湖北省区域物流人才聚集效应评价实证研究

刘小平

(武汉工商学院管理学院　湖北武汉　430065)



湖北省区域物流人才聚集效应评价实证研究

刘小平

(武汉工商学院管理学院湖北武汉430065)

本文对国内外人才聚集效应研究文献进行了梳理，从宏观效应、创新效应、区域效应、学习效应和交通效应五个维度，建构了基于主成分分析法的湖北省区域物流人才聚集效应评价指标体系，并借助SPSS软件对湖北省区域物流人才聚集效应进行了综合评价。在此基础上，本文提出提升湖北省区域物流人才聚集效应的对策：加快发展湖北省各地级市经济，提高居民生活质量，加大政府支持力度，畅通物流人才流动渠道。

物流人才；主成分分析；综合评价

区域物流是区域经济发展的有力支撑和区域经济综合竞争力的重要组成部分。科学、精确地对区域物流发展水平进行评估，对地区的经济发展具有重要作用。随着湖北省物流的迅猛发展，加快物流现代化发展已是必然的趋势。湖北省物流发展与东部沿海地区相比，特别是与上海、浙江、江苏等地区相比，物流服务质量不高，服务体系不够完善，尤其是物流人才分布不够均衡、人才结构不尽合理、人员素质有待提高等问题较为突出。此外，部分物流人员缺乏现代物流理念和知识，难以适应现代物流背景下对物流从业人员在操作和管理方面的要求。湖北省提出在未来五年内大力发展现代物流，建设南北物流通道中心枢纽和长江物流通道中心枢纽，力争实现建成以“一主两副”中心城市为核心，面向全国、连接国际的中部物流核心区域的发展目标。在此背景下，有必要从物流人才聚集效应的角度出发，研究如何增强和优化湖北省的物流投入，充分发挥湖北省物流人才的聚集效应，加快科技进步，推动湖北经济发展。因此，本文的研究具有较强的现实意义和一定的应用价值。

一、国内外文献梳理

国内外学者及管理人员广泛关注物流人才培养规划问题，并在物流人才培养模式、物流人才招聘、物流人才需求及预测等方面进行了广泛研究，取得了一系列理论成果和实践经验。Ahn对港口物流人才建设进行了分析，对物流人才进行了综合素质能力调查，提出6个胜任特征群和16个子胜任小特征群的物流培养模式[1]。Kim在对韩国物流人员进行调查的基础上，探讨了人格特质和物流人员服务质量的感知之间的关系[2]。Koruca针对物流人才的绩效评价提出了新的技术方法，从企业和人员本身两个维度对绩效进行模拟仿真[3]。Periatt选取43个物流企业进行调研，探讨了人格特质和人格五因素模型在企业物流客户关系中的使用以及在物流人员招聘时如何有效提高招聘效率的问题[4]。

物流是国民经济的基础产业，也是电商和零售行业赖以生存的基础。我国经济发展迅速，对物流人才的需求量变得越来越大。国内外专家学者对物流人才的研究越来越多，并在物流人才需求、预测和培养方面取得了一定的成绩。其中，牛冲槐在分析人才聚集现象后，总结出人才聚集效应的特点包括空间性、聚集性和规模性[5]。李明英以聚集效应为目标层，以集体效应、个人自身效应这两个特征为指标层，以信息分享、集体学习、知识溢出、集成规模、区域空间和持续激励六个特征为指标层，对中部六省人才柔性流动的聚集效应进行了研究[6]。张敏认为人才规模、人才配置和激励因素是人才聚集效应的三大关键成功要素，当人才规模超过一定规模时，三大成功要素相互作用、不断优化，使人才聚集效应总体呈现出一定的波浪上升过程[7]。张延飞从政策引导力、经济状况、文化、科技环境和创新五个方面对科技型人才进行了评价[8]。张永红从领导行为的角度探讨了交易型、变革型和家长式三种模式，认为从组织成长的角度看，变革型的领导模式更为有效[9]。

