基于灰色关联分析的长白山地区品牌经济影响因素研究

肖艳



基于灰色关联分析的长白山地区品牌经济影响因素研究

肖艳

近年来随着长白山地区旅游业和经济社会的开放发展，长白山地区品牌经济和特色品牌建设成为促进当地特色经济发展的关键因素和主要动力。通过灰色关联分析可以对长白山地区品牌经济发展的影响因素进行研究，结果显示：一级指标中，影响长白山地区品牌经济发展各因素影响程度由强到弱排列，分别为市场容量因子、市场竞争因子、政府支持因子、品牌因子和区位环境因子；二级指标中，对长白山地区品牌经济发展影响因素的灰色关联度由强到弱排列，分别为：人口规模、金融机构贷款、规模以上工业企业个数以及在岗职工平均工资等。因此，促进长白山地区品牌经济的发展首先要加强基础设施建设，提供良好的品牌经济发展环境；其次要加强对长白山地区自然资源的利用，打造长白山特色品牌；另外要加大资金投入力度，拓宽品牌经济发展的融资渠道；还要努力提高企业研发费用比率，催生长白山地区的代表性强势品牌。

灰色关联分析；长白山地区；品牌经济；影响因素；特色品牌

长白山地区人文历史悠久、物种丰富、多元文化交融，其独特的自然物质环境和社会人文环境综合作用，形成了独具地域特色的生态文化，既有历史的延续形态，也蕴含着长白山区域文化的精神渊源[1]。得天独厚的资源优势为发展长白山地区品牌经济奠定了坚实的基础，然而品牌经济影响因素众多，各因素之间关系呈网状，对品牌经济的影响深远而复杂，长白山地区品牌经济发展尚处于起步阶段，因此，将其独特的资源优势转化为品牌优势，发展品牌经济，进而促进区域经济发展，对提升区域经济竞争力具有重要意义。

从地理学角度看，广义的长白山地区是指长白山山脉为中心的外延地区，西起辽河，南濒黄海、盖马高原，鸭绿、图们两江；北达松嫩平原，松花、嫩江合流地区；东至牡丹江流域和日本海，总面积超过40万平方公里。狭义的长白山地区是指长白山的主脉——长白山脉，其范围北至吉林省安图县的松江镇，西至抚松县，东至朝鲜境内的西头水，南达盖马高原的甲山、白岩一带[1]。从行政区划而言，本文研究对象主要包括通化、白山、延边整个地区和吉林市的蛟河、磐石、桦甸三个县，幅员70 000多平方公里。从蔡彰（1994）的研究开始，长白山文化研究不断深入，刘厚生（2003）、张福有（2007）和余秋雨（2012）等解读了长白山文化概念；长白山文化研究会、长白山文化建设会等促进了长白山文化的研究。在相关政府部门大力倡导下，学者纷纷为打造长白山文化品牌进言献策。苏柏山（2009）提出将长白山域名资源与长白山生态资源结合，打造吉林省生态特色的长白山区域品牌；刘明财等（2011）认为要以山、水、林的生态旅游为本底，在长白山推出多元旅游模式。从现有文献得知，长白山文化研究成果都是基于历史、考古、民俗、艺术、旅游等视角，但如何把现有长白山文化资源优势转化为品牌优势，创造品牌价值，提升区域品牌竞争力是当前亟须解决的重大问题。

目前，应用灰色关联分析方法对特定区域品牌经济影响因素进行分析的文章还未见到。因此，本文拟采用灰色关联分析方法对长白山地区品牌经济影响因素进行分析以期丰富现有的研究成果，同时为长白山地区品牌经济发展提供一定的理论指导与参考。本文采用灰色关联分析的方法对影响长白山品牌经济发展的各个影响因子进行了研判，并分清主次，以期引导长白山地区品牌经济由“粗放式”向“集约化”发展。

一、灰色关联分析的基本原理及步骤

灰色关联理论是邓聚龙教授于20世纪80年代创立的一种系统科学理论，其中的灰色关联分析是定量比较系统之间或系统内各因素之间在发展过程中随时间而相对变化的研究方法[2]。在许多情况下，我们对这些事物与其影响因素之间的关系并不清楚，这时，事物与其影响因素就构成了一个灰色系统。对于这种灰色系统的问题，用灰色系统分析方法处理更合适[3]，而灰色关联分析正是研究灰色系统中各因素之间相互关系的方法。

在灰色关联分析中，将被评判事物的数据序列作为母序列，将其影响因素的数据序列作为子序列，计算各子序列与母序列的关联度。作为系统内各因素之间关联性计量的测度，关联度愈大，表明相应的子因素与主因素的关系愈紧密，亦即该子因素对主因素的影响能力愈大。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有什么限制，并从事物发展变化的动态趋势上找关联，因而比回归分析、相关分析等方法有明显的优越性[4]。本文亦采用灰色关联分析的方法来建立长白山地区品牌经济影响因素的评价模型。

