乌鲁木齐人群体质指数与脑血管血流动力学指标相关性研究

夏蒲海迪·塔世根， 汪惠才， 刘　畅， 奥　登， 伊力哈米亚·吐尔逊， 王梅新

(新疆医科大学1护理学院， 乌鲁木齐　830011; 2第一附属医院健康管理中心， 3第一附属医院护理部， 乌鲁木齐　830054)



乌鲁木齐人群体质指数与脑血管血流动力学指标相关性研究

夏蒲海迪·塔世根1， 汪惠才2， 刘畅2， 奥登2， 伊力哈米亚·吐尔逊2， 王梅新3

(新疆医科大学1护理学院， 乌鲁木齐830011;2第一附属医院健康管理中心，3第一附属医院护理部， 乌鲁木齐830054)

目的探讨体质指数与脑卒中和脑血管血流动力学指标的关系。方法选择2015年1—10月在新疆医科大学第一附属医院健康管理中心进行健康检查的326例体检者，年龄均≥40岁，采用国家卫生计生委脑卒中高危人群筛查和干预项目风险评估表调查其高血压、高血糖、高血脂、体质指数、吸烟及饮酒情况, 并测量脑血管功能积分值。根据体质指数分为正常体质量组(106例)、超重组(85例)、 肥胖组(135例)，分析3组脑卒中相关危险因素的分布情况，以及体质指数与脑血管血流动力学指标、脑血管功能积分值及脑卒中相关危险因素之间的关系。结果高血压病、糖尿病、高脂血症发病率随体质指数上升而增加(P<0.05); 超重组、肥胖组与正常体质量组脑血管血流动力、脑血管功能积分差异均有统计学意义(P<0.05)。 结论肥胖和超重可致脑血流动力异常，从而增加脑卒中发病风险。

脑卒中; 体质指数; 脑血管血流动力学

脑卒中(stroke)也称为中风(apoplexy)，是由于脑部血管破裂或血管阻塞造成脑血流不畅而引起脑细胞死亡的一组突然起病，其是以意识障碍和局灶性神经功能缺失为特征的急性脑血管疾病。脑卒中具有发病率高、死亡率高、复发率高、致残率高、经济负担高“五高”的特点[1]。李莉[2]研究表明，脑卒中的危险因素包括高血压病、糖尿病、心脏病、血脂代谢异常以及肥胖、吸烟、酗酒、不良饮食习惯等。Shihab等[3]研究显示，从成年时期至中年时期一直到晚年时期升高的体质指数可以明显增加高血压的患病率。因而，探索体质指数与脑卒中相关危险因素、脑血管血流动力学各项指标以及脑血管功能积分的关系, 对于研究肥胖对脑血管功能异常变化及脑卒中发病危险因素的影响, 分析相关的致病机理均有重要的意义。但目前关于体质指数与脑血管血流动力学指标相关性的研究较少。本研究以在新疆医科大学健康管理中心进行体检的326例为研究对象, 测量其身高、体质量、腰围、臀围、血压等指标，并检测脑血管血流动力学功能积分值, 探讨脑卒中及脑血管血流动力学功能与体质指数之间的关系。

1　资料与方法

1.1研究对象按自愿原则选择2015年1-10月在新疆医科大学健康管理中心体检的年龄≥ 40岁的326例体检者作为调查对象。其中男性138例(42.0%)，女性188例(57.6%)。排除标准：年龄<40岁者；非本市常住人口(在乌鲁木齐市居住≤1 a者)；认知缺陷、有严重心理障碍或精神疾病患者；患有心力衰竭、呼吸衰竭、肝硬化、肾功能衰竭等严重的慢性疾病者或者生活不能自理者。根据体质指数分为3组：正常体质量组106例，BMI=19～23.99 kg/m2，平均年龄(58.0±11.5)岁；超重组135例，BMI=24～25.99 kg/m2，平均年龄(60.0±11.9)岁；肥胖组85例，BMI≥26 kg/m2，平均年龄(61.5±9.5)岁。

1.2方法测量研究对象的身高、体质量、腰围、臀围、血压等指标。采用国家卫生计生委脑卒中高危人群筛查和干预项目风险评估表调查其脑卒中危险因素分布，检测脑血管血流动力学、双侧颈动脉的平均血流量(Qmean)、平均血流速度(Vmean)、最大血流速度(Vmax)、最小血流速度(Vmin)、脉搏波速 (Wv)、特性阻抗 (Zcv)、外周阻力(Rv)、动态阻力(Dr)、临界压力(Cp)和压差(Dp)等指标，评估脑血管功能。

