会计收益反应系数、分析师盈余预测修正系数的风险效应

【摘要】在宿成建（2012a，b）三因素模型框架下来进行实证检验并发现：（1）具有高总风险的股票具有更高的ERC；（2）股票价格对证券分析师预期的会计收益增长信息不存在总风险补偿效应；（3）ERC随着系统风险增加而增加，并且，对于高系统风险的公司，证券价格对证券分析师预期的会计收益增长信息存在系统风险补偿效应。

【关键词】股票非预期收益 总风险 非预期会计收益 会计收益预测修正

一、引言

在对股票非预期收益的研究中，最早起始于Ball和Brown（1968）的研究，将股票非预期收益与公司非预期会计收益进行回归，用来检验会计收益的价值相关性。Chambers和Freeman（2005）提出了反映与非预期会计收益相关的风险度量模型。本文基于宿成建（2012a，b）提出的股票非预期收益定价模型框架来检验总风险、系统风险对会计收益反映系数及分析师盈余预测修正系数的风险效应。

二、实证检验

（一）会计收益反映系数的风险效应

在分析风险与ERC的关系中，模型的设置尤为重要。根据前面的理论和实证分析发现，宿成建（2012a，b）提出的三因素模型是一个可以精确解释股票非预期收益的正确模型，那么，是否可以参考Chambers等（2005）的框架，将总风险加入到因素模型中，来考察总风险对ERC的影响呢？也就是通过如下模型，来考察γ1+δ1总风险对ERC的影响，或者说高风险公司具有高的δ1值。即有如下回归方程：

由于γ1+δ1包含了ERC（γ1）和总风险（δ1）的总效应，用以上模型来刻画总风险对ERC的影响不能直接看出总风险对ERC的关系，并且，总风险还不能作为独立变量来解释股票非预期收益。表1所报告的结果显示，总风险变量为内生变量，因此将总风险变量作为控制变量加入多元回归方程来研究总风险与ERC的关系所得出的结论将不具备稳健性。此外，根据前文分析，由于TRUE和SRUE分别是非预期会计收益（UE）与总风险和系统风险的乘积，因而，UE与SRUE与TRUE就存在无法避免的多重共线性问题。本文采用宿成建（2012）提出的股票非预期收益定价模型框架来检验会计收益反应系数、分析师盈余预测修/正系数的风险效应。通过以上的分析，将检验如下假设：

假设1：ERC随着总风险增加而增加；假设2：高总风险公司对证券分析师预期的会计收益增长信息存在风险补偿效应；假设3：ERC随着系统风险增加而减少；假设4：高系统风险公司对证券分析师预期的会计收益增长信息存在风险补偿效应。

表2报告了使用标准Fama和French（1973）方法得出的时间序列横截面回归模型估计系数。PanelA和PanelB分别报告了市场风险溢价在3%和5%条件下的股票非预期收益的回归模型估计结果。被解释变量的样本区间是从2004年4月至2011年3月，作为解释变量的贝塔则起始于2002年1月。表6 PanelA所示，高总风险组合股票的ERC是2.217，T值8.154；低总风险组合的ERC是1.285，T值5.259。因此，高风险组合股票的ERC与低风险组合的ERC之差是0.932，说明股票高总风险越高具有更高的ERC，假设1得到验证。这个结果与Chambers等（2005）的预测一致。然而，无论是高风险组合股票还是低风险组合，反映证券分析师预期的会计收益增长信息的分析师盈余预测修正变量的估计系数却没有显著差异，说明股票价格对证券分析师预期的会计收益增长信息不存在总风险补偿效应。因而，假设2没有得到验证。

表2Panel B所示，高系统风险组合股票的ERC和REERC估计系数均分别显著大于低系统风险组合股票的ERC和REERC的估计系数，并且估计系数是经济意义和统计意义上是显著的，说明ERC随着系统风险增加而增加，并且，对于高系统风险公司，证券价格对证券分析师预期的会计收益增长信息存在系统风险补偿效应。假设3和假设4得到验证。假设3的结果与Cready，Hurtt，和Seida（2000）的预测一致，与Collins和Kothari（1989，p167）报告的ERC与贝塔呈负相关则相反。本模型的预测与现有金融理论相吻合，即高风险需要高收益进行补偿，意味着相对高的ERC（或REERC）反映系数效应。

三、结论

本文检验了总风险、系统风险对会计收益反映系数及分析师盈余预测修正系数的风险效应并发现：第一具有高总风险的股票具有更高的ERC；第二股票价格对证券分析师预期的会计收益增长信息不存在总风险补偿效应；第三ERC随着系统风险增加而增加，并且，对于高系统风险公司，证券价格对证券分析师预期的会计收益增长信息存在系统风险补偿效应。

参考文献

[1]宿成建.2012a：《非预期股票收益理论与实证研究—基于中国股票市场的检验》，2012CICF中国金融国际年会论文，《投资研究》，2014，33（7）：126-143.

[2]宿成建.2012b：《股票非预期收益定价的三因素模型研究—基于中国股票市场的检验》，2012第十届金融系统工程与风险管理年会优秀论文，《系统工程理论与实践》，2014，34（3）：600-612.

[3]宿成建.2006，《中国证券多因素及三因素定价模型实证研究》.《系统工程理论与实践》第8期：17-26.

基金项目：本文获得国家自然基金面上项目（基本分析、技术分析与股票收益定价）（71572052）的资助。