亚健康评定量表评价广州市城镇居民的亚健康状况的信效度*
2016-09-16张远妮
张远妮 姜 虹 许 军
中国.南方医科大学南方医院事业发展部(广东广州) 510515 E-mail:732505241@qq.com △通讯作者 E-mail:drugstat@ 163.com
·论 著·(社会心理)
亚健康评定量表评价广州市城镇居民的亚健康状况的信效度*
张远妮 姜 虹 许 军△
中国.南方医科大学南方医院事业发展部(广东广州) 510515 E-mail:732505241@qq.com △通讯作者 E-mail:drugstat@ 163.com
目的:检验第一版亚健康评定量表(SH MS V1.0)测量广州市城镇居民亚健康状况的信效度。方法:应用SHMS V1.0对917名城镇居民进行现场测试。结果:总量表的Cronbach'sα系数为0.927,分半信度为0.871。量表各因子之间与其子量表分的相关系数为0.576~0.916(P<0.01),39个条目与其所属因子得分的相关性均较大(0.643~0.879),与SF-36总分的相关系数为0.739(P<0.01)。经探索性因子分析,KMO统计量为0.919,Bartlett球型检验结果为χ2=15512.758,υ=595,共提取出7个公因子,与理论构想基本吻合。经验证性因子分析,χ2=2330.101(P=0.000),CMIN/DF=4.524,GFI=0.855,NFI=0.846,CFI=0.875,AGFI=0.832,RMSEA= 0.061,说明该模型的拟合效果理想。结论:SH MS V1.0可以反映出广州市城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。
亚健康评定量表;城镇居民;信度;效度
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自1947年,WHO提出健康不仅仅是没有疾病和虚弱,而且是生理、心理和社会健康上的完好状态,个体的健康应该是生理、心理和社会健康三者的总合[1]。许多学者提出,除了健康状态和疾病状态之外,还存在着一种非健康非疾病的中间状态“第三状态”,国内常常称为“亚健康状态”[2-3]。在全世界,75%的人处于亚健康,真正健康的仅占5%。国内的专家学者对亚健康状况做了大量的研究[4-6],发现很多人都有亚健康状态方面的诸多问题。中国科学院1项心理研究显示,不同地域人群亚健康的各种状态均存在显著的差异。广东省经过改革开放30多年的发展,经济效应、健康效应已经初步显现,城镇居民生活水平日益提高,生活方式和行为、饮食结构发生了很大变化,尤其随着城镇居民受教育水平的提高,人们更加关注自身健康状况。由于广东省经济发展较快,本省城镇居民面临的社会竞争更加激烈、生活节奏更快,工作和生活压力也越来越大,心理负担过重,各种疾病的发生率也不断上升。特别是广州市作为省会城市,外来人口多、城市化进程快、经济发展迅速、社会竞争剧烈、工作压力重等诸多因素严重影响居民健康状况。因此,本文考评SHMS V1.0应用于广州市城镇居民亚健康状况的信效度,为提出改善城镇居民亚健康状况的对策建议做依据,为卫生部门制定政策提供依据和参考。
1 对象与方法
1.1对象
采用SHMS V1.0,在广州(白云区、花都区等)分区域随机抽样进行现场测评。依从多变量统计学的经验做法,样本量数目应为量表条目数的5~20倍[7]。本研究在考虑样本脱落(假定脱落率10%)的情况下,而条目数39乘20倍的样本量为780,最后样本量应为858。而本研究最终选取939名城镇居民(>858)进行现场测试,问卷现场回收。本次调查发出问卷975份,回收939份(96.31%)。其中有效问卷917份(97.65%)。本研究表明,广州市城镇居民的平均年龄为(34.64±17.43)岁,其中男性409例(43.56%),女性530例(56.44%),无缺失值;文化程度分布:初中及以下261例(27.80%),中专或高中286例(30.46%),大专或本科345例(36.74%),研究生45例(4.79%),缺失2例(0.21%);职业分布:机关企事业管理人员,专业职称技术人员,办事或一般业务人员,商业和服务业,家务,个体,农林795牧渔业生产人员,制造业生产运输等工人,学生,其他分别占19.60%,3.83%,8.84%,5.01%,5.64%,5.43%,5.64%,2.02%,3.83%,38.66%,其中缺失1.49%。
1.2方法
采用第1版亚健康评定量表,由许军等人把亚健康与自测健康相结合,提出适用我国居民的,具有操作化定义[8],通过德尔菲专家咨询法等方法[9-10]进行严格论证,适用于我国文化背景、社会结构和价值观念的量表。该表由9个维度、39个条目组成[11]。包括生理、心理和社会亚健康3个方面。该表的计分采用国际通用的Likert 5等级评分法,4个总体评价不参与评分,然后正向条目评分为1~5分,6减去原始评分为反向条目评分。每个维度的原始分等于该维度所包括的条目的总得分,每个子量表的原始分等于所包括维度的总得分,3个子量表分加起来为总量表分。若得分越高,则表示健康状况越好。原始分转换为百分制得分。转化分=(原始分-该方面的理论最低分)/(该方面的理论最高分-该方面的理论最低分)×100。
