“模糊数学”概念下的音乐能量探讨── 以电影音乐的存在方式为例

单金龙（武汉音乐学院 音乐学系，湖北 武汉 430000）

“模糊数学”概念下的音乐能量探讨── 以电影音乐的存在方式为例

单金龙（武汉音乐学院 音乐学系，湖北 武汉 430000）

音乐中是否具有能量？复杂音响结构下的音乐心理能量如何测定？笔者受“模糊数学”研究启发，在有别于以往传统音乐二维乐谱分析的基础上，就电影音乐中心理动力问题进了感性模糊量化分析，研究通过对感觉的主观数据化设定、推定，围绕音乐心理能量这一感受体验的进行了数据定性的感性学研究。

音乐能量；能量测定；模糊数学；感觉分析

一、 模糊数学的概念运用与感觉分析的可能

模糊数学［1］又称Fuzzy，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法，是研究现实世界中许多界限不分明甚至是模糊的问题的数学工具，在模式识别、人工智能等方面有已有广泛应用。通过事物的集合来说明概念，模糊数学认为一切理论系统都可以纳入集合描述的数学框架，每一个集合都由确定的元素所构成，元素对集合的隶属关系是明确的，乘积空间中的模糊子集给出了一堆元素间的模糊关系。进而展开了对模糊现象的数学处理方式。

作为主观化的音乐，再怎么精确量化都是不可能，也不切实际的。机能主义心理学家认为，作为感觉的对象“整体大于部分之和”一个事物的整体往往蕴含其所在部分不具备的特性。那么何以进行音乐艺术的感觉分析？由于感觉的特性是可以 “将事物含射的条例给予综合化”［2］的过程，那么如何通过“条例”判断“综合化”的内容，便是摆在感觉分析前的一大困难，因此笔者借助“模糊数学”的概念，视“整体论的心理模式”为一种“元素间的模糊关系”，按照模糊数学的精神来确定主观模糊性内容。

我们已知艺术感觉由艺术的基本要素所构成，模糊关系带来的整体性，蕴涵其所在部分不具备的特性。那么感觉的分析实际上就是将这些不具备的特性进行说明，即建立在一种客观化描述上的感觉判断叙事，对感觉的分析，我们首先可以借助软件对其进行元素量化，再进行模糊现象的感觉叙事，笔者以为这种感觉的分析才是恰当的，它不以数学构建所谓的艺术数学结构来作为美感判断的结论，而倾向某种艺术的机械唯物主义论调，让艺术变得脱离人的主观感受进行的计算机式的分析，而是参照在数学结构下经验的判断，产生一种既不客观也不主观，即不无目的又合目的，介乎主客观之间的一种模糊的真实表述。笔者以为这样在感觉领域的分析态度，是对音乐感觉分析的一种合理方式，纯粹又不纯粹，主观又有依据，介于科学研究与主观分析之间进行的感觉判断与音乐本体认知。本文便是试图在模糊主观又具有数据说明的证实下，所做出的一种对音乐能量相对真实的分析。

二、 制定一个“模糊数学”设计的感觉分析

音乐能量到底有多少？问题涉及测定的方法，如何将“模糊数学”的概念运用在对音乐艺术的感觉学分析，需要结合音乐艺术自身的特殊规律以及心理体验来进行运用，以下笔者以电影《复仇者联盟2“奥创时代”》原声（（以下简称“复联2”））中两首核心配乐为例来展示其能量心理及其测定，以及说明音乐中的能量问题。

本文中“音乐的能量”不同于单纯的“力量”，音乐能量提供心理能量。力量只是心理能量的一种量化表述，音乐的能量有方向，力量作用在心理是一种承受状态。因此本文研究的音乐能量，既包含音乐心理能量的方向又包含其力量。以复联2原声为例，本文将会分析“复联2”的音乐能量？与如何测算？

（一）设定感觉分析三步

借助频谱聆听，首先“进行频谱描述”，即对频谱音响结构进行宏观的大致力度区块判断；接下来对其“进行音响运动描述”，作为对宏观结构判断的客观依据；最后“进行运动能量测定”即建立一个能量定量分析的框架。

（二）作为感觉依托的频谱软件分析

然后你可能需要一个频谱软件，我用的EAnalysis和妖女的libxtract Vamp plugins，简单的说就是你需要使用可以提供客观数据的实时音频曲线描述（Audio descriptors and Fiters）（如图1）：

用频谱的分析可以根据频谱事实，分析音响的能量变化，寻找频率和匹配的器乐声部，并进行能量的记录；也可以根据频谱表现的频率和力度速度模式进行结构划分，再分析各结构内部的能量模式，内部模式也可以有很多种，大致可以分为，整体构成性能量、部分构成性能量、部分与整体能量的关系等，把它用主观量化的方式记录下来；然后再进行效果推测，这一部分同样介入模糊主观的推测概念，推测将会作为音乐能量体验与评价最终。下面笔者对电影原声中的心理能量，运用这三种方式进行例证分析。

图1：EAnalysis软件

三、电影原声“复仇者联盟奥创时代”为例的感觉学分析

第一，寻找频率和匹配的器乐声部，并进行其能量判定

根据频谱图（图2）笔者可以得到以下几个事实，1.音响频率的变化；2.节奏的变化；3.音响结构的材料安排。

Avengers Age of Ultron Title——频谱能量分析

根据频谱在笔者结构化的分析后所示，根据速度的变化划分了5个能量变化的过程，同时借助节拍器对这5部分进行了速度等变化的分析记录为下表1：（见表一）

这是一首长度36秒的音频，通过数据及频谱分析可以将其分为五部分，并且可以清晰的看出五部分的变化以及变化方式，之后，根据以上数据记录可以得到建立在频谱上的直观图示（图2）：

表1.

