大数据破解建筑行业痛点

文｜本刊记者 万晓曦

随着以互联网为代表的新一代信息技术与经济社会发展融合程度的日益加深，一个大规模产生、分享、应用数据的DT时代已经到来。以数据引领创新，用数据驱动发展正成为国际社会的普遍共识。

我国政府高度重视大数据产业和大数据安全。国家“十三五”规划纲要明确指出，实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

为了落实国家大数据行动纲要，2016年2月，国务院正式批复，要求国家发改委牵头，成立国家促进大数据发展部际联席会议制度，这个会议制度对于落实国家大数据发展战略具有重要意义。2016年4月13号，国家发改委召开了促进大数据发展部际联席会议的第一次会议，审议了促进大数据发展三年工作方案，促进大数据发展2016年工作要点、政务信息资源共享管理暂行办法等。

促进大数据产业健康发展，深化大数据在招投标领域、工程建设领域的创新应用，离不开政府、企业和社会各界的共同努力。实际上，应用大数据首先要有丰富可用的数据源，否则就是无米之炊。《国务院办公厅关于印发整合建立统一的公共资源交易平台工作方案的通知》国办发（2015）63号提出，2017年6月底前，在全国范围内形成规则统一、公开透明、服务高效、监督规范的公共资源交易平台体系，基本实现公共资源交易全过程电子化。目前已经有很多交易中心应用了电子化交易平台，但在标书文件的数据化、评标过程的数据化，专家行为的数据化等方面还非常薄弱。造价站电子备案系统只记录了项目备案的基本信息，但备案信息的完整度，结算文件的数据化还非常薄弱。因此要想数有可用，需要将一切交易都在线化、一切业务数据化。

中国土木工程学会招投标分会秘书长安连发表示，“生命在于运动，数据在于流动，大数据实现流通的一个重要前提是开放。‘数据孤岛’要不得，不但政府的政务数据需要开放，行业间、企业间的数据也要开放。只有开放，才能使数据增值，实现数据资源共享。我们不能把大数据关在闺房里不示人，开放可以使大数据充分流通融合，让数据价值更加靓丽动人。当前，一些交易中心、造价站已经在数据开放方面做出了积极的造价探索，起到了很好的表率作用。”

李克强总理在今年的数博会上将大数据誉为“新时代的钻石矿”，表明了发展大数据产业的价值。目前已经有一些勇于创新的建筑行业管理服务部门开始积极地盘活自身的数据资产，与行业内的大数据技术公司共同合作，利用大数据驱动管理创新、服务创新、监管创新。

对于建筑行业而言，大数据在行业中的应用也遍布“各个角落”。以一个建筑物为例，目前一栋楼在建筑阶段大概能够产生10T的数据，如果到了运维阶段，这个数据量还会更大。相关数据显示，我国每年大概有50万个甚至60万个项目产生，因此建筑行业是一个不折不扣的具有海量数据的行业，而这些数据散落在各个不同的政府部门、施工现场中。如果对这些海量数据进行归纳吸收，可以发现数据大致有两类，一类是行为数据，一类是内容数据。

在项目的各个参与方中存在着项目内容数据，这些数据是项目建造过程中经常会利用到的，比如成本估算、项目结算、审核数据等；一些针对数据的增值应用，比如项目过程数据会被很多分包商作为商机进行利用。除了这些内容数据之外，还有很大一部分数据以前由于技术手段很难捕捉到，即行为数据。在项目建造过程中，项目相关参与人员行为的数据、企业参与项目的企业数据、资金在项目中的流动数据，包括项目建造材料、模型等一系列数据等在以前都很难捕捉到，更不用说各个部门之间的联通，所以对于企业、人员、资金的数据以前很难进行处理。现在，由于整个行业在信息化的推动下，数据得以在政府的各个部门中流动起来，为追寻行业的行为轨迹创造了条件。

这些行为轨迹会产生一系列价值，它可以让政府治理更精准，有了相关数据后，政府制定的法规办法等更加精准。以前的行业监管往往依靠多年来积累的工作经验，现在有了数据后可以用数据说话，对监管更有效。大数据也让整个行业的政务服务更加智慧。政务服务不仅仅是指交易中心或者造价站本身，还包括市委市政府、发改委等更高层的政府部门。

除此之外，大数据还可以帮助建设方便捷地了解市场及合理确定自身需求。对于结构复杂、专业交叉施工多、施工难度大的工程建设项目，建设方可以通过建筑信息模型（BIM）技术，以相关信息数据为基础建立工程模型，并通过大数据技术了解人员、设备、材料等要素的市场行情，优化设计方案，在设计之初就在成本、质量、工期、安全和环保等目标之间寻找到最佳平衡点，减少合同履约阶段人、材、物的浪费和延误工期的损失。

广联达科技股份有限公司副总裁付永辉对记者说到：“目前广联达拥有的数据量是整个行业同类型的公司中最多的，我们目前拥有全国的GDP数据、全国固定资产投资数据、全国建筑业总产值数据、全国各省大宗材料用量数据、全国20个省招投标数据、6000个项目部各类实时数据、全国30个省材料价值数据等，同时我们在这些数据上还拥有知识图谱技术、语义分析技术、行业内数据建模技术等。我们希望在大数据时代和行业内的同仁一起创新，共同改变整个行业，并提升行业内企业的竞争能力，更好的为政府、为企业服务。”

利用大数据还能够构建诚信体系。通过大数据降低招标成本，增大违法行为被查处的机会；通过大数据扩大监督主体，从政府监督到社会监督、媒体监督；通过大数据增大失信成本，形成一处失信，处处受罚的机制。

有了数据之后未来的推进步骤怎么做？付永辉表示，首先要把数据进行内部和外部的融合，将企业自身的数据、政府数据和外部数据进行融合，同时把它格式化，进行清洗。第二要做数据的共享和挖掘，鼓励社会创新，并让全民参与创新，让数据能够进行决策、监管和服务。第三要加快数据共享开放，深化数据创新应用建设，梳理清楚数据如何开放，如何建立权限，进一步完善制度、强化管理、完善设施、深化应用。第四要推动产业创新发展，引领经济转型升级。健全大数据产品体系、培育产业发展新业态、完善大数据产业链、推动公共数据的社会化应用；完善数据化产业链，推动大众创业，万众创新，并重视数据安全。