1.3统计处理
采用Epdata 3.02软件进行数据录入,核对无误后导入SPSS 13.0和AMOS 18.0软件进行统计分析。采用内部一致性系数和分半信度考评信度,运用结构效度和效标效度,及因子分析说明效度情况。
2 结 果
2.1信度分析
2.1.1内部一致性信度 本研究用Cronbach'sα系数评定该量表的内部一致性。生理PS、心理MS和社会SS的Cronbach'sα系数分别为0.844、0.875和0.861。SHMS V1.0总的Cronbach'sα系数为0.927。研究结果提示,Cronbach'sα系数均超过0.7(P<0.01),即该量表内部一致性较好。
2.1.2分半信度 将SHMS V1.0中的35个条目分为17个和18个条目,两个半量表,其中体现个人主观感受的3个子量表和总体评价指标,即第15、28、38、39条目不纳入分析。分析结果显示,总的Spearman-Brown相关系数为0.871,Guttman分半信度为0.871,说明该量表的分半信度较高。
2.2效度
2.2.1结构效度 维度与量表得分间的相关性分析。分析与验证量表结构,可以考察各维度与总分相关性。本量表采用Spearman相关分析进行检验,见表1。调查结果显示,35条目中,各维度分与其子量表分的相关系数均较大,相关系数0.576~0.916(P<0.01),而与其他子量表分相关系数较小,相关系数0.316~0.618(P<0.01)。各维度之间相关系数为0.231~0.651,相关显著,表明各维度之间方向相同又彼此独立;各维度与量表总分的相关系数在0.535~0.875(P<0.01)之间,表明各维度与反映量表结构一致。
2.2.2因子分析
2.2.2.1探索性因子分析 本研究中KMO统计量为0.919,Bartlett球型检验结果为P=0.000<0.001(χ2=15512.758,υ=595),表明该数据适合进行验证性因子分析。采用最大方差旋转分析,最终筛选出了7个因子,累积贡献率达60.90%。经正交转轴后,使每一个变量尽量只负荷于一个因子之上,研究发现,每个条目均在其中1个因子上有较高负荷值,在其他8个因子上的负荷值则较低,本研究只显示负荷0.4以上的。其中第一因子到第七因子分别为心理症状、认知功能和社会适应、社会资源与社会支持、器官功能、身体运动功能、精力、身体症状。贡献率分别为29.48%、8.56%、6.89%、4.77%、4.51%、3.67%、3.03%,见表2和表3。
2.2.2.2验证性因子分析 为进一步证明该量表的结构效度,本文又采用了验证性因素分析进行检验。模型拟合的指标[12]主要有卡方值(χ2)、显著性概率值(P)、卡方自由度比值(CMIN/DF)、拟合优度指数(GFI)、赋范拟合指数(NFI)、比较拟合指数(CFI)、近似误差均方根(RMSEA)。表4结果表明,本研究的各项指标均显示测量数据与假设模型之间存在很好的拟合,该模型可接受。
表1 亚健康评定量表维度分与子量表分的相关(r)
表2 因子分析结果
表3 因子负荷矩阵(最大方差旋转法)
表4 模型拟合优度指标
2.2.3内容效度 SHMS V1.0综合参考了MOS、NHP、SF-36、SRH MS等国内外健康测量量表,在他们的基础上,根据亚健康的操作定义,许军、张金华等人通过德尔菲法[9]、条目筛选和分析等方法进行编制,并且经过实测考评。该量表较为详细、具体、全面、准确地反映出亚健康的真正涵义。即SHMS V1.0具有较好的内容效度。
2.2.4效标效度 以SF-36作为效标,SF-36是在MOS基础上研发的生命质量测定量表,被广泛应用,国内外很多研究对其信效度进行研究评价,结果均显示该量表具有较好的信度和效度[13-14]。经过Spearman相关分析,SHMS V1.0总分与SF-36总分的相关系数为0.758(P<0.001),即总体相关性好。
3 讨 论