图2.

第二，心理动能力度模式的感觉分析

心理动能，即音响带来的心理能量，音乐中的音强、音高、音值、紧张度、起音速度等都是引起心理能量的基本要素，而当这些基本要素当以某种需要以不同的方式组织在一起时，心理能量就发生了力量的走向，即向量。向量的产生有着对音乐心理暗示的积极作用，可以让人判断乐曲的形象、意蕴、情感，在不同性质的音乐功能中对音乐中能量的分析有助于更好的音乐认知，而电影音乐的能量分析可以使听众更有意识的体验其中的心理能量。为此笔者专门分析了奥创的核心配乐Danny Elfman—Heroes，如图3：

图3.

步骤一：频谱描述

通过反复聆听，感性体验，笔者在频谱中对原声中首先确定心理向量，下图4

为音乐Heroes的心理能量运动与方向。

图4.

推定方式：

笔者根据听觉直观感受（包括音强、乐音运动、持续时间、配器等）并借助频谱对音响运动方向及其能量进行了如下规定：

（图5，力量运动放大显示）

步骤二：建立一个主观模糊定量分析框架

在第一步骤对Heroes的推定分析中对音乐的向量进行了七种规定之后，笔者通过反复聆听围绕音响结构表现的力度模式，又记录了下面七种参量来反映这首电影原声感受的体验：1力度模式；2力度模式出现时间；3力度模式出现次数；4力度模式持续时间；5力度模式的器乐编配；6力度模式的能量感受；7力度模式具有的能量值。其中，1是笔者通过上述对音响运动方向及其能量所进行的规定，用作对音乐中能量分析的基础形态；2、 3、4、6是作为感觉基础的分析与感觉模态分析的数据记录；4、6同时也是能量体验的数据参考；5是能量值定性分析的重要依据；而如何达到对7的说明，笔者将首先预设一个能量阈，这个阈值是任何人可以按照自己的偏好来进行设置，可以以10进制，也可以以100进制1000进制按照自己的习惯来定，但便于判断，笔者使用了1-10的阈值来定性分析，也就是设最大能量值为10。纵坐标1-10的能量值，通过上述6个要素来确定，即音乐的速度、力度、音高、紧张度、配器以及组织结构的结构力来做出相对定量判断，构成一个乐曲向量值产生的元素集合。横坐标是时间，即音乐的物理时间，在多次聆听体验感受之下，一点一点记录音响要素及其结构变化的力量依据，通过Excel便会自动生成时间变化下的力量变化，这里所说的力量就是音乐的心理能量。那么实际上分析过程需要两个工具，一是记录频谱的分析软件，二是将分析结果以数据可视化展示的Excel，第一个工具记录音响要素，第二个工具将音响要素及其运动的能量给予数据化客观化说明。如表2：

表2.

这种感觉体验反应在运动图示中可以定性为下图5：

图5.

由该图我们可以清晰的看出整首乐曲的感觉内容：最上方显示了音乐的力量运动即心理能量运动；中间部分为能量变化的配器参数；下半部分为能量运动的具体表现，也正是这样一些乐音的运动配合配器、力度、结构方式的改编有了整首音乐能量的描述。

四、电影原声动机与素材之间的关联与整体性①这一部分受到《勃拉姆斯交响曲中的“主题贯串”及第一交响曲两个前奏的“资源库”意义》（作者：张璟，载《黄钟》2002-03-30，）启发而运用的主题关联性分析。以及心理动能

尽管复联电影原声是由Danny Elfman和Brian Tyler两位音乐制作人共同制作，但二者所使用音乐能量模式也非常的接近，在主题与展开和关联性上似乎经过了创作前的设计，比如乐曲第2和12，13，15，19；第5与第8，10，21主题上都有明显关联，素材上，配乐2的素材和配乐5的素材在本系列其它曲目中也能发现，构成了一个盘根错节、整体性关联性、能量体验度及其相似的一种艺术设计（图6）。

为达对奥创时代电影原声的能量表述，笔者对其它27首电影原声如法炮制依照，以表现较突出的能量阈值进行时间变化率上的定性统计（见上图数据），统计出得到达到80以上的向量值原声长达65分钟，90以上的12分钟，60-80能量间的达30分钟30-60的达15分钟，30以下的30分钟，如图7：

图6.

图7.

由此笔者可以参照具体数据，模糊数学的性质统计出，奥创时代的电影原声心理能量的综合体验为1-100能量中的80级能量值。

结 语

本篇以模糊数学的观念，提出音乐中能量的定性分析观，并通过两首电影原声的能量分析具体演示能量在音乐中的存在以及存在方式，以及如何对这种存在进行的有步骤分析。当然，音乐的体验是丰富多样的，但《以电影音乐为例运用模糊数学概念的音乐能量分析》为题所进行的音乐分析，实际上是一种摆脱了二维存在的乐谱式分析，构建一个定性的音乐美学分析与可供探讨的感性分析方式，同时对音乐美学的定量分析进行一些理论思考。

［1］ B.K罗纳德.模糊数学引论［M］.吴一，译.济南出版社，出版年未详：17-18.

［2］邓晓芒.西方美学史纲要［M］.武汉：武汉大学出版社，2008：23.

（责任编辑：王晓俊）

J605；J617

A

1008-9667（2016）02-0071-04

2015-09-15

单金龙（1981— ），陕西西安人。武汉音乐学院讲师，研究方向：音乐美学。