2　结果

2.13组脑卒中危险因素暴露情况比较3组高血压病、高脂血症、糖尿病、饮酒史差异均有统计学意义(P<0.05)，超重组饮酒者构成比显著高于正常体质量组(P<0.05)，肥胖组高血压病患者、糖尿病患者、高脂血症患者、饮酒者构成比均显著高于正常体质量组(P<0.05)，与超重组比较，肥胖组高血压病、高脂血症患者构成比显著增高(P<0.05)，见表1。

表1　3组脑卒中相关危险因素暴露情况/例(%)

注：与正常体质量组比较，#P<0.05;与超重组比较，*P<0.05。

2.23组脑血管血流动力学指标比较肥胖组与正常体质量组及超重组比较，双侧脑血管Vmean均值、Vmax均值、Vmin均值、Wv均值、Zcv均值、Rv均值、Dr均值、Dp均值差异均有统计学意义(P<0.05)。超重组双侧脑血管Vmean均值及Rv均值与正常体质量组相比差异均有统计学意义(P<0.05)，见表2。

2.33组脑血管血流动力学积分比较肥胖组CVHI较正常体质量组和超重组CVHI明显降低(P<0.05)，3组间脑血管功能积分异常者构成比差异有统计学意义(P<0.05)，肥胖组与正常体质量组及超重组比较，脑血管功能积分异常者构成比显著增高(P<0.05)，见表3。

表2　3组脑血管血流动力学指标情况

注：与正常体质量组比较，#P<0.05;与超重组比较，*P<0.05。

表3　各组脑血管血流动力学积分值(CVHI)情况/例(%)

注：与正常体质量组比较,#P<0.05; 与超重组比较,*P<0.05。

3　讨论

脑卒中是继缺血性心脏病之后致死率居第2位高的疾病,其也是致残的主要原因之一[4]。近几十年来，随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快，人们的膳食结构与生活方式也在发生转变，再加上生活和工作压力的增加，脑卒中的发病率正在逐年攀升。我国每年新发150万～200万脑卒中病例,至2010年脑卒中患者达到700余万例[5]。脑卒中不仅降低患者自己的生活质量，而且给社会、经济上以及医疗卫生方面带来沉重的负担。至今，很多关于脑卒中病因学方面的研究都尚未得到十分明确的结论。张凤强等[6]研究显示，高血压病、糖尿病、心脏病、吸烟史、饮酒史均会增加脑卒中的发病风险，其中高血压病占首位。Lydia等[7]研究指出, 在中国成年人中增高的体质指数(BMI)可以增加缺血性和出血性脑卒中的发病率和脑卒中死亡率。而诸多关于肥胖与脑卒中的相关性研究还未达成一致的结论。黄久仪等[8]研究显示,脑血管血流动力学积分值预警脑卒中的敏感度为80.8%，特异度为67.6%，ROC曲线下面积为0.81，证实脑血管血流动力学积分值是评估脑卒中患病风险的敏感方法。本研究调查研究对象的高血压、高血糖、高血脂、心房颤动、脑卒中等疾病史及家族史、吸烟史、饮酒史，测量其身高、体质量、脑血管血流动力学积分值。结果显示，3组高血压病、糖尿病、高脂血症发病率差异均有统计学意义(P<0.05)，其中肥胖组高血压病、糖尿病、高脂血症发病率显著高于正常体质量组和超重组。此结果与吴升平等[9]研究结果一致。高血压病、糖尿病均能不同程度地增加脑卒中发病风险。本研究提示，升高的体质指数(肥胖)可能作为中介因素，间接增加脑卒中发病风险。因此，维持体质量在正常范围是防治高血压病、糖尿病、高脂血症和脑卒中的有效途径之一。本研究显示， 3组间以及肥胖组与正常组间饮酒史差异有统计学意义。提示饮酒可能是肥胖的发病危险因素。这一结论与Jequier等[10]的研究结果相符。

本研究显示，比较3组间及肥胖组与正常体质量组、超重组脑血管血流动力学各项指标均存在不同程度的差异。提示超重组、肥胖组的脑血管血流动力与正常体质量组相比均存在异常。肥胖组脑血管功能积分值比正常体质量组和超重组明显降低，3组间脑血管功能积分异常者构成比差异有统计学意义，与正常体质量组及超重组比较，肥胖组脑血管功能积分异常者构成比显著增高。说明升高的体质指数可能不同程度地损害脑血管功能，从而增加脑卒中发病风险。因此，控制体质量在脑卒中的“一级预防”中有举足轻重的意义。合理控制体质量可以有效地降低脑卒中的发病风险，孙智善等[11]和彭小英[12]的研究也证实了这一结论。