灰色关联分析的具体步骤如下[5]：

1.确定分析序列

在对所研究问题定性分析的基础上，确定比较序列（评价对象）Xi和参考序列（评价标准）X0，得到一个m+1个数据序列的矩阵：

其中，设评价对象m个；评价指标n个。

2.对变量序列进行无量纲化

一般原始数据序列具有不同的量纲或数量级，为了保证分析结果的可靠性，需要对变量数据进行无量纲化，用标准方法进行无量纲化处理。

3.求差序列、最大差和最小差

先求参考数列X0与各比较数列Xi之间的差列

再从差列Δ0i（k）中找出最小值和最大值

最后在不同比较数列中的最小、最大值中分别取最小、最大值

4.计算灰色关联系数

ρ为分辨系数，且ρ∈（0，1），这里ρ取0.5，从而得到关联系数矩阵

5.求关联度

关联系数是分散的信息，将其集中起来，再做平均处理，就能求得比较曲线（数列）Xi对参考曲线（数列）X0的关联度：

6.排关联序

将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，从而得出关联序，记为｛X｝，它直接反映各个子序列对于母序列的“优劣”关系。

若r0i＞r0b，则称｛Xa｝对于母序列｛X0｝优于｛Xb｝，记为：｛XaX0｝≻｛XbX0｝；

若r0i＜r0b，则称｛Xa｝对于母序列｛X0｝劣于｛Xb｝，记为：｛XaX0｝≺｛XbX0｝；

若r0a=r0b，则称｛Xa｝对于母序列｛X0｝等价于｛Xb｝，记为：｛XaX0｝～｛XbX0｝。

二、长白山地区品牌经济影响因素的灰色关联分析

（一）长白山地区品牌经济影响因子评价指标体系

结合长白山地区品牌经济发展具体情况，并考虑到数据的可获得性以及对品牌经济发展的影响程度，确定如下影响因子指标体系，即市场容量、市场竞争、品牌发展、区位条件、政府支持等5个一级指标，人口规模、在岗职工平均工资等10个二级指标，将这10个二级指标作为灰色关联分析的比较序列，长白山地区生产总值作为参考目标序列。具体指标体系见图1。

（二）影响长白山地区品牌经济发展的灰色关联模型

1.基础数据的无量纲化处理

本文以吉林、白山、通化和延边等为研究对象，时间区间为2005—2012年，具体数据来自《吉林统计年鉴》，缺失的数据采用指数平滑法补充，从而得到各因子的评价指标基础数据，见表1。鉴于目前还没有对长白山地区品牌价值和品牌数量的统计数据可以利用，本文以长白山地区2005—2012年生产总值代表该地区品牌经济发展水平，依此，可根据前述的原理和方法，对这10个品牌经济影响因素进行分析。

表1　长白山地区品牌经济各影响因子基础数据

由于各个指标因素具有不同的量纲，不能直接进行比较，因此需要对原始数据指标进行无量纲化处理[6]，得到以下矩阵：

求差序列：

2.计算关联系数

计算参考序列与各子序列在各时刻的绝对差Δ0i（k），由绝对差值矩阵可知：Δmax=1，Δmin=0，取ρ的值为 0.5，代入关联系数公式 δ0i（k）=，求得关联系数，得到关联系数矩阵：

3.计算灰色关联度

表2　长白山地区品牌经济各影响因子间的灰色关联度

（三）灰色关联模型结果分析

从表2可以看出，影响长白山地区品牌经济发展的一级指标中，影响程度由强到弱排列分别为市场容量因子、市场竞争因子、政府支持因子、品牌发展因子和区位条件因子。同时，二级指标中，对长白山地区品牌经济发展的影响因素的灰色关联度排序为：人口规模＞金融机构贷款＞规模以上工业企业个数＞在岗职工平均工资＞社会消费品零售额＞企业研发费用比率＞农林牧渔总产值＞专业化市场数量＞公路货运量＞财政支出。其中反映市场容量的两个指标分别排在第一位和第四位，反映市场竞争程度的两个指标分别排在第三位和第五位，反映政府支持力度的两个指标分别排在第十位和第二位，反映品牌发展情况的两个指标分别排在第六位和第八位，反映区位环境情况的两个指标分别排在第七位和第九位。这表明，长白山地区品牌经济发展水平与人口规模和在岗职工平均工资等市场容量因子关联度最大，人口规模和在岗职工平均工资水平直接决定市场容量，也是引导消费由数量型向质量型转变，实现消费升级，推动品牌经济发展的最主要因素，是实现品牌经济快速发展的根本保障。

其次就是金融机构贷款，说明金融机构贷款作为品牌经济发展的有力支撑，与品牌经济发展有较大的关联性，只有保证充足的资金，才可能保证企业在品牌开发、宣传和维护方面的力度，进而推出更多名牌产品。再次就是反映市场竞争激励程度的规模以上工业企业个数和社会消费品零售额。市场竞争越激烈，企业之间越倾向于脱离最初的价格战转而以树立品牌，实行高质高价来进行竞争，获取更高利润。另外，企业研发费用比率在品牌经济发展中也具有较强的关联度。企业在生产过程中投入越高，越容易生产出符合消费者需求的产品。一般而言，企业研发费用比率高的地区比研发费用比率低的地区产生的强势品牌更多。

