带状疱疹后遗神经痛的相关发病因素及其预报模型的建立

王鲁梅　曾碧冰　袁景桃　张斌　李俊杰

[摘要]目的 探讨带状疱疹后遗神经痛（PHN）的相关发病因素及其预报模型建立的应用价值。方法 选取2015年4月～2016年2月期间东莞市人民医院门诊和住院确诊治疗的带状疱疹患者244例，依据是否并PHN分为疼痛组（140例）和无痛组（104例），收集患者临床资料，应用单因素分析法和Logistic回归分析法分析PHN相关发病因素及建立其预报模型。结果单因素分析结果显示，PHN的发生与性别、年龄、及发病时情绪状态、疼痛程度有关，差异有统计学意义（P<0.05）；Logistic回归分析法结果显示，性别（OR=4.632，P<0.01）、年龄（OR=5.473，P<0.01）、发病时情绪状态（OR=1.279，P<0.01）、疼痛程度（OR=4.231，P<0.01）是PHN发生的独立高危因素，其预报模型公式为P=I/（1+e）。结论 对女性、高龄、及发病时情绪状态、剧痛的带状疱疹患者应给予更多的关注和重视，以防治PHN的发生。

[关键词]PHN；发病因素；预报模型

[中图分类号]R752.12 [文献标识码]B [文章编号]2095-0616（2016）12-137-03

带状疱疹是临床上最常见的一种病毒性皮肤病，随着带状疱疹的病情进展，病毒所引起的炎症反应可损伤受累神经，并发后遗神经痛，表现为持续性刀割样或灼烧样疼痛，进一步损害患者的身体机能。目前，带状疱疹呈现出明显上升的趋势，其治疗可短时间内缓解患者临床症状，但治疗后易并发后遗神经痛，故分析PHN的相关发病因素，为指导临床干预提供有力证据，对提高患者身体健康水平具有重要的临床意义。对此，我院分析带状疱疹患者的临床资料及PHN发生情况，以探讨PHN的相关发病因素及建立其预报模型，现报道如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

选取2015年4月-2016年2月期间东莞市人民医院门诊和住院确诊治疗的带状疱疹患者244例，依据是否并发后遗神经痛分为疼痛组和无痛组，其中疼痛组患者140例：男41例，女99例，年龄22-73岁，平均（63.9±12.6）岁，无痛组患者104例：男64例，女40例，年龄21～72岁，平均（38.4±12.0）岁。

1.2纳入和排除标准

纳入标准：（1）经临床症状、水疱检测等检查符合《皮肤性病学》中带状疱疹的诊断标准；（2）患者或其家属签署知情同意书；排除标准：（1）伴有心、肝、肾等重要器官严重性疾病；（2）伴有其他皮肤病；（3）有精神病病史。

1.3方法

所有患者入院后进行常规临床资料收集，即于入院当日通过本院自制入院资料等级表进行收集，收集资料主要包括患者性别、年龄、及发病时情绪状态、皮疹始发部位、疼痛程度等，所有患者资料填写务必完整、真实，对不完整、真实的表格进行剔除，采用视网膜疼痛评分法（VAS）和焦虑自评量表（SAS）评估所有患者的疼痛程度、情绪状态并对所有患者给予口服300mg盐酸伐昔洛韦治疗，2次/d，持续10d；治疗后依据《皮肤性病学》中PHN的评定标准，观察患者是否发生后遗神经痛，皮疹始发部位包括头面部、躯体、四肢，收集和评估完毕后进行资料统计，并建立预报模型。

1.4评估标准

VAS评估标准：VAS总分为10分，0分为无痛，<3分为轻度疼痛，4-6分为中度疼痛，7-10分为重度疼痛；SAS评估标准：SAS总分为100分，其分界值为50分，<50分为正常，在50-59分为轻度焦虑，60-69分为中度焦虑，>70分为重度焦虑，其中正常为情绪状态良好，轻度、中度、重度焦虑为情绪状态不良。