总之，脑卒中是多个危险因素综合作用所致的疾病。在这些危险因素中体质量明显增加、高血压病、糖尿病、高脂血症、缺乏锻炼、吸烟、饮酒等都是可以通过采取对人体健康有益的生活方式、合理改善饮食习惯、加强运动锻炼来积极预防的。因此，医务工作者应该从社区卫生服务站开始，加强医护人员对每一个“未发病”者的健康教育，在人群中普及预防和保健知识。提倡人们积极采取有益于健康的生活方式，改善饮食习惯，将高盐高脂的膳食结构向低盐低脂的膳食结构转变，多吃豆类、谷类、新鲜蔬菜和水果，戒烟限酒，主动控制体质量在正常范围内，最终实现脑卒中的早发现、早预防、早治疗。

[1]张淑琴.神经病学[M].北京:北京高等教育出版社,2003:121．

[2]李莉.缺血性脑卒中危险因素的研究[D].衡阳:南华大学:2007．

[3]Shihab HM,Meoni LA,Chu AY et al.Body mass index and risk of incident hypertension over the life course[J].Circulation,2012,126(25):2983-2989.

[4]Donnan GA,Fisher M,Macleod M,et al.Stroke[J].Lancet,2008, 371(9624):1612-1623.

[5]中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国缺血性脑卒中和短暂性脑缺血发作二级预防指南(2010)[J].中华神经科杂志,2010,43(2):150-160.

[6]张凤强,郭希正,王惠平,等.门诊筛查高危因素暴露者与脑卒中发病风险关系的研究[J].中国医药导刊. 2012,14(7):1136-1137.

[7]Lydia A,Bazzano,Dongfeng Gu et al.Body mass index and risk of stroke among Chinese men and women[J].Ann Neurol,2010,67(1):11-20.

[8]黄久仪,王桂清,沈凤英,等.脑血管血液动力学积分与脑卒中风险的队列研究[J].中华流行病学杂志,2003,24(2):89-93.

[9]吴升平,王文志,杜晓立,等.北京社区老年人群脑卒中危险因素随访观察[J].中国老年学杂志,2004,24(7):609-610.

[10]Jequier E.Alcohol intake and body weight:a paradox[J].Am J Clin Nutr,1999,69(2):173-174.

[11]孙智善,孟然.脑卒中的一级预防[J].中华临床医师杂志:电子版,2013,(9):3710-3712.

[12]彭小英.浅谈脑卒中危险因素及一级预防[J].中国冶金工业医学杂志,2012,29(5):570-573.

(本文编辑周芳)

Correlation study between body mass index and cerebrovascular hemodynamic indexes in Urumqi

Xiapuhaidi Tashigen1, WANG Huicai2, LIU Chang2, Aodeng2, Yilihamiya Tuerxun2, WANG Meixin3

(1CollegeofNursing,XinjiangMedicalUniversity,Urumqi830011,China;2HealthManagementCenter,3NursingDepartment,theFirstAffiliatedHospital,XinjiangMedicalUniversity,Urumqi830054,China)

ObjectiveTo explore the relationship between body mass index (BMI), apoplexy and cerebral vascular hemodynamic index. MethodsSince January to December 2015 a total of 326 population were selected whose ages were above 40 years and came to the first affiliated hospital of Xinjiang medical university and the assessment was performed using the criteria provided by National Commission of Health in screening and intervention project for high-risk group of stroke. The prevalence of hypertension, diabetes, hyperlipidemia among research object and their history of smoking and drinking and were investigated. in addition, the body mass index and cerebral vascular hemodynamics were measured. The research objects were divided into three groups in terms of body weight: normal weight group (106 cases), overweight (85 cases), obese (135 cases), population distribution of stroke risk factors was described and the relationship between body mass index, cerebral vascular hemodynamic and related risk factors of stroke was discussed. ResultsHypertension, diabetes, hyperlipidemia incidence was significantly and positively correlated with body mass index (P<0.05), cerebral vascular hemodynamics, cerebral vascular function scores was negatively and significantly correlated with body mass index (P<0.05). ConclusionObesity and overweight could increase the risk for stroke by causing abnormal cerebral vascular hemodynamics.

stroke; body mass index; cerebral vascular hemodynamics

新疆维吾尔自治区科技计划项目(2015 17102)

夏蒲海迪·塔世根(1990-)，女(维吾尔族)，在读硕士，研究方向：护理管理和临床护理。

王梅新，女，本科，主任护师，研究方向：护理管理和临床护理，E-mail：wangmx999@126.com。

R543

A

1009-5551(2016)06-0778-04

10.3969/j.issn.1009-5551.2016.06.030

2016-02-05]