但专业化市场数量、农林牧渔总产值、公路货运量、财政支出等反映品牌因子、区位环境因子和政府支持因子的几个指标与长白山地区品牌经济发展的关联度较弱。说明长白山地区在发展品牌经济的过程中，对专业化市场和基础设施建设力度不够，对于当地自然资源优势的利用不足，对于品牌经济发展的资金支持力度有待进一步加强。

三、长白山地区品牌经济发展对策建议

基于上述长白山地区品牌经济影响因素的灰色关联分析结果，笔者提出以下促进长白山地区品牌经济发展的对策建议：

（一）加强基础设施建设，提供良好的品牌经济发展环境

基础设施建设不足对长白山地区品牌经济发展会产生较大影响，因此，政府有关部门应大力主导基础设施建设，为品牌经济发展提供良好的硬件环境，把交通、通讯、专业化市场等基础设施建设纳入到经济发展规划中，改善设施落后的局面，为品牌经济发展提供基本保障。

（二）加强对长白山地区自然资源的利用，打造长白山特色品牌

长白山地区自然资源丰富，这为长白山发展品牌经济提供了良好的基础。因此，要对长白山地区自然资源进行深入加工，提高产品附加值，同时借助长白山地区特有的文化底蕴，提升品牌内涵，打造长白山地区独特的品牌内涵。

（三）加大资金投入力度，拓宽品牌经济发展的融资渠道

政府在发展品牌经济的过程中要加大财政投入，并引导资金合理、规范使用，在财政预算中增加品牌经济发展专项资金的比例，同时加大招商引资力度，以项目吸引资金，积极拓宽融资渠道，为长白山地区品牌经济发展提供有力的资金保障。

（四）提高企业研发费用比率，催生长白山地区强势品牌

企业研发费用在销售收入中所占的比率高低直接影响品牌经济的发展。实践表明，那些企业研发费用投入比率高的地区比企业研发费用投入比率低的地区更容易产生强势品牌。在发展长白山地区品牌经济的过程中应注重企业研发活动的开展，并保证企业有足够的资金投入产品的研究和开发，从而催生长白山地区的强势品牌，推动品牌经济发展。

[1]翟振武，盛亦男.长白山生育文化的多元性研究[J].人口学刊，2012（5）：81-87.

[2]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：122-151.

[3]史宝娟.企业技术创新风险指标体系设计及关键因素识别[J].河北理工大学学报（社会科学版），2010（2）：42-46.

[4]苏琳.基于灰色系统理论的油库风险评价模型：第十届中国科协年会论文集（一）[C].北京：国防工业出版社，2008：78-81.

[5]孟祥伟，金浩，刘静.基于灰色关联分析的旅游经济影响因素研究——以保定市为例[J].河北工业大学学报，2009（6）：98-102.

[6]张波，陈金良，王三强.空域利用率概念模型及算法研究[J].空中交通管理，2011（1）：4-7.

【责任编辑于蓬蓬】

On Influential Factors of Brand Economy in Changbai Mountains District Based on Grey Relational Analysis

Xiao Yan
（Economy and Administration College of Beihua University，Jilin 132013，China）

In recent years，with the development of tourism and economy in Changbai Mountain District，brand economy and brand construction in Changbai Mountains District have become the key factor and main force to promote local economic development.By Grey Relational Analysis，a study is carried out on the influential factors of the brand economy development in Changbai Mountains District.The results show：In the first class indexes，the influential degrees of various factors which influence the brand economy development in Changbai Mountains District range from strong to weak，respectively market capacity factors，market competition factors，government support factors，brand factors and regional environment factors.In the second class indexes，the Grey Relational Analysis of the influential factors which influence the brand economy development in Changbai Mountains District range from strong to weak，respectively population scale，financial institution loan，the numbers of industry and enterprise above designated size，and the average salary of the workers on duty.Therefore，in order to promote the development of the brand economy in Changbai Mountains District，firstly，we should strengthen the infrastructure construction and provide a favorable environment for the development of brand economy.Secondly，we should take advantage of the natural resources in Changbai Mountains District，and make the characteristic brand of Changbai Mountains.Besides，we should increase the capital investment，and broaden the financial channels of brand economy.In addition，we should strive to enhance the rate of enterprise research costs so as to hasten the representative dominant brand inChangbai Mountains District.

Grey relational analysis；Changbai Mountains District；Brand economy；Influential factors；Characteristic brand

F592.7

A

1009-5101（2016）01-0120-05

2015-12-15

教育部人文社会科学研究一般项目“文化生态视域下长白山地区品牌经济发展战略研究”（13YJA630107）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目“区域品牌经济发展问题研究”（NCET-13-0646）的阶段性研究成果。

肖艳，北华大学经济管理学院教授，硕士生导师，管理学博士，北华大学吉林文化品牌研究基地负责人，主要从事市场营销研究。（吉林132013）