综上所述，对人才聚集效应的研究多集中在科技型人才，对物流人才聚集效应的研究比较鲜见。本文以湖北省的武汉市等12个城市为研究对象，对物流人才聚集效应进行研究，以找出各地区之间的差距，并提出改进措施。

二、湖北省区域物流人才聚集效应评价指标

影响物流人才聚集效应的因素很多。要准确衡量湖北省物流人才的聚集效应，必须选取有代表性的指标。目前大多采用科技人才聚集效应思路，从宏观规模效应、区域效应、创新效应三个角度出发构建人才聚集效应评价指标体系，侧重于对宏观科技人才聚集效应进行评价。本文在现有研究的基础上，考虑物流行业的产业属性，结合湖北省物流发展实际情况，从宏观效应、创新效应、区域效应、学习效应和交通效应五个维度构建湖北省区域物流人才聚集效应的评价指标体系(如表1所示)。这些指标从各个方面反映了湖北省区域物流人才聚集效应的特点。

表1　湖北省区域物流人才聚集效应评价指标体系

三、主成分计算步骤

表1中评价指标较多，进行操作时非常复杂。运用主成分分析法把较多的评价指标用较少的综合主成分指标来代替，可以起到降低维度的作用，而且综合指标依旧保留了原评价指标的绝大部分信息。因此，可以选择主成分分析法对湖北省区域物流发展水平进行综合评价。

(1)对X的列进行标准化变换x*i=1，2，…，n j=1,2,…,m

(3)用相关系数矩阵进行主成分分析，计算R的特征值λi和特征向量αi，i=1，2…，n。

(6)按因子得分Fi及贡献率的大小，计算综合得分F=β1F1+β2F2+…+βkFk，再根据综合得分进行排序。

四、湖北省区域物流人才聚集效应的综合评价

本文选取了湖北省12个地级市2014年度的相关统计数据。数据来源于《2014年湖北省统计年鉴》，如表2所示。为了便于对湖北省区域物流人才聚集效应进行比较，本文利用SPSS统计软件对以上10个指标进行计算。经过计算得出KOM值为0.779，说明可以进行主成分分析。根据公因子提取原则，对特征值大于1且累计贡献率达到85%的公因子进行提取，符合条件的主成分有2个。从解释变量的角度出发，提取的2个公因子可以反映全部指标信息的95.51%。

表2　湖北省区域物流人才聚集效应评价指标原始数据

1.从评价结果来看，第一主成分F1对评价结果的影响最大，对F1影响较大的指标是专利申请数量、专利授权数量、第三产业从业人数、从事科技活动人员数量、高校在校生人数及货物和服务净流出，反映区域经济的环境效应。第二主成分F2影响指标包括地区生产总值、第三产业生产总值、第三产业生产总值指数和邮电业务收入，反映的是当地物流发展带来的经济效益。通过 SPSS统计软件，不仅能得到主成分载荷矩阵，还可根据与均值距离的大小得到主成分综合得分。如果该城市的得分大于零，表示其物流人才聚集效应高于整个地区的平均水平；反之，如果该城市的得分小于零，表示其物流人才聚集效应低于平均值。由表3可以看出，武汉市的得分为26.22，在整个排行中占第一，这表示武汉市的物流人才聚集效应不论是规模还是创新都远超平均值。

表3　湖北省区域物流人才聚集效应评价结果及排序

2.湖北省区域物流人才聚集效应参差不齐。武汉物流人才聚集效应与其它城市相比遥遥领先，其次是宜昌和襄阳两个地级城市，而十堰、鄂州、随州的物流人才聚集效应远远低于平均水平。武汉是湖北省的政治、经济、文化中心，它在地理位置、经济基础和国家支持方面都有着得天独厚的发展优势。而宜昌、襄阳属于湖北的副省级城市，在政府导向、资源方面也有着发展优势。湖北要实现面向全国、连接国际的中部物流核心区域建设目标，仅仅依托武汉是远远不够的，必须以强带弱，以一体化物流带动区域经济发展，实现全省物流人才素质整体提升。

