螟CnaphalocismedinalisGuenee.俗称卷叶虫，是贵州省水稻主要害虫之一，常年发生4～5代，以第三代、第四代为主害代，全省常年发生面积46.7～53.3万hm2，占水稻种植面积的59.32%～67.80%。稻纵卷叶螟在余庆县发生危害严重，常年发生面积1万hm2左右，也成为制约水稻高产的重要害虫之一[1]。由于稻纵卷叶螟属于迁飞性害虫，迁入时间和迁入量对发生期和发生程度的影响较大，对稻纵卷叶螟中短期预报，基本上采用经验预报，不易掌握，预报准确度低[2]。有关稻纵卷叶螟预测模型研究，李大庆[3]建立了稻纵卷叶螟第三代、第四代幼虫发生程度和低龄幼虫盛发期预测模型4个，丰富了稻纵卷叶螟的预报方法，并在2005-2014年实际测报工作中得到了广泛应用，预报准确率达80%以上。为进一步提高预报准确率，完善预报模型，更好地服务防治工作，在原取得研究成果的基础上，增加贵州省余庆县2005-2014年稻纵卷叶螟观测资料，重新进行回归分析，修正和完善预测模型，建立更加准确有效的预测预报模型。

1　材料与方法

1.1材料

资料来源：余庆县1985-2014年稻纵卷叶螟系统测报数据和余庆县气象资料。

1.2方法

(1)田间成虫、幼虫调查

按《贵州省稻纵卷叶螟测报技术规范》进行[4]。

(2)世代划分标准

按《稻纵卷叶螟成虫世代划分标准》划分[4]。

(3)研究方法

在原研究的基础上，增加2005-2014年稻纵卷叶螟观测资料，重新进行回归方法分析[5]，修正和完善预测模型，并对修正和完善预测模型进行相关性检验和历史回报符合率检验。新建立预测模型与原建预测模型[1]进行比较。历史回报符合率(%)=(历史回报次数÷历史总数)×100。

2　结果与分析

2.1发生程度预测模型

2.1.1第三代幼虫发生程度预测模型

表1　稻纵卷叶螟第三代主峰期蛾量、降雨量、卵孵化期气温与第三代幼虫发生程度分析

表2　稻纵卷叶螟第三代幼虫发生程度回归预测模型偏相关结果分析比较

注：**表示相关极显著

2.1.2第四代田间幼虫发生程度预测模型

表3　稻纵卷叶螟第四代主峰期蛾量、第三代残存量与第四代发生程度分析表

2.2发生期预测模型

2.2.1第三代低龄幼虫盛发期预测模型

表4　稻纵卷叶螟第三代主迁入峰高峰日与第三代低龄幼虫盛发生期的关系

2.2.2第四代低龄幼虫盛发期预测模型

3　小结与讨论

(1)本研究新建的稻纵卷叶螟发生程度、发生期预测模型4个，与原建立的预测模型[1]比较，减少了预报因子，简化了预测模型，提高了预报准确度和准确率，可达到准确预测幼虫发生程度和低龄幼虫盛发期的目的。其中，新建第三代幼虫发生程度预测模型，Sy/12低0.0183，历史回报符合率提高23.33百分点，预报准确率提高2.54百分点；新建第四代幼虫发生程度预测模型，Sy/12低0.0403，历史回报符合率提高13.64百分点，预报准确率提高11.44百分点，同时减少一个预报因子(7月上、中旬降雨量)；新建第三代低龄幼虫盛发期预测模型相关性提高，Sy/x降低0.945，历史回报符合率提高15.15百分点，预报准确率提高0.75百分点；新建第四代低龄幼虫盛发期预测模型，相关性提高，预测值Sy/x降低0.099，历史回报符合率提高9.09百分点，预报准确率提高0.82百分点。

(2)在稻纵卷叶螟测报工作中，应用幼虫发生程度、低龄幼虫盛发期预测模型开展预报，操作方法简单，可提前10 d左右预测稻纵卷叶螟的发生趋势和低龄幼虫盛发期，明确防治适期，这对于做好稻纵卷叶螟防治工作，提高防治效果，减少农药用量，降低农药污染和残留具有指导意义和现实意义。

表5　稻纵卷叶螟第三代低龄幼虫盛发生期与第四代低龄幼虫盛发生期的关系

[1] 李大庆，杨再学. 稻纵卷叶螟的发生规律及其防治技术[J].贵州农业科学，2007，35(1): 44-47.

[2] 李琼玉，王冬生，李琳一．稻纵卷叶螟预测预报方法研究概述[J]. 上海农业学报，2010，26(2): 100-104.

[3] 李大庆. 稻纵卷叶螟发生程度及发生期预测模型研究[J]. 贵州农业科学，2006，34(6):68-70.

[4] 金星，沈仲宁，杨洵，等. GB52/T395-95，贵州省稻纵卷叶螟测报技术规范[S]. 1995:1-5.

[5] 冯士雍.回归分析方法[M].北京：科学出版社，1985.

(责任编辑：周晓南)

Research and Application of Prediction Model for Outbreak in the Medium-short Period and Occurrence Degree of Cnaphalocrocis medinalis

LI Daqin1，YANG Zaixue1，QIN Zhiyong1，HE Ming2，TAN Xiaofeng3

(1.Plant Protection Station, Rural work office, Yuqin County 564400， China； 2. State Key Laboratory Breeding Base of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Key Laboratory of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering of Ministry of Education,Guizhou University, Guiyang 550025， China；3. Rural work office, Plant Protection Station of Guizhou Province, Guiyang 550001, China )