福特加大自动驾驶投入

周长贤

8月16日，福特汽车宣布完全自动驾驶汽车将于2021年投入商业运作，提供搭车或车辆共乘服务。

福特给出的时间表与之前宝马集团公布的规划几乎完全一致。7月1日，宝马集团与英特尔、Mobileye宣布三方将联合研发自动驾驶汽车，2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。

据了解，福特的第一辆全自动驾驶汽车将会是美国汽车工程协会（Society of Automotive Engineers）定义的第四阶段自动驾驶汽车，没有方向盘、油门及刹车踏板。

Mobileye的CTO Shashua曾将做完全自动驾驶的企业分为两大阵营：以谷歌、百度为代表的科技公司，通过高精度的3D地图和低分辨率的传感器，先在局部地区实现高度自动驾驶功能；另一阵营以车厂为代表，使用低精度的导航地图与高精度传感器，在绝大部分区域内先实现部分功能的自动驾驶（或者说是驾驶辅助功能）。

为实现2021年自动驾驶汽车商用的目标，福特汽车同时宣布了4项投资及合作，以拓展其在高级算法、3D地图绘制、人工智能以及雷达、摄像头感应装置领域的优势。

其中最重要的一项投资由福特与百度共同完成，双方联合向激光雷达公司Velodyne LiDAR投资1.5亿美元（分别投资7500万美元）。该公司是全球顶级的激光雷达制造商，开发了一种可以测量距离的激光技术，帮助自动驾驶汽车在无人监控的情况下进行导航。福特与Velodyne的合作始于10余年前，是第一批将激光探测技术用于高精度地图绘制以及自动驾驶的厂商之一。

分析人士称，福特与百度联手投资Velodyne LiDAR的目的，是为了大幅降低目前LiDAR激光雷达的成本。去年底，百度成功完成路测的无人驾驶汽车，就是采用Velodyne LiDAR的激光雷达设备，但每台测试车的此项设备成本就高达70万元，而成本的高企无疑是自动驾驶汽车批量化生产的最大障碍之一。Velodyne LiDAR创始人兼CEO David Hall在一份声明中表示，希望借助这笔资金来降低这一系统的生产成本。

福特除了投资Velodyne LiDAR之外，还投资了位于加利福尼亚伯克利的Civil Maps，以提升其在高精度3D地图绘制方面的能力。

此外，福特汽车收购了以色列的一家计算机视觉及机器学习公司SAIPS，以强化公司在人工智能方面的专长并提升计算机视觉。SAIPS公司在图像及视频处理、深度学习、信号处理及分类方面开发出了多个算法解决方案。此收购将帮助福特汽车在自动驾驶汽车学习和融入周围环境方面扮演重要角色。

与此同时，福特汽车与由神经科学家Nirenberg博士创立的机器视觉公司Nirenberg Neuroscience达成了广泛的许可证协议，双方的合作，将有助于把人工智能带到自动驾驶汽车虚拟驾驶员系统的机器学习模块中去。

就在福特宣布2021年的规划两天后，沃尔沃汽车与Uber达成战略协议，将联合开发下一代自动驾驶汽车与技术，以及新的基础车型。