3.物流人才聚集效应受多种因素影响。从表3可以看出，十堰、鄂州、随州这些城市无论是经济发展水平还是交通运输量都远远不及武汉、宜昌和襄阳，其物流人才聚集效应较低的主要原因在于当地的经济实力薄弱，难以吸引到相关的物流技术人才。孝感、黄石、黄冈、荆州、荆门这五座城市的整体发展规模需要进一步提升，物流人才聚集效应有待进一步提升。通过以上分析我们可以发现，物流人才聚集效应不仅受人才自身条件的影响，也受地区经济发展和物流资源投入水平的影响。

五、湖北省区域物流人才聚集效应提升策略

1.加快发展湖北省各地级市经济，提高居民生活质量。综上所述，湖北省物流人才聚集效应受多种因素影响。这些因素包括物流人才自身素质条件、各个地区的经济发展水平等。良好的人才发展环境有利于吸引人才，有利于聚集地优先获得发展机遇，并有利于生产和经济的高速发展及人才聚集规模效应的实现。因此各地市政府要从政策上促进经济发展，通过发展经济促进服务产业的发展，再由服务产业形成规模效应，最终提升湖北省各个地区物流人才的聚集效应。

2.加大政府支持力度，畅通物流人才流动渠道。长期以来，物流管理和资源的分散化使物流应具有的整体功能被削弱，条块管理体制制约着物流的整体统筹和规划，这些在一定程度上阻碍了物流人才的发展和流动。要培育统一开放、竞争有序的物流市场体系，消除各自为政、地区封锁的市场壁垒现象，鼓励跨部门和跨区域的合作与发展，促进企业间的合理分工和协作，推进物流产业聚集，为物流人才的交流与合作提供条件与平台，使物流人才的结构配置更加合理，形成以物流产业聚集为核心的物流人才聚集效应。

[1]Ahn Y, Mclean G N. Competencies for Port and Logistics Personnel: An Application of Regional Human Resource Development[J].AsiaPacificeducationReview，2008, 9(4): 542-551.

[2]Relationship between Personality Traits and Service Quality Perception of Logistics Personnel[EB/OL].(2016-01-18)http://www.wasd.org.uk/download/relationship-between-personality-traits-and-service-quality-perception-of-logistics-personnel/#userconsent#.

[3]Koruca H I, Kurbanoglu C, Brinkmeier B, et al. New performance key figures for production logistics and personnel orientated evaluation of organizational structures[J].QualityofWorkAndProductsinEnterprisesoftheFuture，2003(5):599-603.

[4]Periatt J A, Chakrabarty S, Lemay S A. Using personality traits to select customer-oriented logistics personnel[J].TtransportationJournal， 2007, 46(1): 22-37.

[5]牛冲槐，张敏.人才聚集效应及其评判[J].中国软科学，2006(4):118-123.

[6]李明英，张席瑞.中部六省人才柔性流动下的聚集效应研究[J].中国行政管理，2007(4):43-45.

[7]张敏，陈万明，刘晓杨.人才聚集效应关键成功要素及影响机理分析[J].科技管理研究，2009(8):494-497.

[8]张延飞，徐辉.基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价[J].科技管理研究，2010(19):120-123.

[9]张永红，牛冲槐.领导行为对科技型人才聚集效应的影响[J].科学管理研究，2012(3):101-104.

[责任编辑杨瑜]

2015-12-12

2015年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2015331)；武汉工商学院博士基金课题(D2014008)。

刘小平(1979—)，女，博士，讲师，主要研究方向为人力资源管理。

F259.27

A

2095-1124(2016)03-0093-04