1.5统计学处理

采用SPSS16.0统计软件处理数据，临床资料中相关因素与PHN的关系采用单因素法分析，计数资料比较采用x2检验，多组资料采用F检验，PHN的高危因素及其预报模型采用LogisHc回归分析法分析和建立，P<0.05为差异有统计学意义。

2.结果

2.1临床资料中相关因素与PHN的单因素分析法分析

PHN的发生与皮疹始发部位无关，差异无统计学意义（P>0.05）；PHN的发生与性别、年龄、发病时情绪状态、疼痛程度有关，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2PHN高危因素的Logistic分析及其预报模型建立

Logistic分析结果显示，性别（OR=4.632，P<0.01）、年龄（OR=5.473，P<0.01）、发病时情绪状态（OR=1.279，P<0.01）、疼痛程度（OR=4.231，P<0.01）是PHN发生的独立高危因素，结合常数项的值得出其预报模型公式为P=I/（1+e），其中P表示PHN的发生概率，e为自然对数的底数，X1、X2、X4、X7分别代表性别、年龄、情绪状态、疼痛程度，见表2。

3.讨论

带状疱疹是由水痘-带状疱疹病毒引起的急性感染性皮肤病，其主要表现有带状分布成簇的神经痛与皮疹，随着病毒被激活，可沿神经纤维移至皮肤，使受侵犯的神经和皮肤产生激烈的炎症，进而损伤受累神经，最终可并发后遗神经痛的发生，严重降低患者的生活质量。目前，PHN发生的影响因素较多，如年龄、情绪等，且其常规干预治疗疗效不明显，故分析总结PHN发生的相关发病因素，对患者进行更为有效的诊治及提高患者生活质量具有重要的临床意义。

有研究显示，PHN的发病因素较为复杂，带状疱疹患者的病情、年龄、疼痛程度等因素均与其发生发展有关。梁豪文等研究显示，带状疱疹患者的年龄越高、病情越严重、发病时疼痛越剧烈等因素，其后遗神经痛的发生率越高，这些因素均可作为PHN的相关高危因素。对此，我院分析带状疱疹患者的临床资料及PHN发生情况，发现PHN的发生与皮疹始发部位无关，与性别、年龄、及发病时情绪状态、疼痛程度有关，Logistic回归分析法结果显示，性别、年龄、及发病时情绪状态、疼痛程度是PHN发生的独立高危因素，此结果提示，PHN的发生可能是由于女性患者神经较男性敏感，更易受炎症状态影响；而高龄带状疱疹患者可能由于年龄关系身体机能逐渐下降，其免疫抵抗力也随之下降，水痘-带状疱疹病毒可更易、更快被激活并损伤皮肤及受累神经，进而引发后遗神经痛；情绪不良患者由于情绪的剧烈波动，可引起神经状态和内分泌平衡的改变，使病毒更容易神经纤维移至皮肤，产生更剧烈的炎症反应，导致神经损伤，从而并发后遗神经痛；疼痛剧烈患者可能表示病毒已深度损伤皮肤，反映炎症反应程度较高，对神经也随之造成损伤，进而更易并发后遗神经痛；而皮疹始发部位是指病毒被激活部位，具有较大的随机性，故与PHN的发生无显著关联。

此外，本研究依据Logistic分析结果，结合常数项的值，得出PHN预报模型公式为P=1/（1+e），此预报模型可在一定程度上预报该疾病的发生，有利于医师在带状疱疹诊治中预判和辨别后遗神经痛发生的高危患者，从而有助于尽早制定预防后遗神经痛发生的治疗方案，以提高患者的生活质量。

综上所述，PHN的高危因素分析及其预报模型建立提示，对女性、高龄、及发病时情绪状态、剧痛的带状疱疹患者应给予更多的关注和重视，并制定预防后遗神经痛的相应防治方案，以提高患者的生活质量。