本研究用917例样本做信效度研究,反映内部一致性的总量表Cronbach'sα系数为0.927;生理、心理和社会3个分量表的Cronbach'sα系数也均大于0.8;该量表的分半信度0.871,可见,信度相对较好。但由于时间关系和调查情况特殊,并未做量表的重测信度。效度检验中,结果显示,35条目中,各维度分与所在子量表相关系数均较大(0.576~0.916),各维度与总分的相关性也大,各维度之间相关系数为0.231~0.651,相关显著,表明各维度之间方向相同又彼此独立。而且结构方程分析又说明7因子模型仍较科学。经探索性因子分析,得到7个公因子,而因子得分显示不同因子的重要性,而第1个因子贡献率是29.48%,即心理症状为影响大学生亚健康状态评价的最重要因素。而SH16,SH17,SH18,SH19没归入同个因子,没有体现在正向情绪因子上,可能是因为受个人主观影响大。通过与原始量表的结构比较,发现因子中的条目负荷大部分和原始量表一致,维度分区较好,结构合理。以SF-36作为检验工具,其维度分层只有生理与心理维度,数据显示,相关性都尚可接受(0.7左右)。总体上量表效度较好。心理相关性稍弱,在可接受范围。分析原因,是部分条目归类不同。而且SH MS还没有金标准,SF-36的反映的内容许多与SHMS V1.0基本相同。因此,这一影响仅有较小偏倚,对其检验效能无大影响。而且本量表以往研究均有职业限制,而此次研究城镇居民没具体限制职业,导致职业工作强度与劳动性质等可能存在影响,虽然总体样本职业不存在太大偏向,但对其影响因素的分析将在以后研究中继续进行。
综上所述,SHMS V1.0虽然部分条目需要进行调整,但总体上该表具有较好的信效度,是测量广州市城镇居民亚健康的一个有效工具。
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(收稿时间:2016-04-10)
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Reliability and Validity of Sub-Health Measurement Scale Version1.0 in Evaluation of Sub-Health of Urban Residents in Guangzhou
Zhang Yuanni,Jiang Hong,Xu Jun
Nanfang Hospital,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China
Objective:To assess the reliability and validity of Sub-Health Measurement Scale Version 1.0(SHMS V1.0)in the evaluation of sub-health of town dweller in Guangzhou.Methods:The spot trial was performed among 917 town dweller in Guangzhou for the study of reliability and validity of SH MS V1.0.Results:The Cronbach'sαcoefficient was 0.927 and the split-half reliability 0.871.There was a high correlation between each item of SHMS V 1.0 and its dimension(r=0.576~0.916,P<0.01),39 items and the factors they belonged to had larger correlation(r =0.643~0.879,P<0.01),and the scores of SH MS V1.0 had significant correlation with SF-36 total score(r= 0.739,P<0.01).The seven factors obtained from factor analysis were basically consistent with the original theoretical conception about SHMS V1.0.Confirmatory factor analysis said,χ2=2330.101(P=0.000),CMIN/DF=4.524,GFI=0.855,NFI=0.846,CFI=0.875,AGFI=0.832,RMSEA=0.061,indicating that the model fit were satisfactory.Conclusion:SH MS V1.0 is a reliable and valid measurement scale for evaluating sub-health of town dweller in Guangzhou.
Sub-Health Measurement Scale Version 1.0(SHMS V1.0);Town dweller;Reliability;Validity
·论 著·(心理评估)
R395.9,B841.7
A
1005-1252(2016)10-1505-04
10.13342/j.cnki.cjhp.2016.10.019
国家自然科学基金“城镇居民亚健康状态的评价方法学及健康管理模式研究”(编号:81172775)
2016-04-13)